Czy Twoje danepracują na pełnych obrotach?
- Złożone metryki wymagają eksperckiej interpretacji, zanim ktokolwiek na ich podstawie zadziała.
- Zarząd widzi wykresy. Potrzebuje rekomendacji.
- Twoje zespoły mają dashboardy, a i tak pytają analityków o każdą odpowiedź.
- Raport to ręczne sklejanie arkuszy.
- Na dashboard nikt nie zagląda.
- Audytor pyta, skąd wzięła się ta liczba.
- Raporty przychodzą co tydzień. Decyzje są potrzebne codziennie.
- Dane istnieją. Warstwy wspierania decyzji nie istnieją.
- Każdy dział ma inne liczby.
- Budżet przepala się, zanim ktoś to zauważy.
- Scoring ryzyka wciąż robi się w Excelu.
- Nowy wskaźnik to tydzień czekania na IT.
Usługi analityki danych dla zespołów digital
Platformy analityczne, które zbudowaliśmy
Od audytu danych do produkcji w 5 krokach
Dlaczego firmy enterprise wybierają nas do analityki danych
Jesteśmy 50-osobowym, interdyscyplinarnym zespołem software'owym z Warszawy, budującym technologię, która dostarcza ROI, solidne zarządzanie i realną adopcję.
10 lat
dostarczania produktów cyfrowych
od 2016 roku
100+
dostarczonych produktów
web i mobile
50+
ekspertów na pokładzie
Product i UX designerzy, inżynierowie oprogramowania, specjaliści AI, PM-owie
75
NPS klientów
Doceniani za komunikację, tempo i jakość
5
obsługiwanych kontynentów
Ameryka Północna, Ameryka Południowa, Europa, Azja, Afryka
Najczęściej zadawane pytania
Usługi analityki danych obejmują projektowanie, rozwój i wdrażanie narzędzi, które zamieniają surowe dane biznesowe w decyzje: dashboardy, silniki scoringowe, automatyzację raportowania i platformy wspierania decyzji. W SH oznacza to produkty budowane na zamówienie i zintegrowane z Twoimi istniejącymi systemami, a nie licencje na gotowe narzędzia BI.
Analityka danych skupia się na tym, by istniejące dane były użyteczne w decyzjach: dashboardy, wizualizacja, scoring i raportowanie. Data science skupia się na budowaniu zdolności predykcyjnych na bazie tych danych. Jeśli Twoje zespoły mają widzieć, rozumieć dane i na nich działać, potrzebujesz analityki. Jeśli potrzebujesz systemów, które przewidują i się uczą, zobacz nasze usługi Data Science.
Tak, to większość tego, co robimy. Dla Reffine zbudowaliśmy analitykę marketingową, z której zespoły nietechniczne korzystają codziennie bez wsparcia analityka: metryki kampanii przełożone na język biznesowy, z automatycznymi alertami zastępującymi ręczny monitoring. Proces projektowy zaczyna się od faktycznych decydentów, a nie od schematu danych.
Tak. Dostarczyliśmy platformę automatycznych decyzji kredytowych dla Siemens Financial Services (zgodną z polskimi regulacjami finansowymi) oraz zgodną z NIST/CIS platformę scoringu ryzyka cybernetycznego dla amerykańskiej firmy z branży cyberbezpieczeństwa. Wymogi compliance kształtują architekturę od pierwszego dnia, łącznie ze ścieżkami audytu i dedykowaną infrastrukturą dla danych wrażliwych.
Systemy ERP, CRM-y, hurtownie danych, bazy produktowe i platformy chmurowe (GCP, AWS, Azure). Budujemy warstwę analityczną na Twoim istniejącym stacku; niczego nie trzeba wymieniać.
Skoncentrowany dashboard lub narzędzie raportowe zwykle dostarczamy w 6-12 tygodni. Pełne platformy decyzyjne z silnikami scoringowymi i wieloma integracjami trwają dłużej. Po audycie danych i decyzji otrzymujesz konkretny zakres i harmonogram.
To zależy od zakresu: liczby źródeł danych, złożoności warstwy scoringowej lub obliczeniowej oraz obsługiwanych ról użytkowników. Po 30-minutowej rozmowie i krótkim audycie proponujemy skład zespołu i stałą wycenę. Bez rozliczeń bez końca.
Gotowy zamienić dane w decyzje?
Porozmawiajmy o Twoich źródłach danych, Twoich decydentach i o tym, co ich dziś blokuje. Zaproponujemy podejście w ciągu tygodnia.





