Przejdź do treści głównej

Usługi analityki danych

Budujemy dedykowane dashboardy analityczne, silniki scoringowe i narzędzia wspierania decyzji, które zamieniają złożone dane w decyzje realnie podejmowane przez Twoje zespoły. Od koncepcji do produkcji.

Zaufali nam:

Siemens
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose

Czy Twoje danepracują na pełnych obrotach?

  • Złożone metryki wymagają eksperckiej interpretacji, zanim ktokolwiek na ich podstawie zadziała.
  • Zarząd widzi wykresy. Potrzebuje rekomendacji.
  • Twoje zespoły mają dashboardy, a i tak pytają analityków o każdą odpowiedź.
  • Raport to ręczne sklejanie arkuszy.
  • Na dashboard nikt nie zagląda.
  • Audytor pyta, skąd wzięła się ta liczba.
  • Raporty przychodzą co tydzień. Decyzje są potrzebne codziennie.
  • Dane istnieją. Warstwy wspierania decyzji nie istnieją.
  • Każdy dział ma inne liczby.
  • Budżet przepala się, zanim ktoś to zauważy.
  • Scoring ryzyka wciąż robi się w Excelu.
  • Nowy wskaźnik to tydzień czekania na IT.

Usługi analityki danych dla zespołów digital

Rozwój dedykowanych dashboardów analitycznych

Dashboardy projektowane dla ludzi, którzy z nich korzystają: zarządu, planistów, marketerów. Złożone metryki przełożone na widoki, które napędzają działanie, a nie spotkania interpretacyjne.

Silniki scoringowe i platformy decyzyjne

Scoring ryzyka, decyzje kredytowe, silniki priorytetyzacji. Budujemy warstwę obliczeniową i interfejs, który czyni wyniki użytecznymi — od platformy scoringu ryzyka cybernetycznego po platformę automatycznych decyzji kredytowych.

Wizualizacja danych dla branż regulowanych

Wizualizacja danych dla fintechu, cyberbezpieczeństwa i enterprise SaaS: gotowa na audyt, zgodna z wymogami compliance, zbudowana tak, by prezentować złożone obliczenia odbiorcom nietechnicznym.

Samoobsługowa analityka dla zespołów nietechnicznych

Analityka marketingowa dla użytkowników nietechnicznych, raportowanie kampanii, śledzenie budżetów. Narzędzia, które usuwają wąskie gardło analityków: Twoje zespoły biznesowe eksplorują dane bez zakładania ticketów.

Automatyzacja raportowania i alerty

Automatyczne alerty o anomaliach i cykliczne raportowanie, które sygnalizują problemy, zanim budżety się wypalą — zastępując ręczny monitoring proaktywnymi sygnałami.

Warstwa analityczna dla istniejących platform

Dodajemy funkcje wspierania decyzji do produktów działających już na produkcji: konwersacyjny dostęp do złożonych danych, raportowanie dla wielu person, briefingi dla zarządu generowane z działających systemów.

Od audytu danych do produkcji w 5 krokach

  1. 01

    Audyt danych i decyzji

    Mapujemy Twoje źródła danych i, co ważniejsze, decyzje, które mają wspierać. Efekt: co budować najpierw i dlaczego.

  2. 02

    Projekt dla decydenta

    Dashboardy i interfejsy scoringowe prototypowane z faktycznymi użytkownikami: zarządem, planistami, zespołami nietechnicznymi. Testowane, zanim powstanie linijka kodu produkcyjnego.

  3. 03

    Budowa i integracja

    W zależności od wyników audytu budujemy samodzielną platformę analityczną od zera albo dodajemy warstwę wspierania decyzji do Twojego istniejącego produktu. W obu przypadkach integrujemy się z Twoimi obecnymi systemami (ERP, CRM, hurtownie danych, bazy produktowe).

  4. 04

    Walidacja na Twoich liczbach

    Trafność sprawdzona na danych historycznych i realnych zapytaniach użytkowników przed startem produkcyjnym.

  5. 05

    Produkcja i iteracja

    Wdrożenie z monitoringiem, a następnie iteracje na podstawie tego, jak Twoje zespoły faktycznie z niego korzystają.

Dlaczego firmy enterprise wybierają nas do analityki danych

Jesteśmy 50-osobowym, interdyscyplinarnym zespołem software'owym z Warszawy, budującym technologię, która dostarcza ROI, solidne zarządzanie i realną adopcję.

10 lat

dostarczania produktów cyfrowych

od 2016 roku

100+

dostarczonych produktów

web i mobile

50+

ekspertów na pokładzie

Product i UX designerzy, inżynierowie oprogramowania, specjaliści AI, PM-owie

75

NPS klientów

Doceniani za komunikację, tempo i jakość

5

obsługiwanych kontynentów

Ameryka Północna, Ameryka Południowa, Europa, Azja, Afryka

Najczęściej zadawane pytania

Usługi analityki danych obejmują projektowanie, rozwój i wdrażanie narzędzi, które zamieniają surowe dane biznesowe w decyzje: dashboardy, silniki scoringowe, automatyzację raportowania i platformy wspierania decyzji. W SH oznacza to produkty budowane na zamówienie i zintegrowane z Twoimi istniejącymi systemami, a nie licencje na gotowe narzędzia BI.

Analityka danych skupia się na tym, by istniejące dane były użyteczne w decyzjach: dashboardy, wizualizacja, scoring i raportowanie. Data science skupia się na budowaniu zdolności predykcyjnych na bazie tych danych. Jeśli Twoje zespoły mają widzieć, rozumieć dane i na nich działać, potrzebujesz analityki. Jeśli potrzebujesz systemów, które przewidują i się uczą, zobacz nasze usługi Data Science.

Tak, to większość tego, co robimy. Dla Reffine zbudowaliśmy analitykę marketingową, z której zespoły nietechniczne korzystają codziennie bez wsparcia analityka: metryki kampanii przełożone na język biznesowy, z automatycznymi alertami zastępującymi ręczny monitoring. Proces projektowy zaczyna się od faktycznych decydentów, a nie od schematu danych.

Tak. Dostarczyliśmy platformę automatycznych decyzji kredytowych dla Siemens Financial Services (zgodną z polskimi regulacjami finansowymi) oraz zgodną z NIST/CIS platformę scoringu ryzyka cybernetycznego dla amerykańskiej firmy z branży cyberbezpieczeństwa. Wymogi compliance kształtują architekturę od pierwszego dnia, łącznie ze ścieżkami audytu i dedykowaną infrastrukturą dla danych wrażliwych.

Systemy ERP, CRM-y, hurtownie danych, bazy produktowe i platformy chmurowe (GCP, AWS, Azure). Budujemy warstwę analityczną na Twoim istniejącym stacku; niczego nie trzeba wymieniać.

Skoncentrowany dashboard lub narzędzie raportowe zwykle dostarczamy w 6-12 tygodni. Pełne platformy decyzyjne z silnikami scoringowymi i wieloma integracjami trwają dłużej. Po audycie danych i decyzji otrzymujesz konkretny zakres i harmonogram.

To zależy od zakresu: liczby źródeł danych, złożoności warstwy scoringowej lub obliczeniowej oraz obsługiwanych ról użytkowników. Po 30-minutowej rozmowie i krótkim audycie proponujemy skład zespołu i stałą wycenę. Bez rozliczeń bez końca.

Gotowy zamienić dane w decyzje?

Porozmawiajmy o Twoich źródłach danych, Twoich decydentach i o tym, co ich dziś blokuje. Zaproponujemy podejście w ciągu tygodnia.