Onboarding krótszy o 95% i codzienne korzystanie zamiast raz na kwartał — portal klienta z wbudowanym AI dla platformy cyberbezpieczeństwa obsługującej klientów z listy Fortune 500 (USA)

Przeprojektowaliśmy zorientowany na klienta dashboard amerykańskiej platformy ryzyka cybernetycznego wokół wbudowanego agenta AI. Onboarding skrócił się z 45 minut z asystą do mniej niż 2 minut w trybie self‑service, a narzędzie, które klienci otwierali tylko raz na kwartał, stało się codziennym systemem wspomagania decyzji. Członkowie zarządu, CFO i CISO korzystają z tego samego interfejsu — każdy na swój sposób.

Wyzwanie

Platforma była dojrzałym produktem do analizy ryzyka cybernetycznego z bazą klientów z Fortune 500. Wraz z jej dojrzewaniem uwidoczniły się trzy problemy. Interpretacja danych wymagała eksperckiej wiedzy — znajomy wzorzec w silnie regulowanych i opartych na danych domenach, takich jak bankowość, finanse i compliance. Większość użytkowników otwierała narzędzie jedynie raz na kwartał, aby generować okresowe raporty — nie było więc ono częścią ich codziennego workflow. A nowi klienci potrzebowali około 45 minut prowadzonej konfiguracji z aktywnym wsparciem klienta, zanim mogli samodzielnie korzystać z produktu.

Gdy oparta na agentach konwersacyjna AI stała się rynkowym oczekiwaniem, klient poprosił nas o przeniesienie tego modelu interakcji do dashboardu klienta. Wyzwanie: ten sam interfejs musiał obsłużyć bardzo zróżnicowane grupy użytkowników. Członek zarządu potrzebuje zrzutu ekranu, który mówi sam za siebie. CFO potrzebuje historii stojącej za liczbami. CISO potrzebuje konwersacyjnej głębi, aby analizować i działać.

Nasze podejście:

Kluczowe pytanie produktowe brzmiało, jak wprowadzić LLM do klasycznego dashboardu, nie zmuszając użytkowników do wyboru między dwoma trybami pracy. Nie zbudowaliśmy osobnego narzędzia czatowego obok platformy, bo tworzyłoby to dwa równoległe interfejsy. Wybraliśmy hybrydę: kliknij i gotowe w tym, co użytkownicy już znają; zadaj pytanie, a reszta zostanie zrobiona za ciebie. Hybrydowe podejście zachowuje krzywą uczenia; użytkownicy są stopniowo wprowadzani do współpracy z AI, z zabezpieczeniami na każdym etapie.

W centrum portalu znajduje się model z czterema poziomami, w ramach których agenci AI (Aria) działają na każdym poziomie:

Poziom 0 – Zarządzanie: Co się dzieje? 

Pierwszy widok po zalogowaniu. Kluczowe wskaźniki stanu cyberbezpieczeństwa, klasyczny dashboard, bez włączania AI. Przyciski pod każdą metryką otwierają bezpośrednio wstępnie wygenerowane odpowiedzi na podstawie istniejących danych. Ten zrzut ekranu mówi sam za siebie.
 

Poziom 1 – Finanse: Dlaczego to się dzieje? 

Poziom analizy dla CFO i osób odpowiedzialnych za finanse. Każdą metrykę można eksplorować za pomocą wstępnie wygenerowanych treści lub wbudowanego czatu AI. Kontekstowe prompt‑chipy zawierają złożone prompty w tle, dzięki czemu użytkownicy otrzymują wyniki na poziomie eksperckim bez konieczności samodzielnego ich formułowania.

Poziom 2 – Wykonanie: Zrób to za mnie. 

Poziom działania dla CISO i operatorów bezpieczeństwa. Przyciski stają się poleceniami: Create, Identify, Prepare. Agent planuje wieloetapowy przepływ pracy i realizuje go za pomocą swoich narzędzi, zamiast opisywać, co użytkownik powinien zrobić potem.
 

Poziom 3 – Dowolne pytanie.

Swobodne pole promptu, zawsze dostępne, dla użytkowników, którzy dokładnie wiedzą, czego chcą.
Skala jest celowo nieliniowa. W praktyce Poziom 1 często zapętla się (eksploruj → eksploruj głębiej → działaj), ponieważ każdy użytkownik ma własną ścieżkę decyzyjną.
 

Rozwiązanie

Aria to zintegrowana, natywna dla platformy AI. Funkcjonuje w obrębie interfejsu użytkownika, brandingu i uwierzytelniania klientów, mając w tle analityczną głębię pierwotnej platformy i ponad tym konwersacyjny interfejs. Użytkownicy nie przełączają się na osobne narzędzie. Produkt analityczny, który wcześniej wymagał interpretacji przez ekspertów, stał się samoobsługowy: użytkownicy zadają pytania, eksplorują i działają w tym samym miejscu. Ryzyka nie są już tylko wyświetlane; są obsługiwane w tym samym dashboardzie.