Case StudiesBlogO nas
Napisz do nas

Trafniejsze prognozy, mniejsze zapasy. AI dla producentów żywności.

Startup House to warszawska firma technologiczna wdrażająca AI dla producentów żywności i FMCG w Polsce: prognozowanie popytu, planowanie produkcji i cyfryzacja zakładów. Działamy od 2016 roku, mamy za sobą ponad 100 wdrożonych produktów.

Umów bezpłatną konsultację

Zaufali nam:

Siemens
Geberit
PwC
Toyota
Lexolve
Rainbow
Chooose

AI do planowania produkcji w FMCG

AI Demand Planner

Analizuje dane, wychwytuje zależności i przekłada sygnały rynkowe na rekomendacje planu produkcji. Wspiera proces S&OP — a tam, gdzie go nie ma, przejmuje jego rolę.

Jak to działa:

Łączymy twarde dane z ERP z sygnałami rynkowymi, których ERP nie widzi. Napędzany AI system multiagentów dostarcza rekomendacje wraz z uzasadnieniem danych. Dzięki AI Demand Planner podejmujesz decyzje mając przed oczami pełny obraz ryzyka i szans.

Co otrzymujesz:

Panel Decyzyjny

Alerty, ryzyka i rekomendacje – wszystko w jednym miejscu, uaktualniane z ustaloną częstotliwością.

Czat AI

Umożliwia rozmowę z danymi. Dzięki niemu można sprawdzić każdą rekomendację i otrzymać potrzebną analizę.

Umów prezentację

Współpraca z nami krok po kroku:

01

Audyt gotowości AI

Sprawdzenie i uporządkowanie danych firmowych. Ustalenie, które sygnały rynkowe mają wpływ na popyt.

02

Pilot

Uruchomienie pilotażu i testowanie wyników.

03

Wdrożenie

Integracja z ERP i systemami produkcyjnymi. Wszystko bez potrzeby zatrzymywania pracy zakładu.

04

Monitoring

Kalibracja i rozwój systemu zarządzania produkcją.

01

Audyt gotowości AI

Sprawdzenie i uporządkowanie danych firmowych. Ustalenie, które sygnały rynkowe mają wpływ na popyt.

02

Pilot

Uruchomienie pilotażu i testowanie wyników.

03

Wdrożenie

Integracja z ERP i systemami produkcyjnymi. Wszystko bez potrzeby zatrzymywania pracy zakładu.

04

Monitoring

Kalibracja i rozwój systemu zarządzania produkcją.

Dlaczego warto nam zaufać:

Zgodność z ISO 27001.

Zgodność z RODO.

Hosting i przetwarzanie danych w UE.

Nie trenujemy modeli AI na danych firmy.

Dane są szyfrowane w transmisji i w spoczynku.

Zobacz, jak pomogliśmy naszym klientom:

Zobacz, jak pomogliśmy naszym klientom:

Platforma chmurowa dla Siemens Financial Services Poland

Wielokanałowa aplikacja SaaS, która umożliwia automatyczne decyzje kredytowe 24/7 i skraca złożenie wniosku leasingowego do 2 minut.

AI wbudowane w platformę cyberbezpieczeństwa dla klientów Fortune 500

Wbudowując konwersacyjną warstwę AI w platformę cyberbezpieczeństwa, skróciliśmy czas onboardingu klientów o 95% i zamieniliśmy narzędzie do raportowania kwartalnego w dzienny system wspomagania decyzji.

Przeczytaj case study

Najczęściej zadawane pytania

Czy potrzebujemy "dobrych danych", żeby zacząć?

Nie. Audyt danych jest częścią pierwszego etapu współpracy. Sprawdzamy, które sygnały realnie poruszają Wasz popyt i jakie dane już macie. Historia sprzedaży z ERP zwykle wystarcza na start. Braki identyfikujemy i obchodzimy, nie traktujemy ich jako blokady.

Co musimy zapewnić po swojej stronie?

Dwie rzeczy: dostęp do danych historycznych (ERP, sprzedaż, promocje) oraz jedną osobę biznesową, która waliduje z nami rekomendacje systemu. To różnica między pokazem a systemem, któremu Wasz zespół zaufa.

Czy AI Demand Planner zastępuje proces S&OP?

Zależy od dojrzałości procesu w firmie. Jeśli macie działający S&OP, system wspiera każdy jego etap — od planowania zapotrzebowania po przegląd zarządczy — dostarczając prognozy i rekomendacje z uzasadnieniem. Jeśli formalnego S&OP nie ma, AI Demand Planner przejmuje jego funkcję: dopasowuje popyt do zasobów w sposób ciągły, bez czekania na miesięczny cykl spotkań.

Jak dbacie o bezpieczeństwo naszych danych?

Zaczynamy w trybie tylko do odczytu, w izolowanym środowisku, wszystko pod NDA. Sięgamy wyłącznie po zakres danych uzgodniony podczas audytu i nic nie opuszcza Waszego środowiska bez Waszej zgody.

Czy nasze dane będą trenować modele dla innych firm?

Nie. Wasze dane pozostają Wasze: służą rekomendacjom dla Waszego biznesu i nigdy nie trenują modeli używanych przez kogokolwiek innego. Dane są szyfrowane w transmisji i w spoczynku.

Skąd będziemy wiedzieć, że to zadziała w naszej firmie?

Dokładnie temu służy walidacja historyczna. Przed pilotem uruchamiamy system na Waszych danych z przeszłości i porównujemy jego rekomendacje z tym, co faktycznie się wydarzyło. Widzicie trafność na własnych liczbach, zanim podejmiecie decyzję.

Czym to się różni od modułu prognozowania w naszym ERP?

ERP patrzy do wewnątrz i wstecz: dane wewnętrzne i historia sprzedaży. AI Demand Planner patrzy też na zewnątrz, na sygnały rynkowe, które poruszają Wasz popyt. I zamiast kolejnego wykresu do interpretacji daje konkretną rekomendację produkcyjną z uzasadnieniem, które można rozwinąć aż do danych źródłowych.

Z jakimi systemami się integrujecie?

Systemy ERP, w tym SAP i Comarch, systemy magazynowe i produkcyjne oraz zewnętrzne źródła danych rynkowych. Integracja jest częścią wdrożenia i wymaga minimalnego zaangażowania Waszego zespołu.

Porozmawiajmy o planowaniu Waszej produkcji.

Sprawdzimy, które sygnały rynkowe mają wpływ na Wasz popyt.

Umów bezpłatną konsultację

Twój partner w cyfrowej transformacji.

Firma

Branże

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warszawa, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Kontakt

hello@startup-house.com

Nasze biuro: +48 789 011 336

Nowy biznes: +48 798 874 852

Obserwuj nas

Award
logologologologo

Copyright © 2026 Startup Development House sp. z o.o.

UE ProjektyPolityka prywatności