Migracja danych legacy do platformy zarządzania cyberbezpieczeństwem opartej na AI

Cyber Sentinel Risk Management Hub: partnerstwo na rzecz sukcesu

Nasz klient, firma z branży cybersecurity założona w 2015 roku, łączy doświadczonych ekspertów, którzy pomagają firmom zarządzać ryzykiem cybernetycznym. Jako kluczowy partner projektowo-rozwojowy SH zbudowało rozwiązanie od podstaw i przekształciło prototyp narzędzia wspierającego podejmowanie decyzji dla liderów na poziomie C-level w w pełni dostosowany i skalowalny produkt. Razem przeszliśmy przez cały cykl rozwoju, a doświadczony zespół klienta na każdym etapie dostarczał bezcennych spostrzeżeń i wskazówek.

Wyzwanie

Latem 2020 nasz klient miał koncepcję, rozbudowaną dokumentację techniczną oraz wciąż otwarte pytania dotyczące wdrożenia produktu. Pierwsi klienci biznesowi korzystali już z prototypu, a firma generowała przychody. Priorytet: utrzymać tę dynamikę i wynieść produkt na wyższy poziom. Naszą misją było zapewnienie płynnego przejścia oraz intuicyjnego interfejsu użytkownika dla klientów, co utorowało drogę do szybszego wzrostu.

Rozwiązanie

Rozpoczęliśmy od gruntownej analizy prototypu. Potrzeby klientów i ambicje zleceniodawcy mogłyby z łatwością zająć kilka lat pracy; samo określenie, co powinniśmy zbudować w pierwszej kolejności, było więc wyzwaniem. Dwumiesięczny proces Product Discovery, z licznymi warsztatami i tablicami Miro, dostarczył spriorytetyzowaną listę funkcjonalności dla wersji demonstracyjnej produktu. Celem było szybkie wprowadzenie produktu na rynek; dlatego skompletowaliśmy zespół i ruszyliśmy do pracy.

Gdy tylko MVP było operacyjne, rozszerzyliśmy naszą ofertę na zupełnie nową grupę docelową: firmy private equity. Dzięki Continuous Discovery i ciągłemu rozwojowi stopniowo udoskonalaliśmy rozwiązanie, które początkowo nie było przyjazne w użyciu i oferowało ograniczone możliwości dostosowania.

Podejmuj z pełnym przekonaniem decyzje dotyczące ryzyka cybernetycznego i rozwijaj się szybko.

Proces

Opracowaliśmy dostosowany do potrzeb frontend, który przekształca obliczenia matematyczne w łatwo zrozumiałe informacje, dzięki czemu firmy mogą oceniać różne strategie ograniczania cyberryzyka. Model jest zgodny z ramami cyberbezpieczeństwa NIST i CIS, co gwarantuje, że produkt spełnia standardy branżowe.

Zespół w trakcie projektu znacząco się rozrósł, a mocne wyniki i wysokie wskaźniki NPS potwierdzały, że nasza praca konsekwentnie spełniała oczekiwania, a nawet je przewyższała.

Platforma przetwarza bardzo wrażliwe dane, dlatego uruchomiliśmy dedykowany klaster GCP w preferowanym regionie klienta, aby zapewnić optymalne bezpieczeństwo i kontrolę nad infrastrukturą. Ponadto zintegrowaliśmy kontrole jakości kodu oraz narzędzia do monitoringu chmury, aby wykrywać i rozwiązywać potencjalne problemy, zanim dotrą do użytkowników końcowych.