Wdrażanie agentów AI w kilka minut – bez angażowania programistów

Jako partner technologiczny w obszarze designu i inżynierii oprogramowania od 2020 roku odpowiadamy za ewolucję amerykańskiej platformy cyber risk – od prototypu po dojrzały produkt SaaS wykorzystywany przez podmioty z listy Fortune 500.

W 2025 roku przebudowaliśmy środowisko uruchomieniowe (runtime), opierając je na agentach sztucznej inteligencji zasilanych modelami Claude od Anthropic. Dziś platforma pełni funkcję warstwy orkiestracji dla całego stacku cyberbezpieczeństwa klienta.

Od prototypu do platformy SaaS dla sektora Enterprise

Klient – spółka z sektora cyberbezpieczeństwa założona w 2015 roku – zgłosił się do nas z prototypem silnika decyzyjnego dla kadry zarządzającej (C-level), kompletną dokumentacją techniczną oraz pierwszymi płacącymi klientami korporacyjnymi. Oprogramowanie działało jednak wyłącznie w modelu offline (on-premise). Naszym celem było przekształcenie go w skalowalną aplikację SaaS bez spowalniania dynamiki rynkowej klienta.

Warsztaty product discovery pozwoliły wyłonić i spriorytetyzować kluczowe funkcjonalności. Zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy nowoczesny frontend, który przekłada skomplikowane matematyczne modele ryzyka na czytelne, gotowe do natychmiastowego wdrożenia rekomendacje biznesowe (actionable insights), zgodne ze standardami NIST i CIS. Mając na uwadze rygorystyczne wymogi dotyczące poufności danych telemetrycznych, skonfigurowaliśmy odizolowany klaster GCP w dedykowanej lokalizacji wskazanej przez klienta.

Po udanym wdrożeniu MVP rozszerzyliśmy grupę docelową o fundusze private equity. W ciągu zaledwie 3,5 miesiąca od premiery baza klientów enterprise wzrosła ponad trzykrotnie (z 8 do 26 organizacji), obejmując liderów branżowych oraz koncerny z listy Fortune 500. Przychody wzrosły o 150% r/r, baza klientów B2B powiększyła się o 400%, a wskaźnik NPS trwale utrzymywał się powyżej strategicznych założeń.

Wyzwanie w 2025 r.

Mimo silnej pozycji rynkowej produkt napotkał bariery:

• Wysoki próg wejścia: Raporty wymagały zaawansowanej interpretacji eksperckiej.
• Niska retencja dzienna: Większość użytkowników logowała się do systemu zaledwie raz na kwartał.
• Czasochłonny proces onboardingowy: Wdrożenie nowego użytkownika zajmowało 45 minut i wymagało asysty konsultanta.

Klient podjął decyzję o implementacji agentowej sztucznej inteligencji (Agentic AI). Ze względu na restrykcyjne wymogi bezpieczeństwa klientów enterprise, proste okno czatu nie spełniało oczekiwań. Nowy moduł AI musiał:

• Działać stabilnie w środowisku produkcyjnym w bezpiecznej architekturze wielodostępnej (multi-tenant).
• Przetwarzać strumienie danych telemetrycznych i zdarzeń w czasie rzeczywistym.
• Pozostać neutralny dla dotychczasowego zakresu certyfikacji i audytów compliance.

Architektura: orkiestracja i Security by Design

Zaprojektowaliśmy środowisko uruchomieniowe wokół trzech kluczowych filarów wdrożeń Enterprise AI: mechanizmu wnioskowania agenta, izolacji w perymetrze bezpieczeństwa oraz bezpośredniej integracji ze stackiem technologicznym klienta.
 

Rozwiązanie: Nadrzędna warstwa orkiestracji

Rdzeń infrastruktury, model danych oraz baza kodu platformy pozostały nienaruszone – warstwa AI została wdrożona jako modularna nakładka orkiestracyjna. Dzięki temu produkt przekształcił się ze statycznego narzędzia analitycznego w platformę orkiestracji operacji bezpieczeństwa (SecOps).

Rozwój możliwości platformy uniezależnił się od tradycyjnych cykli wydawniczych (release cycles): zespół zarządzający może udostępniać nowe prompty, konektory i wyspecjalizowanych agentów bezpośrednio z poziomu interfejsu graficznego na środowisku produkcyjnym.