Hoe Startup House het leaseaanvraagproces voor Siemens Financial Services terugbracht tot 2 minuten
Kernfeiten in één oogopslag
- Klant: Siemens Financial Services (SFS) Poland, onderdeel van de Siemens Group, al meer dan 20 jaar actief op de Poolse markt
- Partnerschap: sinds 2016, lopend
- Wat we bouwden: 3 cloudgebaseerde salesproducten, geïntegreerd met Siemens-systemen en externe providers, waaronder het vlaggenschipplatform SimplyLease Online
- Tijd voor leaseaanvraag: circa 2 minuten
- Kredietbeslissing: geautomatiseerd, 24/7 beschikbaar, binnen circa 7 minuten
- Erkenning: Polish E-commerce Award 2017 voor SimplyLease als een van de meest innovatieve producten van het jaar
- Tech stack: Ruby on Rails, PostgreSQL, React.js, Preact.js, TypeScript
De klant: enterprise-financiering voor industriële, medische en IT-sectoren
Siemens Financial Services Poland biedt leasing en financiering voor de industriële, medische en IT & Office-sectoren. Als onderdeel van de wereldwijde Siemens Group werkt SFS volgens strikte corporate-beveiligingsstandaarden en maakt het verbinding met de wereldwijde infrastructuur van Siemens.
Die context is belangrijk. Elk digitaal product voor SFS moest voldoen aan enterprise-eisen voor security, integreren met bestaande Siemens-systemen en toch aanvoelen als een snelle, eenvoudige consumentenapp.
De uitdaging: financiering die het tempo van de klant bijhoudt
Traditionele leasingprocessen zijn traag. Papieren aanvragen, handmatige kredietchecks en beslissingen alleen tijdens kantooruren zorgen voor frictie bij zakelijke klanten die apparatuurfinanciering nodig hebben die meebeweegt met het tempo van hun bedrijfsvoering.
SFS kwam naar Startup House met een duidelijke doelstelling: een financieringsproces ontwerpen en bouwen dat snel, veilig en gemakkelijk is. De leaseaanvraag moet minuten kosten, geen dagen. De kredietbeslissing moet automatisch zijn en rond de klok beschikbaar.
De oplossing: SimplyLease Online en nog twee cloudproducten
Sinds 2016 heeft Startup House drie cloudgebaseerde producten ontworpen en gebouwd voor Siemens Financial Services, geïntegreerd met zowel interne Siemens-systemen als externe providers. Het vlaggenschip is SimplyLease Online, een compleet cloudgebaseerd financieel platform voor leasing.
Zo werkt het product voor de eindklant:
- De klant vult online een leaseaanvraag in. De flow is ontworpen om circa 2 minuten te duren.
- Het platform voert een geautomatiseerde kredietbeoordeling uit. Voor standaardaanvragen is geen handmatige review nodig.
- De klant ontvangt in circa 7 minuten een kredietbeslissing. De beslismotor draait 24/7, dus een klant die op zondagavond aanvraagt, krijgt op zondagavond antwoord.
Onze aanpak
We voerden het project uit met een startup-achtige aanpak binnen een enterprise-omgeving: rapid prototyping, Agile-methodieken en tientallen prototypes en ideetests voordat we naar productie gingen. De dagelijkse samenwerking verliep via Slack, Jira en GitHub.
De technologie
Het platform draait op Ruby on Rails en PostgreSQL op de backend, met React.js, Preact.js en TypeScript op de frontend. De architectuur is cloudgebaseerd en integreert met de corporate-systemen van Siemens en met externe dataleveranciers die in het kredietbeslissingsproces worden gebruikt.
De resultaten
- Leaseaanvragen afgerond in circa 2 minuten. Wat vroeger papierwerk was, is nu een korte online flow.
- Geautomatiseerde kredietbeslissingen in circa 7 minuten, 24/7. Klanten hoeven niet meer te wachten op kantooruren of handmatige reviews bij standaardaanvragen.
- Polish E-commerce Award 2017. SimplyLease werd erkend als een van de meest innovatieve producten van het jaar.
- Personalisatie van het financieringsproces afgestemd op de zakelijke behoeften van SFS-klanten.
- Gedigitaliseerde processen en minder papier, in lijn met het milieubeleid van SFS.
- Deelname aan het eerste online betaalplatform dat in deze markt exclusief is gericht op het B2B-kanaal.
De samenwerking loopt inmiddels al tien jaar. Zoals Piotr Stępień, Head of Technology bij Siemens, het verwoordt:
"Startup House is onze vertrouwde softwareontwikkelingspartner, met wie we al vele jaren samenwerken."
Waarom deze case relevant is voor enterprise fintech
Drie lessen uit dit project gelden voor vrijwel elk financierings- of kredietproduct:
Automatisering ís het product. De waarde van SimplyLease zit niet in de interface. Het is dat een kredietbeslissing die vroeger een mens vereiste nu automatisch, op elk moment, plaatsvindt. Als je een financieel proces digitaliseert, verdient de beslismotor net zoveel ontwerpaandacht als de UI.
Enterprise-integratie bepaalt het slagen of falen van fintechprojecten. Het platform werkt omdat het koppelt met interne systemen van Siemens en externe dataproviders. Een fraai aanvraagformulier met een handmatige backoffice erachter had de cijfers niet veranderd.
Snelheid en beveiliging sluiten elkaar niet uit. SFS werkt onder strikte beveiligingsstandaarden van de Siemens Group. De aanvraag in 2 minuten en beslissing in 7 minuten zijn binnen die randvoorwaarden gerealiseerd, niet eromheen.
Over Startup House
Startup House (SH) is een softwareontwikkelbedrijf met 50 medewerkers, gevestigd in Warschau, Polen, opgericht in 2016. We hebben 100+ web- en mobiele producten geleverd voor klanten op 5 continenten en zijn ISO 27001-compliant. We bouwen digitale producten end-to-end, van product discovery via development tot langetermijnonderhoud, met AI-ondersteunde delivery-workflows.
Wil je een financieringsproces dat je klanten in minuten kunnen afronden? Boek een call van 30 minuten.
Veelgestelde vragen
Wat heeft Startup House gebouwd voor Siemens Financial Services?
Startup House bouwde drie cloudgebaseerde salesproducten voor Siemens Financial Services Poland, geïntegreerd met interne systemen van Siemens en externe providers. Het vlaggenschip is SimplyLease Online, een cloudplatform waarop klanten in ongeveer 2 minuten een leaseaanvraag afronden en in ongeveer 7 minuten, 24/7, een geautomatiseerde kredietbeslissing ontvangen.
Hoelang werkt Startup House samen met Siemens Financial Services?
De samenwerking startte in 2016 en loopt nog steeds. In 2017 won SimplyLease de Polish E-commerce Award als een van de meest innovatieve producten van het jaar.
Welke technologieën drijven SimplyLease Online?
Het platform is gebouwd met Ruby on Rails en PostgreSQL op de backend en React.js, Preact.js en TypeScript op de frontend, en draait als een cloudgebaseerde applicatie geïntegreerd met de corporate-infrastructuur van Siemens.
Kunnen leasekredietbeslissingen echt geautomatiseerd worden?
Ja. Op SimplyLease Online is de kredietbeslissing voor standaardaanvragen volledig geautomatiseerd en 24/7 beschikbaar, met een beslissing in ongeveer 7 minuten. Automatisering van het beslisproces, niet alleen het aanvraagformulier, maakt het product snel.
Hoe dit artikel is gemaakt. Opgesteld met AI-ondersteuning, daarna gecontroleerd en geredigeerd door ons team. Redactionele verantwoordelijkheid: Startup Development House sp. z o.o. Lees ons AI-contentbeleid
Digital Transformation Strategy for Siemens Finance
Cloud-based platform for Siemens Financial Services in Poland
Wellicht interesseert u ook...
Hoe een cybersecurityplatform dat Fortune 500-klanten bedient de onboardingtijd met 95% verkortte dankzij een door Startup House gebouwde AI-agent
Een cyberrisicoplatform dat wordt vertrouwd door Fortune 500-bedrijven had een herkenbaar probleem: klanten waardeerden het, maar openden het slechts eens per kwartaal, en onboarding kostte 45 minuten met begeleide setup. Startup House bouwde Aria, een AI-agent die in het product is ingebed, met een interface met vier lagen die bestuursleden, CFO's en CISO's in één paneel bedient. De onboarding-tijd daalde met 95% tot onder de 2 minuten, data-exploratie werd volledig self-service, en het platform veranderde in een dagelijks beslisondersteunende tool. Deze case study beschrijft de interface, de tenant-isolatiearchitectuur, en waarom dit alles kon zonder de core codebase van het platform aan te raken.
Marek Pałys
05 okt 2026・5 min lezen
AI- en digitale projecten door Startup House: 5 meetbare resultaten in cijfers
In softwareontwikkeling zijn beweringen zo gedaan, dus dit artikel houdt het bij cijfers. We bespreken vijf uitkomsten uit klantprojecten van Startup House: van een reductie van 95% in onboardingtijd dankzij een embedded AI-agent tot een daling van 40% in ontwikkelkosten voor Omnipack. In elke sectie staat welk soort werk het cijfer opleverde en linken we naar de publieke case study erachter. In de afsluitende sectie noemen we drie patronen die deze projecten gemeen hebben, de moeite waard om over te nemen, of je nu wel of niet met ons samenwerkt.
Alexander Stasiak
04 okt 2026・5 min lezen
AI-agenten voor vermogensbeheer en financieel advies
Verder dan robo-adviseurs: zo herbalanceren autonome AI-agents portefeuilles, passen ze tax-loss harvesting toe en personaliseren ze advies op grote schaal, met menselijke goedkeuring waar dat ertoe doet.
Marek Pałys
23 aug 2026・9 min lezen
AI in fintech: Startup House-projecten, geleerde lessen en resultaten
Fintech-klanten verwachten consumer-grade snelheid, terwijl toezichthouders bank-grade controle eisen. In dit artikel laten we zien hoe Startup House die spanning heeft aangepakt in drie projecten: geautomatiseerde 24/7 kredietbeslissingen voor Siemens Financial Services, een cyberrisico-platform dat de omzet in één jaar met 150% liet groeien, en een climate fintech-team voor CHOOOSE dat we in 2 weken samenstelden. Bij elk project delen we de belangrijkste les. We sluiten af met vijf regels voor AI in finance, van elk antwoord baseren op geverifieerde data tot tenant isolation in de architectuur ontwerpen.
Marek Pałys
01 okt 2026・5 min lezen
AI-agenten voor prijs- en promotieoptimalisatie
Hoe autonome agents in real-time prijzen bepalen en promoties nauwkeurig targeten — en zo de marge beschermen in plaats van iedereen korting te geven die anders de volledige prijs zou hebben betaald.
Marek Pałys
28 aug 2026・10 min lezen
Use cases voor AI-agenten in 2026
AI-agenten zijn niet langer een onderzoeksdemo; ze lezen inmiddels klantgeschiedenis in echte CRM-systemen, monitoren duizenden transacties per seconde op fraude, stellen pull requests op voor productiecodebases en herbalanceren logistieke vloten zonder menselijke tussenkomst. De verschuiving van reactieve chatbots naar autonome agenten die tools gebruiken en meerstaps-workflows uitvoeren, maakt 2024–2026 tot het kantelpunt voor grootschalige adoptie door bedrijven. Deze gids zet concrete toepassingen van AI-agenten uiteen voor klantenservice, sales en marketing, software-engineering, financiën, logistiek, gezondheidszorg, HR en retail — plus de architectuurkeuzes, governancepraktijken en implementatietips die productierijpe agenten onderscheiden van slimme prototypes.
Alexander Stasiak
29 apr 2026・11 min lezen
Onlangs toegevoegd
Hoe een cybersecurityplatform dat Fortune 500-klanten bedient de onboardingtijd met 95% verkortte dankzij een door Startup House gebouwde AI-agent
Een cyberrisicoplatform dat wordt vertrouwd door Fortune 500-bedrijven had een herkenbaar probleem: klanten waardeerden het, maar openden het slechts eens per kwartaal, en onboarding kostte 45 minuten met begeleide setup. Startup House bouwde Aria, een AI-agent die in het product is ingebed, met een interface met vier lagen die bestuursleden, CFO's en CISO's in één paneel bedient. De onboarding-tijd daalde met 95% tot onder de 2 minuten, data-exploratie werd volledig self-service, en het platform veranderde in een dagelijks beslisondersteunende tool. Deze case study beschrijft de interface, de tenant-isolatiearchitectuur, en waarom dit alles kon zonder de core codebase van het platform aan te raken.
Marek Pałys
05 okt 2026・5 min lezen
AI- en digitale projecten door Startup House: 5 meetbare resultaten in cijfers
In softwareontwikkeling zijn beweringen zo gedaan, dus dit artikel houdt het bij cijfers. We bespreken vijf uitkomsten uit klantprojecten van Startup House: van een reductie van 95% in onboardingtijd dankzij een embedded AI-agent tot een daling van 40% in ontwikkelkosten voor Omnipack. In elke sectie staat welk soort werk het cijfer opleverde en linken we naar de publieke case study erachter. In de afsluitende sectie noemen we drie patronen die deze projecten gemeen hebben, de moeite waard om over te nemen, of je nu wel of niet met ons samenwerkt.
Alexander Stasiak
04 okt 2026・5 min lezen
Healthtech-softwareontwikkeling bij Startup House: projecten en resultaten met compliance als prioriteit
Bij software voor de zorg is compliance ofwel een architectuurkeuze vanaf het begin, ofwel iets dat je achteraf inbouwt. Dit artikel laat zien hoe je het vanaf dag één inbouwt aan de hand van drie projecten van Startup House: een verkoopplatform voor Siemens Healthineers, actief in meer dan 60 landen; een dementiezorg-MVP, gevormd door 7 gebruikerstests met patiënten en zorgverleners; en Doogie, een HIPAA-grade AI-showcase die in 2 maanden is gebouwd. Het legt ook uit hoe RAG klinische AI-antwoorden herleidbaar houdt tot geverifieerde bronnen, en waarom patiëntgegevens nooit worden gebruikt om modellen te trainen. Voor MedTech-bedrijven en SaaS-platformen voor de zorg is dit een praktische blik op wat engineering met compliance als uitgangspunt in de praktijk betekent, meer dan alleen een label.
Marek Pałys
03 okt 2026・5 min lezen
Edtech-ontwikkeling bij Startup House: wat we hebben gebouwd en wat er daardoor is veranderd
EdTech-platformen falen vaker door UX-problemen dan door technische problemen: cursisten haken af, content schaalt niet mee en de ROI blijft onzichtbaar. Dit artikel laat zien hoe Startup House dat voorkomt met gefaseerde oplevering en echte gebruikerstesten, aan de hand van twee projecten. Graspify ging van een gedurfd idee naar een microlearning-platform dat tijdens een bedrijfsevenement honderden medewerkers trainde, en LITTLEWINE kreeg in 2 weken op basis van 10 gebruikersinterviews een scope die klaar is voor investeerders. We behandelen ook AI-leertools die uitsluitend antwoorden op basis van goedgekeurde content en in slechts 2 weken live kunnen gaan.
Alexander Stasiak
02 okt 2026・5 min lezen
AI in fintech: Startup House-projecten, geleerde lessen en resultaten
Fintech-klanten verwachten consumer-grade snelheid, terwijl toezichthouders bank-grade controle eisen. In dit artikel laten we zien hoe Startup House die spanning heeft aangepakt in drie projecten: geautomatiseerde 24/7 kredietbeslissingen voor Siemens Financial Services, een cyberrisico-platform dat de omzet in één jaar met 150% liet groeien, en een climate fintech-team voor CHOOOSE dat we in 2 weken samenstelden. Bij elk project delen we de belangrijkste les. We sluiten af met vijf regels voor AI in finance, van elk antwoord baseren op geverifieerde data tot tenant isolation in de architectuur ontwerpen.
Marek Pałys
01 okt 2026・5 min lezen
AI-agenten voor energiebeheer in industriële faciliteiten
Hoe autonome AI-agents industriële energiekosten verlagen — via piekreductie, HVAC-optimalisatie en afstemming met het elektriciteitsnet, realtime uitgevoerd zonder menselijke tussenkomst.
Alexander Stasiak
29 sep 2026・7 min lezen
Klaar om uw kennis te centraliseren met AI?
Begin een nieuw hoofdstuk in kennisbeheer — waarbij de AI-assistent de centrale pijler wordt van uw digitale ondersteuningservaring.
Werk samen met een team dat door toonaangevende bedrijven wordt vertrouwd.
