Ga naar hoofdinhoud

Subsidies en leningen voor AI en digitalisering 2026 – hoe kies je een technologieleverancier

Er is geld voor AI. De bottleneck is een goed gepland project

Vanaf 2 november 2026 kunnen bedrijven leningen van 2,5 tot 15 mln zł aanvragen voor digitalisering, automatisering en AI-implementaties – tegen 0,5% rente per jaar, met de mogelijkheid tot kwijtschelding van maximaal 15% van de hoofdsom. Dit is een nieuw PARP-instrument uit het FENG-programma met een totale pool van 792 mln zł. Parallel loopt de inschrijving voor Ścieżka SMART B+R (500 mln zł, aanvragen tot 29 december) en een nieuwe ronde Dig.IT-grants van ARP voor productiebedrijven.

Aan de financieringskant ontbreekt het zelden aan geld. Projecten mislukken elders: de scope volgt niet uit het document waarop de aanvraag is gebaseerd, KPI’s zijn niet meetbaar, en het contract met de leverancier draagt de softwarerechten niet over. Dan vervalt de subsidie en moet de lening volledig worden terugbetaald.

Deze tekst is voor besturen en operationeel directeuren die een AI-implementatie of productie­digitalisering met cofinanciering overwegen. We laten zien welke regelingen openstaan, waaraan je de middelen realistisch kunt besteden en aan welke eisen de technologieleverancier moet voldoen zodat het project beoordeling, uitvoering en verantwoording doorstaat.

Welke regelingen staan nu open

Eind 2026 heeft een bedrijf dat technologie wil implementeren drie hoofdroutes in eigen land: een preferentiële lening met gedeeltelijke kwijtschelding, een subsidie voor R&D en een grant voor productiedigitalisering.

ProgrammaInstellingVorm en bedragVoor wieInschrijvingWat wordt gefinancierd (technologie)
Pożyczki na cyfrową i zieloną transformację przedsiębiorstw (FENG 1.2)PARP, via financieringspartnersLening 2,5–15 mln zł, 0,5% per jaar, tot 15 jaar, aflossingsvrij tot 24 mnd, voorwaardelijke subsidie tot 15%MKB en grote bedrijven in heel Polen2.11.2026–31.03.2029ERP, MES, SCADA, IoT, AI, cloud, predictive analytics, digital twins, B2B/B2C-platformen
Ścieżka SMART B+R (FENG)PARPSubsidie tot 50 mln zł; min. 3 mln zł aan R&D-kostenMKB29.10–29.12.2026Onderzoek en ontwikkeling leidend tot ten minste landelijk nieuwe innovatie
Dig.IT Transformacja cyfrowa (FENG 2.21), call 2/2026ARPGrant 150–850 duiz. zł, tot 50% van de kostenProducerend MKB met min. 5 afgesloten boekjarenvanaf 2.11.2026; ARP kan de inschrijving eerder sluitenDigitale technologieën, productie-automatisering, data-analyse, cloud, cybersecurity

Lening voor digitale en groene transformatie in de praktijk

Dit is het interessantste instrument voor grotere AI-implementaties. Acht door PARP geselecteerde instellingen nemen aanvragen in behandeling, o.a. ING Bank Śląski en Agencja Rozwoju Przemysłu. Een eigen bijdrage is niet vereist en tot 25% van het leenbedrag kan naar werkkapitaaluitgaven.

Het programma heeft twee componenten. De digitale (Industrie 4.0) omvat automatisering, robotisering en digitalisering van processen, waaronder expliciet artificial intelligence. De groene omvat beperking van grondstof- en afvalgebruik, maar ook digitale tools voor het volgen van de productlevenscyclus (LCA, PEF, koolstofvoetafdruk).

De hoogte van de voorwaardelijke subsidie hangt af van de component en de investeringslocatie:

InvesteringLocatie in een van de 139 middelgrote steden met functieverlies of in een gemeente met risico op marginalisatieOverige locaties
Alleen de digitale component5%geen subsidie
De groene component of beide componenten15%10%

Conclusie voor wie AI-projecten plant: een puur digitale investering buiten de aangewezen gebieden krijgt geen kwijtschelding. Het toevoegen van een groene component – bv. een module voor optimalisatie van grondstofverbruik of het volgen van de koolstofvoetafdruk – kan de subsidie verhogen tot 10–15%. Dit moet echter voortkomen uit reële bedrijfsbehoeften en uit een audit, niet uit de wens de subsidie op te krikken.

De details, inclusief zekerheden en rentemodel, worden door de financieringspartner samen met de aanvrager vastgesteld.

Waar kun je de middelen aan besteden: voorbeelden van AI- en digitaliseringsprojecten

Het best worden projecten gefinancierd die een specifiek proces veranderen en een meetbaar effect geven: kortere plan­tijd, minder stilstand, lagere voorraden, minder afval. Hieronder typische scopes die goed aansluiten op de huidige programma’s.

ProjectVoorbeeldscopeWaar financiering zoekenMeetbaar effect (KPI’s)
Productieplanning en -roostering met AIIntegratie met ERP/MES, AI-agent voor orderplanning, scenario­simulaties, goedkeuring door de plannerLening (digitale component), Dig.ITTijd om het plan op te stellen, leverbetrouwbaarheid, machinebenutting
VraagprognosesPredictieve modellen op basis van verkoop- en marktdata, gekoppeld aan inkoop en het productieplanLening, Dig.ITPrognosenauwkeurigheid, voorraadniveau, stockouts
Machinegegevens verzamelen en predictive maintenanceIoT-sensoren, controllers, MES/SCADA, anomaly-detectiemodellenLening, Dig.ITOngeplande stilstand, OEE
Bedrijfsdata- en AI-laagData uit ERP, CRM, MES en documenten op één plek samenbrengen, AI-assistent voor management en afdelingenLening (cloud, analytics)Tijd tot informatie, aantal handmatige rapporten
Optimalisatie van grondstoffengebruik en koolstofvoetafdrukAnalyse van materiaalverbruik en afval, digitale tracking van LCA en de koolstofvoetafdruk van het productLening (groene component – hogere subsidie)Grondstofverbruik per eenheid, afvalvolume, emissies
B2B-platform of online configuratorBestelportal, productconfigurator, integratie met productieLening (digitale diensten)Aandeel online bestellingen, doorlooptijd orderafhandeling
Eigen AI-product of -modelOntwikkelwerk, prototype, tests in omstandigheden dicht bij de praktijkŚcieżka SMART B+RBehalen van R&D-mijlpalen, technologiereadiness

Bij de PARP-lening is innovatie op bedrijfsniveau cruciaal. De oplossing moet een nieuw of significant verbeterd proces betekenen ten opzichte van de uitgangssituatie. Vervanging door een vergelijkbaar systeem of het omzetten van huur naar koop van dezelfde apparatuur voldoet niet.

Waarom de keuze van de leverancier het succes van het project bepaalt

In een project met cofinanciering is de technologieleverancier niet alleen verantwoordelijk voor een werkend systeem. Van hem hangt af of uitgaven subsidiabel zijn, of KPI’s worden gehaald en of het project een controle doorstaat. Dit zijn de meest voorkomende risico’s en wat je van de uitvoerder moet eisen.

RisicoOorzaakWat eisen van de leverancier
Scope komt niet overeen met het basisedocumentBij de PARP-lening moet min. 60% van de investeringskosten rechtstreeks voortkomen uit de Mapa drogowa cyfryzacji of de Audyt potencjału cyrkularnościEen technische scope beschreven in de taal van processen en resultaten, één-op-één over te nemen in de Mapa of projectbeschrijving
Geen aangetoonde innovatieEis van een nieuw of significant verbeterd proces t.o.v. de uitgangssituatieEen gedegen diagnose van de huidige systemen en een helder beschrijf van wat de nieuwe oplossing anders doet
Niet-gehaalde KPI’sUitblijvende resultaten kunnen leiden tot niet-subsidiabele uitgaven en terugvorderingMeetbare KPI’s op basis van bedrijfsdata, acceptatietests gekoppeld aan KPI’s, ondersteuning na de go-live
Onduidelijke softwarerechtenGefinancierde software en licenties moeten eigendom van de begunstigde wordenEen contract dat de vermogensrechten ondubbelzinnig overdraagt of een licentie verleent voor de volledige duurzaamheidsperiode
Inkoop bij een gelieerd bedrijfHet programma sluit aankopen bij met de aanvrager gelieerde partijen uitVerklaringen over het ontbreken van persoonlijke en kapitaalbanden
Fouten in de aanbestedingsprocedureIn subsidieprojecten zijn opdrachten boven 80.000 zł netto onderworpen aan het concurrentiebeginsel en publicatie van de aanvraag in Baza KonkurencyjnościEen complete offerte, conform de aanvraag en tijdig ingediend
Te vroeg gemaakte uitgavenUit de lening worden geen kosten vóór ondertekening van de investerings­overeenkomst gefinancierd (uitzondering: Mapa of Audyt)Een planning waarin betaalde werkzaamheden pas na contractondertekening starten
Project overleeft de duurzaamheidsperiode nietDe investering moet 3 jaar bij het MKB en 5 jaar bij grote ondernemingen in stand worden gehoudenOnderhoud, SLA en technische documentatie voor de volledige duurzaamheidsperiode

Eerlijke kanttekening: de leverancier kan helpen de scope te definiëren, maar mag de concurrentie niet beperken. Eisen in de aanvraag moeten de benodigde functies en resultaten beschrijven, niet één specifiek product. Zo werken we bij SH – ook wanneer we zelf offreren.

Plan je een project met cofinanciering? We bereiden de technische scope, begroting en KPI’s voor jouw aanvraag voor – conform de programmarichtlijnen.

Hoe SH bedrijven ondersteunt in door de EU gefinancierde projecten

SH (Startup House) is een Warsawse software house en AI-implementatiepartner, actief sinds 2016, 100% Pools kapitaal. Een team van ca. 60 mensen werkt in twee divisies: SH AI Studio (LLM- en AI-implementaties) en SH Industrial (productie, IoT, machinedata). We leveren technologie die te financieren, te verantwoorden en te onderhouden is gedurende de volledige duurzaamheidsperiode.

Voor de aanvraag

  • Scopingsessie. We vertalen businessdoelen naar een technische scope, architectuur, budget en meetbare KPI’s – in een vorm die direct is te kopiëren naar de Mapa drogowa cyfryzacji of de projectbeschrijving.
  • Diagnose van de uitgangssituatie. We beschrijven huidige systemen en processen zodat innovatie op bedrijfsniveau duidelijk is aangetoond.
  • Samenwerking met adviseur. Werkt een adviesbureau aan de aanvraag, dan stemmen we rechtstreeks met hen de technische onderdelen af.

Selectie van de uitvoerder

  • Offerte conform procedure. We reageren op aanvragen in Baza Konkurencyjności en bij financieringspartners, met alle vereiste verklaringen en een begroting uitgesplitst naar kostencategorieën.

Realisatie en verantwoording

  • Mijlpalen volgens de aanvraagplanning, met opleverprotocollen en documentatie voor de verantwoording.
  • Heldere rechten op de oplossing. Overdracht van rechten of licentie voor de volledige duurzaamheidsperiode; implementatie in de cloud of infrastructuur van de klant.
  • Onderhoud en doorontwikkeling gedurende de duurzaamheidsperiode, met SLA en KPI-monitoring.
  • Onder­aanneming van ontwikkelwerk in R&D-projecten op het gebied van AI en data-analyse, binnen de grenzen van het reglement.

Kant-en-klare componenten die de implementatie versnellen

  • AI Koordynator – planning en coördinatie van productie met AI-agents; beslissingen worden altijd door de planner goedgekeurd.
  • AI Demand Planner – vraagprognose gekoppeld aan productie- en inkoopplanning.
  • Bedrijfseigen AI-laag – bundelt data uit alle systemen op één plek en beantwoordt vragen van het management.
  • Compliance Copilot – verificatie van tegenpartijen en supply-chain-audit i.v.m. NIS2 en DORA.

Een kant-en-klaar component vervangt geen maatwerkproject. Het maakt het wel mogelijk sneller een werkend prototype te tonen en het budget realistischer te ramen nog vóór de aanvraag.

Hoe begin je: zeven stappen naar een implementatie met cofinanciering

  1. Controleer de subsidiabiliteit. MKB-status (bijv. in de Kwalifikator MŚP PARP), investeringslocatie t.o.v. de lijst van 139 steden en gemeenten met risico op marginalisatie, en de beschikbare staatssteunruimte.
  2. Kies één proces om te veranderen. Planning, forecasting, onderhoud, orderafhandeling – en bepaal hoe je de efficiëntie vandaag meet.
  3. Organiseer een scopingsessie met je technologiepartner. Resultaat: architectuur, budget, planning en KPI’s die op basis van je bedrijfsdata meetbaar zijn.
  4. Stel de Mapa drogowa cyfryzacji of de Audyt en de aanvraag op. Zelf of met een adviseur; de kosten van de Mapa of Audyt zijn een uitzondering en mogen vóór de overeenkomst worden gemaakt.
  5. Selecteer de uitvoerder volgens de programmarichtlijnen. Bij subsidies – het concurrentiebeginsel en Baza Konkurencyjności; bij de lening – marktprijzen en geen verbondenheid met de leverancier.
  6. Start pas na ondertekening van de overeenkomst. Gefaseerd, met opleveringen gekoppeld aan KPI’s.
  7. Verantwoord en borg het effect. Bewaar documentatie 10 jaar en monitor KPI’s gedurende de hele duurzaamheidsperiode.

Aanbod: AI-project met cofinanciering

Plan je een PARP-lening, een Dig.IT-grant of een subsidie uit Ścieżka SMART? We bereiden het technische deel van het project voor vóórdat je indient – zodat scope, budget en KPI’s de beoordeling, uitvoering en verantwoording doorstaan.

Je ontvangt in het aanbod:

  • een technische scope en architectuur, klaar om over te nemen in de Mapa drogowa cyfryzacji of projectbeschrijving,
  • een begroting uitgesplitst naar kostencategorieën van het programma,
  • een planning met mijlpalen afgestemd op de aanvraagplanning,
  • voorstellen voor meetbare KPI’s en hoe die te meten op basis van jouw data,
  • een formele offerte voor de aanvraag in Baza Konkurencyjności of voor de financieringspartner, met verklaring van geen verbondenheid.

Stuur in je aanvraag bij voorkeur mee:

  • het programma waarvan je gebruik wilt maken – of vraag om hulp bij de keuze,
  • het proces dat je wilt veranderen en de systemen die je nu gebruikt (ERP, MES, overige),
  • een indicatief budget en de deadline van de call,
  • de investeringslocatie – bij de PARP-lening bepaalt die de hoogte van de kwijtschelding.

Heb je al een aanbestedingsaanvraag in Baza Konkurencyjności? Stuur de link – we reageren met een offerte die aan de eisen voldoet.

De inschrijving voor Ścieżka SMART B+R eindigt op 29 december 2026, en ARP kan de Dig.IT-inschrijving eerder sluiten. Een goede technische scope kost tijd – wacht niet tot de laatste week.

·

Contact:

FAQ

Kan de lening voor digitale en groene transformatie een AI-implementatie financieren?
Ja. PARP noemt artificial intelligence, cloud en predictive analytics expliciet als voorbeelden binnen de digitale component (Industrie 4.0). De scope moet wel voortkomen uit de Mapa drogowa cyfryzacji.

Hoe hoog is de kwijtschelding op de lening?
5%, 10% of 15% – afhankelijk van of de investering alleen de digitale component, de groene component of beide omvat, en van de locatie. Een uitsluitend digitale investering buiten de 139 steden en gemeenten met risico op marginalisatie krijgt geen kwijtschelding.

Mag ik starten vóór ondertekening van de overeenkomst?
Uit de lening kunnen geen uitgaven vóór ondertekening van de investerings­overeenkomst worden gefinancierd. Uitzondering: de kosten van de Mapa drogowa cyfryzacji of de Audyt.

Kan de technologieleverancier helpen bij de aanvraag?
Ja, met het technische deel: scope, architectuur, budget, KPI’s. De selectie van de uitvoerder moet echter verlopen volgens de programmarichtlijnen, en eisen mogen niet op één specifieke leverancier zijn toegeschreven.

Wanneer geldt het concurrentiebeginsel?
In subsidieprojecten uit EU-fondsen 2021–2027 – bij opdrachten boven 80.000 zł netto, via Baza Konkurencyjności. Bij de lening worden inkoopregels bepaald door de overeenkomst met de financieringspartner; aankopen bij gelieerde partijen zijn altijd verboden.

Tot wanneer kan ik aanvragen indienen?
PARP-lening: tot 31 maart 2029 of tot uitputting van middelen. Ścieżka SMART B+R: tot 29 december 2026. Dig.IT 2/2026: vanaf 2 november 2026, met mogelijkheid tot eerdere sluiting.

Status per 5 november 2026. Voorwaarden van programma’s kunnen wijzigen – bindend zijn de call-reglementen en overeenkomsten met financiële instellingen.

Hoe dit artikel is gemaakt. Opgesteld met AI-ondersteuning, daarna gecontroleerd en geredigeerd door ons team. Redactionele verantwoordelijkheid: Startup Development House sp. z o.o. Lees ons AI-contentbeleid

Digital Transformation Strategy for Siemens Finance

Cloud-based platform for Siemens Financial Services in Poland

See full Case Study
Ad image
Blijf op de hoogte — abonneer u op onze nieuwsbrief
Ik ga akkoord met het ontvangen van marketingcommunicatie van Startup House. Klik voor de details

Wellicht interesseert u ook...

Wdrożenie PLLuM-a w firmie: jak wybrać firmę wdrożeniową i od czego zacząć
Generative AIRAGEnterprise AI

Implementatie van PLLuM in je bedrijf: hoe kies je een implementatiepartner en waar begin je?

PLLuM, het Poolse open-source taalmodel, is gratis te downloaden, maar het model zelf is pas het begin. We laten zien hoe de implementatie van PLLuM van idee tot werkend systeem eruitziet, wat de infrastructuur kost en welke vragen je aan je implementatiepartner moet stellen.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

06 nov 2026・10 min lezen

Wdrożenia AI z udokumentowanymi wynikami: case studies z Polski (2027)
Case StudyEnterprise AIAI integration

AI-implementaties met bewezen resultaten: case studies uit Polen (2027)

AI-implementaties met aantoonbare resultaten: case studies uit Polen is een overzicht van publiek beschikbare case studies van bedrijven die AI in Polen inzetten, met concrete cijfers over tijd, kosten, omzet of gebruik. Deze tekst is bedoeld voor directies, operationele directeuren en IT-directeuren bij middelgrote en grote bedrijven die een partner zoeken met aantoonbare resultaten, niet alleen met beloftes. Je vindt hier een resultatentabel (Startup House, 10Clouds, WeAreFuture, Comarch), bedrijfsprofielen, tips om cijfers in case studies te interpreteren, selectiecriteria en risico’s.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

28 okt 2026・12 min lezen

Narzędzia AI dla controllingu: prognozy, wykrywanie anomalii, raportowanie (2027)
AI in FinanceBusiness AutomationEnterprise AI

AI-tools voor controllers: prognoses, anomaliedetectie, rapportage (2027)

Traditionele spreadsheets in controlling worden steeds vaker aangevuld met systemen die automatisch prognoses opstellen, budgetafwijkingen signaleren en een toelichting bij de resultaten genereren. Hieronder hebben we AI-tools voor controlling op een rij gezet: forecasting, anomaly detection, reporting, en de bedrijven die deze technologieën in Polen implementeren. Dit overzicht is bedoeld voor CFO’s, controllers en FP&A-teams bij middelgrote en grote bedrijven die een implementatie in 2026 of 2027 plannen.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

24 okt 2026・12 min lezen

Narzędzia AI dla producentów żywności: prognozowanie popytu, planowanie produkcji, jakość (2027)
AI in ManufacturingAI AutomationIndustry 4.0

AI-tools voor voedselproducenten: vraagvoorspelling, productieplanning, kwaliteit (2027)

Dit overzicht is bedoeld voor operationeel directeuren, planners en IT-afdelingen die software voor vraagvoorspelling en productieplanning selecteren. In dit overzicht van AI-tools voor voedingsmiddelenproducenten — vraagvoorspelling, productieplanning en kwaliteit — vind je AI Demand Planner van Startup House en de platforms RELEX, o9 Solutions en Kinaxis, met feiten van de leveranciers, selectiecriteria en risico’s. Zoek je een partij die de implementatie uitvoert, bekijk dan het artikel AI in de voedselproductie: voorbeelden van implementaties en implementatiepartners.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

25 okt 2026・10 min lezen

Narzędzia AI dla procurementu: od analizy umów do prognozowania zapotrzebowania (2027)
Business AutomationAI AgentsEnterprise AI

AI-tools voor procurement: van contractanalyse tot vraagvoorspelling (2027)

Inkoop is niet langer een puur administratief proces en is steeds vaker verantwoordelijk voor kostenbesparingen en de veerkracht van de supply chain. AI-tools voor inkoop, van contractanalyse tot vraagprognoses, helpen inkoopafdelingen de stap te zetten van reageren op lopende problemen naar gepland risicobeheer en effectief beheer van het werkkapitaal. In dit artikel vinden inkoopdirecteuren, inkopers en IT-teams in middelgrote en grote bedrijven een vergelijking van inkoopplatformen met AI-functies (SAP Ariba, GEP, Coupa, Ivalua, Jaggaer), de Poolse tool ofertowa.pl voor contractors en de producten van Startup House voor contractanalyse, aanbestedingsdocumentatie en vraagprognoses.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

27 okt 2026・14 min lezen

AI w firmach produkcyjnych: zastosowania i partnerzy wdrożeniowi (2027)
AI in ManufacturingIndustry 4.0AI integration

AI in de maakindustrie: toepassingen en implementatiepartners (2027)

AI in productiebedrijven: toepassingen en implementatiepartners is een overzicht voor operationeel directeuren, CTO's en bestuurders van industriële bedrijven in Polen die hun eerste of volgende AI-implementaties plannen. Je vindt hier de belangrijkste toepassingen (vraagvoorspelling, productieplanning, onderhoud, kwaliteitscontrole, kennisbank voor operators) en profielen van bedrijven en tools die zulke implementaties realiseren: Startup House, Comarch, SAP Joule, Sii Polska, TTMS, Software Mind en Ideo.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

29 okt 2026・11 min lezen

Onlangs toegevoegd

Wdrożenie PLLuM-a w firmie: jak wybrać firmę wdrożeniową i od czego zacząć
Generative AIRAGEnterprise AI

Implementatie van PLLuM in je bedrijf: hoe kies je een implementatiepartner en waar begin je?

PLLuM, het Poolse open-source taalmodel, is gratis te downloaden, maar het model zelf is pas het begin. We laten zien hoe de implementatie van PLLuM van idee tot werkend systeem eruitziet, wat de infrastructuur kost en welke vragen je aan je implementatiepartner moet stellen.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

06 nov 2026・10 min lezen

Najlepsze firmy AI w Europie Środkowo-Wschodniej dla enterprise
Enterprise AIAI AgentsSoftware Outsourcing

Beste AI-bedrijven in Centraal- en Oost-Europa voor de enterprise-markt

Het kiezen van een technologiepartner voor enterprise-implementaties van kunstmatige intelligentie (AI) vraagt om meer dan de standaardcriteria voor een softwarehuis. In de CEE-regio (Centraal- en Oost-Europa) opereren partijen die wereldwijde schaal combineren met diepgaande engineering-expertise, en die agentsystemen en RAG-kennisbanken leveren volgens standaarden die in lijn zijn met de AI Act en DORA. Dit artikel biedt een overzicht van geverifieerde bedrijven met gedocumenteerde AI-implementaties voor de corporate sector.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

04 nov 2026・10 min lezen

Najlepsze firmy AI dla fintechu i ubezpieczeń (2027)
AI in FinanceFintechRegulatory Compliance

Beste AI-bedrijven voor fintech en verzekeringen (2027)

De keuze voor een technologiepartner in gereguleerde sectoren is een beslissing met grote gevolgen. Zoek je de beste AI-bedrijven voor fintech en de verzekeringssector die in Polen actief zijn? In dit artikel zetten we softwarehuizen, systeemintegratoren en softwareleveranciers op een rij die AI-agents, RAG-kennisbanken en data-analyse implementeren bij banken, fintechs en verzekeraars. Je vindt hier een vergelijkingstabel, bedrijfsprofielen, de vereisten van DORA, AVG/GDPR en de AI Act, het implementatieproces en een case study van Startup House met cijfers.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

03 nov 2026・12 min lezen

AI w produkcji żywności: przykłady wdrożeń i partnerzy wdrożeniowi (2027)
AI in ManufacturingAI integrationEnterprise AI

AI in de voedselproductie: praktijkvoorbeelden en implementatiepartners (2027)

Voedselproducenten hebben te maken met korte houdbaarheidstermijnen, schommelingen in grondstofprijzen en steeds hogere eisen van retailketens; daarom worden vraagvoorspelling en productieplanning steeds vaker ondersteund door AI. In dit overzicht laten we zien hoe AI in 2026 en 2027 wordt toegepast in de voedselproductie: voorbeelden van implementaties en implementatiepartners in Polen. Je vindt hier een vergelijking van implementatiepartners (Startup House, Comarch, Sii Polska, TTMS) en tools (RELEX, o9 Solutions, Kinaxis), het implementatieproces, risico’s en antwoorden op veelgestelde vragen.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

02 nov 2026・11 min lezen

Integracja AI z ERP i CRM (SAP, Comarch, Dynamics): jak to wygląda w praktyce (2027)
AI integrationAI AgentsEnterprise AI

AI-integratie met ERP en CRM (SAP, Comarch, Dynamics): hoe werkt dat in de praktijk (2027)

AI integreren met ERP en CRM (SAP, Comarch, Dynamics) betekent in de praktijk kiezen uit drie modellen: een door de leverancier ingebouwde assistant, een eigen AI-laag gekoppeld via API, of AI-agents die via MCP op de systemen opereren. Dit stuk is bedoeld voor middelgrote en grote bedrijven in Polen die taalmodellen (LLM’s) willen koppelen aan hun bestaande ERP- of CRM-omgeving, ook aan legacy-systemen. Je vindt hier een vergelijking van oplossingen van leveranciers (SAP Joule, Microsoft Dynamics 365, Comarch ERP, Salesforce Agentforce, Oracle NetSuite), van implementatiepartners, het implementatieproces, de risico’s en een casestudy met concrete cijfers.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

01 nov 2026・13 min lezen

Automatyzacja procesów biznesowych agentami AI: od workflow do agenta
AI AgentsAgentic AIBusiness Automation

Automatisering van bedrijfsprocessen met AI-agenten: van workflow naar AI-agent

Automatisering van bedrijfsprocessen met AI-agents: van workflow naar agent is een gids voor middelgrote en grote ondernemingen die een implementatiepartner of tool zoeken om hun operationele processen te automatiseren. We leggen uit hoe een deterministische workflow verschilt van een besluitvormende AI-agent, vergelijken implementatiepartners (Startup House, Comarch, WeAreFuture, TTMS) en platforms (n8n, Make, Zapier, Power Automate, Copilot Studio, UiPath, LangGraph, OpenAI Agents SDK). Tot slot beschrijven we het implementatieproces, een case study van Startup House en de risico’s.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

31 okt 2026・11 min lezen

Klaar om uw kennis te centraliseren met AI?

Begin een nieuw hoofdstuk in kennisbeheer — waarbij de AI-assistent de centrale pijler wordt van uw digitale ondersteuningservaring.

Werk samen met een team dat door toonaangevende bedrijven wordt vertrouwd.

Siemens
PwC
Toyota