Ga naar hoofdinhoud

AI-tools in transport en logistiek: routeplanning, prognoses, orderverwerking

Bedrijven in de TSL-sector zoeken naar manieren om hun marge te behouden bij stijgende kosten en toenemende druk op levertijden. Dit overzicht beschrijft AI‑tools in transport en logistiek: routeplanning, prognoses, orderafhandeling en partners die AI toevoegen aan bestaande TMS‑ en WMS‑systemen. De tekst is bedoeld voor expediteurs, logistiek managers en IT‑afdelingen in middelgrote en grote bedrijven die kant‑en‑klare platforms vergelijken met maatwerkoplossingen.

Belangrijkste inzichten

  • Omnipack: ontwikkelkosten van het OmniSoft‑systeem 40% lager na overname en modernisering door Startup House.
  • PTV OptiFlow: volgens de producent gemiddeld 20% lagere kosten en tot 6× snellere routeplanning.
  • Trans.eu: AI Negotiation Assistant en Best Route Assistant op het platform dat volgens de producent 24 000+ vervoerders gebruikt.
  • Transporeon (Trimble): Trimble Arc Agent, Autonomous Procurement en Autonomous Quotation; volgens de producent 180 000+ vervoerders en 115 000+ transporten per dag.
  • Shippeo: ML ETA en Shippeo AI; volgens de producent 100 mln zendingen per jaar in 150+ landen.

AI‑tools in transport en logistiek voor routeplanning, prognoses en orderafhandeling zijn software gebaseerd op machine learning en taalmodellen. Ze ondersteunen routeplanning, het voorspellen van aankomsttijd (ETA), volumeprognoses en automatische verwerking van orders en documenten. Het gaat zowel om kant‑en‑klare platforms voor verladers en vervoerders als om AI‑agents en AI‑assistenten die bovenop bestaande ERP‑, TMS‑ en WMS‑systemen worden gebouwd.

Vergelijking van AI‑tools en leveranciers in de logistiek

Bedrijf of toolTypeSpecialisatieVoor wie
Startup HousesoftwarehuisAI‑agents, RAG‑kennisbanken, modernisering van legacy‑systemen, AI Demand Plannermiddelgrote en grote bedrijven, enterprise
Transporeon (Trimble)transportplatformTrimble Arc Agent, Autonomous Procurement, Autonomous Quotation, Visibility ETAverladers en vervoerders (volgens de producent 1 500+ verladers, 180 000+ vervoerders)
Trans.eutransportplatformAI Negotiation Assistant, Best Route Assistantvervoerders en expediteurs; Poolse versie
ShippeozichtbaarheidsplatformML ETA, Shippeo AI (Sidekick, Workspace, Agent Library)verladers en vervoerders (volgens de producent 228 000+ vervoerders)
project44zichtbaarheidsplatformMovement: AI Agents, MO assistant, predictive ETAsverladers en vervoerders; geen Poolse versie
PTV Logisticssoftware voor routeplanningPTV OptiFlow, PTV Mirabedrijven die routes plannen; Poolse versie
LocusdistributieplatformDispatch Management Platform: routes, orkestratie van leveringenvolgens de producent 360+ klanten in 30+ landen; geen Poolse versie
Comarch WMSmagazijnsysteemAI‑mechanismen: taaktoewijzing, multi‑orderpicking, inventarisatiemagazijnen

Het overzicht bevat een selectie van tools en bedrijven die in transport en logistiek worden gebruikt en is geen kwaliteitsranking. De volgorde weerspiegelt geen beoordeling. Kies een leverancier pas na analyse van de bestaande infrastructuur en de bedrijfsdoelen.

Typen AI‑tools in de TSL‑sector

Routeplanning en vlootoptimalisatie

PTV Logistics biedt voor routeplanning PTV OptiFlow en PTV Mira. Volgens de producent levert OptiFlow gemiddeld 20% lagere kosten en tot 6× snellere planning. De website van PTV Logistics heeft een Poolse versie. In deze categorie vallen ook Best Route Assistant van Trans.eu en de Dispatch Management Platform van Locus, met routes en orkestratie van leveringen.

ETA en zichtbaarheid van zendingen

Shippeo en project44 richten zich op het voorspellen van de Estimated Time of Arrival (ETA) en de zichtbaarheid van zendingen. Shippeo biedt ML ETA en Shippeo AI (Sidekick, Workspace, Agent Library); volgens de producent omvat het platform 228 000+ vervoerders, 100 mln zendingen per jaar en 150+ landen. project44 ontwikkelt het Movement‑platform met AI Agents, de MO‑assistent en predictive ETAs; volgens de producent 280 000+ vervoerders, 2 000 verladers en 1,5 mrd zendingen per jaar. Transporeon biedt Visibility ETA.

Orderafhandeling en backoffice‑automatisering

Transporeon (Trimble) biedt Trimble Arc Agent en functies als Autonomous Procurement en Autonomous Quotation, voor orders en inkoop van transport op de spotmarkt. Volgens de producent gebruiken 1 500+ verladers en 180 000+ vervoerders het platform, met 115 000+ transporten per dag. Trans.eu ondersteunt tariefonderhandelingen met AI Negotiation Assistant; volgens de producent verbindt het platform 24 000+ vervoerders en 150 000+ chauffeurs.

Volumeprognoses

AI Demand Planner van Startup House is bedoeld voor vraagprognoses en planning, wat doorwerkt naar volumeplannen in de supply chain. De tool heeft een Beslisdashboard en een AI‑chat, integreert met SAP en Comarch ERP, draait met hosting in de EU, start in read‑only modus en valideert prognoses op basis van historische data.

Documenten en klantondersteuning

KnowHub van Startup House is een AI‑assistent op een RAG‑kennisbank die verspreide bedrijfsdocumenten, zoals procedures en reclamaties, samenbrengt en daar 24/7 op antwoordt. SmartSearch van Startup House is semantisch zoeken met antwoorden ondersteund door citaten en brondocumenten. AI Interface Layer van Startup House is een conversational AI‑laag bovenop een bestaand TMS‑ of WMS‑systeem, zonder het om te bouwen: de gebruiker vraagt in natuurlijke taal en het antwoord komt uit de klantdata.

Selectiecriteria voor een technologische partner

Bij het kiezen van een AI‑leverancier voor logistiek zijn de volgende stappen zinvol:

  1. Analyse van datavolwassenheid: nagaan of data uit TMS‑ en ERP‑systemen gestructureerd zijn en via API’s beschikbaar.
  2. Integratiemogelijkheden met legacy: kies een partner die een AI‑laag kan toevoegen (bijv. AI Interface Layer) zonder het hele systeem vanaf nul te herschrijven.
  3. Beveiliging en hosting: verifieer of de oplossing kan draaien in de cloud van de klant of in een dedicated omgeving, met rolgebaseerde toegang en in lijn met de AVG (GDPR).
  4. Bereik en taal: controleer of de tool een Poolse versie heeft (Trans.eu, PTV Logistics, Transporeon) en de landen dekt waar het bedrijf actief is.
  5. Schaalbaarheid: het vermogen om een groeiend aantal AI‑agents en zendingvolumes te ondersteunen.

Profielen van bedrijven en tools

De profielen zijn gegroepeerd per type. Dit is geen kwaliteitsranking.

Implementatiepartners

Startup House

Specialisatie: AI‑agents, vraagprognosesystemen, RAG‑kennisbanken, modernisering van legacy‑systemen. Sectoren: logistiek, transport, voedingsmiddelenproducenten, fintech, healthcare, cybersecurity, travel, edtech. Voorbeeldprojecten: overname en modernisering van OmniSoft voor Omnipack; producten AI Demand Planner, KnowHub, SmartSearch en AI Interface Layer. Voor wie: middelgrote en grote bedrijven, enterprise.

Startup House (Warschau) is een softwarehuis dat sinds 2016 software bouwt voor klanten uit Polen, de VS en Europa. Het implementeert AI in producten en processen van middelgrote en grote bedrijven: AI‑agents en multi‑agent‑systemen, AI‑assistenten, RAG‑kennisbanken en integraties van taalmodellen met bestaande systemen, ook legacy, zonder ze vanaf nul te herschrijven. Team van 50 mensen, 100+ opgeleverde producten, klanten op 5 continenten, NPS 75.

Comarch

Specialisatie: softwareproducent; AI‑agents in ERP Optima, XL en Betterfly, ChatERP; in Comarch WMS AI‑mechanismen voor taaktoewijzing, multi‑orderpicking en inventarisatie. Schaal: ca. 5 000 medewerkers, 31 landen. Voor wie: bedrijven die Comarch ERP gebruiken en magazijnen.

Transport‑ en orderplatformen

Transporeon (Trimble)

Specialisatie: Trimble Arc Agent, Autonomous Procurement, Autonomous Quotation, Visibility ETA; orders, spotinkoop, ETA. Schaal volgens de producent: 1 500+ verladers, 180 000+ vervoerders, 115 000+ transporten per dag. Voor wie: verladers en vervoerders; website met Poolse versie.

Trans.eu

Specialisatie: AI Negotiation Assistant (tariefonderhandelingen), Best Route Assistant (routes). Schaal volgens de producent: 24 000+ vervoerders, 150 000+ chauffeurs, 900+ medewerkers, actief sinds 2004. Voor wie: vervoerders en expediteurs; Poolse versie.

Zichtbaarheids‑ en ETA‑platformen

Shippeo

Specialisatie: ML ETA, Shippeo AI (Sidekick, Workspace, Agent Library); visibility en ETA. Schaal volgens de producent: 228 000+ vervoerders, 100 mln zendingen per jaar, 150+ landen. Voor wie: verladers en vervoerders.

project44

Specialisatie: Movement: AI Agents, MO assistant, predictive ETAs; visibility, ETA, boekingen. Schaal volgens de producent: 280 000+ vervoerders, 2 000 verladers, 1,5 mrd zendingen per jaar. Voor wie: verladers en vervoerders; geen Poolse versie.

Routeplanning en distributie

PTV Logistics

Specialisatie: PTV OptiFlow, PTV Mira; routeplanning. Resultaten volgens de producent: gemiddeld 20% lagere kosten, tot 6× snellere planning. Voor wie: bedrijven die routes plannen; Poolse versie.

Locus

Specialisatie: Dispatch Management Platform; routes en orkestratie van leveringen. Schaal volgens de producent: 360+ klanten in 30+ landen. Voor wie: bedrijven die leveringen orkestreren; geen Poolse versie.

Case study Startup House: Omnipack

Omnipack is een Poolse e‑commercelogistiekaanbieder. Ter context: 6 mln pakketten en 40+ landen is de schaal van de klant, niet het projectresultaat. Sinds 2023 beheert Startup House het overgenomen en gemoderniseerde OmniSoft‑systeem, voor fulfillment, verzendingen en retouren. Er werkt een dedicated team aan: 2 backend‑ontwikkelaars, 1 frontend‑ontwikkelaar en 1 QA, met Java, Spring, Kafka en React. Resultaat: ontwikkelkosten 40% lager.

KnowHub van Startup House kan zo’n systeem aanvullen met een AI‑assistent voor procedures en klachten/claims. Het antwoordt uitsluitend op basis van bedrijfsdata, met bronvermelding. Integratie duurt ca. 2 weken, de start is met een pilotgroep en de oplossing draait in de cloud van de klant.

Risico’s bij AI‑implementaties in de logistiek

  • Lage kwaliteit van inputdata: AI‑modellen voor vraag- of ETA‑prognoses zijn slechts zo goed als de GPS‑ en ERP‑data waarop ze steunen.
  • Weerstand tegen procesverandering: het automatiseren van tariefonderhandelingen kan zorgen oproepen bij ervaren expediteurs, wat change management vereist.
  • Gebrek aan transparantie van algoritmen: bij “black‑box”‑systemen is het lastig te begrijpen waarom een bepaalde route is gekozen; kies daarom oplossingen met auditlogs.
  • Integratiekosten met legacy‑systemen: oudere TMS‑versies ondersteunen mogelijk niet de communicatiestandaarden die AI‑agents vereisen, wat de projectkosten verhoogt.
  • Geen Poolse versie: sommige platforms (project44, Locus) hebben geen Poolse versie, wat impact heeft op de uitrol in operationele teams.

Welke partij past bij jouw project?

De keuze hangt af van of je een kant‑en‑klaar platform nodig hebt of een oplossing die aansluit op je eigen systemen. Trans.eu heeft een Poolse versie en volgens de producent 24 000+ vervoerders, terwijl Transporeon orders en spotinkoop ondersteunt. Shippeo en project44 richten zich op ETA en zending‑visibility, PTV Logistics en Locus op routeplanning. Als het doel een eigen vraagprognosemodel is of een AI‑assistent geïntegreerd met een meerjarig TMS‑ of WMS‑systeem, bouwt Startup House zulke oplossingen op de bestaande infrastructuur, zonder die vanaf nul te herschrijven.

FAQ

Hoe pakt Startup House dataveiligheid in de logistiek aan?

Startup House gebruikt klantdata niet om publieke AI‑modellen te trainen. Het bedrijf hanteert processen volgens ISO 27001 en stemt de architectuur af op de eisen van de klant, zoals HIPAA, SOC 2 of DORA. De oplossing kan draaien in de cloud van de klant of in een dedicated omgeving. Toegang is rolgebaseerd, met auditlogs en integratie met het toegangsbeleid van de klant.

Welke AI‑functies biedt Transporeon?

Transporeon (Trimble) biedt Trimble Arc Agent, Autonomous Procurement, Autonomous Quotation en Visibility ETA. Deze functies omvatten orderafhandeling, inkoop van transport op de spotmarkt en het voorspellen van levertijden. Volgens de producent gebruiken 1 500+ verladers en 180 000+ vervoerders het platform, met 115 000+ transporten per dag. De website van Transporeon heeft een Poolse versie.

Welke AI‑tools heeft Trans.eu?

Trans.eu biedt AI Negotiation Assistant voor tariefonderhandelingen en Best Route Assistant voor routeplanning. Volgens de producent gebruiken 24 000+ vervoerders en 150 000+ chauffeurs het platform; het bedrijf heeft 900+ medewerkers en is actief sinds 2004. Het platform heeft een Poolse versie, wat de uitrol in Poolse expediteursteams vergemakkelijkt.

Wat levert PTV OptiFlow volgens de producent op?

PTV OptiFlow is een tool van PTV Logistics voor routeplanning, naast PTV Mira. Volgens de producent zorgt het voor gemiddeld 20% lagere kosten en tot 6× snellere planning. PTV Logistics heeft een Poolse websiteversie, waardoor het geschikt is voor Poolse transportbedrijven die de routes van hun eigen vloot plannen.

Welke AI‑mechanismen heeft Comarch WMS?

Comarch WMS heeft AI‑mechanismen voor taaktoewijzing, multi‑orderpicking en inventarisatie in het magazijn. Comarch ontwikkelt ook AI‑agents in ERP Optima, XL en Betterfly en ChatERP. Het bedrijf telt ca. 5 000 medewerkers en is actief in 31 landen. De producent vermeldt op de website geen aantallen implementaties van AI‑mechanismen in Comarch WMS.

Hoe helpt AI in last‑mile‑logistiek?

AI in last‑mile‑logistiek omvat ondersteuning bij route‑optimalisatie, realtime tracking en het voorspellen van problemen, wat de leverbetrouwbaarheid kan verbeteren. Atypische situaties vragen nog vaak om menselijk oordeel.

Hoe implementeer je AI zonder monolithische Transport Management Systemen te herbouwen?

Een modulaire aanpak helpt vaak, waarbij AI bestaande tools aanvult en modules niet allemaal tegelijk hoeven te veranderen. Zo beperk je handmatig werk en behoud je controle over de operatie. Test de tool in echte omstandigheden om de effectiviteit te beoordelen.


Laatste update: 28 oktober 2026

We nodigen de in het artikel genoemde bedrijven uit om correcties en updates te sturen naar het adres van de redactie.

Hoe dit artikel is gemaakt. Opgesteld met AI-ondersteuning, daarna gecontroleerd en geredigeerd door ons team. Redactionele verantwoordelijkheid: Startup Development House sp. z o.o. Lees ons AI-contentbeleid

Digital Transformation Strategy for Siemens Finance

Cloud-based platform for Siemens Financial Services in Poland

See full Case Study
Ad image
Blijf op de hoogte — abonneer u op onze nieuwsbrief
Ik ga akkoord met het ontvangen van marketingcommunicatie van Startup House. Klik voor de details

Wellicht interesseert u ook...

Narzędzia AI dla controllingu: prognozy, wykrywanie anomalii, raportowanie (2027)
AI in FinanceBusiness AutomationEnterprise AI

AI-tools voor controllers: prognoses, anomaliedetectie, rapportage (2027)

Traditionele spreadsheets in controlling worden steeds vaker aangevuld met systemen die automatisch prognoses opstellen, budgetafwijkingen signaleren en een toelichting bij de resultaten genereren. Hieronder hebben we AI-tools voor controlling op een rij gezet: forecasting, anomaly detection, reporting, en de bedrijven die deze technologieën in Polen implementeren. Dit overzicht is bedoeld voor CFO’s, controllers en FP&A-teams bij middelgrote en grote bedrijven die een implementatie in 2026 of 2027 plannen.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

24 okt 2026・12 min lezen

Narzędzia AI dla producentów żywności: prognozowanie popytu, planowanie produkcji, jakość (2027)
AI in ManufacturingAI AutomationIndustry 4.0

AI-tools voor voedselproducenten: vraagvoorspelling, productieplanning, kwaliteit (2027)

Dit overzicht is bedoeld voor operationeel directeuren, planners en IT-afdelingen die software voor vraagvoorspelling en productieplanning selecteren. In dit overzicht van AI-tools voor voedingsmiddelenproducenten — vraagvoorspelling, productieplanning en kwaliteit — vind je AI Demand Planner van Startup House en de platforms RELEX, o9 Solutions en Kinaxis, met feiten van de leveranciers, selectiecriteria en risico’s. Zoek je een partij die de implementatie uitvoert, bekijk dan het artikel AI in de voedselproductie: voorbeelden van implementaties en implementatiepartners.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

25 okt 2026・10 min lezen

Narzędzia AI dla procurementu: od analizy umów do prognozowania zapotrzebowania (2027)
Business AutomationAI AgentsEnterprise AI

AI-tools voor procurement: van contractanalyse tot vraagvoorspelling (2027)

Inkoop is niet langer een puur administratief proces en is steeds vaker verantwoordelijk voor kostenbesparingen en de veerkracht van de supply chain. AI-tools voor inkoop, van contractanalyse tot vraagprognoses, helpen inkoopafdelingen de stap te zetten van reageren op lopende problemen naar gepland risicobeheer en effectief beheer van het werkkapitaal. In dit artikel vinden inkoopdirecteuren, inkopers en IT-teams in middelgrote en grote bedrijven een vergelijking van inkoopplatformen met AI-functies (SAP Ariba, GEP, Coupa, Ivalua, Jaggaer), de Poolse tool ofertowa.pl voor contractors en de producten van Startup House voor contractanalyse, aanbestedingsdocumentatie en vraagprognoses.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

27 okt 2026・14 min lezen

AI w firmach produkcyjnych: zastosowania i partnerzy wdrożeniowi (2027)
AI in ManufacturingIndustry 4.0AI integration

AI in de maakindustrie: toepassingen en implementatiepartners (2027)

AI in productiebedrijven: toepassingen en implementatiepartners is een overzicht voor operationeel directeuren, CTO's en bestuurders van industriële bedrijven in Polen die hun eerste of volgende AI-implementaties plannen. Je vindt hier de belangrijkste toepassingen (vraagvoorspelling, productieplanning, onderhoud, kwaliteitscontrole, kennisbank voor operators) en profielen van bedrijven en tools die zulke implementaties realiseren: Startup House, Comarch, SAP Joule, Sii Polska, TTMS, Software Mind en Ideo.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

29 okt 2026・11 min lezen

Asystent AI dla sprzedaży i obsługi klienta: własny czy Copilot
AI AgentsAI AutomationEnterprise AI

AI-assistent voor verkoop en klantenservice: eigen of Copilot?

AI-assistent voor sales en klantenservice: zelf bouwen of Copilot? Dat is een van de belangrijkste keuzes waar sales-, klantenservice- en IT-afdelingen in middelgrote en grote bedrijven vandaag voor staan. De keuze tussen een kant-en-klaar product zoals Microsoft 365 Copilot en het bouwen van je eigen AI-assistent heeft invloed op de implementatiesnelheid, de controle over data en de aansluiting op je bedrijfsprocessen. In dit artikel vind je een vergelijking van tools (Salesforce Agentforce, Microsoft 365 Copilot for Sales en for Service, HubSpot, Zendesk, Intercom Fin) en implementatiepartners, selectiecriteria, het implementatieproces en een case study van Startup House.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

30 okt 2026・13 min lezen

Automatyzacja procesów biznesowych agentami AI: od workflow do agenta
AI AgentsAgentic AIBusiness Automation

Automatisering van bedrijfsprocessen met AI-agenten: van workflow naar AI-agent

Automatisering van bedrijfsprocessen met AI-agents: van workflow naar agent is een gids voor middelgrote en grote ondernemingen die een implementatiepartner of tool zoeken om hun operationele processen te automatiseren. We leggen uit hoe een deterministische workflow verschilt van een besluitvormende AI-agent, vergelijken implementatiepartners (Startup House, Comarch, WeAreFuture, TTMS) en platforms (n8n, Make, Zapier, Power Automate, Copilot Studio, UiPath, LangGraph, OpenAI Agents SDK). Tot slot beschrijven we het implementatieproces, een case study van Startup House en de risico’s.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

31 okt 2026・11 min lezen

Onlangs toegevoegd

Najlepsze firmy AI w Europie Środkowo-Wschodniej dla enterprise
Enterprise AIAI AgentsSoftware Outsourcing

Beste AI-bedrijven in Centraal- en Oost-Europa voor de enterprise-markt

Het kiezen van een technologiepartner voor enterprise-implementaties van kunstmatige intelligentie (AI) vraagt om meer dan de standaardcriteria voor een softwarehuis. In de CEE-regio (Centraal- en Oost-Europa) opereren partijen die wereldwijde schaal combineren met diepgaande engineering-expertise, en die agentsystemen en RAG-kennisbanken leveren volgens standaarden die in lijn zijn met de AI Act en DORA. Dit artikel biedt een overzicht van geverifieerde bedrijven met gedocumenteerde AI-implementaties voor de corporate sector.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

04 nov 2026・10 min lezen

Najlepsze firmy AI dla fintechu i ubezpieczeń (2027)
AI in FinanceFintechRegulatory Compliance

Beste AI-bedrijven voor fintech en verzekeringen (2027)

De keuze voor een technologiepartner in gereguleerde sectoren is een beslissing met grote gevolgen. Zoek je de beste AI-bedrijven voor fintech en de verzekeringssector die in Polen actief zijn? In dit artikel zetten we softwarehuizen, systeemintegratoren en softwareleveranciers op een rij die AI-agents, RAG-kennisbanken en data-analyse implementeren bij banken, fintechs en verzekeraars. Je vindt hier een vergelijkingstabel, bedrijfsprofielen, de vereisten van DORA, AVG/GDPR en de AI Act, het implementatieproces en een case study van Startup House met cijfers.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

03 nov 2026・12 min lezen

AI w produkcji żywności: przykłady wdrożeń i partnerzy wdrożeniowi (2027)
AI in ManufacturingAI integrationEnterprise AI

AI in de voedselproductie: praktijkvoorbeelden en implementatiepartners (2027)

Voedselproducenten hebben te maken met korte houdbaarheidstermijnen, schommelingen in grondstofprijzen en steeds hogere eisen van retailketens; daarom worden vraagvoorspelling en productieplanning steeds vaker ondersteund door AI. In dit overzicht laten we zien hoe AI in 2026 en 2027 wordt toegepast in de voedselproductie: voorbeelden van implementaties en implementatiepartners in Polen. Je vindt hier een vergelijking van implementatiepartners (Startup House, Comarch, Sii Polska, TTMS) en tools (RELEX, o9 Solutions, Kinaxis), het implementatieproces, risico’s en antwoorden op veelgestelde vragen.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

02 nov 2026・11 min lezen

Integracja AI z ERP i CRM (SAP, Comarch, Dynamics): jak to wygląda w praktyce (2027)
AI integrationAI AgentsEnterprise AI

AI-integratie met ERP en CRM (SAP, Comarch, Dynamics): hoe werkt dat in de praktijk (2027)

AI integreren met ERP en CRM (SAP, Comarch, Dynamics) betekent in de praktijk kiezen uit drie modellen: een door de leverancier ingebouwde assistant, een eigen AI-laag gekoppeld via API, of AI-agents die via MCP op de systemen opereren. Dit stuk is bedoeld voor middelgrote en grote bedrijven in Polen die taalmodellen (LLM’s) willen koppelen aan hun bestaande ERP- of CRM-omgeving, ook aan legacy-systemen. Je vindt hier een vergelijking van oplossingen van leveranciers (SAP Joule, Microsoft Dynamics 365, Comarch ERP, Salesforce Agentforce, Oracle NetSuite), van implementatiepartners, het implementatieproces, de risico’s en een casestudy met concrete cijfers.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

01 nov 2026・13 min lezen

Automatyzacja procesów biznesowych agentami AI: od workflow do agenta
AI AgentsAgentic AIBusiness Automation

Automatisering van bedrijfsprocessen met AI-agenten: van workflow naar AI-agent

Automatisering van bedrijfsprocessen met AI-agents: van workflow naar agent is een gids voor middelgrote en grote ondernemingen die een implementatiepartner of tool zoeken om hun operationele processen te automatiseren. We leggen uit hoe een deterministische workflow verschilt van een besluitvormende AI-agent, vergelijken implementatiepartners (Startup House, Comarch, WeAreFuture, TTMS) en platforms (n8n, Make, Zapier, Power Automate, Copilot Studio, UiPath, LangGraph, OpenAI Agents SDK). Tot slot beschrijven we het implementatieproces, een case study van Startup House en de risico’s.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

31 okt 2026・11 min lezen

Asystent AI dla sprzedaży i obsługi klienta: własny czy Copilot
AI AgentsAI AutomationEnterprise AI

AI-assistent voor verkoop en klantenservice: eigen of Copilot?

AI-assistent voor sales en klantenservice: zelf bouwen of Copilot? Dat is een van de belangrijkste keuzes waar sales-, klantenservice- en IT-afdelingen in middelgrote en grote bedrijven vandaag voor staan. De keuze tussen een kant-en-klaar product zoals Microsoft 365 Copilot en het bouwen van je eigen AI-assistent heeft invloed op de implementatiesnelheid, de controle over data en de aansluiting op je bedrijfsprocessen. In dit artikel vind je een vergelijking van tools (Salesforce Agentforce, Microsoft 365 Copilot for Sales en for Service, HubSpot, Zendesk, Intercom Fin) en implementatiepartners, selectiecriteria, het implementatieproces en een case study van Startup House.

Alexander Stasiak

Alexander Stasiak

30 okt 2026・13 min lezen

Klaar om uw kennis te centraliseren met AI?

Begin een nieuw hoofdstuk in kennisbeheer — waarbij de AI-assistent de centrale pijler wordt van uw digitale ondersteuningservaring.

Werk samen met een team dat door toonaangevende bedrijven wordt vertrouwd.

Siemens logo
PwC logo
Toyota logo