Alexander Stasiak
Co-Founder at SH
Alexander Stasiak – współzałożyciel i członek zarządu SH. Od 2016 roku buduje z zespołem oprogramowanie i rozwiązania AI dla firm z sektora finansowego, przemysłowego i FMCG, m.in. Siemensa, Toyoty i PwC. Stawia na wdrożenia, których efekt da się zmierzyć.
O autorze
Alexander Stasiak jest współzałożycielem i członkiem zarządu SH, polskiej firmy technologicznej, która od 2016 roku buduje oprogramowanie i wdraża rozwiązania AI dla firm z sektora finansowego, przemysłowego i FMCG. Firma w całości oparta jest na polskim kapitale, obsługuje klientów na pięciu kontynentach, m.in. Siemens, Toyotę i PwC, i dwukrotnie, w 2022 i 2023 roku, znalazła się w rankingu Financial Times „FT 1000: Europe’s Fastest Growing Companies”.
Alexander koncentruje się na wdrożeniach AI, które da się rozliczyć z wyniku: od doboru i dostrajania modeli do konkretnych zadań, przez integrację z systemami i danymi klienta, po pomiar efektu biznesowego.
Jego doświadczenie opiera się na wieloletnich wdrożeniach, a nie pojedynczych pilotażach. Najdłużej, od blisko dekady, odpowiada za współpracę z międzynarodową instytucją finansową, dla której Startup House zbudował i rozwija platformę online do sprzedaży i obsługi finansowania. To doświadczenie nauczyło go pracy w regulowanym środowisku: z wymaganiami bezpieczeństwa, zgodności i procesów zakupowych dużej organizacji oraz z integracją z jej systemami centralnymi. Współprowadził również budowę platformy przemysłowej łączącej dane z produkcji z modelami AI oraz rozwój systemów operacyjnych dla sieci usługowych. Z tych projektów wynosi praktyczne know-how: jak dopasować system do realnych procesów klienta, jak utrzymać go w ruchu i rozwijać przez lata oraz jak od początku projektować wdrożenie tak, aby jego efekt dało się zmierzyć.
Wcześniej zdobywał doświadczenie w Procter & Gamble i Polsko-Niemieckiej Izbie Przemysłowo-Handlowej. Łączy perspektywę przedsiębiorcy z praktyką realizacji projektów technologicznych.
Najnowsze artykuły
Jak Startup House skrócił czas składania wniosków leasingowych do 2 minut dla Siemens Financial Services
Kiedyś leasing oznaczał papierologię, ręczne sprawdzanie zdolności kredytowej i decyzje wydawane wyłącznie w godzinach pracy. Dla Siemens Financial Services Poland Startup House zastąpił to rozwiązaniem SimplyLease Online: aplikacją, w której klient wypełnia wniosek w ok. 2 minuty, a zautomatyzowana decyzja kredytowa pojawia się po ok. 7 minutach, o każdej porze. To case study pokazuje, jak platforma została zbudowana zgodnie ze standardami bezpieczeństwa Siemens Group, jak łączy się z systemami Siemens i zewnętrznymi dostawcami danych oraz co przyniosła współpraca trwająca od 2016 roku. Na koniec – trzy wnioski, które można odnieść do niemal każdego produktu finansowania lub kredytowego.
Alexander Stasiak
06 paź 2026・5 min czytania
AI i projekty cyfrowe Startup House: 5 wymiernych wyników w liczbach
W tworzeniu oprogramowania łatwo o górnolotne deklaracje, dlatego ten artykuł opiera się na liczbach. Przechodzimy przez pięć efektów z projektów dla klientów Startup House — od 95-procentowego skrócenia czasu onboardingu dzięki wbudowanemu agentowi AI po 40-procentową redukcję kosztów developmentu dla Omnipack. Każda sekcja wyjaśnia, co konkretnie przełożyło się na ten wynik, i odsyła do publicznie dostępnego case study. Na koniec wskazujemy trzy wspólne wzorce tych projektów, warte wykorzystania niezależnie od tego, czy współpracujesz z nami, czy nie.
Alexander Stasiak
04 paź 2026・5 min czytania
Rozwój EdTech w Startup House: co zbudowaliśmy i jaki to miało wpływ
Platformy EdTech częściej zawodzą z powodów UX niż technicznych: uczący się porzucają naukę, treści nie skalują się, a ROI trudno wykazać. Ten artykuł pokazuje, jak Startup House unika tych problemów dzięki dostarczaniu etapami i testom z prawdziwymi użytkownikami, na przykładzie dwóch projektów. Graspify przeszło od śmiałego pomysłu do platformy do microlearningu, która podczas wydarzenia firmowego przeszkoliła setki pracowników, a LITTLEWINE w 2 tygodnie — po 10 wywiadach z użytkownikami — otrzymało zakres gotowy dla inwestorów. Opisujemy też narzędzia AI do nauki, które odpowiadają wyłącznie na podstawie zatwierdzonych treści i mogą zostać uruchomione nawet w 2 tygodnie.
Alexander Stasiak
02 paź 2026・5 min czytania
Pozostałe artykuły
Gotowy, aby scentralizować swoje know-how z pomocą AI?
Rozpocznij nowy rozdział w zarządzaniu wiedzą — gdzie Asystent AI staje się centralnym filarem Twojego cyfrowego wsparcia.
Pracuj z zespołem, któremu ufają firmy z czołówki rynku.
