Agents IA pour le retail et l'agentic commerce
Nous construisons des systèmes multi-agents qui pilotent pricing, assortiment, réassort et retours dans le cadre de vos règles, et préparent votre catalogue aux agents d'achat IA que vos clients utilisent déjà. Validations humaines et limites de variation quotidienne sont imposées par l'architecture.
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Qu'est-ce qu'un système multi-agents dans le retail ?
Un système multi-agents dans le retail est un ensemble d'agents IA spécialisés — pricing, assortiment, réassort, contenu et opérations client — qui se coordonnent sous un orchestrateur et agissent dans vos systèmes commerce : PIM, OMS, ERP et POS. L'agentic commerce en est la seconde moitié : rendre votre catalogue et votre checkout lisibles et transactionnels pour les agents d'achat IA.
Les problèmes à automatiser en premier
Un pricing hebdomadaire dans un marché quotidien
Mouvements concurrents, variations de demande et érosion des marges sont continus ; votre repricing a lieu quand quelqu'un a le temps de lancer le rapport.
La donnée produit, goulot d'étranglement sans budget
Chaque nouveau SKU attend ses attributs, traductions et formats par canal. Chaque rejet de marketplace, c'est une journée de ventes perdues.
Les retours perdent de la valeur par défaut
Revente, reconditionnement ou passage en perte : chaque retour a un chemin économique optimal, et la plupart des opérations n'ont pas le temps de le choisir.
Un exemple d'équipe d'agents : qui fait quoi
Un système multi-agents fonctionne comme une équipe aux rôles clairs. Voici un exemple de composition pour une opération retail :
Événement marché / commande
Orchestrateur
Agents spécialisés
Pricing
Assortiment
Réassort
Contenu
Retours
Validations par jeu de règles
Systèmes commerce
PIM · OMS · ERP · POS · API marketplaces
Piste d'audit : chaque décision, entrée et justification est journalisée
Agent pricing
Surveille les concurrents, l'élasticité et la marge, et propose des changements de prix dans les règles que vous fixez : plancher, plafond, variation quotidienne maximale.
Agent assortiment
Lit les ventes, la saisonnalité et les lacunes de catégories, et propose des changements d'assortiment et de planogramme avec les preuves à l'appui.
Agent réassort
Recalcule couverture et points de commande par site et propose le réassort avant que le rayon ne se vide.
Agent contenu
Enrichit la donnée produit dans votre PIM : attributs, descriptions, traductions, conformité marketplace. Un nouveau SKU est en ligne en quelques heures.
Agent retours
Classifie chaque retour, propose le chemin à plus forte valeur et signale les schémas d'abus.
Couche agentic commerce
Expose catalogue, disponibilité et checkout aux agents d'achat IA de vos clients via les protocoles émergents (ACP, UCP), à vos conditions, avec vos garde-fous.
Orchestrateur
Répartit le travail, maintient l'ordre des opérations et écrit la piste d'audit pour chaque décision.
Tous les déploiements n'ont pas besoin de l'équipe complète. La phase de discovery vous dit lesquels — deux ou trois — se rentabilisent en premier.
L'orchestration, les validations et les pistes d'audit fonctionnent de la même manière dans chaque système que nous livrons.
Découvrir le fonctionnement des systèmes multi-agents
À quoi cela ressemble dans votre opération
Ce que font les agents
Pricing dynamique
Signal marché → proposition de prix dans les règles de marge → écriture après validation
Assortiment & merchandising
Analyse des catégories et des lacunes → propositions de planogramme et d'assortiment
Réassort
Prévision par site → propositions de commande → allocation
Donnée produit / PIM
Détecter les attributs manquants → enrichir → valider pour les marketplaces
Retours & logistique inverse
Classifier le retour → router vers le chemin à plus forte valeur → expédier
Préparation à l'agentic commerce
Exposer catalogue, stock et checkout aux agents d'achat
Systèmes concernés
Pricing dynamique
Moteur de pricing, ERP, POS
Assortiment & merchandising
ERP, POS, planogramme
Réassort
ERP, WMS, OMS
Donnée produit / PIM
PIM, DAM, API marketplaces
Retours & logistique inverse
OMS, WMS, ERP
Préparation à l'agentic commerce
PIM, OMS, paiement
Ce que nous mesurons
Pricing dynamique
Marge brute ; part de démarque ; indice de compétitivité prix
Assortiment & merchandising
Ventes au m² ; rotation ; part de stock mort
Réassort
Taux de disponibilité ; niveau de stock ; coût du fret d'urgence
Donnée produit / PIM
Time-to-live par SKU ; complétude des attributs ; rejets de flux
Retours & logistique inverse
Coût par retour ; taux de récupération de valeur
Préparation à l'agentic commerce
Part du trafic et du chiffre d'affaires issue du canal agents
Ce que font les agents
Systèmes concernés
Ce que nous mesurons
Pricing dynamique
Signal marché → proposition de prix dans les règles de marge → écriture après validation
Moteur de pricing, ERP, POS
Marge brute ; part de démarque ; indice de compétitivité prix
Assortiment & merchandising
Analyse des catégories et des lacunes → propositions de planogramme et d'assortiment
ERP, POS, planogramme
Ventes au m² ; rotation ; part de stock mort
Réassort
Prévision par site → propositions de commande → allocation
ERP, WMS, OMS
Taux de disponibilité ; niveau de stock ; coût du fret d'urgence
Donnée produit / PIM
Détecter les attributs manquants → enrichir → valider pour les marketplaces
PIM, DAM, API marketplaces
Time-to-live par SKU ; complétude des attributs ; rejets de flux
Retours & logistique inverse
Classifier le retour → router vers le chemin à plus forte valeur → expédier
OMS, WMS, ERP
Coût par retour ; taux de récupération de valeur
Préparation à l'agentic commerce
Exposer catalogue, stock et checkout aux agents d'achat
PIM, OMS, paiement
Part du trafic et du chiffre d'affaires issue du canal agents
Du premier appel à la production
01
Architecture Discovery (2 semaines)
Nous cartographions votre processus, vos systèmes et vos contraintes. Vous recevez une architecture de référence pour votre cas, un niveau d'autonomie recommandé par étape et une feuille de route priorisée selon la valeur métier — que vous construisiez avec nous ou non.
02
Pilote en shadow mode (6-8 semaines)
Le système tourne en parallèle de votre processus actuel, sur des données réelles, sans rien écrire. Les agents pricent, réapprovisionnent et enrichissent une catégorie aux côtés de votre équipe, et vous comparez marge, disponibilité et time-to-live avec le reste du parc.
03
Production (8-12 semaines)
Intégration avec vos systèmes via une couche contrôlée (MCP quand c'est possible), validations reliées à vos jeux de règles, piste d'audit activée, revue de sécurité réussie.
04
AgentOps (en continu)
Des suites d'évaluation s'exécutent à chaque changement. Nous surveillons l'exactitude, la latence et le coût par tâche, et réévaluons l'ensemble du système à chaque changement de version de modèle — car une mise à jour silencieuse d'un modèle ne doit jamais changer silencieusement vos prix.
01
Architecture Discovery (2 semaines)
Nous cartographions votre processus, vos systèmes et vos contraintes. Vous recevez une architecture de référence pour votre cas, un niveau d'autonomie recommandé par étape et une feuille de route priorisée selon la valeur métier — que vous construisiez avec nous ou non.
02
Pilote en shadow mode (6-8 semaines)
Le système tourne en parallèle de votre processus actuel, sur des données réelles, sans rien écrire. Les agents pricent, réapprovisionnent et enrichissent une catégorie aux côtés de votre équipe, et vous comparez marge, disponibilité et time-to-live avec le reste du parc.
03
Production (8-12 semaines)
Intégration avec vos systèmes via une couche contrôlée (MCP quand c'est possible), validations reliées à vos jeux de règles, piste d'audit activée, revue de sécurité réussie.
04
AgentOps (en continu)
Des suites d'évaluation s'exécutent à chaque changement. Nous surveillons l'exactitude, la latence et le coût par tâche, et réévaluons l'ensemble du système à chaque changement de version de modèle — car une mise à jour silencieuse d'un modèle ne doit jamais changer silencieusement vos prix.
Découvrez comment nous avons aidé nos clients
IA embarquée dans une plateforme de cybersécurité au service de clients du Fortune 500 : en intégrant une couche d'IA conversationnelle à la plateforme, nous avons réduit le temps d'onboarding des clients de 95 % et transformé un outil de reporting trimestriel en système d'aide à la décision quotidien.
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Nous sommes une équipe de développement logiciel pluridisciplinaire de 50 personnes basée à Varsovie, en Pologne, qui construit des technologies alliant ROI, gouvernance solide et adoption réelle.
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créée en 2016
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web & mobile
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Designers produit & UX, ingénieurs logiciels, spécialistes IA, PMs
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Salués pour la communication, le rythme et la qualité
continents desservis
Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Asie, Afrique
Questions fréquentes
Quelle catégorie confieriez-vous en premier à des agents ?
Racontez-nous comment le pricing, la donnée produit et les retours circulent aujourd'hui dans votre opération. Nous vous dirons quel processus les agents devraient prendre en premier, quel niveau d'autonomie est sûr et à quoi ressemblerait le pilote.
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