Agents IA pour la santé
Nous construisons des systèmes multi-agents pour le versant administratif des soins : autorisations préalables, facturation et documentation, avec un humain dans la boucle.
Réserver une consultation gratuiteLa confiance d'entreprises en Europe et aux États-Unis.
Qu'est-ce qu'un système multi-agents dans la santé ?
Un système multi-agents dans la santé est un ensemble d'agents IA spécialisés — constitution de dossiers, codage, règles des payeurs et documentation — qui lisent et écrivent via les interfaces FHIR et HL7, se coordonnent sous un orchestrateur, et exigent la validation d'un clinicien ou d'un réviseur à chaque point où une décision affecte les soins ou le remboursement.
Les problèmes à automatiser en premier
L'autorisation préalable brûle des jours par dossier
Les soumissions incomplètes reviennent, les règles des payeurs changent chaque trimestre, et les personnes qui assemblent les dossiers sont celles-là mêmes que les patients attendent.
Les refus se contestent à la main, ou pas du tout
Beaucoup de demandes refusées sont contestables avec la documentation que vous détenez déjà. Assembler le recours prend des heures que personne n'a — et le revenu fuit en silence.
La documentation dévore la consultation
Des notes rédigées après les heures, des requêtes de codage des jours plus tard, et un dossier complet pour la facturation mais en retard pour le clinicien suivant qui en a besoin.
Un exemple d'équipe d'agents : qui fait quoi
Un système multi-agents fonctionne comme une équipe aux rôles clairs. Voici un exemple de composition pour une organisation de santé :
Événement dossier
Orchestrateur
Agents spécialisés
Constitution
Règles payeurs
Codage
Documentation
Recours
Validation clinicien / réviseur
Systèmes cliniques
DME (FHIR/HL7) · RCM · API payeurs
Piste d'audit : chaque décision, entrée et justification est journalisée
Agent constitution de dossier
Assemble la documentation du dossier et signale ce qui manque avant soumission : la différence entre une autorisation préalable propre et un rejet.
Agent règles payeurs
Maintient les exigences à jour par payeur et valide chaque soumission contre elles, pièce jointe par pièce jointe.
Agent codage
Propose le codage médical (ICD-10, CPT) avec son raisonnement et le passage source du dossier, pour qu'un codeur l'accepte ou le corrige.
Agent documentation
Rédige des notes cliniques avec les sources citées. Rien n'entre au dossier sans la signature d'un clinicien. Aucune exception.
Agent recours
En cas de refus, assemble le dossier de recours à partir des règles du payeur et du dossier existant.
Orchestrateur
Répartit le travail, maintient l'ordre des opérations et écrit la piste d'audit pour chaque décision : entrées, justification, approbateur, horodatage.
Tous les déploiements n'ont pas besoin de l'équipe complète. La phase de discovery vous dit lesquels — deux ou trois — se rentabilisent en premier.
L'orchestration, les validations et les pistes d'audit fonctionnent de la même manière dans chaque système que nous livrons.
Découvrir le fonctionnement des systèmes multi-agents
À quoi cela ressemble dans votre opération
Ce que font les agents
Autorisation préalable
Assembler la documentation → valider contre les règles payeurs → soumettre → suivre le statut
Demandes & recours
Analyser le refus → assembler la justification → rédiger le recours
Documentation clinique
Rédiger la note avec sources citées → validation du clinicien → écrire
Cycle de revenus
Détecter les écarts de facturation → proposer une correction → escalader
Matching d'essais cliniques
Screener les critères d'inclusion → liste de candidats avec justification
Systèmes concernés
Autorisation préalable
DME (FHIR), API payeur, RCM
Demandes & recours
RCM, API payeur, DME
Documentation clinique
DME (FHIR), dictée
Cycle de revenus
RCM, ERP, DME
Matching d'essais cliniques
DME, CTMS
Ce que nous mesurons
Autorisation préalable
Délai de décision ; taux de refus pour informations manquantes ; heures ETP par demande
Demandes & recours
Taux de refus ; taux de succès des recours ; jours en A/R
Documentation clinique
Temps de documentation par consultation ; complétude des notes
Cycle de revenus
Jours en A/R ; taux de demandes propres
Matching d'essais cliniques
Temps de screening ; candidats qualifiés par cohorte
Ce que font les agents
Systèmes concernés
Ce que nous mesurons
Autorisation préalable
Assembler la documentation → valider contre les règles payeurs → soumettre → suivre le statut
DME (FHIR), API payeur, RCM
Délai de décision ; taux de refus pour informations manquantes ; heures ETP par demande
Demandes & recours
Analyser le refus → assembler la justification → rédiger le recours
RCM, API payeur, DME
Taux de refus ; taux de succès des recours ; jours en A/R
Documentation clinique
Rédiger la note avec sources citées → validation du clinicien → écrire
DME (FHIR), dictée
Temps de documentation par consultation ; complétude des notes
Cycle de revenus
Détecter les écarts de facturation → proposer une correction → escalader
RCM, ERP, DME
Jours en A/R ; taux de demandes propres
Matching d'essais cliniques
Screener les critères d'inclusion → liste de candidats avec justification
DME, CTMS
Temps de screening ; candidats qualifiés par cohorte
Du premier appel à la production
01
Architecture Discovery (2 semaines)
Nous cartographions votre processus, vos systèmes et vos contraintes. Vous recevez une architecture de référence pour votre cas, un niveau d'autonomie recommandé par étape et une feuille de route priorisée selon la valeur métier — que vous construisiez avec nous ou non.
02
Pilote en shadow mode (6-8 semaines)
Le système tourne en parallèle de votre processus actuel, sur des données réelles, sans rien écrire. Les agents assemblent et valident des dossiers réels aux côtés de votre équipe, rien n'est soumis sans revue, et vous mesurez complétude et délais côte à côte.
03
Production (8-12 semaines)
Intégration avec vos systèmes via une couche contrôlée (MCP quand c'est possible), validations reliées à vos rôles, piste d'audit activée, revue de sécurité réussie.
04
AgentOps (en continu)
Des suites d'évaluation s'exécutent à chaque changement. Nous surveillons l'exactitude, la latence et le coût par tâche, et réévaluons l'ensemble du système à chaque changement de version de modèle — car une mise à jour silencieuse d'un modèle ne doit jamais changer silencieusement une proposition de codage.
01
Architecture Discovery (2 semaines)
Nous cartographions votre processus, vos systèmes et vos contraintes. Vous recevez une architecture de référence pour votre cas, un niveau d'autonomie recommandé par étape et une feuille de route priorisée selon la valeur métier — que vous construisiez avec nous ou non.
02
Pilote en shadow mode (6-8 semaines)
Le système tourne en parallèle de votre processus actuel, sur des données réelles, sans rien écrire. Les agents assemblent et valident des dossiers réels aux côtés de votre équipe, rien n'est soumis sans revue, et vous mesurez complétude et délais côte à côte.
03
Production (8-12 semaines)
Intégration avec vos systèmes via une couche contrôlée (MCP quand c'est possible), validations reliées à vos rôles, piste d'audit activée, revue de sécurité réussie.
04
AgentOps (en continu)
Des suites d'évaluation s'exécutent à chaque changement. Nous surveillons l'exactitude, la latence et le coût par tâche, et réévaluons l'ensemble du système à chaque changement de version de modèle — car une mise à jour silencieuse d'un modèle ne doit jamais changer silencieusement une proposition de codage.
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Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Asie, Afrique
Questions fréquentes
Quel workflow vous coûte le plus d'heures de cliniciens ?
Racontez-nous comment les autorisations préalables, les recours et la documentation circulent aujourd'hui dans votre organisation. Nous vous dirons quel processus les agents devraient prendre en premier, quel niveau d'autonomie est sûr et à quoi ressemblerait le pilote.
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