Marek Pałys

Od discovery do utrzymania: jak Startup House prowadzi projekt krok po kroku

Każdy projekt w Startup House przebiega według tej samej ścieżki, a każdy etap kończy się konkretnym rezultatem — możesz więc zacząć dokładnie tam, gdzie dziś jest Twój produkt. W tym artykule przeprowadzimy Cię przez cały proces krok po kroku: Product Discovery (4-8 tygodni), Scope Building (2-5 tygodni), development z MVP, które może dotrzeć do pierwszego użytkownika nawet w tydzień, Quality Engineering od pierwszego sprintu oraz długoterminowe utrzymanie. Przy każdym kroku zobaczysz, na czym polega dany etap i co otrzymasz na końcu. Pokażemy też, gdzie AI przyspiesza pracę i jak nad tą pracą utrzymujemy przejrzysty ład zarządczy.

15 pytań, które klienci zadają przed rozpoczęciem projektu z firmą Startup House

Każda rozmowa sprzedażowa dotyczy tych samych kwestii: ile kosztuje projekt, jak szybko można zacząć, kto będzie go realizował i do kogo należą rezultaty. W tym artykule zebraliśmy 15 pytań, które klienci najczęściej zadają Startup House, pogrupowanych w kategorie: pieniądze, czas, zespół, własność i bezpieczeństwo oraz dopasowanie. Każda odpowiedź jest dokładnie taka, jakiej udzielamy na rozmowach — z konkretnymi liczbami, np. budżety na małe MVP rzędu 25 000–50 000 € oraz onboarding w ciągu 2–4 tygodni. Użyj tego jako listy kontrolnej przy ocenie każdego potencjalnego partnera technologicznego.

Agenci AI do umawiania wizyt pacjentów i koordynacji opieki zdrowotnej

Jak autonomiczne agenty AI całodobowo rezerwują, przekładają i wypełniają luki w grafiku wizyt — zmniejszając liczbę nieobecności, zamykając luki w procesie skierowań i odciążając personel kliniczny.

Agenci AI do spersonalizowanych zakupów i rekomendacji produktowych

Jak asystenci konwersacyjni zastępują wyszukiwanie fasetowe — semantyczne odkrywanie produktów, personalizacja w czasie rzeczywistym i zakupy z asystą, które zwiększają średnią wartość zamówienia.

Agenci AI do optymalizacji cen i promocji

Jak autonomiczne agenty ustalają ceny w czasie rzeczywistym i precyzyjnie targetują promocje — chroniąc marżę zamiast dawać rabaty wszystkim, którzy i tak zapłaciliby pełną cenę.

Agenty AI do planowania i harmonogramowania produkcji

Jak autonomiczni agenci w kilka sekund przeplanowują produkcję na hali produkcyjnej, gdy dochodzi do awarii maszyny lub pojawia się pilne zlecenie — odzyskując moce produkcyjne, którymi już dysponujesz.

Agenci AI do zapewnienia zgodności z przepisami i automatyzacji KYC

Jak autonomiczne agenty przeprowadzają KYC, screening AML i raportowanie regulacyjne end‑to‑end — skracając onboarding z dni do sekund i zapewniając możliwą do obrony ścieżkę audytową.

Agenci AI do optymalizacji zapasów w handlu detalicznym

Jak autonomiczne agenty wyrównują stany magazynowe między sklepami, ustalają dynamiczne poziomy zapasu bezpieczeństwa i automatycznie składają zamówienia uzupełniające — zanim dojdzie do braku towaru na półce.

Agenci AI do zarządzania majątkiem i doradztwa finansowego

Nie tylko robo-doradcy: jak autonomiczni agenci rebalansują portfele inwestycyjne, realizują straty podatkowe i personalizują rekomendacje inwestycyjne na masową skalę - z zatwierdzeniem przez człowieka tam, gdzie ma to znaczenie.