Marek Pałys

Von der Discovery-Phase bis zur Wartung: Wie Startup House ein Projekt Schritt für Schritt umsetzt

Jedes Startup House Projekt folgt demselben Pfad, und jede Phase endet mit einem konkreten Ergebnis – so können Sie genau dort einsteigen, wo Ihr Produkt gerade steht. Dieser Artikel führt Schritt für Schritt hindurch: Product Discovery in 4 bis 8 Wochen, Scope Building in 2 bis 5 Wochen, Entwicklung mit einem MVP, das schon nach 1 Woche seinen ersten Nutzer erreichen kann, Quality Engineering vom ersten Sprint an und langfristige Wartung. Für jeden Schritt sehen Sie, was darin passiert und was Sie am Ende erhalten. Außerdem zeigen wir, wo KI die Arbeit beschleunigt und wie diese Arbeit gesteuert und abgesichert bleibt.

15 häufige Kundenfragen vor dem Start eines Projekts mit Startup House

Jedes Verkaufsgespräch dreht sich um dieselben Punkte: was ein Projekt kostet, wie schnell es starten kann, wer die Arbeit übernimmt und wem das Ergebnis gehört. Dieser Artikel bündelt die 15 Fragen, die Kunden Startup House am häufigsten stellen – gegliedert in Geld, Zeit, Team, Eigentum und Sicherheit sowie Eignung. Jede Antwort entspricht dem, was wir in unseren Calls sagen, mit echten Zahlen wie kleinen MVP-Budgets von 25.000 bis 50.000 € und Onboarding innerhalb von 2 bis 4 Wochen. Nutzen Sie diesen Artikel als Checkliste für jeden Software-Partner, den Sie evaluieren.

KI-Agenten für Patiententerminplanung und Versorgungskoordination

Wie autonome KI-Agenten rund um die Uhr Termine buchen, umbuchen und frei werdende Termine sofort nachbesetzen – und dabei No-Shows reduzieren, Überweisungslücken schließen und das klinische Personal entlasten.

KI-Agenten für personalisiertes Shopping und personalisierte Produktempfehlungen

Wie Conversational Agents die Facettensuche ersetzen — durch semantische Produktsuche, Personalisierung in Echtzeit und Guided Buying, die den durchschnittlichen Bestellwert steigern.

KI-Agenten für Preis- und Aktionsoptimierung

Autonome Agenten legen Preise in Echtzeit fest und spielen Rabattaktionen zielgenau aus – sie schützen so die Marge, statt pauschal Rabatte zu vergeben an alle, die ohnehin zum vollen Preis gekauft hätten.

KI-Agenten für Produktionsplanung und Feinplanung

Wie autonome Agenten den Shopfloor in Sekunden umplanen, wenn eine Maschine ausfällt oder ein Eilauftrag eingeht – und so Kapazität zurückgewinnen, die Sie bereits haben.

AI Agents für regulatorische Compliance und KYC-Automatisierung

Wie autonome Agenten KYC, AML-Screening und aufsichtsrechtliches Reporting End-to-End abwickeln – das Onboarding von Tagen auf Sekunden verkürzen und dabei einen revisionssicheren Audit Trail sicherstellen.

KI-Agenten zur Bestandsoptimierung im Einzelhandel

Wie autonome Agenten Bestände zwischen Filialen ausgleichen, dynamische Sicherheitsbestände festlegen und eigenständig nachbestellen — bevor am Regal überhaupt eine Regallücke entsteht.

KI-Agenten für Vermögensverwaltung und Finanzberatung

Jenseits von Robo-Advisors: Wie autonome Agenten Portfolios neu ausbalancieren, Tax-Loss-Harvesting betreiben und Anlageberatung in großem Maßstab personalisieren – mit menschlicher Freigabe, wo es darauf ankommt.