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KI-Einführung für Mittelstand und Großunternehmen

Startup House ist ein Software House aus Warschau, das KI in mittleren und großen Unternehmen einführt: KI-Agenten, KI-Assistenten und RAG-Wissensdatenbanken, angebunden an bestehende Systeme, auch an ERP, CRM und Legacy-Systeme.

Kostenlose Beratung buchen

Unsere Kunden vertrauen uns:

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Kennen Sie dieseHerausforderungen?

  • Das Wissen im Unternehmen ist über viele Systeme verstreut.
  • KI-Ideen funktionieren nur auf Präsentationsfolien.
  • Bedenken zur Datensicherheit bremsen die Einführung.
  • Niemand will die Legacy-Systeme anfassen.
  • Teams nutzen öffentliche KI-Tools ohne Kontrolle.
  • Der Support beantwortet jeden Tag dieselben Fragen.
  • Für Daten aus ERP und CRM muss die IT erst einen Report ziehen.
  • Der IT fehlen die Ressourcen für die KI-Einführung.
  • Das Onboarding neuer Mitarbeitender dauert Monate.
  • Bedarfsprognosen entstehen in Tabellenkalkulationen.
  • Nutzer verwenden nur die Hälfte der Plattformfunktionen.
  • Compliance-Reporting ist Handarbeit.

Wählen Sie, was am besten zu Ihren geschäftlichen Anforderungen passt:

Wir bauen KI-Lösungen von Grund auf, mit Ihren Daten und in Ihren Systemen.

KI-Agenten erledigen Aufgaben in Ihren Systemen: Sie sammeln Daten, bereiten Dokumente vor und stoßen die nächsten Prozessschritte an, auch in Multi-Agenten-Systemen. Jede Aktion wird protokolliert, und Entscheidungen mit spürbaren Folgen gibt ein Mensch frei. Die Orchestrierung bauen wir mit LangGraph und MCP.

Fertige KI-Produkte

Eigene Produkte von SH, die wir an die Prozesse und Systeme Ihres Unternehmens anpassen.

  • Verknüpft ERP-Daten mit Marktsignalen und empfiehlt Produktionsentscheidungen, als Unterstützung für Ihren S&OP-Prozess.

  • KI-Assistent für die Compliance mit DORA, DSGVO, NIST und ISO 27001: führt Schritt für Schritt durch die Anforderungen, erstellt interne Richtlinien und überwacht Ihre Systeme.

  • Semantische Suche, die die Absicht hinter einer Frage versteht und jedes Ergebnis mit Ihren Unternehmensdaten abgleicht.

  • KI-Assistent, der ausschließlich auf Basis Ihrer Unternehmensdokumente antwortet und bei jeder Antwort die Quelle nennt. Die Integration dauert etwa 2 Wochen und beginnt mit einer Pilotgruppe.

Ergebnisse: Case Studies von Startup House

Alle Case Studies ansehen

So läuft eine KI-Einführung im Großunternehmen ab

  1. 01

    Discovery

    Workshops mit Ihrem Team, Bewertung von Daten und Prozessen, Architekturvorschlag.

  2. 02

    Pilot

    Die Lösung läuft mit einer Datenstichprobe und einer Pilotgruppe. Das Ergebnis vergleichen wir mit dem bisherigen Prozess.

  3. 03

    Produktion

    Integration in Ihre Systeme, rollenbasierte Berechtigungen, Evaluierungen vor jeder Änderung.

  4. 04

    Betrieb und Weiterentwicklung

    Monitoring mit AgentOps: Antwortqualität, Kosten pro Agent, Aktionslogs.

Modelle der Zusammenarbeit

Am häufigsten gewählt bei KI-Projekten

Projekt von Discovery bis Go-live

Wir verantworten den gesamten Prozess, von den Workshops bis zum Betrieb.

  • Discovery
  • Pilot
  • Produktion
  • Betrieb und Weiterentwicklung

Sichere KI auf Ihren Unternehmensdaten

Unsere KI-Lösungen arbeiten mit Ihren Daten, in Ihrer Umgebung und unter Ihrer Kontrolle.

  • ISO 27001

    Konform mit ISO 27001.

  • Ihre Daten bleiben Ihre

    Mit Kundendaten werden keine öffentlichen KI-Modelle trainiert.

  • Ihre Cloud

    Die Lösungen laufen in Ihrer Cloud oder in einer dedizierten Umgebung: GCP, AWS oder Azure.

  • Rollen und SSO

    Rollenbasierter Zugriff und SSO-Integration, z. B. mit Okta.

  • Regulierte Branchen

    In regulierten Branchen bilden wir die Architektur auf Ihre Anforderungen ab, etwa HIPAA, SOC 2 oder DORA.

  • AI Act

    AI Act: Dokumentation, Audit-Logs und menschliche Aufsicht über Entscheidungen sind Teil der Architektur.

Branchen, in denen wir KI einführen

Startup House in Zahlen

Wir sind ein 50-köpfiges Expertenteam, das remote arbeitet, mit Hauptsitz in Warschau. Wir entwickeln Technologien, die unseren Kunden einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

10 Jahre

Erfahrung

am Markt seit 2016

100+

gelieferte Produkte

Web, Mobile und KI-Implementierungen

50

Experten

Product & UX Designer, Engineers, KI-Spezialisten

75

Kunden-NPS

geschätzt für Kommunikation, Umsetzungstempo und Qualität

5

Kontinente

Projekte für Unternehmen in Europa, Nord- und Südamerika, Asien und Afrika

Technologiepartner:

Anthropic
Google Cloud Partner
Microsoft Azure
ElevenLabs
OpenAI
Okta

SH ist unser vertrauenswürdiger Technologiepartner, mit dem wir seit 2016 zusammenarbeiten.

Piotr StępieńHead of Technology bei Siemens Financial Services

Häufig gestellte Fragen

Startup House, ein 2016 gegründetes Software House aus Warschau, setzt KI in mittleren und großen Unternehmen aus Polen, Europa und den USA um. Das Team baut KI-Agenten, KI-Assistenten, RAG-Wissensdatenbanken und Integrationen von Sprachmodellen in bestehende Systeme. Die 50 Mitarbeitenden haben über 100 Produkte für Kunden auf 5 Kontinenten geliefert, darunter Siemens Financial Services, Toyota und PwC.

Ja. Startup House ergänzt bestehende Systeme per API um eine KI-Schicht, ohne sie zu ersetzen. Agenten und Assistenten nutzen Daten aus ERP, CRM und Legacy-Systemen und halten dabei die Benutzerrechte ein. AI Demand Planner lässt sich mit SAP und Comarch ERP verbinden, und AI Interface Layer läuft auf der bestehenden Plattform, ohne deren Kern umzubauen. Ein Beispiel: Die Modernisierung des Systems von Omnipack senkte die Entwicklungskosten um 40%.

Die Einführung verläuft in vier Schritten: Discovery-Workshops (Prozesse, Daten, Architektur), ein Pilot mit einer Datenstichprobe und einer Pilotgruppe, der Produktivgang mit Integrationen und Evaluierungen und danach Betrieb und Weiterentwicklung mit Agenten-Monitoring über AgentOps. Bei fertigen Produkten wie KnowHub dauert die Integration etwa 2 Wochen.

Startup House arbeitet nach ISO 27001. Die Lösungen laufen in der Cloud des Kunden oder in einer dedizierten Umgebung auf GCP, AWS oder Azure, mit rollenbasiertem Zugriff, SSO-Integration und Audit-Logs. Mit Kundendaten werden keine öffentlichen KI-Modelle trainiert. In regulierten Branchen bilden wir die Architektur auf die Anforderungen des Kunden ab, etwa HIPAA, SOC 2 oder DORA.

Ja. Startup House plant KI-Lösungen mit Dokumentation, Audit-Logs und menschlicher Aufsicht über Entscheidungen, also mit den Elementen, die der AI Act von Unternehmen verlangt, die KI einsetzen. In der Discovery-Phase prüfen wir, welche Pflichten für die konkrete Lösung gelten. Compliance Copilot unterstützt zusätzlich die Einhaltung von DORA, DSGVO, NIS2 und ISO/IEC 27001.

Eine US-Cybersecurity-Plattform für Kunden aus den Fortune 500 hat das Onboarding um 95% verkürzt. Ihre Nutzer greifen jetzt täglich statt quartalsweise auf das Tool zu, und der Umsatz stieg im ersten Jahr um 150%. Siemens Financial Services trifft automatische Leasingentscheidungen 24/7. Omnipack senkte die Entwicklungskosten seines Systems um 40%, und Rainbow Tours sammelte 20.000 Registrierungen in 2 Wochen.

Startup House bietet fünf Modelle: ein Projekt von den Discovery-Workshops bis zum Go-live, ein fertiges KI-Produkt (KnowHub, AI Demand Planner, SmartSearch), einen AI Pod, ein dediziertes Team oder Team Augmentation, also die Verstärkung Ihrer IT-Abteilung durch Engineers von Startup House. Das Team arbeitet auf Polnisch und Englisch, von Warschau aus.

Startup House ist ein Team aus 50 Personen, das Lösungen mit eigenen Engineers baut und betreibt, eigene KI-Produkte entwickelt und mit Anthropic, OpenAI, Google Cloud und Microsoft Azure zusammenarbeitet. Für Unternehmen, die eine einzelne Implementierung oder ein Produkt brauchen statt eines mehrjährigen Programms zur digitalen Transformation, ist es eine Alternative zum großen Integrator: kürzere Entscheidungswege und dasselbe Team von der Discovery bis zum Betrieb.

Bei Team Augmentation ergänzt Startup House Ihr Team um Engineers: Sie arbeiten in Ihrem Prozess, und Ihre IT-Abteilung verantwortet Umfang und Prioritäten. In einem Projekt ab Discovery verantwortet Startup House den gesamten Zyklus: Architektur, Umsetzung, Integrationen und Betrieb. Im Modell AI Pod liefert ein kleines Team mit KI-Erfahrung konkrete Funktionen für ein vereinbartes Ziel. Welches Modell passt, klären wir in den Discovery-Workshops, je nachdem, welche Kompetenzen Ihr Team bereits mitbringt.

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