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Maßgeschneiderte KI für Ihre Daten. Direkt in die Produktion.

KI-Entwicklungsdienstleistungen für Enterprise-Teams, die einen Partner benötigen, um maßgeschneiderte KI von Konzept bis Produktion zu entwickeln. Wir stellen das Engineering-Team zusammen, führen das Discovery durch, liefern das System und begleiten das Deployment. Verankert in Ihren Daten, niemals darauf trainiert.

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Vertrauen von Enterprise-Teams aus Europa und den USA.

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Klingt irgendetwas davon

vertraut?

Wir brauchen KI in unserem Unternehmen, wissen aber nicht, wo sie passt.
Wir haben einen klaren KI-Anwendungsfall, aber kein Team zur Umsetzung.
Wir brauchen erfahrene KI-Ingenieure in Wochen, nicht in 6 Monaten.
Wir wissen nicht, ob unser Anwendungsfall RAG, Fine-Tuning oder beides benötigt.
Unser PoC hat funktioniert. Die Skalierung hat Dinge kaputt gemacht, die wir nicht kommen sahen.

Wir decken den gesamten Custom-AI-Entwicklungsstack ab:

Jedes System, das wir entwickeln, ist in Ihren Daten verankert, niemals darauf trainiert. Entwickelt zum Liefern, nicht zum Demonstrieren.

KI-Schnittstellenschicht für Legacy-Systeme

Modernisieren Sie Ihre Legacy-Software mit einer dynamischen Chat-Schnittstelle. Geben Sie Benutzern sofortigen Zugang zu Ihren Daten in natürlicher Sprache, ohne das gesamte System neu schreiben zu müssen.

Generative KI-Prototyping (PoC)

Validieren Sie Ihre Ideen schnell mit funktionalen Prototypen, um das Investitionsrisiko zu minimieren.

LLM & KI-Agenten-Entwicklung

Entwickeln Sie anspruchsvolle Agenten, die Kontext verstehen, Verfahren befolgen und Aufgaben ausführen.

Custom KI-Produktentwicklung

Von der ersten Konzeption bis zur vollständig betriebsbereiten Plattform.

KI-Chatbots & Wissensplattformen

Verwandeln Sie statische Dokumente in interaktive, rund-um-die-Uhr-Experten für Ihr Team oder Ihre Kunden.

Datenvorbereitung & -verarbeitung

Ihre KI ist nur so gut wie die Daten, die sie speisen. Wir sorgen für Spitzenleistung und Zuverlässigkeit durch fachmännische Datenbereinigung, -strukturierung und -optimierung.

Wie Custom-KI-Entwicklung bei SH funktioniert

01

Discovery

Wir beginnen mit dem Geschäftsproblem, nicht mit der Technologie. Wir kartieren Ihre Daten, Ihre Infrastruktur, Ihre Compliance-Anforderungen und das spezifische Ergebnis, das Sie messen. Dann definieren wir, wie Erfolg in messbaren Begriffen aussieht, bevor ein Ingenieur eine Zeile Code schreibt.

Anwendungsfalldefinition mit ErfolgsmetrikenDaten- und InfrastrukturbeurteilungArchitekturvorschlag mit Technologieauswahl (RAG, Fine-Tuning, Agenten)

02

Build

Wir stellen das Engineering-Team zusammen und beginnen zu liefern. Erfahrene KI-Ingenieure, ML-Spezialisten und Daten-Ingenieure arbeiten in Ihrem Sprint-Rhythmus mit Ihren Tools. Wöchentliche Demos, transparenter Fortschritt, keine Black-Box-Lieferung.

Funktionierendes System, verankert in Ihren DatenIntegration mit Ihrer bestehenden InfrastrukturSprint-Reviews und wöchentliche Fortschrittsdemos

03

Validierung

Wir testen das System gegen Ihre echten Daten, Ihre Grenzfälle und Ihre Compliance-Anforderungen. Halluzinationstests, Genauigkeits-Benchmarks, Sicherheitsaudits und Lasttests, bevor irgendetwas Produktionsnutzer erreicht. Wenn etwas nicht standhält, beheben wir es jetzt, nicht nach dem Launch.

Genauigkeits- und HalluzinationstestergebnisseSicherheits- und Compliance-AuditberichtLast- und Leistungs-Benchmarks

04

Deployment & Monitoring

Wir deployen in die Produktion, integrieren mit Ihrem Monitoring-Stack und bleiben durch die ersten Wochen des Live-Traffics. Modell-Drift-Monitoring, Retraining-Pläne und Post-Deployment-Optimierung sind Teil des Engagements, kein Upsell.

Produktions-Deployment mit Monitoring-DashboardModell-Drift und Retraining-PlanPost-Deployment-Optimierungsplan

Warum Enterprise-Teams SH für KI wählen

Immer verifizierte Antworten

Jedes KI-System, das wir liefern, ist ausschließlich in Ihren verifizierten Daten verankert: Ihrer Codebasis, Ihren Dokumenten, Ihrer Datenbank. Die KI kann keine Antworten aus öffentlichen Trainingsdaten generieren oder Fakten erfinden. Jede Antwort ist bis zur genauen Quelle zurückverfolgbar.

Enterprise-Grade-Sicherheit

ISO 27001 zertifiziert. Ihre Daten trainieren niemals ein anderes Modell. Wir integrieren mit Ihrem SSO und Zugriffsrichtlinien, verschlüsseln im Ruhezustand und bei der Übertragung. Compliance mit GDPR, HIPAA, SOC 3, DORA und NIS2 ist in unsere Liefermethode eingebaut, nicht nachträglich hinzugefügt.

Produktion zuerst, nicht Demo zuerst

Wir entwickeln KI, die geliefert wird, nicht KI, die Demos gewinnt. Unsere Engagements enden mit überwachten, deploymenten Systemen, die echtem Enterprise-Traffic standhalten. Cyber-Risk-Mitigation-Plattform: 400% B2B-Kundenwachstum nach KI-Integration. Siemens Financial Services: automatisierte Kreditentscheidungen rund um die Uhr in 7 Minuten.

KI in der Produktion

Cyber risk decision-making web dashboard—SSIC scalable platform for C-suite risk mitigation

Migration von Altdaten in eine KI-gestützte Cybersecurity-Management-Plattform

Fortune 500-Partnerschaften sichern und die Firmenkundenbasis verdreifachen – dank einer millisekundenschnellen Cybersecurity-SaaS-Anwendung.

Alle Projekte ansehen

Warum Unternehmen uns vertrauen

Wir sind ein 50-köpfiges, cross-funktionales Software-Entwicklungsteam aus Warschau, Polen, das Technologie entwickelt, die ROI, starke Governance und echte Akzeptanz liefert.

0

Jahre Lieferung digitaler Produkte

gegr. 2016

0+

gelieferte Produkte

Web & Mobile

0+

Experten an Bord

Produkt- & UX-Designer, Software-Ingenieure, KI-Spezialisten, PMs

0

Client NPS

Gelobt für Kommunikation, Tempo und Qualität

0

bediente Kontinente

Nordamerika, Südamerika, Europa, Asien, Afrika

Wie sichern wir Ihre Daten?

ISO 27001 Compliance

Wir arbeiten nach ISO 27001 zertifizierten Sicherheitspraktiken bei allen Kunden-Engagements.

Ihre Daten bleiben Ihre

Wir verwenden Ihre Daten nicht zum Training unseres KI-Assistenten oder eines anderen Modells.

SSO & Zugriffsrichtlinien-Integration

Wir integrieren mit Ihrem SSO und Zugriffsrichtlinien für nahtloses, compliances Benutzermanagement.

Nur Code und Repositories

Wir arbeiten ausschließlich mit Ihrem Code und Repositories, niemals mit externen Datenquellen.

Verschlüsselung im Ruhezustand und bei Übertragung

Alle Daten werden im Ruhezustand und bei der Übertragung verschlüsselt, um Enterprise-Sicherheitsanforderungen zu erfüllen.

Die meisten KI-Projekte für Unternehmen scheitern nicht, weil das Modell falsch ist, sondern weil der Partner es nicht liefern kann. Wir messen Erfolg daran, was in der Produktion läuft, echtem Traffic standhält und das Vertrauen der Nutzer gewinnt. Demos werden nicht an Enterprise-Nutzer ausgeliefert. Engineering schon.

Alex Stasiak

Alex Stasiak

Co-Founder bei Startup House

Bereit, KI zu entwickeln, die in die Produktion geht?

Teilen Sie uns Ihren Anwendungsfall, Ihre Daten und Ihren Zeitplan mit. Wir sagen Ihnen, was nötig ist, um es zu entwickeln.

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Häufig gestellte Fragen

Wie läuft der typische KI-Entwicklungsprozess bei SH ab?

Custom-KI-Entwicklung bei SH läuft in vier Phasen: Discovery (Anwendungsfalldefinition, Daten- und Infrastrukturbeurteilung, Architekturvorschlag), Build (Engineering-Team zusammengestellt, wöchentliche Demos, Integration mit Ihren Systemen), Validierung (Genauigkeitstests, Halluzinationstests, Sicherheitsaudit, Lasttests) und Deployment & Monitoring (Produktions-Deployment, Monitoring-Stack-Integration, Modell-Drift-Monitoring). Jede Phase endet mit konkreten Lieferergebnissen, nicht mit Fortschrittsberichten.

Wie stelle ich ein KI-Entwicklungsteam für ein benutzerdefiniertes Projekt ein?

Für ein benutzerdefiniertes KI-Projekt benötigen Sie typischerweise erfahrene KI-Ingenieure, ML-Spezialisten, einen Daten-Ingenieur und einen Delivery Lead. Die interne Einstellung dieses Teams dauert 4 bis 6 Monate. Die Zusammenarbeit mit SH gibt Ihnen ein vollständiges KI-Engineering-Team in 2 bis 4 Wochen. Wir stellen das Team basierend auf Ihrem Anwendungsfall, Ihrem Stack und Ihren Compliance-Anforderungen zusammen.

Wie lange dauert die Entwicklung von Custom-KI?

Zeitpläne hängen von Umfang, Datenkomplexität, Integrationsanforderungen und Compliance-Einschränkungen ab. Referenzpunkte: Ein fokussierter Proof of Concept dauert 2 bis 4 Wochen. Eine Custom-KI-Funktion in einer bestehenden Plattform dauert typischerweise 8 bis 16 Wochen. End-to-End Custom-KI-Produktentwicklung, von Discovery bis Produktion, dauert typischerweise 12 bis 24 Wochen.

Was kostet Custom-KI-Entwicklung?

KI-Entwicklungskosten hängen von Umfang, Komplexität und Zeitplan ab. Zur Orientierung: Ein generativer KI Proof of Concept kostet 30.000 bis 80.000 EUR. Eine Custom-KI-Funktion in einer bestehenden Plattform kostet 80.000 bis 250.000 EUR. End-to-End Custom-KI-Produktentwicklung kostet 200.000 EUR bis mehrere Millionen, abhängig von Umfang und laufender Entwicklung.

Können Sie unser bestehendes KI-Team ergänzen statt das gesamte Projekt zu übernehmen?

Ja. Wir arbeiten in zwei Modi. End-to-End Custom-KI-Entwicklung, bei der wir die Lieferung verantworten, und KI-Team-Augmentierung, bei der wir erfahrene KI-Ingenieure in Ihr bestehendes Team integrieren. Augmentierung ist die richtige Wahl, wenn Sie ein internes KI-Team haben, das mehr Kapazität oder spezifische Fähigkeiten (LLM, Agenten, RAG, MLOps) benötigt.

Mit welchen Technologien und Frameworks arbeiten Sie?

Wir entwickeln mit der Technologie, die zum Anwendungsfall passt. Typischer Stack: OpenAI, Anthropic Claude, Open-Source-LLMs (Llama, Mistral) für Self-hosted-Deployment, LangChain und LangGraph für Agenten-Orchestrierung, Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, pgvector), Python und TypeScript für Anwendungscode, FastAPI und Node.js für Backend-Services. Wir sind cloud-agnostisch und auf GCP, AWS und Azure zertifiziert.

Wie unterscheidet sich Custom-KI-Entwicklung vom Kauf eines KI-Produkts?

Der Kauf eines KI-Produkts gibt Ihnen schnell ein funktionierendes System mit fester Funktionspalette. Custom-KI-Entwicklung gibt Ihnen ein System, das ausschließlich für Ihren Anwendungsfall, Ihre Daten und Ihre Geschäftslogik entwickelt wurde, dauert aber länger und kostet mehr. SH entwickelt beides. Unsere proprietären KI-Produkte (KnowHub, SmartSearch, InProduct AI) decken häufige Enterprise-Anwendungsfälle ab. Custom-Entwicklung ist die richtige Wahl, wenn Ihr Anwendungsfall einzigartig ist.

Wir entwickeln, was als Nächstes kommt.

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