KI & Data Science. Verwandeln Sie Ihre Daten in Entscheidungen, die das Unternehmen voranbringen.
Wir entwickeln KI-Modelle, Datenpipelines und Analysesysteme, die Unternehmen helfen, vorherzusagen, zu automatisieren und zu wachsen.
Erzählen Sie uns von Ihrem ProjektVertraut von Produktunternehmen in jeder Phase.
Die meisten KI-Projekte scheitern. Einige liefern überproportionale Renditen.
Mit dem richtigen Partner stehen Sie bereits auf der richtigen Seite dieser Zahlen.
Ist KI und Data Science der richtige Schritt für Ihr Unternehmen?
Wann sollten Sie KI & Data Science in Betracht ziehen
Wie KI und Data Science Ihr Unternehmen transformieren können
Ihre Daten sagen Ihnen bereits etwas. So machen Sie es umsetzbar.
Aufdecken, was menschliche Analysten übersehen
Data Science identifiziert Muster, Trends und Korrelationen in Ihren Daten, die menschliche Analysten übersehen würden oder zu langsam finden würden.
Vorhersagen aktivieren, die skalieren
KI-Modelle ermöglichen genauere Vorhersagen, schnellere Entscheidungsfindung und automatisierte Prozesse, die skalieren, ohne zusätzliches Personal zu benötigen.
Datenerkenntnisse in Handlungen umwandeln
Vom Kundenverhalten bis zur betrieblichen Effizienz geben Ihnen Data Science und KI die Werkzeuge, um auf das zu reagieren, was Ihre Daten bereits wissen.
Unsere KI- und Data-Science-Leistungen
Von Rohdaten bis zum produktionsreifen KI. Was wir entwickeln.
Predictive Modeling & Machine Learning
Wir entwickeln maßgeschneiderte ML-Modelle, die Nachfrage prognostizieren, Anomalien erkennen, Leads bewerten, Risiken einschätzen und Erkenntnisse liefern, die Geschäftsergebnisse verbessern. Entwickelt für Genauigkeit, Erklärbarkeit und Produktionsreife.
KI-Modellentwicklung & LLM-Integration
Wir entwerfen und implementieren maßgeschneiderte KI-Modelle und integrieren große Sprachmodelle in Ihr Produkt oder Ihre Workflows. Konversationsinterfaces, intelligente Suche, Dokumentenverarbeitung, automatisierte Klassifikation. KI, die für Ihre spezifischen Daten und Ihren Kontext funktioniert.
Data Engineering & Pipelines
Saubere, zuverlässige Daten sind das Fundament von allem. Wir entwerfen und bauen Datenpipelines, Warehouses und ETL-Prozesse, die sicherstellen, dass Ihre KI-Modelle und Analysetools immer haben, was sie brauchen, im benötigten Format.
Business Intelligence & Dashboards
Wir verwandeln komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Dashboards. Entscheidungsträger erhalten die Ansicht, die sie benötigen. Analysten erhalten die Tiefe, die sie brauchen. Alle hören auf, dieselben Fragen zweimal zu stellen.
Echtzeit-Analytik
Wenn die Geschwindigkeit der Erkenntnis zählt, entwickeln wir Systeme, die Daten verarbeiten und sofort bereitstellen. Live-Risikobewertung, Echtzeit-Betrugserkennung, dynamische Preisgestaltung, betriebliches Monitoring.
KI-Integration & Produktionalisierung
Ein KI-Modell zu bauen ist eine Sache. Es in die Produktion zu bringen, seine Genauigkeit aufrechtzuerhalten und zu skalieren ist eine andere. Wir kümmern uns um MLOps, Modell-Monitoring, Retraining-Pipelines und API-Deployment, damit Ihre KI lange nach dem Go-live weiter funktioniert.
NLP & Sprachintelligenz
Wir entwickeln Natural-Language-Processing-Systeme, die unstrukturierte Texte im großen Maßstab lesen, klassifizieren, extrahieren und zusammenfassen. Vertragsanalyse, Kundenfeedback-Verarbeitung, Dokumentenintelligenz, mehrsprachige Unterstützung.
Cybersecurity-Management-Plattform | USA
Unser Kunde
Cybersecurity-Management-Plattform | USA
Die Herausforderung
Komplexe Dashboards und statische Berichte erforderten umfangreiche Schulungen zur Interpretation.
Die Lösung
Wir haben InProduct AI integriert, um eine kontextbewusste Chat-Oberfläche bereitzustellen, die auf der Live-Logik der Plattform basiert.
Das Ergebnis
100 % eigenständige Datenerkundung, schnelleres Onboarding und ein deutlicher Rückgang der Support-Tickets zur Dateninterpretation.
Unser Data-Science-Prozess
01
Analyse der aktuellen Datenstrategie
Wir evaluieren Ihre bestehenden Datenquellen, Prozesse und Tools, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und zu definieren, wo KI den größten Mehrwert am schnellsten liefern kann.
02
Datenerfassung & -engineering
Wir sammeln, bereinigen und strukturieren Daten aus Ihren internen Systemen, Drittanbieterquellen und Echtzeit-Streams. Die Qualität Ihres Modells hängt von der Qualität dieses Schritts ab.
03
Feature Engineering
Wir wählen und transformieren die Datenmerkmale, die für Ihren Anwendungsfall am wichtigsten sind. Hier trennt Domänenexpertise nützliche Modelle von technisch korrekten, die den Punkt verfehlen.
04
Modellierung
Wir entwickeln und trainieren prädiktive Modelle mit Machine Learning und fortgeschrittenen Algorithmen, wobei wir Ansätze basierend auf Ihren Dateneigenschaften und Geschäftsanforderungen auswählen, nicht nach Modetrends.
05
Validierung
Wir testen die Modellgenauigkeit, prüfen Grenzfälle und passen Parameter an, um Zuverlässigkeit sicherzustellen, bevor irgendetwas in die Produktion geht.
06
Deployment & Monitoring
Wir integrieren das fertige Modell in Ihre Systeme, richten Monitoring für Modell-Drift ein und etablieren Retraining-Zeitpläne. Die Lieferung ist nicht das Ende des Engagements, sondern der Beginn seiner Wirksamkeit.
01
Analyse der aktuellen Datenstrategie
Wir evaluieren Ihre bestehenden Datenquellen, Prozesse und Tools, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und zu definieren, wo KI den größten Mehrwert am schnellsten liefern kann.
02
Datenerfassung & -engineering
Wir sammeln, bereinigen und strukturieren Daten aus Ihren internen Systemen, Drittanbieterquellen und Echtzeit-Streams. Die Qualität Ihres Modells hängt von der Qualität dieses Schritts ab.
03
Feature Engineering
Wir wählen und transformieren die Datenmerkmale, die für Ihren Anwendungsfall am wichtigsten sind. Hier trennt Domänenexpertise nützliche Modelle von technisch korrekten, die den Punkt verfehlen.
04
Modellierung
Wir entwickeln und trainieren prädiktive Modelle mit Machine Learning und fortgeschrittenen Algorithmen, wobei wir Ansätze basierend auf Ihren Dateneigenschaften und Geschäftsanforderungen auswählen, nicht nach Modetrends.
05
Validierung
Wir testen die Modellgenauigkeit, prüfen Grenzfälle und passen Parameter an, um Zuverlässigkeit sicherzustellen, bevor irgendetwas in die Produktion geht.
06
Deployment & Monitoring
Wir integrieren das fertige Modell in Ihre Systeme, richten Monitoring für Modell-Drift ein und etablieren Retraining-Zeitpläne. Die Lieferung ist nicht das Ende des Engagements, sondern der Beginn seiner Wirksamkeit.
Sehen Sie, wie wir unseren Kunden zum Erfolg verholfen haben.
Reffine: Aus einer Vision wird ein benutzerfreundliches Tool
Erfahren Sie, wie Reffine Insights, mit Reffine entwickelt, die Lücke zwischen Marketing und Technik schließt. Das Tool vereinfacht Kennzahlen, damit Nicht-Tech-Teams Kampagnen und Websites steuern und Budgets bewusst einsetzen, um Geld zu sparen.
“
Das Ergebnis der Zusammenarbeit mit Startup House hat meine Erwartungen bei weitem übertroffen. Ihr aufrichtiges Engagement, unsere Vision zu verstehen, resultierte in einem benutzerfreundlichen Projekt, das Konzepte klärte, die wir selbst nur schwer strukturieren konnten.
“
Justyna Rafalska
Product Manager @ Reffine
Warum Unternehmen uns für KI und Data Science wählen
Wir sind ein 50-köpfiges, cross-funktionales Softwareentwicklungsteam mit Sitz in Warschau, Polen, das Technologie entwickelt, die ROI, starke Governance und echte Akzeptanz liefert.
Lieferung digitaler Produkte
gegr. 2016
ausgelieferte Produkte
Web & Mobile
Experten an Bord
Product & UX Designer, Softwareingenieure, KI-Spezialisten, PMs
Kunden-NPS
Gelobt für Kommunikation, Tempo und Qualität
bedient
Nordamerika, Südamerika, Europa, Asien, Afrika
Häufig gestellte Fragen
Bereit, Ihre Daten in einen Wettbewerbsvorteil umzuwandeln?
Erzählen Sie uns von Ihren Datenquellen, den Entscheidungen, die Sie verbessern möchten, und Ihrem Zeitplan. Wir zeigen Ihnen, wie Sie es aufbauen.
Ein Team, dem erstklassige Unternehmen vertrauen.
