KI & Data Science. Verwandeln Sie Ihre Daten in Entscheidungen, die das Unternehmen voranbringen.
Wir entwickeln KI-Modelle, Datenpipelines und Analysesysteme, die Unternehmen helfen, vorherzusagen, zu automatisieren und zu wachsen.
Erzählen Sie uns von Ihrem ProjektVertraut von Produktunternehmen in jeder Phase.
Die meisten KI-Projekte scheitern. Die, die es nicht tun, liefern überproportionale Renditen.
80,3%
der KI-Projekte in Unternehmen liefern nicht den versprochenen Geschäftswert — nicht aufgrund technischer Lücken, sondern schwacher Governance und undefinierter Erfolgsmetriken von Anfang an.
Source: RAND Corporation, 2025
60%
der KI-Initiativen werden bis Ende 2026 aufgegeben, weil Organisationen nicht die Dateninfrastruktur haben, um Modelle vom Piloten in die Produktion zu überführen.
Source: Gartner, 2025
5,8x
durchschnittlicher ROI innerhalb von 14 Monaten für Unternehmen, die KI erfolgreich in der Produktion einsetzen.
Source: McKinsey Global AI Survey, 2025
Mit dem richtigen Partner hören Ihre Daten auf, eine Verbindlichkeit zu sein, und werden zu einem Vorteil.
Ist KI und Data Science der richtige Schritt für Ihr Unternehmen?
Wann sollten Sie KI & Data Science in Betracht ziehen
Ihre Entscheidungen basieren noch immer auf dem Bauchgefühl.
Ihre Daten liegen ungenutzt in Tabellenkalkulationen.
Wettbewerber automatisieren, was Sie noch manuell erledigen.
Sie müssen vorhersagen, nicht nur berichten.
Ihr Produkt könnte mit KI intelligenter werden.
Wie KI und Data Science Ihr Unternehmen transformieren können
Ihre Daten sagen Ihnen bereits etwas. So machen Sie es umsetzbar.
Aufdecken, was menschliche Analysten übersehen
Data Science identifiziert Muster, Trends und Korrelationen in Ihren Daten, die menschliche Analysten übersehen würden oder zu langsam finden würden.
Vorhersagen aktivieren, die skalieren
KI-Modelle ermöglichen genauere Vorhersagen, schnellere Entscheidungsfindung und automatisierte Prozesse, die skalieren, ohne zusätzliches Personal zu benötigen.
Datenerkenntnisse in Handlungen umwandeln
Vom Kundenverhalten bis zur betrieblichen Effizienz geben Ihnen Data Science und KI die Werkzeuge, um auf das zu reagieren, was Ihre Daten bereits wissen.
Unsere KI- und Data-Science-Leistungen
Von Rohdaten bis zum produktionsreifen KI. Was wir entwickeln.
Cybersecurity-Management-Plattform | USA
Unser Kunde
Cybersecurity-Management-Plattform | USA
Die Herausforderung
Komplexe Dashboards und statische Berichte erforderten umfangreiche Schulungen zur Interpretation.
Die Lösung
Wir haben InProduct AI integriert, um eine kontextbewusste Chat-Oberfläche bereitzustellen, die auf der Live-Logik der Plattform basiert.
Das Ergebnis
100 % eigenständige Datenerkundung, schnelleres Onboarding und ein deutlicher Rückgang der Support-Tickets zur Dateninterpretation.
Unser Data-Science-Prozess
01
Analyse der aktuellen Datenstrategie
Wir evaluieren Ihre bestehenden Datenquellen, Prozesse und Tools, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und zu definieren, wo KI den größten Mehrwert am schnellsten liefern kann.
02
Datenerfassung & -engineering
Wir sammeln, bereinigen und strukturieren Daten aus Ihren internen Systemen, Drittanbieterquellen und Echtzeit-Streams. Die Qualität Ihres Modells hängt von der Qualität dieses Schritts ab.
03
Feature Engineering
Wir wählen und transformieren die Datenmerkmale, die für Ihren Anwendungsfall am wichtigsten sind. Hier trennt Domänenexpertise nützliche Modelle von technisch korrekten, die den Punkt verfehlen.
04
Modellierung
Wir entwickeln und trainieren prädiktive Modelle mit Machine Learning und fortgeschrittenen Algorithmen, wobei wir Ansätze basierend auf Ihren Dateneigenschaften und Geschäftsanforderungen auswählen, nicht nach Modetrends.
05
Validierung
Wir testen die Modellgenauigkeit, prüfen Grenzfälle und passen Parameter an, um Zuverlässigkeit sicherzustellen, bevor irgendetwas in die Produktion geht.
06
Deployment & Monitoring
Wir integrieren das fertige Modell in Ihre Systeme, richten Monitoring für Modell-Drift ein und etablieren Retraining-Zeitpläne. Die Lieferung ist nicht das Ende des Engagements, sondern der Beginn seiner Wirksamkeit.
Sehen Sie, wie wir unseren Kunden zum Erfolg verholfen haben.
Reffine: Eine Vision wird zu einem benutzerfreundlichen Tool
Entdecken Sie, wie Reffine Insights, mit Reffine entwickelt, die Lücke zwischen Marketing und Tech-Teams schließt. Das Tool vereinfacht komplexe KPIs, ermöglicht Nicht-Tech-Teams effiziente Kampagnen- und Website-Steuerung und spart Marketing-Budgets.
“
Das Ergebnis der Zusammenarbeit mit Startup House hat meine Erwartungen bei weitem übertroffen. Ihr aufrichtiges Engagement, unsere Vision zu verstehen, resultierte in einem benutzerfreundlichen Projekt, das Konzepte klärte, die wir selbst nur schwer strukturieren konnten.
“
J
Justyna Rafalska
Product Manager @ Reffine
Warum Unternehmen uns für KI und Data Science wählen
Wir sind ein 50-köpfiges, cross-funktionales Softwareentwicklungsteam mit Sitz in Warschau, Polen, das Technologie entwickelt, die ROI, starke Governance und echte Akzeptanz liefert.
0 Jahre
Lieferung digitaler Produkte
gegr. 2016
0+
ausgelieferte Produkte
Web & Mobile
0+
Experten an Bord
Product & UX Designer, Softwareingenieure, KI-Spezialisten, PMs
0
Kunden-NPS
Gelobt für Kommunikation, Tempo und Qualität
0 Kontinente
bedient
Nordamerika, Südamerika, Europa, Asien, Afrika
Häufig gestellte Fragen
Mit welchen Datentypen können Sie arbeiten?
Wie lange dauert die Entwicklung eines Data-Science-Modells?
Können Sie KI-Modelle in unsere bestehenden Systeme integrieren?
In welchen Branchen haben Sie Erfahrung?
Was ist der Unterschied zwischen Data Science und Data Engineering?
Was ist der Unterschied zwischen Data Science und KI-Entwicklung?
Welche Branchen nutzen Data Science?
Wie stellen Sie die Modellgenauigkeit im Laufe der Zeit sicher?
Bereit, Ihre Daten in einen Wettbewerbsvorteil umzuwandeln?
Erzählen Sie uns von Ihren Datenquellen, den Entscheidungen, die Sie verbessern möchten, und Ihrem Zeitplan. Wir zeigen Ihnen, wie Sie es aufbauen.
30-Minuten-Gespräch buchenEin Team, dem erstklassige Unternehmen vertrauen.
