Data-Analytics-Services
Wir entwickeln maßgeschneiderte Analytics-Dashboards, Scoring-Engines und Entscheidungsunterstützungs-Tools, die komplexe Daten in Entscheidungen verwandeln, die Ihre Teams tatsächlich treffen. Vom Konzept bis zur Produktion.
30-minütiges Gespräch buchenUnsere Kunden vertrauen uns:
Data-Analytics-Plattformen, die wir gebaut haben
Reffine: Eine Vision wird zu einem benutzerfreundlichen Tool
Entdecken Sie, wie Reffine Insights, mit Reffine entwickelt, die Lücke zwischen Marketing und Tech-Teams schließt. Das Tool vereinfacht komplexe KPIs, ermöglicht Nicht-Tech-Teams effiziente Kampagnen- und Website-Steuerung und spart Marketing-Budgets.
Vom Datenaudit zur Produktion in 5 Schritten
01
Daten- & Entscheidungsaudit
Wir kartieren Ihre Datenquellen und, noch wichtiger, die Entscheidungen, die sie unterstützen sollen. Ergebnis: was zuerst gebaut wird und warum.
02
Design für den Entscheider
Dashboards und Scoring-Oberflächen werden mit den tatsächlichen Nutzern prototypisiert: Führungskräfte, Planer, nicht-technische Teams. Getestet, bevor eine Zeile Produktionscode entsteht.
03
Bauen & Integrieren
Je nach Ergebnis des Audits bauen wir eine eigenständige Analytics-Plattform von Grund auf oder ergänzen Ihr bestehendes Produkt um eine Entscheidungsunterstützungs-Ebene. In beiden Fällen integrieren wir uns mit Ihren aktuellen Systemen (ERP, CRM, Data Warehouses, Produktdatenbanken).
04
Validierung an Ihren Zahlen
Genauigkeit geprüft an historischen Daten und echten Nutzeranfragen vor dem Go-live.
05
Produktion & Iteration
Deployment mit Monitoring, danach Iteration auf Basis der tatsächlichen Nutzung durch Ihre Teams.
01
Daten- & Entscheidungsaudit
Wir kartieren Ihre Datenquellen und, noch wichtiger, die Entscheidungen, die sie unterstützen sollen. Ergebnis: was zuerst gebaut wird und warum.
02
Design für den Entscheider
Dashboards und Scoring-Oberflächen werden mit den tatsächlichen Nutzern prototypisiert: Führungskräfte, Planer, nicht-technische Teams. Getestet, bevor eine Zeile Produktionscode entsteht.
03
Bauen & Integrieren
Je nach Ergebnis des Audits bauen wir eine eigenständige Analytics-Plattform von Grund auf oder ergänzen Ihr bestehendes Produkt um eine Entscheidungsunterstützungs-Ebene. In beiden Fällen integrieren wir uns mit Ihren aktuellen Systemen (ERP, CRM, Data Warehouses, Produktdatenbanken).
04
Validierung an Ihren Zahlen
Genauigkeit geprüft an historischen Daten und echten Nutzeranfragen vor dem Go-live.
05
Produktion & Iteration
Deployment mit Monitoring, danach Iteration auf Basis der tatsächlichen Nutzung durch Ihre Teams.
Warum Unternehmen uns für Data Analytics wählen
Wir sind ein 50-köpfiges, crossfunktionales Softwareentwicklungsteam aus Warschau, Polen, das Technologie baut, die ROI, starke Governance und echte Adoption liefert.
Erfahrung mit digitalen Produkten
gegründet 2016
ausgelieferte Produkte
Web & Mobile
Experten an Bord
Product- & UX-Designer, Softwareentwickler, KI-Spezialisten, PMs
Kunden-NPS
Gelobt für Kommunikation, Tempo und Qualität
bediente Kontinente
Nordamerika, Südamerika, Europa, Asien, Afrika
Häufig gestellte Fragen
Was sind Data-Analytics-Services?
Was ist der Unterschied zwischen Data Analytics und Data Science?
Bauen Sie Analytics-Dashboards für nicht-technische Nutzer?
Bauen Sie Analytics für regulierte Branchen wie Fintech oder Cybersecurity?
Mit welchen Systemen integrieren Sie sich?
Wie lange dauert ein Data-Analytics-Projekt?
Was kosten Data-Analytics-Services?
Bereit, Ihre Daten in Entscheidungen zu verwandeln?
Sprechen wir über Ihre Datenquellen, Ihre Entscheider und darüber, was sie heute blockiert. Wir schlagen innerhalb einer Woche einen Ansatz vor.
Wir entwickeln, was als Nächstes kommt.
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