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Data-Analytics-Services

Wir entwickeln maßgeschneiderte Analytics-Dashboards, Scoring-Engines und Entscheidungsunterstützungs-Tools, die komplexe Daten in Entscheidungen verwandeln, die Ihre Teams tatsächlich treffen. Vom Konzept bis zur Produktion.

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Unsere Kunden vertrauen uns:

Siemens
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose

Arbeiten Ihre Datenwirklich hart genug?

  • Komplexe Kennzahlen erfordern Experteninterpretation, bevor jemand danach handelt.
  • Führungskräfte sehen Diagramme. Sie brauchen Empfehlungen.
  • Ihre Teams haben Dashboards. Trotzdem fragen sie Analysten nach jeder Antwort.
  • Jeder Bericht heißt: Tabellen von Hand zusammenkleben.
  • Ins Dashboard schaut niemand.
  • Der Auditor fragt, woher diese Zahl stammt.
  • Berichte kommen wöchentlich. Entscheidungen werden täglich gebraucht.
  • Die Daten existieren. Die Entscheidungsunterstützungs-Ebene nicht.
  • Jede Abteilung hat andere Zahlen.
  • Das Budget ist verbrannt, bevor es jemand merkt.
  • Das Risiko-Scoring läuft immer noch in Excel.
  • Eine neue Kennzahl heißt eine Woche Warten auf die IT.

Data-Analytics-Services für digitale Teams

Entwicklung maßgeschneiderter Analytics-Dashboards

Dashboards, entworfen für die Menschen, die sie nutzen: Führungskräfte, Planer, Marketer. Komplexe Kennzahlen übersetzt in Ansichten, die Handeln auslösen statt Interpretationsmeetings.

Scoring-Engines & Entscheidungsplattformen

Risiko-Scoring, Kreditentscheidungen, Priorisierungs-Engines. Wir bauen die Berechnungsebene und die Oberfläche, die Ergebnisse nutzbar macht — von einer Cyber-Risk-Scoring-Plattform bis zu einer automatisierten Kreditentscheidungsplattform.

Datenvisualisierung für regulierte Branchen

Datenvisualisierung für Fintech, Cybersecurity und Enterprise-SaaS: audit-bereit, compliance-bewusst, gebaut, um komplexe Berechnungen einem Nicht-Experten-Publikum zu präsentieren.

Self-Service-Analytics für nicht-technische Teams

Marketing-Analytics für nicht-technische Nutzer, Kampagnen-Reporting, Budget-Tracking. Tools, die den Analysten-Engpass beseitigen: Ihre Business-Teams erkunden Daten, ohne ein Ticket zu schreiben.

Reporting-Automatisierung & Alerts

Automatisierte Anomalie-Alerts und geplantes Reporting, die Probleme melden, bevor Budgets verbrennen — manuelles Monitoring wird durch proaktive Signale ersetzt.

Analytics-Ebene für bestehende Plattformen

Wir ergänzen Produkte, die bereits in Produktion sind, um Entscheidungsunterstützung: konversationeller Zugriff auf komplexe Daten, Multi-Persona-Reporting, Executive Briefings aus Live-Systemen.

Data-Analytics-Plattformen, die wir gebaut haben

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Vom Datenaudit zur Produktion in 5 Schritten

  1. 01

    Daten- & Entscheidungsaudit

    Wir kartieren Ihre Datenquellen und, noch wichtiger, die Entscheidungen, die sie unterstützen sollen. Ergebnis: was zuerst gebaut wird und warum.

  2. 02

    Design für den Entscheider

    Dashboards und Scoring-Oberflächen werden mit den tatsächlichen Nutzern prototypisiert: Führungskräfte, Planer, nicht-technische Teams. Getestet, bevor eine Zeile Produktionscode entsteht.

  3. 03

    Bauen & Integrieren

    Je nach Ergebnis des Audits bauen wir eine eigenständige Analytics-Plattform von Grund auf oder ergänzen Ihr bestehendes Produkt um eine Entscheidungsunterstützungs-Ebene. In beiden Fällen integrieren wir uns mit Ihren aktuellen Systemen (ERP, CRM, Data Warehouses, Produktdatenbanken).

  4. 04

    Validierung an Ihren Zahlen

    Genauigkeit geprüft an historischen Daten und echten Nutzeranfragen vor dem Go-live.

  5. 05

    Produktion & Iteration

    Deployment mit Monitoring, danach Iteration auf Basis der tatsächlichen Nutzung durch Ihre Teams.

Warum Unternehmen uns für Data Analytics wählen

Wir sind ein 50-köpfiges, crossfunktionales Softwareentwicklungsteam aus Warschau, Polen, das Technologie baut, die ROI, starke Governance und echte Adoption liefert.

10 Jahre

Erfahrung mit digitalen Produkten

gegründet 2016

100+

ausgelieferte Produkte

Web & Mobile

50+

Experten an Bord

Product- & UX-Designer, Softwareentwickler, KI-Spezialisten, PMs

75

Kunden-NPS

Gelobt für Kommunikation, Tempo und Qualität

5

bediente Kontinente

Nordamerika, Südamerika, Europa, Asien, Afrika

Häufig gestellte Fragen

Data-Analytics-Services umfassen Design, Entwicklung und Deployment von Tools, die rohe Geschäftsdaten in Entscheidungen verwandeln: Dashboards, Scoring-Engines, Reporting-Automatisierung und Entscheidungsunterstützungsplattformen. Bei SH bedeutet das maßgeschneiderte Produkte, integriert mit Ihren bestehenden Systemen — keine Standard-BI-Lizenzen.

Data Analytics macht vorhandene Daten für Entscheidungen nutzbar: Dashboards, Visualisierung, Scoring und Reporting. Data Science baut prädiktive Fähigkeiten aus diesen Daten auf. Wenn Ihre Teams Daten sehen, verstehen und danach handeln sollen, brauchen Sie Analytics. Wenn Sie Systeme brauchen, die vorhersagen und lernen, sehen Sie sich unsere Data-Science-Services an.

Ja, das ist der Großteil unserer Arbeit. Für Reffine haben wir Marketing-Analytics gebaut, die nicht-technische Teams täglich ohne Analystenunterstützung nutzen: Kampagnen-Kennzahlen übersetzt in Geschäftssprache, mit automatisierten Alerts statt manuellem Monitoring. Der Designprozess beginnt bei den tatsächlichen Entscheidern, nicht beim Datenschema.

Ja. Wir haben eine automatisierte Kreditentscheidungsplattform für Siemens Financial Services geliefert (konform mit polnischen Finanzvorschriften) sowie eine NIST/CIS-konforme Cyber-Risk-Scoring-Plattform für ein US-Cybersecurity-Unternehmen. Compliance-Anforderungen prägen die Architektur vom ersten Tag an, einschließlich Audit-Trails und dedizierter Infrastruktur für sensible Daten.

ERP-Systeme, CRMs, Data Warehouses, Produktdatenbanken und Cloud-Plattformen (GCP, AWS, Azure). Wir bauen die Analytics-Ebene auf Ihrem bestehenden Stack auf; nichts muss ersetzt werden.

Ein fokussiertes Dashboard oder Reporting-Tool liefern wir typischerweise in 6-12 Wochen. Vollständige Entscheidungsplattformen mit Scoring-Engines und mehreren Integrationen dauern länger. Nach dem Daten- und Entscheidungsaudit erhalten Sie einen konkreten Umfang und Zeitplan.

Das hängt vom Umfang ab: Anzahl der Datenquellen, Komplexität der Scoring- oder Berechnungsebene und bediente Nutzerrollen. Nach einem 30-minütigen Gespräch und einem kurzen Audit schlagen wir Teamzusammensetzung und einen Festpreis vor. Keine offene Abrechnung.

Bereit, Ihre Daten in Entscheidungen zu verwandeln?

Sprechen wir über Ihre Datenquellen, Ihre Entscheider und darüber, was sie heute blockiert. Wir schlagen innerhalb einer Woche einen Ansatz vor.

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