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Verwandeln Sie Ihre Daten in einen Wettbewerbsvorteil

Wir entwerfen und implementieren KI-gestützte Produkte und Data-Science-Systeme, die live gehen, skalieren und echte Geschäftsergebnisse liefern — nicht nur Demos.

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Typische Herausforderungen

KI-Projekte, die nie in Produktion gehen

Die meisten KI-Initiativen verbleiben in der Demo-Phase. Teams prototypisieren endlos, aber es fehlt die Engineering-Infrastruktur, um Modelle in zuverlässige, produktionstaugliche Dienste umzuwandeln.
Wertvolle Daten sind über isolierte Systeme und Formate verteilt, was es unmöglich macht, genaue Modelle zu trainieren oder konsistente Analytics-Pipelines aufzubauen.
Halluzinationen, inkonsistente Antworten und undurchsichtige Logik untergraben das Vertrauen der Benutzer schnell — besonders in regulierten Branchen, wo Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit unverzichtbar sind.
Unoptimierte Inferenz, überdimensionierte Modelle und schlechte Architekturentscheidungen lassen die KI-Betriebskosten eskalieren, bevor das Produkt genug Wert liefert, um die Ausgaben zu rechtfertigen.
Was wir bauen

KI und Data Science von A bis Z

Von der Strategie bis zur Bereitstellung — wir decken das gesamte Spektrum der KI- und Data-Science-Fähigkeiten ab.

KI-Services

Maßgeschneiderte LLM-Integrationen, RAG-Pipelines, intelligente Agenten und KI-gestützte Funktionen nach Enterprise-Standards. Wir übernehmen Modellauswahl, Fine-Tuning, Evaluierung und Produktionsbereitstellung.

Data Science

Prädiktive Modelle, Anomalieerkennung, Empfehlungsengines und Analytics-Dashboards. Wir verwandeln Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse — mit reproduzierbaren Pipelines und klarer Dokumentation.

KI-Interface-Layer

Eine verwaltete Abstraktionsschicht zwischen Ihrem Produkt und mehreren KI-Anbietern. Tauschen Sie Modelle aus, testen Sie Prompts A/B, verfolgen Sie Kosten und setzen Sie Qualitätsgates durch — ohne Ihre App neu zu schreiben.

Unsere KI-Produkte

Bewährte KI-Produkte, die Sie heute in Ihrem Stack einsetzen können.

KnowHub

Der KI-Wissensassistent Ihres Unternehmens

KnowHub

KnowHub verbindet sich mit Ihren internen Dokumenten, Wikis und Datenbanken, um Mitarbeitern sofortige, präzise Antworten auf Basis Ihrer eigenen Daten zu geben — mit vollständiger Quellenangabe und Audit-Trails.

Anbindung an Confluence, Notion, SharePoint und benutzerdefinierte Quellen

Rollenbasierte Zugriffskontrolle pro Dokument und Wissensdomäne

Vollständige Antwortherkunft mit Quellenangabe

Mehr erfahren

KnowHub

InProduct AI

KI-Assistenz direkt in Ihr Produkt einbetten

InProduct AI demo

InProduct AI fügt Ihrer bestehenden SaaS- oder Enterprise-Anwendung eine intelligente Assistenzschicht hinzu. Benutzer erhalten kontextbezogene Hilfe, smarte Vorschläge und Workflow-Automatisierung — ohne Ihr Produkt zu verlassen.

Konversations-UI, die sich dem Kontext Ihres Produkts anpasst

Ausgelöste Automatisierungen basierend auf Benutzerverhalten und Absicht

Transparente Begründung mit Konfidenz-Scoring

Mehr erfahren

InProduct AI demo

Smart Search

Semantische KI-Suche

Eine semantische Suchmaschine, die versteht, wonach Ihr Lernender sucht — nicht nur die eingegebenen Wörter.

Analysiert Beschreibungen und Kommentare, nicht nur Tags.

Versteht Absichten und priorisiert Bedingungen.

Überprüft jede Anforderung mit einem Faktennachweis.

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Legacy-Code zu ChatGPT-ähnlicher Oberfläche

AI legacy modernization

Rüsten Sie Ihre bestehende Plattform mit einer dynamischen Chat-Oberfläche auf. Geben Sie Nutzern sofortigen, natürlichsprachigen Zugang zu Ihren Daten, ohne ein vollständiges System-Rewrite.

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AI legacy modernization

Warum Teams unserer KI vertrauen

Verifizierte Antworten

Jede KI-Antwort ist in Ihren Daten verankert und einer Quelle zugeordnet. Keine Halluzinationen, kein Raten — nur genaue, nachvollziehbare Ausgaben, auf die Ihre Benutzer vertrauen können.

Enterprise-Sicherheit

DSGVO- und HIPAA-konforme Infrastruktur, End-to-End-Verschlüsselung und rollenbasierte Zugriffskontrollen von Anfang an. Ihre Daten bleiben Ihre — sie werden nie für das Training von Drittanbieter-Modellen verwendet.

Production-First-Ansatz

Wir entwickeln von Anfang an für Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kosteneffizienz. Monitoring, Alerting und Performance-Budgets sind Teil jeder Lieferung — keine nachträglichen Gedanken.

KI-Projekte, die wir ausgeliefert haben

Cyber risk decision-making web dashboard—SSIC scalable platform for C-suite risk mitigation

Migration von Altdaten in eine KI-gestützte Cybersecurity-Management-Plattform

Fortune 500-Partnerschaften sichern und die Firmenkundenbasis verdreifachen – dank einer millisekundenschnellen Cybersecurity-SaaS-Anwendung.

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Bereit, vom Experiment zur Produktion zu wechseln?

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Häufig gestellte Fragen

Welche KI-Projekte übernimmt Startup House?

Wir arbeiten an einem breiten Spektrum von KI-Initiativen: LLM-gestützte Funktionen, RAG-basierte Wissenssysteme, semantische Suche, prädiktive Analytik, Empfehlungsengines und benutzerdefinierte KI-Agenten. Wenn es darum geht, ein Produkt mit Daten oder Sprachmodellen intelligenter zu machen, sind wir dabei.

Arbeiten Sie mit OpenAI, Anthropic oder Open-Source-Modellen?

Ja — wir sind modell-agnostisch. Wir haben Produktionssysteme mit OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Mistral, Llama und feinabgestimmten domänenspezifischen Modellen eingesetzt. Wir empfehlen die beste Lösung für Ihre Anforderungen an Genauigkeit, Kosten und Latenz.

Wie verhindern Sie Halluzinationen in KI-Ausgaben?

Wir verwenden RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation), um Antworten in Ihren verifizierten Daten zu verankern, kombiniert mit Output-Validierungsschichten, Konfidenz-Schwellenwerten und Human-in-the-Loop-Überprüfungsflows für kritische Entscheidungen.

Können Sie KI in unser bestehendes Produkt integrieren, ohne einen vollständigen Neuaufbau?

Absolut. Wir fügen häufig KI-Fähigkeiten zu bestehenden Anwendungen über API-Integrationen, eingebettete Widgets und Mikroservice-Architekturen hinzu. Unser KI-Interface-Layer macht es einfach, KI-Funktionen hinzuzufügen, auszutauschen oder zu aktualisieren, ohne Ihr Kernprodukt zu berühren.

Wie lange dauert es, von der Idee zu einer funktionierenden KI-Funktion zu gelangen?

Eine fokussierte KI-Funktion (z.B. semantische Suche, ein Q&A-Assistent, eine Klassifizierungspipeline) dauert typischerweise 4–10 Wochen vom Kick-off bis zur Produktionsbereitstellung. Komplexere Multi-Modell-Systeme oder Dateninfrastrukturprojekte laufen 3–6 Monate.

Wie handhaben Sie Datenschutz und Compliance?

Wir bauen standardmäßig DSGVO- und HIPAA-konforme Systeme: Datensparsamkeit, Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung, Audit-Protokollierung und klare Datenaufbewahrungsrichtlinien. Wir senden Ihre proprietären Daten niemals für Trainingszwecke an Drittanbieter von Modellen.

Was ist in Ihren KI & Data Science Engagements enthalten?

Je nach Umfang umfassen Engagements: Problemformulierung und Datenaudit, Architekturdesign, Modellauswahl und -evaluierung, Infrastruktur-Setup, API- und UI-Entwicklung, Monitoring-Dashboards, Dokumentation und Post-Launch-Support.

Wir entwickeln, was als Nächstes kommt.

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Branchen

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warsaw, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Kontakt

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Unser Büro: +48 789 011 336

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