Startup House und Reffine: 

Reffine bietet seit rund 15 Jahren Webanalyse für moderne Websites an und zählt zu den führenden Anbietern seiner Branche. Mit dem Wachstum stand das Unternehmen vor einer vielen Organisationen vertrauten Herausforderung: Die Vertriebs-, Marketing- und Entwicklungsteams sprachen nicht dieselbe Sprache.

Reffine benötigte ein Tool, das komplexe technische Metriken in Informationen übersetzt, die für das Management und Teams aus verschiedenen Fachbereichen verständlich sind. Das Tool sollte eine klare Benutzeroberfläche haben, einfach zu bedienen sein und dem Unternehmen über Jahre hinweg dienen. Die Aufgabe ging über den reinen Aufbau einer Anwendung hinaus: Es galt auch, Prozesse zu vereinfachen, an denen zuvor viele Personen beteiligt waren.

Lösung

Startup House (SH) führte Reffine durch drei Phasen: einen Konzept-Workshop, Prototyping und ein vollständiges Produktdesign.

Konzept-Workshop
Gemeinsam mit Reffine identifizierten wir die Funktionen, die den Kern des Tools bilden würden, und priorisierten sie. In weiteren Iterationen schränkten wir den Umfang der ersten Version ein, sodass die Architektur später das Hinzufügen weiterer Backlog-Funktionen ohne Neuentwicklung ermöglichen würde.

Prototyping
Wir erstellten mehrere Iterationen von Low-Fidelity-Prototypen. Wir verfeinerten jede Iteration auf Basis des Feedbacks des Reffine-Teams.

Vollständiges Produktdesign
Auf Basis der abgenommenen Prototypen entwarfen wir eine Benutzeroberfläche, die Klarheit mit Funktionalität vereint. Vor der Implementierung durchlaufen die Entwürfe Nutzerbefragungen und Tests, um sicherzustellen, dass das Produkt ihren tatsächlichen Bedürfnissen gerecht wird.

Ergebnis

Das Ergebnis der Zusammenarbeit ist Reffine Insights: ein Tool, das Business- und nicht-technische Teams bei der Verwaltung von Kampagnenbudgets und Websites unterstützt. Nutzerinnen und Nutzer behalten Marketingkampagnen effizienter im Blick, und das Unternehmen spart Zeit und Budget.

Reffine Insights vereinfacht komplexe technische Daten zur Kampagnenleistung. Es vermittelt den Überblick über Ergebnisse und deren Auswirkungen, zeigt auf, wo Budget möglicherweise verschwendet wird, und macht die Auswirkungen von Problemen auf die Nutzerinnen und Nutzer sichtbar. Ein zentrales Element ist ein Machine-Learning-basiertes Alerting-System, das Probleme automatisch erkennt, sodass Nutzerinnen und Nutzer nicht manuell danach suchen müssen.