FallstudienBlogÜber uns
Anfragen

KI-Agenten für die Fertigung

Wir bauen Multi-Agenten-Systeme, die Ihr MES, SCADA und ERP lesen und auf den Plan wirken. Mit Freigabeschleusen dort, wo eine falsche Entscheidung eine Umrüstung kostet — und nichts auch nur in der Nähe Ihrer Sicherheitssysteme.

Kostenlose Beratung buchen

Unternehmen in Europa und den USA vertrauen uns.

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Was ist ein Multi-Agenten-System in der Fertigung?

Ein Multi-Agenten-System in der Fertigung ist ein Verbund spezialisierter KI-Agenten für Planung, Instandhaltung, Qualität und Beschaffung, die Werksdaten aus MES, SCADA und ERP lesen, sich über einen Orchestrator koordinieren und Änderungen am Produktionsplan unter definierten menschlichen Freigabepunkten entweder vorschlagen oder ausführen.

Liest Werksdaten

MES, SCADA und ERP – über die Leseschnittstellen, die Ihre Integrationen bereits nutzen.

Harte Sicherheitsgrenze

Keine Verbindung zu sicherheitsgerichteten Systemen (SIS): architektonisch, dokumentiert, von Ihnen auditierbar.

Die Probleme, deren Automatisierung sich zuerst lohnt

Jede Störung wird zur manuellen Umplanung

Ein verspäteter Rohstoff, ein Ausfall, ein Eilauftrag: Ein Planer verbringt Stunden damit, den Plan neu auszubalancieren, während sich Umrüstungen häufen und die 24/7-Linien auf Entscheidungen der Tagschicht warten.

Instandhaltung kommt zu früh oder zu spät

Die Sensordaten existieren. Die Instandhaltungshistorie existiert. Niemand hat Zeit, sie zu korrelieren — also werden Teile nach Kalender getauscht, und Ausfälle kommen trotzdem unangekündigt.

Qualitätswissen geht mit dem Schichtwechsel verloren

Die Ursachenanalyse lebt in den Köpfen Ihrer erfahrensten Leute. In einem regulierten Werk muss die Abweichungsdokumentation trotzdem vollständig sein.

Ein Beispiel-Agententeam: wer macht was

Ein Multi-Agenten-System arbeitet wie ein Team mit klaren Rollen. Hier eine Beispielaufstellung für ein Fertigungswerk:

Werksereignis

Orchestrator

Spezialisierte Agenten

Planung

Instandhaltung

Qualität

Beschaffung

Wissen

Menschliche Freigabeschleuse

Werkssysteme

MES/APS · CMMS · ERP · QMS

Audit-Trail: jede Entscheidung, jeder Input und jede Begründung wird protokolliert — mit harter Grenze: keine Verbindung zu sicherheitsgerichteten Systemen

Planungs-Agent

Berechnet den Plan neu, wenn sich die Nachfrage verschiebt, eine Linie stoppt oder Material zu spät kommt, und schlägt eine Umplanung mit angehängten Umrüstkosten vor — geschrieben ins Planungssystem (APS) oder MES erst nach Freigabe.

Instandhaltungs-Agent

Triagiert Sensorsignale aus SCADA, korreliert sie mit der Ausfallhistorie in Ihrem Instandhaltungssystem (CMMS) und schlägt einen priorisierten Arbeitsauftrag mit angehängter Evidenz vor.

Qualitäts-Agent

Untersucht Abweichungen über Chargen, Schichten, Lieferanten und Parameter hinweg und liefert Ursachenhypothesen mit der Datenspur, die ein Auditor erwartet.

Beschaffungs-Agent

Überwacht die Materialabdeckung gegen Lieferantenbestätigungen und meldet die Lücke, bevor sie eine Linie stoppt.

Wissens-Agent

Beantwortet Fragen der Bediener aus Prozeduren, Handbüchern und Schichtwissen — mit zitierter Quelle, damit die Antwort ein Audit übersteht.

Orchestrator

Verteilt die Arbeit, hält die Reihenfolge der Abläufe ein und schreibt den Audit-Trail für jede Entscheidung.

Nicht jede Implementierung braucht die volle Aufstellung. Die Discovery-Phase zeigt, welche zwei oder drei sich zuerst bezahlt machen.

Wie Orchestrierung, Freigabeschleusen und Audit-Trails in jedem von uns gelieferten System funktionieren: zur Übersicht der Multi-Agenten-Systeme

Anwendungsfälle

So sieht das in Ihrem Betrieb aus

Was die Agenten tun

Produktionsumplanung

Störung erkennen → Planvarianten mit Umrüstkosten bauen → nach Freigabe in APS/MES schreiben

Prädiktive Instandhaltungs-Triage

Sensorsignal → mit Ausfallhistorie korrelieren → priorisierter Arbeitsauftragsvorschlag

Qualitäts-Ursachenanalyse

Abweichung → Chargen, Schichten, Lieferungen, Parameter durchsuchen → evidenzgestützte Hypothesen

Materialabdeckung

Prognose vs. Bestand vs. Lieferantenbestätigungen → Alarm mit vorgeschlagener Aktion

Schichtwissen & Onboarding

Bedienerfrage → Antwort aus Prozeduren mit zitierter Quelle

Berührte Systeme

Produktionsumplanung

MES, APS, ERP

Prädiktive Instandhaltungs-Triage

SCADA, CMMS

Qualitäts-Ursachenanalyse

QMS, MES, LIMS

Materialabdeckung

ERP, WMS, Lieferantenportal

Schichtwissen & Onboarding

DMS, Prozeduren

Was wir messen

Produktionsumplanung

Plantreue; Umrüstungen pro Woche; Planerstunden pro Umplanung

Prädiktive Instandhaltungs-Triage

Ungeplante Stillstände; MTBF; Anteil Aufträge mit bestätigter Ursache

Qualitäts-Ursachenanalyse

Ausschussquote; Zeit bis zur Ursache; Wiederholabweichungen

Materialabdeckung

Linienstillstände wegen Material; Bestandsniveau; Eilauftragskosten

Schichtwissen & Onboarding

Onboarding-Zeit; an die Zentrale eskalierte Fragen

Was die Agenten tun

Berührte Systeme

Was wir messen

Produktionsumplanung

Störung erkennen → Planvarianten mit Umrüstkosten bauen → nach Freigabe in APS/MES schreiben

MES, APS, ERP

Plantreue; Umrüstungen pro Woche; Planerstunden pro Umplanung

Prädiktive Instandhaltungs-Triage

Sensorsignal → mit Ausfallhistorie korrelieren → priorisierter Arbeitsauftragsvorschlag

SCADA, CMMS

Ungeplante Stillstände; MTBF; Anteil Aufträge mit bestätigter Ursache

Qualitäts-Ursachenanalyse

Abweichung → Chargen, Schichten, Lieferungen, Parameter durchsuchen → evidenzgestützte Hypothesen

QMS, MES, LIMS

Ausschussquote; Zeit bis zur Ursache; Wiederholabweichungen

Materialabdeckung

Prognose vs. Bestand vs. Lieferantenbestätigungen → Alarm mit vorgeschlagener Aktion

ERP, WMS, Lieferantenportal

Linienstillstände wegen Material; Bestandsniveau; Eilauftragskosten

Schichtwissen & Onboarding

Bedienerfrage → Antwort aus Prozeduren mit zitierter Quelle

DMS, Prozeduren

Onboarding-Zeit; an die Zentrale eskalierte Fragen

Vom ersten Gespräch bis zur Produktion

01

Architecture Discovery (2 Wochen)

Wir kartieren Ihren Prozess, Ihre Systeme und Rahmenbedingungen. Sie erhalten eine Referenzarchitektur für Ihren Fall, eine empfohlene Autonomiestufe pro Schritt und eine nach Geschäftswert priorisierte Roadmap – unabhängig davon, ob Sie mit uns bauen.

02

Pilot im Shadow-Mode (6-8 Wochen)

Das System läuft parallel zu Ihrem aktuellen Prozess, auf Echtdaten, ohne etwas zu schreiben. Agenten planen um, triagieren und untersuchen neben Ihrem Team, und Sie vergleichen ihre Entscheidungen mit dem, was tatsächlich passiert ist.

03

Produktion (8-12 Wochen)

Integration mit Ihren Systemen über eine kontrollierte Schicht (MCP wo möglich), Freigabeschleusen verknüpft mit Ihren Rollen, Audit-Trail aktiviert, Sicherheitsprüfung bestanden.

04

AgentOps (laufend)

Evaluationssuiten laufen bei jeder Änderung. Wir überwachen Genauigkeit, Latenz und Kosten pro Aufgabe und evaluieren das gesamte System neu, wenn sich eine Modellversion ändert – denn ein stilles Modell-Update darf niemals still Ihren Plan verändern.

01

Architecture Discovery (2 Wochen)

Wir kartieren Ihren Prozess, Ihre Systeme und Rahmenbedingungen. Sie erhalten eine Referenzarchitektur für Ihren Fall, eine empfohlene Autonomiestufe pro Schritt und eine nach Geschäftswert priorisierte Roadmap – unabhängig davon, ob Sie mit uns bauen.

02

Pilot im Shadow-Mode (6-8 Wochen)

Das System läuft parallel zu Ihrem aktuellen Prozess, auf Echtdaten, ohne etwas zu schreiben. Agenten planen um, triagieren und untersuchen neben Ihrem Team, und Sie vergleichen ihre Entscheidungen mit dem, was tatsächlich passiert ist.

03

Produktion (8-12 Wochen)

Integration mit Ihren Systemen über eine kontrollierte Schicht (MCP wo möglich), Freigabeschleusen verknüpft mit Ihren Rollen, Audit-Trail aktiviert, Sicherheitsprüfung bestanden.

04

AgentOps (laufend)

Evaluationssuiten laufen bei jeder Änderung. Wir überwachen Genauigkeit, Latenz und Kosten pro Aufgabe und evaluieren das gesamte System neu, wenn sich eine Modellversion ändert – denn ein stilles Modell-Update darf niemals still Ihren Plan verändern.

Sehen Sie, wie wir unseren Kunden geholfen haben

Eingebettete KI in einer Cybersecurity-Plattform für Fortune-500-Kunden: Durch die Einbettung einer konversationellen KI-Schicht in die Plattform haben wir die Onboarding-Zeit neuer Kunden um 95 % verkürzt und ein Tool für Quartalsberichte in ein tägliches Entscheidungsunterstützungssystem verwandelt.

Warum wir

Warum Unternehmen uns wählen

Wir sind ein 50-köpfiges, interdisziplinäres Softwareentwicklungsteam aus Warschau, Polen, und bauen Technologie, die ROI, starke Governance und echte Akzeptanz liefert.

10

Jahre Lieferung digitaler Produkte

gegr. 2016

100+

ausgelieferte Produkte

Web & Mobile

50+

Experten an Bord

Produkt- & UX-Designer, Softwareingenieure, KI-Spezialisten, PMs

75

Kunden-NPS

Gelobt für Kommunikation, Tempo und Qualität

5

bediente Kontinente

Nordamerika, Südamerika, Europa, Asien, Afrika

Häufig gestellte Fragen

Nur Lesepfade, über Standard-MES-Schnittstellen und Prozessdatenquellen: niemals über Steuerungsnetzwerke, niemals in der Nähe sicherheitsgerichteter Systeme. Diese Grenze ist architektonisch, dokumentiert und von Ihnen auditierbar. Schreibzugriff existiert nur dort, wo Sie ihn gewähren – hinter Freigabeschleusen.

Nur wenn Sie es so entscheiden, und nur innerhalb von Ihnen gesetzter Schwellenwerte – zum Beispiel Umplanungen unterhalb definierter Umrüstkosten. Die meisten Kunden starten damit, dass jede Umplanung die Freigabe des Planers erfordert, und weiten die Autonomie aus, wenn die Shadow-Mode-Bilanz es rechtfertigt.

Dann haben Sie eine Inspektion aufgewendet. Das System hat das auslösende Signalmuster protokolliert, sodass der Schwellenwert nachjustiert wird. Dieser Trade-off wird im Pilot explizit gemessen: False-Positive-Arbeitsaufträge gegen vermiedene ungeplante Stillstände.

Nein. Agenten arbeiten gegen die Systeme, die Sie haben (MES, ERP, CMMS, Prozessdaten), über deren bestehende Schnittstellen. Wenn Ihre Daten sich selbst widersprechen, deckt die Discovery das in zwei Wochen auf – billiger, als es im sechsten Monat eines Plattformprojekts herauszufinden.

Ihr ERP-Modul prognostiziert innerhalb seiner eigenen Daten. Agenten arbeiten systemübergreifend – korrelieren Sensorsignale mit Instandhaltungshistorie oder Nachfrageverschiebungen mit Materialabdeckung – und handeln dann auf das Ergebnis: ein vorgeschlagener Arbeitsauftrag, eine Umplanung, ein Alarm mit empfohlener Reaktion. Die Prognose ist ein Input, nicht das Produkt.

Modellnutzung, Monitoring und Evaluationsläufe, erneut getestet bei jedem Modellversionswechsel, damit ein stilles Modell-Update niemals still Ihren Plan verändert. Die Betriebskosten sind in jedem Angebot enthalten.

Welche Linie verliert am meisten durch manuelle Umplanung?

Erzählen Sie uns, wie Umplanung, Instandhaltung und Qualitätsuntersuchungen heute durch Ihr Werk laufen. Wir sagen Ihnen, welchen Prozess Agenten zuerst übernehmen sollten, welche Autonomiestufe sicher ist und wie der Pilot aussehen würde.

Kostenlose Beratung buchen

Arbeiten Sie mit einem Team zusammen, dem Siemens, PwC und Toyota vertrauen.

Siemens logo
PwC logo
Toyota logo

Wir entwickeln, was als Nächstes kommt.

Unternehmen

Branchen

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warsaw, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Kontakt

hello@startup-house.com

Unser Büro: +48 789 011 336

Neues Geschäft: +48 798 874 852

Folgen Sie uns

Award
logologologologo

Copyright © 2026 Startup Development House sp. z o.o.

EU-ProjekteDatenschutzerklärungKI-Inhaltsrichtlinie