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KI-Agenten für das Gesundheitswesen

Wir bauen Multi-Agenten-Systeme für die administrative Seite der Versorgung: Vorabgenehmigungen, Abrechnung und Dokumentation, mit einem Menschen in der Entscheidungsschleife.

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Was ist ein Multi-Agenten-System im Gesundheitswesen?

Ein Multi-Agenten-System im Gesundheitswesen ist ein Verbund spezialisierter KI-Agenten für Fallaufnahme, Kodierung, Kostenträgerregeln und Dokumentation, die über FHIR- und HL7-Schnittstellen lesen und schreiben, sich unter einem Orchestrator koordinieren und an jedem Punkt, an dem eine Entscheidung Versorgung oder Erstattung betrifft, die Freigabe durch Klinikpersonal oder Prüfer erfordern.

Die Probleme, deren Automatisierung sich zuerst lohnt

Vorabgenehmigungen kosten Tage pro Fall

Unvollständige Einreichungen kommen zurück, Kostenträgerregeln ändern sich quartalsweise, und die Menschen, die die Unterlagen zusammenstellen, sind dieselben, auf die Patientinnen und Patienten warten.

Ablehnungen werden händisch bekämpft — oder gar nicht

Viele abgelehnte Forderungen sind mit der Dokumentation anfechtbar, die Sie bereits besitzen. Den Widerspruch zusammenzustellen kostet Stunden, die niemand hat — also versickert Umsatz leise.

Die Dokumentation frisst den Termin

Notizen nach Feierabend, Kodierungsrückfragen Tage später und eine Akte, die für die Abrechnung vollständig ist, aber zu spät für die nächste behandelnde Person kommt.

Ein Beispiel-Agententeam: wer macht was

Ein Multi-Agenten-System arbeitet wie ein Team mit klaren Rollen. Hier eine Beispielaufstellung für eine Gesundheitsorganisation:

Fallereignis

Orchestrator

Spezialisierte Agenten

Fallaufnahme

Kostenträgerregeln

Kodierung

Dokumentation

Widersprüche

Freigabe durch Klinikpersonal / Prüfer

Klinische Systeme

EHR (FHIR/HL7) · RCM · Kostenträger-APIs

Audit-Trail: jede Entscheidung, jeder Input und jede Begründung wird protokolliert

Fallaufnahme-Agent

Stellt die Falldokumentation zusammen und markiert Fehlendes vor der Einreichung: der Unterschied zwischen einer sauberen Vorabgenehmigung und einer Rückweisung.

Kostenträgerregel-Agent

Pflegt aktuelle Anforderungen je Kostenträger und validiert jede Einreichung dagegen, Anlage für Anlage.

Kodierungs-Agent

Schlägt medizinische Kodierung (ICD-10, CPT) mit Begründung und der Quellstelle aus der Akte vor — zur Annahme oder Korrektur durch eine Kodierfachkraft.

Dokumentations-Agent

Entwirft klinische Notizen mit zitierten Quellen. Nichts gelangt ohne ärztliche Freigabe in die Akte. Keine Ausnahmen.

Widerspruchs-Agent

Stellt bei Ablehnung den Widerspruchsfall aus Kostenträgerregeln und der bestehenden Akte zusammen.

Orchestrator

Verteilt die Arbeit, hält die Reihenfolge der Abläufe ein und schreibt den Audit-Trail für jede Entscheidung: Inputs, Begründung, Freigebende, Zeitstempel.

Nicht jede Implementierung braucht die volle Aufstellung. Die Discovery-Phase zeigt, welche zwei oder drei sich zuerst bezahlt machen.

Orchestrierung, Freigabeschleusen und Audit-Trails funktionieren in jedem von uns gelieferten System auf dieselbe Weise.

So funktionieren Multi-Agenten-Systeme

Anwendungsfälle

So sieht das in Ihrem Betrieb aus

Was die Agenten tun

Vorabgenehmigung

Dokumentation zusammenstellen → gegen Kostenträgerregeln validieren → einreichen → Status verfolgen

Forderungen & Widersprüche

Ablehnung analysieren → Begründung zusammenstellen → Widerspruch entwerfen

Klinische Dokumentation

Notiz mit zitierten Quellen entwerfen → ärztliche Freigabe → schreiben

Erlöszyklus

Abrechnungslücken erkennen → Korrektur vorschlagen → eskalieren

Studien-Matching

Einschlusskriterien screenen → Kandidatenliste mit Begründung

Berührte Systeme

Vorabgenehmigung

EHR (FHIR), Kostenträger-API, RCM

Forderungen & Widersprüche

RCM, Kostenträger-API, EHR

Klinische Dokumentation

EHR (FHIR), Diktat

Erlöszyklus

RCM, ERP, EHR

Studien-Matching

EHR, CTMS

Was wir messen

Vorabgenehmigung

Zeit bis zur Entscheidung; Ablehnungsquote wegen fehlender Angaben; FTE-Stunden pro Antrag

Forderungen & Widersprüche

Ablehnungsquote; Widerspruchs-Erfolgsquote; Tage in A/R

Klinische Dokumentation

Dokumentationszeit pro Termin; Vollständigkeit der Notizen

Erlöszyklus

Tage in A/R; Clean-Claim-Quote

Studien-Matching

Screeningzeit; qualifizierte Kandidaten pro Kohorte

Was die Agenten tun

Berührte Systeme

Was wir messen

Vorabgenehmigung

Dokumentation zusammenstellen → gegen Kostenträgerregeln validieren → einreichen → Status verfolgen

EHR (FHIR), Kostenträger-API, RCM

Zeit bis zur Entscheidung; Ablehnungsquote wegen fehlender Angaben; FTE-Stunden pro Antrag

Forderungen & Widersprüche

Ablehnung analysieren → Begründung zusammenstellen → Widerspruch entwerfen

RCM, Kostenträger-API, EHR

Ablehnungsquote; Widerspruchs-Erfolgsquote; Tage in A/R

Klinische Dokumentation

Notiz mit zitierten Quellen entwerfen → ärztliche Freigabe → schreiben

EHR (FHIR), Diktat

Dokumentationszeit pro Termin; Vollständigkeit der Notizen

Erlöszyklus

Abrechnungslücken erkennen → Korrektur vorschlagen → eskalieren

RCM, ERP, EHR

Tage in A/R; Clean-Claim-Quote

Studien-Matching

Einschlusskriterien screenen → Kandidatenliste mit Begründung

EHR, CTMS

Screeningzeit; qualifizierte Kandidaten pro Kohorte

Vom ersten Gespräch bis zur Produktion

01

Architecture Discovery (2 Wochen)

Wir kartieren Ihren Prozess, Ihre Systeme und Rahmenbedingungen. Sie erhalten eine Referenzarchitektur für Ihren Fall, eine empfohlene Autonomiestufe pro Schritt und eine nach Geschäftswert priorisierte Roadmap – unabhängig davon, ob Sie mit uns bauen.

02

Pilot im Shadow-Mode (6-8 Wochen)

Das System läuft parallel zu Ihrem aktuellen Prozess, auf Echtdaten, ohne etwas zu schreiben. Agenten stellen echte Fälle neben Ihrem Team zusammen und validieren sie, nichts wird ohne Prüfung eingereicht, und Sie messen Vollständigkeit und Durchlaufzeit im direkten Vergleich.

03

Produktion (8-12 Wochen)

Integration mit Ihren Systemen über eine kontrollierte Schicht (MCP wo möglich), Freigabeschleusen verknüpft mit Ihren Rollen, Audit-Trail aktiviert, Sicherheitsprüfung bestanden.

04

AgentOps (laufend)

Evaluationssuiten laufen bei jeder Änderung. Wir überwachen Genauigkeit, Latenz und Kosten pro Aufgabe und evaluieren das gesamte System neu, wenn sich eine Modellversion ändert – denn ein stilles Modell-Update darf niemals still einen Kodierungsvorschlag verändern.

01

Architecture Discovery (2 Wochen)

Wir kartieren Ihren Prozess, Ihre Systeme und Rahmenbedingungen. Sie erhalten eine Referenzarchitektur für Ihren Fall, eine empfohlene Autonomiestufe pro Schritt und eine nach Geschäftswert priorisierte Roadmap – unabhängig davon, ob Sie mit uns bauen.

02

Pilot im Shadow-Mode (6-8 Wochen)

Das System läuft parallel zu Ihrem aktuellen Prozess, auf Echtdaten, ohne etwas zu schreiben. Agenten stellen echte Fälle neben Ihrem Team zusammen und validieren sie, nichts wird ohne Prüfung eingereicht, und Sie messen Vollständigkeit und Durchlaufzeit im direkten Vergleich.

03

Produktion (8-12 Wochen)

Integration mit Ihren Systemen über eine kontrollierte Schicht (MCP wo möglich), Freigabeschleusen verknüpft mit Ihren Rollen, Audit-Trail aktiviert, Sicherheitsprüfung bestanden.

04

AgentOps (laufend)

Evaluationssuiten laufen bei jeder Änderung. Wir überwachen Genauigkeit, Latenz und Kosten pro Aufgabe und evaluieren das gesamte System neu, wenn sich eine Modellversion ändert – denn ein stilles Modell-Update darf niemals still einen Kodierungsvorschlag verändern.

Sehen Sie, wie wir unseren Kunden geholfen haben

Eingebettete KI in einer Cybersecurity-Plattform für Fortune-500-Kunden: Durch die Einbettung einer konversationellen KI-Schicht in die Plattform haben wir die Onboarding-Zeit neuer Kunden um 95 % verkürzt und ein Tool für Quartalsberichte in ein tägliches Entscheidungsunterstützungssystem verwandelt.

Warum wir

Warum Unternehmen uns wählen

Wir sind ein 50-köpfiges, interdisziplinäres Softwareentwicklungsteam aus Warschau, Polen, und bauen Technologie, die ROI, starke Governance und echte Akzeptanz liefert.

10

Jahre Lieferung digitaler Produkte

gegr. 2016

100+

ausgelieferte Produkte

Web & Mobile

50+

Experten an Bord

Produkt- & UX-Designer, Softwareingenieure, KI-Spezialisten, PMs

75

Kunden-NPS

Gelobt für Kommunikation, Tempo und Qualität

5

bediente Kontinente

Nordamerika, Südamerika, Europa, Asien, Afrika

Häufig gestellte Fragen

Minimierung und Grenzen: Nur die Felder, die eine Aufgabe braucht, erreichen das Modell, Identifikatoren werden wo möglich pseudonymisiert, und Deployments können in Ihrer Cloud-Tenancy oder auf Modellen innerhalb Ihrer Compliance-Grenze laufen. Der Datenfluss ist pro Use Case dokumentiert, und Ihr Datenschutzbeauftragter sieht ihn, bevor irgendetwas läuft.

Jedes Ergebnis, das Versorgung oder Erstattung betrifft: ja, by design, mit dokumentierter Freigabe. Rein administrative Schritte (Unterlagen zusammenstellen, eine Einreichung verfolgen) können autonom laufen. Die Grenze zwischen beidem wird in der Discovery gezogen — schriftlich.

Was auch immer Ihre Umgebung tatsächlich unterstützt; die meisten Deployments werden hybrid. Agenten arbeiten über Ihre bestehende Integrations-Engine und deren Audit-Pfad. Wir bauen keine Seitentüren in die Akte.

Ein dedizierter Kostenträgerregel-Agent pflegt Anforderungssets je Kostenträger und markiert Regeländerungen, die laufende Fälle betreffen. Wenn ein Kostenträger seine Anforderungen aktualisiert, sehen Sie, welche anhängigen Einreichungen betroffen sind, bevor sie zurückkommen.

Teile der KI in Gesundheitsworkflows fallen in die Hochrisikokategorie, was Dokumentations-, Aufsichts- und Nachvollziehbarkeitspflichten mit sich bringt. Unsere Architektur erzeugt diese Artefakte als Nebenprodukt des Betriebs (Entscheidungslogs, benannte Freigebende, Modellversionierung) statt als nachträglich angeflanschtes Compliance-Projekt. Auch außerhalb der Hochrisikokategorie können Transparenzpflichten gelten. Wir kartieren die anwendbaren Pflichten während der Discovery.

Ja. Jede Empfehlung trägt ihre Inputs, Quellen, Begründung, Freigebende und Zeitstempel — exportierbar in prüfbarer Form. Wir zeigen Ihnen einen Beispiel-Trail im ersten Gespräch.

Welcher Workflow kostet Sie die meisten Klinikstunden?

Erzählen Sie uns, wie Vorabgenehmigungen, Widersprüche und Dokumentation heute durch Ihre Organisation laufen. Wir sagen Ihnen, welchen Prozess Agenten zuerst übernehmen sollten, welche Autonomiestufe sicher ist und wie der Pilot aussehen würde.

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