
Agentisk AI & utveckling av multiagentsystem
Vi designar, bygger och driftar multiagentsystem som tar sig igenom säkerhetsgranskningen.
Boka ett 30-minuterssamtalBetrodda av företag i Europa och USA.


Vad är ett multiagentsystem?
Ett multiagentsystem är en uppsättning specialiserade AI-agenter — var och en ansvarig för en domän som planering, informationshämtning, exekvering eller validering — koordinerade av en orkestrator. Till skillnad från en enskild chattbot eller copilot delar agenterna upp arbetet, kontrollerar varandras resultat, agerar i era affärssystem och eskalerar till en människa vid definierade beslutspunkter.
Chattbot / copilot
Vad det gör
Svarar på frågor i en konversation
Autonomi
Ingen, svarar bara
System det rör
Oftast inga, eller enbart läsning
Felläge
Fel svar
Bäst för
FAQ, avlastning av support
Enskild AI-agent
Vad det gör
Slutför en avgränsad uppgift från start till mål med verktyg
Autonomi
Agerar inom ett smalt område
System det rör
Ett eller två, via API
Felläge
Fel åtgärd på ett ställe
Bäst för
Dokumenthantering, triage, utkast
Multiagentsystem
Vad det gör
Driver en affärsprocess i flera steg över systemgränser
Autonomi
Planerar, delegerar, validerar; människor godkänner vid definierade punkter
System det rör
Era kärnsystem: ERP, CRM, centrala plattformar, läsning och skrivning
Felläge
Kräver orkestrering, skyddsräcken och revisionsspår från grunden
Bäst för
Avstämning, störningshantering, planering, ärenden, compliance-flöden
Chattbot / copilot
Enskild AI-agent
Multiagentsystem
Vad det gör
Svarar på frågor i en konversation
Slutför en avgränsad uppgift från start till mål med verktyg
Driver en affärsprocess i flera steg över systemgränser
Autonomi
Ingen, svarar bara
Agerar inom ett smalt område
Planerar, delegerar, validerar; människor godkänner vid definierade punkter
System det rör
Oftast inga, eller enbart läsning
Ett eller två, via API
Era kärnsystem: ERP, CRM, centrala plattformar, läsning och skrivning
Felläge
Fel svar
Fel åtgärd på ett ställe
Kräver orkestrering, skyddsräcken och revisionsspår från grunden
Bäst för
FAQ, avlastning av support
Dokumenthantering, triage, utkast
Avstämning, störningshantering, planering, ärenden, compliance-flöden
Så byggs ett multiagentsystem för produktion på riktigt
Användare
Orkestrator
Specialiserade agenter
Hämtning
Analys
Exekvering
Validering
Mänskligt godkännande
Kärnsystem
via MCP-/API-lager
Revisionsspår: varje beslut, indata och motivering loggas
Orkestrator
Tar emot målet och bryter ner det i uppgifter.
Specialiserade agenter
Hämtning, analys, exekvering och validering hanterar var sin domän och lämnar kontexten vidare.
Mänskligt godkännande
Innan något skrivs till era kärnsystem passerar åtgärden ett mänskligt godkännande anpassat efter risknivån.
Integrationslager
Agenterna når era system genom ett kontrollerat integrationslager, aldrig genom direkt databasåtkomst.
Revisionsspår
Varje beslut, indata och motivering hamnar i ett revisionsspår som era granskare faktiskt kan läsa.
Vad vi bygger
02
Multiagentsystem för verksamheten
Orkestrerade agenter som driver interna processer (avstämning, planering, triage, ärenden) över ert ERP, CRM och centrala plattformar, med människor som godkänner det som spelar roll.
03
Agentorkestrering & arkitektur
Supervisor, svärm eller hierarki: vi designar mönstret som passar er process snarare än det som råkar vara på modet. Inklusive räddningsarbete på agentsystem som fastnat efter piloten.
04
AgentOps: utvärdering, observerbarhet, produktionsvård
Utvärderingssviter, övervakning, kostnadskontroll och omutvärdering när modeller byts. Agenter är ingen produkt man levererar och glömmer. Det här är delen de flesta leverantörer hoppar över.
Autonomi är ett vred med fem lägen
Vi designar varje system kring explicita autonominivåer. Varje process får den nivå den säkert klarar av — och revisionsspåret som bevisar det.
I reglerade branscher hör de flesta processer hemma på L2-L3, och vissa bör aldrig lämna den nivån. För högrisksystem är det inte valfritt att kunna visa vem som beslutade vad, på vilka underlag.
L1 · Assistera
Agenten
Sammanfattar, hämtar, förbereder kontext
Människan
Utför arbetet
L2 · Rekommendera
Agenten
Föreslår ett beslut med källor och motivering
Människan
Godkänner varje beslut
L3 · Utföra med godkännande
Agenten
Utför steget efter klartecken, loggar allt
Människan
Godkänner innan något skrivs
L4 · Utföra inom gränser
Agenten
Agerar självständigt inom definierade trösklar, eskalerar utanför
Människan
Sätter trösklarna, hanterar eskaleringar
L5 · Autonom
Agenten
Arbetar självständigt, rapporterar undantag
Människan
Övervakar via mätvärden och revision
L1 · Assistera
L2 · Rekommendera
L3 · Utföra med godkännande
L4 · Utföra inom gränser
L5 · Autonom
Agenten
Sammanfattar, hämtar, förbereder kontext
Föreslår ett beslut med källor och motivering
Utför steget efter klartecken, loggar allt
Agerar självständigt inom definierade trösklar, eskalerar utanför
Arbetar självständigt, rapporterar undantag
Människan
Utför arbetet
Godkänner varje beslut
Godkänner innan något skrivs
Sätter trösklarna, hanterar eskaleringar
Övervakar via mätvärden och revision
Från första samtal till produktion
01
Architecture Discovery
Vi kartlägger er process, era system och begränsningar. Ni får en referensarkitektur för ert fall, en rekommenderad autonominivå per steg och en färdplan prioriterad efter affärsvärde — oavsett om ni bygger med oss eller inte.
02
Pilot i skuggläge
Systemet körs parallellt med er nuvarande process, på skarp data, utan att skriva något. Ni jämför resultaten sida vid sida och ser exakt var det träffar rätt, var det slår fel och vad det kostar att köra — innan det rör ett kärnsystem.
03
Produktion
Integration med era system genom ett kontrollerat lager (MCP där det är möjligt), godkännanden kopplade till era roller, revisionsspår aktiverat, säkerhetsgranskning godkänd.
04
AgentOps
Utvärderingssviter körs vid varje ändring. Vi övervakar träffsäkerhet, latens och kostnad per uppgift, och omutvärderar hela systemet när en modellversion byts — för en tyst modelluppdatering får aldrig tyst förändra era beslut.
01
Architecture Discovery
Vi kartlägger er process, era system och begränsningar. Ni får en referensarkitektur för ert fall, en rekommenderad autonominivå per steg och en färdplan prioriterad efter affärsvärde — oavsett om ni bygger med oss eller inte.
02
Pilot i skuggläge
Systemet körs parallellt med er nuvarande process, på skarp data, utan att skriva något. Ni jämför resultaten sida vid sida och ser exakt var det träffar rätt, var det slår fel och vad det kostar att köra — innan det rör ett kärnsystem.
03
Produktion
Integration med era system genom ett kontrollerat lager (MCP där det är möjligt), godkännanden kopplade till era roller, revisionsspår aktiverat, säkerhetsgranskning godkänd.
04
AgentOps
Utvärderingssviter körs vid varje ändring. Vi övervakar träffsäkerhet, latens och kostnad per uppgift, och omutvärderar hela systemet när en modellversion byts — för en tyst modelluppdatering får aldrig tyst förändra era beslut.
Se hur vi har hjälpt våra kunder
Inbäddad AI i en cybersäkerhetsplattform som betjänar Fortune 500-kunder: genom att bädda in ett konversationellt AI-lager kortade vi onboardingtiden med 95 % och förvandlade ett kvartalsrapporteringsverktyg till ett dagligt beslutsstödssystem.
Varför oss
Varför företag väljer oss
Vi är ett tvärfunktionellt team på 50 personer i Warszawa, Polen, som bygger teknik som ger ROI, stark styrning och verklig användning.
år av digitala produkter
grundat 2016
levererade produkter
webb & mobil
experter ombord
Produkt- & UX-designers, mjukvaruingenjörer, AI-specialister, PM:ar
i kund-NPS
Uppskattade för kommunikation, tempo och kvalitet
kontinenter betjänade
Nordamerika, Sydamerika, Europa, Asien, Afrika
Branscher vi bygger för
Vanliga frågor
Berätta vilken process ni skulle lämna över till agenter först
Berätta om processen, systemen den berör och var det gör ont idag. Vi berättar om agenter passar, vilken autonominivå som är säker och hur discovery-fasen skulle se ut.
Jobba med ett team betrott av Siemens, PwC och Toyota.

