AI-agenter för tillverkning
Vi bygger multi-agent-system som läser ert MES, SCADA och ERP och agerar på planen. Med godkännandegrindar där ett felaktigt beslut kostar en omställning — och ingenting i närheten av era säkerhetssystem.
Boka en kostnadsfri konsultationBetrodda av företag i Europa och USA.
Vad är ett multi-agent-system i tillverkning?
Ett multi-agent-system i tillverkning är en uppsättning specialiserade AI-agenter för planering, underhåll, kvalitet och inköp, som läser fabriksdata från MES, SCADA och ERP, samordnas genom en orkestrator, och antingen föreslår eller genomför ändringar i produktionsplanen under definierade mänskliga godkännandepunkter.
Problemen som är värda att automatisera först
Varje störning blir en manuell omplanering
En försenad råvara, ett haveri, en brådskande order: en planerare lägger timmar på att balansera om schemat medan omställningarna hopar sig och 24/7-linjerna väntar på beslut fattade på dagskiftet.
Underhållet kommer för tidigt eller för sent
Sensordatan finns. Underhållshistoriken finns. Ingen har tid att korrelera dem, så delar byts efter kalendern och haverierna kommer ändå oannonserade.
Kvalitetskunskapen försvinner vid skiftbytet
Rotorsaksanalysen bor i huvudena på era mest erfarna medarbetare. I en reglerad fabrik måste avvikelsedokumentationen ändå vara komplett.
Ett exempel på agentteam: vem gör vad
Ett multi-agent-system fungerar som ett team med tydliga roller. Här är en exempeluppställning för en tillverkningsfabrik:
Fabrikshändelse
Orkestrator
Specialiserade agenter
Planering
Underhåll
Kvalitet
Inköp
Kunskap
Mänsklig godkännandegrind
Fabrikssystem
MES/APS · CMMS · ERP · QMS
Revisionsspår: varje beslut, indata och motivering loggas — med en hård gräns: ingen koppling till säkerhetsinstrumenterade system
Planerings-agent
Räknar om schemat när efterfrågan skiftar, en linje stannar eller ett material är försenat, och föreslår en omplanering med omställningskostnaden bifogad — skriven till ert planeringssystem (APS) eller MES först efter godkännande.
Underhålls-agent
Triagerar sensorsignaler från SCADA, korrelerar dem med felhistoriken i ert underhållssystem (CMMS) och föreslår en prioriterad arbetsorder med underlaget bifogat.
Kvalitets-agent
Utreder avvikelser över batcher, skift, leverantörer och parametrar, och levererar rotorsakshypoteser med det dataspår en revisor förväntar sig.
Inköps-agent
Bevakar materialtäckningen mot leverantörsbekräftelser och flaggar gapet innan det stoppar en linje.
Kunskaps-agent
Besvarar operatörernas frågor utifrån procedurer, manualer och skiftkunskap — med källan citerad, så att svaret klarar en revision.
Orkestrator
Fördelar arbetet, håller ordningen på operationerna och skriver revisionsspåret för varje beslut.
Alla implementeringar behöver inte hela uppställningen. Discovery-fasen visar vilka två eller tre som betalar sig först.
Orkestrering, godkännandegrindar och revisionsspår fungerar på samma sätt i varje system vi levererar.
Se hur multi-agent-system fungerar
Så ser det ut i er verksamhet
Vad agenterna gör
Omplanering av produktion
Upptäck störning → bygg schemavarianter med omställningskostnad → skriv till APS/MES efter godkännande
Prediktiv underhålls-triage
Sensorsignal → korrelera med felhistorik → prioriterat arbetsorderförslag
Kvalitets-rotorsak
Avvikelse → sök i batcher, skift, leveranser, parametrar → underbyggda hypoteser
Materialtäckning
Prognos vs lager vs leverantörsbekräftelser → larm med föreslagen åtgärd
Skiftkunskap & onboarding
Operatörsfråga → svar från procedurer med citerad källa
Berörda system
Omplanering av produktion
MES, APS, ERP
Prediktiv underhålls-triage
SCADA, CMMS
Kvalitets-rotorsak
QMS, MES, LIMS
Materialtäckning
ERP, WMS, leverantörsportal
Skiftkunskap & onboarding
DMS, procedurer
Vad vi mäter
Omplanering av produktion
Schemaefterlevnad; omställningar per vecka; planerartimmar per omplanering
Prediktiv underhålls-triage
Oplanerad stilleståndstid; MTBF; andel ordrar med bekräftad orsak
Kvalitets-rotorsak
Kassationsgrad; tid till rotorsak; upprepade avvikelser
Materialtäckning
Linjestopp pga. material; lagernivå; kostnad för brådskande ordrar
Skiftkunskap & onboarding
Onboardingtid; frågor eskalerade till huvudkontoret
Vad agenterna gör
Berörda system
Vad vi mäter
Omplanering av produktion
Upptäck störning → bygg schemavarianter med omställningskostnad → skriv till APS/MES efter godkännande
MES, APS, ERP
Schemaefterlevnad; omställningar per vecka; planerartimmar per omplanering
Prediktiv underhålls-triage
Sensorsignal → korrelera med felhistorik → prioriterat arbetsorderförslag
SCADA, CMMS
Oplanerad stilleståndstid; MTBF; andel ordrar med bekräftad orsak
Kvalitets-rotorsak
Avvikelse → sök i batcher, skift, leveranser, parametrar → underbyggda hypoteser
QMS, MES, LIMS
Kassationsgrad; tid till rotorsak; upprepade avvikelser
Materialtäckning
Prognos vs lager vs leverantörsbekräftelser → larm med föreslagen åtgärd
ERP, WMS, leverantörsportal
Linjestopp pga. material; lagernivå; kostnad för brådskande ordrar
Skiftkunskap & onboarding
Operatörsfråga → svar från procedurer med citerad källa
DMS, procedurer
Onboardingtid; frågor eskalerade till huvudkontoret
Från första samtal till produktion
01
Architecture Discovery (2 veckor)
Vi kartlägger er process, era system och begränsningar. Ni får en referensarkitektur för ert fall, en rekommenderad autonominivå per steg och en prioriterad färdplan rangordnad efter affärsvärde — oavsett om ni bygger med oss eller inte.
02
Pilot i shadow mode (6-8 veckor)
Systemet kör parallellt med er nuvarande process, på skarp data, utan att skriva något. Agenterna omplanerar, triagerar och utreder vid sidan av ert team, och ni jämför deras beslut med vad som faktiskt hände.
03
Produktion (8-12 veckor)
Integration med era system genom ett kontrollerat lager (MCP där det är möjligt), godkännandegrindar kopplade till era roller, revisionsspår påslaget, säkerhetsgranskning godkänd.
04
AgentOps (löpande)
Utvärderingssviter körs vid varje ändring. Vi övervakar träffsäkerhet, latens och kostnad per uppgift, och omvärderar hela systemet när en modellversion ändras — för en tyst modelluppdatering får aldrig tyst ändra ert schema.
01
Architecture Discovery (2 veckor)
Vi kartlägger er process, era system och begränsningar. Ni får en referensarkitektur för ert fall, en rekommenderad autonominivå per steg och en prioriterad färdplan rangordnad efter affärsvärde — oavsett om ni bygger med oss eller inte.
02
Pilot i shadow mode (6-8 veckor)
Systemet kör parallellt med er nuvarande process, på skarp data, utan att skriva något. Agenterna omplanerar, triagerar och utreder vid sidan av ert team, och ni jämför deras beslut med vad som faktiskt hände.
03
Produktion (8-12 veckor)
Integration med era system genom ett kontrollerat lager (MCP där det är möjligt), godkännandegrindar kopplade till era roller, revisionsspår påslaget, säkerhetsgranskning godkänd.
04
AgentOps (löpande)
Utvärderingssviter körs vid varje ändring. Vi övervakar träffsäkerhet, latens och kostnad per uppgift, och omvärderar hela systemet när en modellversion ändras — för en tyst modelluppdatering får aldrig tyst ändra ert schema.
Se hur vi har hjälpt våra kunder
Inbäddad AI i en cybersäkerhetsplattform som betjänar Fortune 500-kunder: genom att bädda in ett konversationellt AI-lager i plattformen kortade vi kundernas onboardingtid med 95 % och förvandlade ett kvartalsrapporteringsverktyg till ett dagligt beslutsstödssystem.
Varför oss
Därför väljer företag oss
Vi är ett 50 personer starkt, tvärfunktionellt mjukvaruutvecklingsteam i Warszawa, Polen, som bygger teknik med ROI, stark styrning och verklig adoption.
år av leverans av digitala produkter
grundat 2016
levererade produkter
webb & mobil
experter ombord
Produkt- & UX-designers, mjukvaruingenjörer, AI-specialister, PM:ar
kund-NPS
Hyllade för kommunikation, tempo och kvalitet
betjänade kontinenter
Nordamerika, Sydamerika, Europa, Asien, Afrika
Vanliga frågor
Vilken linje förlorar mest på manuell omplanering?
Berätta hur omplanering, underhåll och kvalitetsutredningar går till i er fabrik idag. Vi berättar vilken process agenterna bör ta först, vilken autonominivå som är säker och hur piloten skulle se ut.
Jobba med ett team betrott av Siemens, PwC och Toyota.
