Case StudiesBloggOm oss
Få ett förslag

Smartare prognoser, slimmare lager. AI för livsmedelsproducenter.

Startup House är ett Warszawabaserat teknikföretag som implementerar AI för livsmedelsproducenter och FMCG-varumärken i Polen: efterfrågeprognoser, produktionsplanering och digitalisering av fabriker. Grundat 2016, med över 100 levererade produkter.

Boka en kostnadsfri konsultation

Betrodda av:

Siemens
Geberit
PwC
Toyota
Lexolve
Rainbow
Chooose

AI för produktionsplanering inom FMCG

AI Demand Planner

Analyserar data, fångar samband och omvandlar marknadssignaler till rekommendationer för produktionsplanen. Stödjer er S&OP-process — och där den saknas tar den över dess roll.

Så fungerar det:

Vi kombinerar hårda data från ert ERP med marknadssignaler som ert ERP inte kan se. Ett AI-drivet multiagentsystem levererar rekommendationer tillsammans med dataresonemanget bakom dem. Med AI Demand Planner fattar ni beslut med full överblick över risker och möjligheter.

Det här får ni:

Decision Panel

Varningar, risker och rekommendationer, allt på ett ställe, uppdaterat med den frekvens ni själva väljer.

AI Chat

Prata med er data. Granska vilken rekommendation som helst och få den analys ni behöver.

Boka en presentation

Att arbeta med oss, steg för steg:

01

AI Readiness Audit

Vi granskar och organiserar ert företags data och fastställer vilka marknadssignaler som påverkar er efterfrågan.

02

Pilot

Vi lanserar piloten och testar resultaten.

03

Driftsättning

Integration med ert ERP och era produktionssystem, utan att stoppa fabrikens verksamhet.

04

Övervakning

Kalibrering och löpande utveckling av produktionsstyrningssystemet.

01

AI Readiness Audit

Vi granskar och organiserar ert företags data och fastställer vilka marknadssignaler som påverkar er efterfrågan.

02

Pilot

Vi lanserar piloten och testar resultaten.

03

Driftsättning

Integration med ert ERP och era produktionssystem, utan att stoppa fabrikens verksamhet.

04

Övervakning

Kalibrering och löpande utveckling av produktionsstyrningssystemet.

Därför kan ni lita på oss:

ISO 27001-efterlevnad

GDPR-efterlevnad

Hosting och databehandling inom EU

Vi tränar inte AI-modeller på ert företags data

Data krypterad under överföring och i vila

Se hur vi har hjälpt våra kunder:

Se hur vi har hjälpt våra kunder:

Molnbaserad plattform för Siemens Financial Services i Polen

En omnikanal SaaS-applikation som möjliggör automatiserade kreditbeslut dygnet runt och kortar leasingansökningsprocessen till 2 minuter.

Inbyggd AI i en cybersäkerhetsplattform för Fortune 500-kunder

Genom att bygga in ett konversationsbaserat AI-lager i plattformen kortade vi kundernas onboarding-tid med 95% och förvandlade ett kvartalsrapporteringsverktyg till ett dagligt beslutsstödsystem.

Läs vår case study

Vanliga frågor

Behöver vi "bra data" för att komma igång?

Nej. En datagranskning ingår i det första steget av vårt samarbete. Vi kontrollerar vilka signaler som faktiskt påverkar er efterfrågan och vilken data ni redan har. Försäljningshistorik från ert ERP räcker oftast för att börja. Luckor identifieras och hanteras, de behandlas inte som hinder.

Vad behöver vi bidra med från vår sida?

Två saker: tillgång till er historiska data (ERP, försäljning, kampanjer) och en affärsperson som tillsammans med oss validerar systemets rekommendationer. Det är skillnaden mellan en demo och ett system som ert team litar på.

Ersätter AI Demand Planner S&OP-processen?

Det beror på hur mogen processen är i ert företag. Om ni har en fungerande S&OP stödjer systemet varje steg i den — från efterfrågeplanering till ledningsgenomgången — med prognoser och rekommendationer med tydliga resonemang. Om det inte finns någon formell S&OP tar AI Demand Planner över dess funktion: att kontinuerligt matcha efterfrågan mot resurser, utan att vänta på den månatliga mötescykeln.

Hur håller ni vår data säker?

Vi börjar read-only, i en isolerad miljö, med allt under NDA. Vi får bara tillgång till den dataomfattning som avtalats under granskningen, och ingenting lämnar er miljö utan ert godkännande.

Kommer vår data att träna modeller för andra företag?

Nej. Er data förblir er: den ligger till grund för rekommendationer för er verksamhet och tränar aldrig modeller som används av någon annan. Data krypteras under överföring och i vila.

Hur vet vi att det kommer att fungera för vår verksamhet?

Det är precis vad historisk validering är till för. Före piloten kör vi systemet på er historiska data och jämför dess rekommendationer med vad som faktiskt hände. Ni ser träffsäkerheten på era egna siffror innan ni bestämmer er.

Hur skiljer sig detta från prognosmodulen i vårt ERP?

Ert ERP tittar inåt och bakåt: intern data och försäljningshistorik. AI Demand Planner tittar även utåt, på de marknadssignaler som påverkar er efterfrågan. Och i stället för ännu ett diagram att tolka får ni en konkret produktionsrekommendation med resonemang som ni kan expandera ända ner till rådata.

Vilka system integrerar ni med?

ERP-system inklusive SAP och Comarch, samt lager- och produktionssystem och externa källor för marknadsdata. Integrationen ingår i driftsättningen och kräver minimal insats från ert team.

Låt oss prata om er produktionsplanering.

Vi tar reda på vilka marknadssignaler som påverkar er efterfrågan.

Boka en kostnadsfri konsultation

Vi bygger det som kommer härnäst.

Företag

Branscher

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warsaw, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Kontakta oss

hello@startup-house.com

Vårt kontor: +48 789 011 336

Nya affärer: +48 798 874 852

Följ oss

Award
logologologologo

Copyright © 2026 Startup Development House sp. z o.o.

EU-projektIntegritetspolicy