95 % kortare onboarding och daglig användning i stället för kvartalsvis – inbyggd AI-kundportal för en cybersäkerhetsplattform med Fortune 500-företag som kunder (USA)

Vi designade om en kundvänd dashboard för en amerikansk cyberriskplattform kring en inbyggd AI‑agent. Onboarding minskade från 45 minuter med assistans till under 2 minuter i self‑service‑läge, och ett verktyg som kunderna bara öppnade en gång per kvartal blev till ett dagligt beslutsstödsystem. Styrelseledamöter, CFO och CISO använder samma gränssnitt — var och en på sitt sätt.

Utmaning

Plattformen var en mogen produkt för analys av cyberrisker med en kundbas bland Fortune 500. Allt eftersom den mognade blev tre problem tydliga. Tolkning av data krävde expertkunskap — ett välkänt mönster i hårt reglerade och datadrivna domäner som bank, finans och compliance. De flesta användare öppnade verktyget bara en gång per kvartal för att generera periodiska rapporter — därför var det inte en del av deras dagliga arbetsflöde. Och nya kunder behövde cirka 45 minuters guidad konfiguration med aktiv kundsupport innan de kunde använda produkten självständigt.

När agent‑baserad konversationell AI blev en marknadsförväntning bad kunden oss att föra in denna interaktionsmodell i kunddashboarden. Utmaningen: samma gränssnitt behövde betjäna mycket olika användargrupper. En styrelseledamot behöver en vy som talar för sig själv. CFO behöver berättelsen bakom siffrorna. CISO behöver konversationellt djup för att analysera och agera.

Vårt angreppssätt:

Den centrala produktfrågan var hur man introducerar LLM i ett klassiskt dashboard utan att tvinga användarna att välja mellan två arbetssätt. Vi byggde inte ett separat chattverktyg vid sidan av plattformen, för det skulle skapa två parallella gränssnitt. Vi valde en hybrid: klick-och-klart i det användarna redan känner; ställ en fråga, så görs resten åt dig. Den hybrida ansatsen bevarar inlärningskurvan; användarna introduceras gradvis till samarbete med AI, med säkerhetsåtgärder i varje steg.

I centrum av portalen finns en modell med fyra nivåer, där AI‑agenter (Aria) opererar på varje nivå:

Nivå 0 – Ledning: Vad händer? 

Den första skärmbilden efter inloggning. Nyckelindikatorer för cybersäkerhetens tillstånd, ett klassiskt dashboard, utan AI aktiverad. Knappar under varje mått öppnar direkt förgenererade svar baserade på befintliga data. Denna skärmbild talar för sig själv.
 

Nivå 1 – Finans: Varför händer det? 

Analyssteg för CFO och ekonomiansvariga. Varje mått kan utforskas med förgenererat innehåll eller den inbyggda AI‑chatten. Kontextuella prompt‑chips innehåller komplexa prompts i bakgrunden, så att användarna får resultat på expertnivå utan att själva behöva formulera dem.

Nivå 2 – Utförande: Gör det åt mig. 

Handlingsnivå för CISO och säkerhetsoperatörer. Knappar blir till kommandon: Create, Identify, Prepare. Agenten planerar ett flerstegs arbetsflöde och utför det med sina verktyg i stället för att beskriva vad användaren bör göra efteråt.
 

Nivå 3 – Valfri fråga.

Ett fritt promptfält, alltid tillgängligt, för användare som vet exakt vad de vill.
Skalan är medvetet icke‑linjär. I praktiken går Nivå 1 ofta i loop (utforska → utforska djupare → agera), eftersom varje användare har sin egen beslutsprocess.
 

Lösningen

Aria är en integrerad, plattforminbyggd AI. Den fungerar inom kundernas UI, branding och autentisering, med den ursprungliga plattformens analytiska djup i bakgrunden och ovanpå det ett konversationsgränssnitt. Användarna växlar inte över till ett separat verktyg. Den analytiska produkten, som tidigare krävde experttolkning, har blivit självbetjänande: Användarna ställer frågor, utforskar och agerar på samma ställe. Riskerna visas inte längre bara; de hanteras i samma dashboard.