Case StudiesBloggOm oss
Få ett förslag

Tjänster inom dataanalys

Vi bygger skräddarsydda analysdashboards, scoringmotorer och beslutsstödsverktyg som omvandlar komplex data till beslut som era team faktiskt fattar. Från koncept till produktion.

Boka ett 30-minuterssamtal

Betrodda av:

Siemens
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose

Dataanalysplattformar vi har byggt

Reffine: från vision till användarvänligt verktyg

Reffine: från vision till användarvänligt verktyg

Lär dig hur Reffine Insights, utvecklat med Reffine, överbryggar klyftan mellan marknads- och teknikteam. Det innovativa verktyget förenklar komplexa metrics, så att icke-teknisk personal kan driva kampanjer och webbplatser effektivt och spara pengar.

Utforska fler kundcase

Från datagranskning till produktion i 5 steg

01

Data- & beslutsgranskning

Vi kartlägger era datakällor och, ännu viktigare, de beslut de ska stödja. Resultat: vad som ska byggas först och varför.

02

Design för beslutsfattaren

Dashboards och scoringgränssnitt prototypade tillsammans med de faktiska användarna: ledning, planerare, icke-tekniska team. Testade innan en enda rad produktionskod skrivs.

03

Bygga & integrera

Beroende på vad granskningen visar bygger vi en fristående analysplattform från grunden eller lägger till ett beslutsstödslager i er befintliga produkt. I båda fallen integrerar vi med era nuvarande system (ERP, CRM, datalager, produktdatabaser).

04

Validera mot era siffror

Noggrannheten kontrolleras mot historisk data och verkliga användarfrågor före lansering.

05

Produktion & iteration

Driftsättning med övervakning, därefter iteration baserad på hur era team faktiskt använder det.

01

Data- & beslutsgranskning

Vi kartlägger era datakällor och, ännu viktigare, de beslut de ska stödja. Resultat: vad som ska byggas först och varför.

02

Design för beslutsfattaren

Dashboards och scoringgränssnitt prototypade tillsammans med de faktiska användarna: ledning, planerare, icke-tekniska team. Testade innan en enda rad produktionskod skrivs.

03

Bygga & integrera

Beroende på vad granskningen visar bygger vi en fristående analysplattform från grunden eller lägger till ett beslutsstödslager i er befintliga produkt. I båda fallen integrerar vi med era nuvarande system (ERP, CRM, datalager, produktdatabaser).

04

Validera mot era siffror

Noggrannheten kontrolleras mot historisk data och verkliga användarfrågor före lansering.

05

Produktion & iteration

Driftsättning med övervakning, därefter iteration baserad på hur era team faktiskt använder det.

Därför väljer företag oss för dataanalys

Vi är ett tvärfunktionellt mjukvaruutvecklingsteam med 50 personer baserat i Warszawa, Polen, som bygger teknik som ger ROI, stark styrning och verklig användning.

10 år

av levererade digitala produkter

grundat 2016

100+

levererade produkter

webb & mobil

50+

experter ombord

Produkt- & UX-designers, mjukvaruingenjörer, AI-specialister, projektledare

75

kund-NPS

Uppskattade för kommunikation, tempo och kvalitet

5

kontinenter betjänade

Nordamerika, Sydamerika, Europa, Asien, Afrika

Vanliga frågor

Vad är tjänster inom dataanalys?

Dataanalystjänster omfattar design, utveckling och driftsättning av verktyg som omvandlar rå affärsdata till beslut: dashboards, scoringmotorer, rapportautomatisering och beslutsstödsplattformar. Hos SH innebär det skräddarsydda produkter integrerade med era befintliga system, inte färdiga BI-licenser.

Vad är skillnaden mellan dataanalys och Data Science?

Dataanalys fokuserar på att göra befintlig data användbar för beslut: dashboards, visualisering, scoring och rapportering. Data Science fokuserar på att bygga prediktiva förmågor utifrån den datan. Om era team behöver se, förstå och agera på data behöver ni analys. Om ni behöver system som förutsäger och lär sig, se våra Data Science-tjänster.

Kan ni bygga analysdashboards för icke-tekniska användare?

Ja, det är det mesta av vad vi gör. För Reffine byggde vi marknadsanalys som icke-tekniska team använder dagligen utan analytikerstöd: kampanjnyckeltal översatta till affärsspråk, med automatiserade varningar som ersätter manuell övervakning. Designprocessen börjar med de faktiska beslutsfattarna, inte med dataschemat.

Bygger ni analys för reglerade branscher som fintech eller cybersäkerhet?

Ja. Vi har levererat en automatiserad kreditbeslutsplattform för Siemens Financial Services (i enlighet med polska finansregler) och en NIST/CIS-kompatibel plattform för cyberriskscoring åt ett amerikanskt cybersäkerhetsföretag. Compliance-krav formar arkitekturen från dag ett, inklusive revisionsspår och dedikerad infrastruktur för känslig data.

Vilka system integrerar ni med?

ERP-system, CRM-system, datalager, produktdatabaser och molnplattformar (GCP, AWS, Azure). Vi bygger analyslagret ovanpå er befintliga stack; inget behöver bytas ut.

Hur lång tid tar ett dataanalysprojekt?

En fokuserad dashboard eller ett rapporteringsverktyg levereras vanligtvis på 6-12 veckor. Kompletta beslutsplattformar med scoringmotorer och flera integrationer tar längre tid. Efter data- och beslutsgranskningen får ni en konkret omfattning och tidsplan.

Vad kostar tjänster inom dataanalys?

Det beror på omfattningen: antal datakällor, komplexiteten i scoring- eller beräkningslagret och vilka användarroller som ska betjänas. Efter ett 30-minuterssamtal och en kort granskning föreslår vi teamsammansättning och en fast uppskattning. Ingen löpande fakturering utan slut.

Redo att omvandla er data till beslut?

Låt oss prata om era datakällor, era beslutsfattare och vad som blockerar dem idag. Vi föreslår ett tillvägagångssätt inom en vecka.

Boka ett 30-minuterssamtal

Vi bygger det som kommer härnäst.

Företag

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warsaw, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Kontakta oss

hello@startup-house.com

Vårt kontor: +48 789 011 336

Nya affärer: +48 798 874 852

Följ oss

Award
logologologologo

Copyright © 2026 Startup Development House sp. z o.o.

EU-projektIntegritetspolicy