Din plattform fungerar fortfarande. Ditt gränssnitt tappar användare.
Vi bygger om frontend-upplevelsen för äldre SaaS-produkter med ett konversationsbaserat AI-lager. Ingen ombyggnad av kärnsystemet. Ingen driftstopp. Användare får ChatGPT-liknande interaktioner ovanpå plattformen de redan använder.
Boka ett 30-minuterssamtalBetrodda av produktbolag i alla stadier.
Sitter er plattform fast i 2022?
Er AI-strategi behöver inte en bättre modell. Den behöver ett bättre integrationslager.
78%
av företag kan inte koppla AI-verktyg till sina befintliga system.
Zapier Enterprise AI Survey, oktober 2025
60%
av AI-ledare rankar integration med äldre system som det främsta hindret för agentisk AI, över kompetens och budget.
Deloitte Tech Trends 2026
288–362%
treårig ROI är vad modernisering av äldre system nu levererar när integrationen görs rätt.
Kyndryl 2025 State of Mainframe Modernization Survey
Ett modernt gränssnitt. Ovanpå ert befintliga system.
Vi lägger till ett konversationsbaserat AI-lager i er äldre plattform. Användare interagerar på vanligt språk. Er kärnlogik förblir intakt.
Gränssnitt på naturligt språk
Användare skriver eller säger vad de behöver. AI:n tolkar avsikten och returnerar rätt åtgärd eller svar.
Native AI-verktyg
Vi bygger AI-agenter som är native i er applikation. Användare kan starta nya arbetsflöden, generera utdata och skapa funktionalitet direkt i produkten utan att öppna ett annat verktyg.
Noll hallucinationer
Varje svar är grundat i er faktiska plattformslogik, inte i publik AI-träningsdata.
Kodbassynk
Dokumentation och assistentsvar uppdateras automatiskt när er produkt lanserar nya funktioner.
Rollbaserad åtkomst
Vad användare kan fråga om och se styrs av er befintliga behörighetsstruktur.
Vad som förblir detsamma.
Er databas.
Er affärslogik.
Er infrastruktur.
Era integrationer.
Från äldre gränssnitt till AI-driven produkt på så lite som 2 veckor.
01
Discovery & arkitekturgenomgång
Vi kartlägger er kodbas, användarflöden och de mest friktionsfyllda områdena. Vi identifierar vilka interaktioner som är bäst lämpade för konversationsbaserad AI. Ni får ett dokumenterat scope och en gränssnittsspecifikation.
02
Design av AI-lager
Vi designar det konversationsbaserade gränssnittet: interaktionsmönster, tonalitet, rollbaserade flöden och felhantering. Ni granskar och godkänner innan vi bygger.
03
Integration
Vi kopplar AI-lagret till ert befintliga system via API. Vi konfigurerar språkmodellen mot er kodbas och ert innehåll. Ingen åtkomst till produktionsdata krävs under den här fasen.
04
Kalibrering
Vi kör precisions- och hallucinationstester mot verkliga användarscenarier. Specialfall dokumenteras och hanteras. Assistenten kalibreras mot er användarterminologi och produktterminologi.
05
Lansering & övervakning
Vi driftsätter i er miljö. Vi tillhandahåller övervakning dygnet runt, åtkomsthantering och löpande optimering allt eftersom er produkt utvecklas.
01
Discovery & arkitekturgenomgång
Vi kartlägger er kodbas, användarflöden och de mest friktionsfyllda områdena. Vi identifierar vilka interaktioner som är bäst lämpade för konversationsbaserad AI. Ni får ett dokumenterat scope och en gränssnittsspecifikation.
02
Design av AI-lager
Vi designar det konversationsbaserade gränssnittet: interaktionsmönster, tonalitet, rollbaserade flöden och felhantering. Ni granskar och godkänner innan vi bygger.
03
Integration
Vi kopplar AI-lagret till ert befintliga system via API. Vi konfigurerar språkmodellen mot er kodbas och ert innehåll. Ingen åtkomst till produktionsdata krävs under den här fasen.
04
Kalibrering
Vi kör precisions- och hallucinationstester mot verkliga användarscenarier. Specialfall dokumenteras och hanteras. Assistenten kalibreras mot er användarterminologi och produktterminologi.
05
Lansering & övervakning
Vi driftsätter i er miljö. Vi tillhandahåller övervakning dygnet runt, åtkomsthantering och löpande optimering allt eftersom er produkt utvecklas.
Resultat ni kan mäta
Plattform för cybersäkerhetshantering | USA
Vår kund
Plattform för cybersäkerhetshantering | USA
Utmaningen
Komplexa dashboards och statiska rapporter krävde expertnivå av utbildning för att tolkas.
Lösningen
Vi lade till ett konversationsbaserat AI-lager för att ge ett kontextmedvetet chattgränssnitt grundat i plattformens levande logik.
Resultatet
95 % minskning av onboarding-tiden, Self-serve datautforskning, betydande minskning av supportärenden, och användare fick möjlighet att bygga nya arbetsflöden inbyggt. Kärnbackend: oförändrad.
Vanliga frågor
Er plattform har mer värde än vad användarna får ut av den.
Låt oss tillsammans minska klyftan mellan vad er produkt kan göra och vad användarna faktiskt upplever.
Ett team betrott av produktbolag i alla stadier.
