Skräddarsydd AI byggd för er data. Levererad till produktion.

Skräddarsydd AI-utveckling hos SH löper i fyra faser: Discovery (definition av use case, bedömning av data och infrastruktur, arkitekturförslag), Byggnation (utvecklingsteam sammansatt, veckovisa demos, integration med era system), Validering (precisionstestning, hallucinationstester, säkerhetsgranskning, lasttestning) och Driftsättning & övervakning (produktionsdriftsättning, integration med övervakningsstack, övervakning av modellavdrift). Varje fas avslutas med konkreta leverabler, inte statusrapporter. Teamet som driver discoveryn är teamet som levererar systemet, så kontext går aldrig förlorad mellan faserna.

För ett skräddarsytt AI-projekt behöver ni vanligtvis seniora AI-ingenjörer, ML-specialister, en dataingenjör och en delivery lead. Att anställa det här teamet internt tar 4 till 6 månader och betydande löpande kostnader. Att jobba med SH ger er ett komplett AI-ingenjörsteam på 2 till 4 veckor. Vi sätter ihop teamet baserat på ert use case, er teknikstack och era compliance-krav. Endast erfarna och seniora ingenjörer, aldrig juniorer. Teamet arbetar i er sprinttakt och finns kvar genom driftsättningen.

Tidsplanen beror på omfattning, datakomplexitet, integrationskrav och compliance-begränsningar. Ärligt svar: det beror på. Riktpunkter: en fokuserad proof of concept tar 2 till 4 veckor. En skräddarsydd AI-funktion i en befintlig plattform tar vanligtvis 8 till 16 veckor. End-to-end skräddarsydd AI-produktutveckling, från discovery till produktion, tar vanligtvis 12 till 24 veckor. Komplexa enterprise-AI-system med reglerad data och djupa integrationer kan ta 6 till 12 månader. Vi ger er en exakt uppskattning efter ett discovery-samtal, anpassad efter vad ni faktiskt bygger.

Kostnaden för AI-utveckling beror på omfattning (hur mycket ni bygger), komplexitet (reglerad bransch, realtidsdata, djupa integrationer) och tidsplan (parallella team levererar snabbare men kostar mer). Som referens: en generativ AI proof of concept kostar 30 000 till 80 000 euro. En skräddarsydd AI-funktion i en befintlig plattform kostar 80 000 till 250 000 euro. End-to-end skräddarsydd AI-produktutveckling kostar 200 000 euro till flera miljoner beroende på skala och löpande utveckling. Vi definierar omfattningen exakt efter ett discovery-samtal så att uppskattningen matchar vad ni faktiskt bygger, inte en generisk prislista.

Ja. Vi arbetar i två lägen. End-to-end skräddarsydd AI-utveckling där vi äger leveransen, och AI-team augmentation där vi bäddar in seniora AI-ingenjörer i ert befintliga team. För augmentation matchar vi ingenjörer mot er teknikstack, roll och projekt, genomför intervjuer med ert team och onboardar inom 2 till 4 veckor. AI-team augmentation är rätt val när ni har ett internt AI-team som behöver mer kapacitet eller en specifik kompetens (LLM, agenter, RAG, MLOps) ni inte har internt.

Vi bygger med den teknik som passar use caset, inte den vi har mest erfarenhet av. Vanlig stack: OpenAI, Anthropic Claude, öppna LLM:er (Llama, Mistral) för självhostad driftsättning, LangChain och LangGraph för agentorkestrering, vektordatabaser (Pinecone, Weaviate, pgvector), Python och TypeScript för applikationskod, FastAPI och Node.js för backend-tjänster. Vi är molnoberoende och certifierade på GCP, AWS och Azure. Teknikvalet sker under discovery baserat på er data, infrastruktur och compliance-begränsningar.

Att köpa en AI-produkt ger er ett fungerande system snabbt, med en fast uppsättning funktioner och begränsad anpassning. Skräddarsydd AI-utveckling ger er ett system designat uteslutande för ert use case, er data och er affärslogik, men tar längre tid och kostar mer. SH bygger båda delarna. Våra egenutvecklade AI-produkter (KnowHub, SmartSearch, InProduct AI) täcker vanliga enterprise-use case som kunskapshantering, semantisk sökning och SaaS-copiloter. Skräddarsydd utveckling är rätt val när ert use case är unikt, er data har begränsningar som standardprodukter inte klarar av, eller er konkurrensfördel beror på själva AI:n, inte bara att ha den.