Case StudiesBloggOm oss
Få ett förslag

Skräddarsydd AI byggd för er data. Levererad till produktion.

AI-utvecklingstjänster för enterprise-team som behöver en partner för att bygga skräddarsydd AI från koncept till produktion. Vi sätter ihop utvecklingsteamet, driver discoveryn, levererar systemet och finns kvar genom driftsättningen. Grundat i er data, aldrig tränat på den.

Prata med en expert

Betrodda av enterprise-team i hela Europa och USA

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Vi täcker hela kedjan av skräddarsydd AI-utveckling:

Varje system vi bygger är grundat i er data, aldrig tränat på den. Byggt för att levereras, inte för att demonstreras.

AI Interface Layer för äldre system

Uppgradera er äldre mjukvara med ett dynamiskt chattgränssnitt. Ge användare omedelbar åtkomst till er data på naturligt språk utan att behöva skriva om hela systemet.

Generativ AI-prototypning (PoC)

Validera era idéer snabbt med funktionella prototyper för att minimera investeringsrisken.

Utveckling av LLM & AI-agenter

Bygg sofistikerade agenter som förstår kontext, följer procedurer och utför uppgifter.

Skräddarsydd AI-produktutveckling

Från initialt koncept till en fullt operativ plattform.

AI-chattbotar & kunskapsplattformar

Förvandla statiska dokument till interaktiva experter tillgängliga dygnet runt för ert team eller era kunder.

Databearbetning & förberedelse

Er AI är bara så bra som den data som matar den. Vi säkerställer topprestanda och tillförlitlighet genom expert-driven datarensning, strukturering och optimering.

Så fungerar skräddarsydd AI-utveckling hos SH

01

Discovery

Vi börjar med affärsproblemet, inte tekniken. Vi kartlägger er data, infrastruktur och compliance-begränsningar, och definierar sedan hur framgång ser ut i mätbara termer.

Definition av use caseDatabedömningArkitekturförslag

02

Byggnation

Vi sätter ihop utvecklingsteamet och börjar leverera. Seniora AI-ingenjörer, ML-specialister och dataingenjörer arbetar i er sprinttakt, med veckovisa demos och transparent framsteg.

Fungerande systemStackintegrationSprintdemos

03

Validering

Vi testar systemet mot er verkliga data, specialfall och compliance-krav. Hallucinationstester, precisionsbenchmarks, säkerhetsgranskningar och lasttestning innan något når produktion.

PrecisionstesterSäkerhetsgranskningLastbenchmarks

04

Driftsättning & övervakning

Vi driftsätter till produktion, integrerar med er övervakningsstack och finns kvar genom de första veckorna av livetrafik. Övervakning av modellavdrift och omträning ingår i uppdraget.

ProduktionsdriftsättningAvdriftsövervakningOptimeringsplan

01

Discovery

Vi börjar med affärsproblemet, inte tekniken. Vi kartlägger er data, infrastruktur och compliance-begränsningar, och definierar sedan hur framgång ser ut i mätbara termer.

Definition av use caseDatabedömningArkitekturförslag

02

Byggnation

Vi sätter ihop utvecklingsteamet och börjar leverera. Seniora AI-ingenjörer, ML-specialister och dataingenjörer arbetar i er sprinttakt, med veckovisa demos och transparent framsteg.

Fungerande systemStackintegrationSprintdemos

03

Validering

Vi testar systemet mot er verkliga data, specialfall och compliance-krav. Hallucinationstester, precisionsbenchmarks, säkerhetsgranskningar och lasttestning innan något når produktion.

PrecisionstesterSäkerhetsgranskningLastbenchmarks

04

Driftsättning & övervakning

Vi driftsätter till produktion, integrerar med er övervakningsstack och finns kvar genom de första veckorna av livetrafik. Övervakning av modellavdrift och omträning ingår i uppdraget.

ProduktionsdriftsättningAvdriftsövervakningOptimeringsplan

Därför väljer enterprise-team SH för AI

Verifierade svar, alltid

Varje AI-system vi levererar är grundat uteslutande i er verifierade data: er kodbas, era dokument, er databas. AI:n kan inte generera svar från publik träningsdata eller hitta på fakta. Varje svar går att spåra tillbaka till exakt källa. För enterprise-team som levererar AI till reglerade användare är den spårbarheten inte valfri, den är hela poängen.

Säkerhet i enterprise-klass

ISO 27001-certifierade. Er data tränar aldrig en annan modell. Vi integrerar med er SSO och era åtkomstpolicyer, krypterar i vila och under överföring, och begränsar databasåtkomst till applikationen. Efterlevnad av GDPR, HIPAA, SOC 3, DORA och NIS2 är inbyggd i hur vi levererar, inte tillagd i slutet.

Produktion först, inte demo först

Vi bygger AI som går live, inte AI som vinner demos. Våra uppdrag avslutas med övervakade, driftsatta system som klarar verklig enterprise-trafik. Cyber Risk Mitigation Platform: 400 % tillväxt bland B2B-kunder efter AI-integration. Siemens Financial Services: automatiserade kreditbeslut dygnet runt på 7 minuter. Vi mäter resultat, inte förmågor.

AI i produktion

Vår kund

Plattform för cybersäkerhetshantering | USA

Utmaningen

Komplexa dashboards och statiska rapporter krävde expertnivå av utbildning för att tolkas.

Lösningen

Vi integrerade InProduct AI för att ge ett kontextmedvetet chattgränssnitt grundat i plattformens levande logik.

Resultatet

100 % self-serve datautforskning, snabbare onboarding och en betydande minskning av supportärenden för datatolkning.

Därför väljer företag oss

Vi är ett 50-personers, tvärfunktionellt mjukvaruutvecklingsteam baserat i Warszawa, Polen, som bygger teknik som levererar ROI, stark styrning och verklig adoption.

0

år av att leverera digitala produkter

grundat 2016

0+

levererade produkter

webb & mobil

0+

experter i teamet

Produkt- & UX-designers, mjukvaruingenjörer, AI-specialister, PM:er

0

kund-NPS

Berömda för kommunikation, tempo och kvalitet

0

betjänade kontinenter

Nordamerika, Sydamerika, Europa, Asien, Afrika

Hur skyddar vi er data?

ISO 27001-efterlevnad

Vi verkar enligt ISO 27001-certifierade säkerhetsrutiner i alla kunduppdrag.

Er data förblir er

Vi använder inte er data för att träna vår AI-assistent eller någon annan modell.

Integration med SSO & åtkomstpolicy

Vi integrerar med er SSO och era åtkomstpolicyer för sömlös, compliant användarhantering.

Endast kod och repositories

Vi arbetar uteslutande med er kod och era repositories, aldrig med externa datakällor.

Kryptering i vila och under överföring

All data krypteras i vila och under överföring för att uppfylla enterprise-säkerhetskrav.

De flesta enterprise-AI-projekt misslyckas inte för att modellen är fel, utan för att partnern inte kan leverera den. Vi mäter framgång genom vad som körs i produktion, står emot verklig trafik och vinner användarnas förtroende. Demos levereras inte till enterprise-användare. Ingenjörskonst gör det.

Alex Stasiak

Alex Stasiak

Co-Founder på Startup House

Redo att bygga AI som levereras till produktion?

Berätta ert use case, er data och er tidsplan. Vi berättar vad som krävs för att bygga det.

Boka ett 30-minuterssamtal

Ett team betrott av branschledande bolag.

Rainbow logo
Siemens logo
Toyota logo

Vanliga frågor

Hur ser den typiska AI-utvecklingsprocessen ut hos SH?

Skräddarsydd AI-utveckling hos SH löper i fyra faser: Discovery (definition av use case, bedömning av data och infrastruktur, arkitekturförslag), Byggnation (utvecklingsteam sammansatt, veckovisa demos, integration med era system), Validering (precisionstestning, hallucinationstester, säkerhetsgranskning, lasttestning) och Driftsättning & övervakning (produktionsdriftsättning, integration med övervakningsstack, övervakning av modellavdrift). Varje fas avslutas med konkreta leverabler, inte statusrapporter. Teamet som driver discoveryn är teamet som levererar systemet, så kontext går aldrig förlorad mellan faserna.

Hur anlitar jag ett AI-utvecklingsteam för ett skräddarsytt projekt?

För ett skräddarsytt AI-projekt behöver ni vanligtvis seniora AI-ingenjörer, ML-specialister, en dataingenjör och en delivery lead. Att anställa det här teamet internt tar 4 till 6 månader och betydande löpande kostnader. Att jobba med SH ger er ett komplett AI-ingenjörsteam på 2 till 4 veckor. Vi sätter ihop teamet baserat på ert use case, er teknikstack och era compliance-krav. Endast erfarna och seniora ingenjörer, aldrig juniorer. Teamet arbetar i er sprinttakt och finns kvar genom driftsättningen.

Hur lång tid tar skräddarsydd AI-utveckling?

Tidsplanen beror på omfattning, datakomplexitet, integrationskrav och compliance-begränsningar. Ärligt svar: det beror på. Riktpunkter: en fokuserad proof of concept tar 2 till 4 veckor. En skräddarsydd AI-funktion i en befintlig plattform tar vanligtvis 8 till 16 veckor. End-to-end skräddarsydd AI-produktutveckling, från discovery till produktion, tar vanligtvis 12 till 24 veckor. Komplexa enterprise-AI-system med reglerad data och djupa integrationer kan ta 6 till 12 månader. Vi ger er en exakt uppskattning efter ett discovery-samtal, anpassad efter vad ni faktiskt bygger.

Vad kostar skräddarsydd AI-utveckling?

Kostnaden för AI-utveckling beror på omfattning (hur mycket ni bygger), komplexitet (reglerad bransch, realtidsdata, djupa integrationer) och tidsplan (parallella team levererar snabbare men kostar mer). Som referens: en generativ AI proof of concept kostar 30 000 till 80 000 euro. En skräddarsydd AI-funktion i en befintlig plattform kostar 80 000 till 250 000 euro. End-to-end skräddarsydd AI-produktutveckling kostar 200 000 euro till flera miljoner beroende på skala och löpande utveckling. Vi definierar omfattningen exakt efter ett discovery-samtal så att uppskattningen matchar vad ni faktiskt bygger, inte en generisk prislista.

Kan ni förstärka vårt befintliga AI-team istället för att bygga hela projektet?

Ja. Vi arbetar i två lägen. End-to-end skräddarsydd AI-utveckling där vi äger leveransen, och AI-team augmentation där vi bäddar in seniora AI-ingenjörer i ert befintliga team. För augmentation matchar vi ingenjörer mot er teknikstack, roll och projekt, genomför intervjuer med ert team och onboardar inom 2 till 4 veckor. AI-team augmentation är rätt val när ni har ett internt AI-team som behöver mer kapacitet eller en specifik kompetens (LLM, agenter, RAG, MLOps) ni inte har internt.

Vilka teknologier och ramverk arbetar ni med?

Vi bygger med den teknik som passar use caset, inte den vi har mest erfarenhet av. Vanlig stack: OpenAI, Anthropic Claude, öppna LLM:er (Llama, Mistral) för självhostad driftsättning, LangChain och LangGraph för agentorkestrering, vektordatabaser (Pinecone, Weaviate, pgvector), Python och TypeScript för applikationskod, FastAPI och Node.js för backend-tjänster. Vi är molnoberoende och certifierade på GCP, AWS och Azure. Teknikvalet sker under discovery baserat på er data, infrastruktur och compliance-begränsningar.

Hur skiljer sig skräddarsydd AI-utveckling från att köpa en AI-produkt?

Att köpa en AI-produkt ger er ett fungerande system snabbt, med en fast uppsättning funktioner och begränsad anpassning. Skräddarsydd AI-utveckling ger er ett system designat uteslutande för ert use case, er data och er affärslogik, men tar längre tid och kostar mer. SH bygger båda delarna. Våra egenutvecklade AI-produkter (KnowHub, SmartSearch, InProduct AI) täcker vanliga enterprise-use case som kunskapshantering, semantisk sökning och SaaS-copiloter. Skräddarsydd utveckling är rätt val när ert use case är unikt, er data har begränsningar som standardprodukter inte klarar av, eller er konkurrensfördel beror på själva AI:n, inte bara att ha den.

Vi bygger det som kommer härnäst.

Företag

Branscher

Startup Development House sp. z o.o.

Aleje Jerozolimskie 81

Warsaw, 02-001

VAT-ID: PL5213739631

KRS: 0000624654

REGON: 364787848

Kontakta oss

hello@startup-house.com

Vårt kontor: +48 789 011 336

Nya affärer: +48 798 874 852

Följ oss

Award
logologologologo

Copyright © 2026 Startup Development House sp. z o.o.

EU-projektIntegritetspolicy