Hoppa till huvudinnehåll

Din nästa produktmilstolpe börjar med ett samtal.

Låt oss prata
Låt oss prata

AI-implementering i medelstora och stora företag

Startup House är ett software house i Warszawa som inför AI hos medelstora och stora företag: AI-agenter, AI-assistenter och RAG-kunskapsbaser, integrerade med befintliga system, även ERP, CRM och legacysystem.

Boka en kostnadsfri konsultation

Betrodda av:

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Känner ni igende här utmaningarna?

  • Företagets kunskap är utspridd i många system.
  • AI-idéerna fungerar bara i presentationer.
  • Oro för datasäkerheten bromsar införandet.
  • Ingen vill röra legacysystemen.
  • Teamen använder publika AI-verktyg utan kontroll.
  • Supporten svarar på samma frågor varje dag.
  • Data från ERP och CRM kräver en rapport från IT.
  • IT-avdelningen saknar resurser för att införa AI.
  • Det tar månader att introducera nyanställda.
  • Efterfrågeprognoser görs i kalkylblad.
  • Användarna utnyttjar inte hälften av plattformens funktioner.
  • Compliancerapportering är manuellt arbete.

Välj det som passar era affärsbehov bäst:

Vi bygger AI-lösningar från grunden, på företagets data och i företagets system.

AI-agenter utför uppgifter i företagets system: de samlar in data, tar fram dokument och startar nästa steg i processen, även i multiagentsystem. Varje åtgärd loggas, och beslut med betydande konsekvenser godkänns av en människa. Orkestreringen bygger vi med LangGraph och MCP.

Färdiga AI-produkter

SH:s egna produkter, som vi anpassar till ert företags processer och system.

  • Kombinerar ERP-data med marknadssignaler och rekommenderar produktionsbeslut som stöd för S&OP-processen.

  • AI-assistent för att följa upp efterlevnad av DORA, GDPR, NIST och ISO 27001: guidar er steg för steg genom kraven, tar fram interna policyer och övervakar systemen.

  • Semantisk sökning som förstår avsikten bakom frågan och kontrollerar varje resultat mot företagets data.

  • AI-assistent som bara svarar utifrån företagets dokument och anger källan vid varje svar. Integrationen tar ungefär 2 veckor och börjar med en pilotgrupp.

Resultat: case studies från Startup House

Se alla case studies

Så går ett AI-införande till i ett stort företag

  1. 01

    Discovery

    Workshoppar med ert team, bedömning av data och processer, förslag på arkitektur.

  2. 02

    Pilot

    Lösningen körs på ett urval av data med en pilotgrupp. Resultatet jämför vi med dagens process.

  3. 03

    Produktion

    Integrationer med företagets system, rollbaserade behörigheter, utvärderingar före varje ändring.

  4. 04

    Drift och vidareutveckling

    Övervakning inom AgentOps: svarskvalitet, kostnad per agent, åtgärdsloggar.

Samarbetsmodeller

Vanligast vid AI-införanden

Projekt från discovery till driftsättning

Vi driver hela processen, från workshoppar till drift.

  • Discovery
  • Pilot
  • Produktion
  • Drift och vidareutveckling

Säker AI på företagets egna data

Våra AI-lösningar körs på era data, i er miljö och under er kontroll.

  • ISO 27001

    I enlighet med ISO 27001.

  • Era data förblir era

    Kunddata används inte för att träna publika AI-modeller.

  • Ert moln

    Lösningarna körs i kundens moln eller i en dedikerad miljö: GCP, AWS eller Azure.

  • Roller och SSO

    Rollbaserad åtkomst och SSO-integration, till exempel med Okta.

  • Reglerade branscher

    Inom reglerade branscher anpassar vi arkitekturen till kundens krav, som HIPAA, SOC 2 eller DORA.

  • AI Act

    AI Act: dokumentation, granskningsloggar och mänsklig tillsyn över beslut är en del av arkitekturen.

Branscher där vi inför AI

Startup House i siffror

Vi är ett team på 50 experter som arbetar på distans, med huvudkontor i Warszawa. Vi bygger teknik som ger våra kunder konkurrensfördelar.

10 år

erfarenhet

på marknaden sedan 2016

100+

levererade produkter

webb, mobil och AI-implementeringar

50

experter

Product & UX Designers, ingenjörer, AI-specialister

75

kund-NPS

uppskattade för kommunikation, snabba leveranser och kvalitet

5

kontinenter

vi har genomfört projekt för företag i Europa, Nord- och Sydamerika, Asien och Afrika

Teknikpartners:

Anthropic
Google Cloud Partner
Microsoft Azure
ElevenLabs
OpenAI
Okta

SH är vår betrodda teknikpartner, och vi har samarbetat sedan 2016.

Piotr StępieńHead of Technology på Siemens Financial Services

Vanliga frågor

Startup House, ett software house i Warszawa grundat 2016, inför AI i medelstora och stora företag i Polen, Europa och USA. Företaget bygger AI-agenter, AI-assistenter, RAG-kunskapsbaser och integrationer av språkmodeller med befintliga system. Teamet på 50 personer har levererat över 100 produkter till kunder på 5 kontinenter, bland annat Siemens Financial Services, Toyota och PwC.

Ja. Startup House lägger till ett AI-lager i befintliga system via API, utan att byta ut dem. Agenter och assistenter använder data från ERP, CRM och legacysystem och följer användarnas behörigheter. AI Demand Planner integreras med SAP och Comarch ERP, och AI Interface Layer körs på den befintliga plattformen utan att kärnan byggs om. Ett exempel: moderniseringen av Omnipacks system sänkte utvecklingskostnaderna med 40%.

Införandet sker i fyra steg: discovery-workshoppar (processer, data, arkitektur), en pilot på ett urval av data med en pilotgrupp, produktionssättning med integrationer och utvärderingar, och sedan drift och vidareutveckling med övervakning av agenterna inom AgentOps. För färdiga produkter som KnowHub tar integrationen ungefär 2 veckor.

Startup House arbetar enligt ISO 27001. Lösningarna körs i kundens moln eller i en dedikerad miljö på GCP, AWS eller Azure, med rollbaserad åtkomst, SSO-integration och granskningsloggar. Kunddata används inte för att träna publika AI-modeller. Inom reglerade branscher anpassar vi arkitekturen till kundens krav, som HIPAA, SOC 2 eller DORA.

Ja. Startup House utformar AI-lösningar med dokumentation, granskningsloggar och mänsklig tillsyn över beslut, alltså de delar som AI Act kräver av företag som inför AI. Under discovery-fasen går vi igenom vilka skyldigheter som gäller för den aktuella lösningen. Compliance Copilot stöder dessutom efterlevnad av DORA, GDPR, NIS2 och ISO/IEC 27001.

En amerikansk cybersäkerhetsplattform med kunder på Fortune 500-listan kortade onboardingen med 95%, användarna gick från att använda verktyget varje kvartal till varje dag, och intäkterna ökade med 150% första året. Siemens Financial Services fattar automatiska leasingbeslut 24/7. Omnipack sänkte utvecklingskostnaderna för sitt system med 40%, och Rainbow Tours fick 20 000 registreringar på 2 veckor.

Startup House erbjuder fem modeller: ett projekt från discovery-workshoppar till driftsättning, en färdig AI-produkt (KnowHub, AI Demand Planner, SmartSearch), en AI Pod, ett dedikerat team eller team augmentation, alltså att ingenjörer från Startup House förstärker er egen IT-avdelning. Teamet arbetar på polska och engelska, från Warszawa.

Startup House är ett team på 50 personer som bygger och förvaltar lösningar med egna ingenjörer, utvecklar egna AI-produkter och samarbetar med Anthropic, OpenAI, Google Cloud och Microsoft Azure. För ett företag som behöver ett enskilt införande eller en produkt snarare än ett flerårigt program för digital transformation är det ett alternativ till en stor integratör: kortare beslutsvägar och samma team från discovery till drift.

Med team augmentation tillför Startup House ingenjörer till ert team: de arbetar i er process, och er IT-avdelning ansvarar för omfattning och prioriteringar. I ett projekt från discovery ansvarar Startup House för hela cykeln: arkitektur, implementering, integrationer och drift. I AI Pod-modellen levererar ett litet team med AI-erfarenhet konkreta funktioner mot ett överenskommet mål. Vilken modell som passar bestämmer vi under discovery-workshopparna, utifrån den kompetens ert team redan har.

Ta reda på hur redo ert företag är för AI

Boka en kostnadsfri konsultation