AI-agenter för finansiella tjänster
Vi bygger multi-agent-system för backoffice: avstämning, tillsynsrapportering, risk-triage och underwriting-stöd. Med det enda kännetecken som avgör allt i den här branschen: ett beslutsspår er tillsynsmyndighet accepterar.
Boka en kostnadsfri konsultationBetrodda av företag i Europa och USA.
Vad är ett multi-agent-system i finansiella tjänster?
Ett multi-agent-system i finansiella tjänster är en uppsättning specialiserade AI-agenter för avstämning, rapportering, risk-triage och kundoperationer, som läser och skriver genom core banking- och huvudboksgränssnitt, samordnas under en orkestrator och loggar varje beslut med indata och motivering för tillsynsgranskning.
Problemen som är värda att automatisera först
Avstämningsdifferenser hanteras en och en
De flesta matchningar är mekaniska; bara undantagen kräver omdöme. Idag lägger era analytiker dagen på den mekaniska delen — och stängningsdatumet glider ändå.
Tillsynsrapporteringen sätts ihop för hand
Data hämtad från ett dussin system, validerad i kalkylblad, korrigerad efter inlämning. Varje korrigering är ett samtal med tillsynsmyndigheten ni inte behövde.
AML-larmköer straffar era bästa analytiker
Höga falskt positiva-nivåer betyder experttid som läggs på att avfärda brus, medan det verkligt misstänkta fallet väntar på plats 400 i kön.
Ett exempel på agentteam: vem gör vad
Ett multi-agent-system fungerar som ett team med tydliga roller. Här är en exempeluppställning för ett finansinstitut:
Bokförings- / larmhändelse
Orkestrator
Specialiserade agenter
Avstämning
Rapportering
Risk-triage
Underwriting
Skador
Godkännandegrindar efter väsentlighet
Finansiella system
core banking · huvudbok/ERP · AML/KYC · försäkringsadministration
Revisionsspår i tillsynsklass: varje beslut, indata och motivering loggas
Avstämnings-agent
Matchar positioner över system, klassificerar differenser och föreslår korrigeringsposter — bokförda i huvudboken först efter godkännande.
Rapporterings-agent
Sätter samman rapporten, validerar den interna konsistensen och flaggar luckor före inlämning i stället för efter.
Risk-triage-agent
Prioriterar penningtvätts- (AML) och bedrägerilarm och sätter samman ärendekontexten, så att era analytiker öppnar ett komplett underlag.
Underwriting-stöd-agent
Sammanställer kredit- eller försäkringsakten, flaggar vad som saknas och vad som ser avvikande ut. Beslutet stannar hos er underwriter.
Skade-agent
Verifierar skadans fullständighet och föreslår hanteringsvägen; undantag eskaleras.
Orkestrator
Fördelar arbetet, håller ordningen på operationerna och skriver revisionsspåret för varje beslut: indata, motivering, godkännare, modellversion — i den form en tillsynsgranskning faktiskt efterfrågar.
Alla implementeringar behöver inte hela uppställningen. Discovery-fasen visar vilka två eller tre som betalar sig först.
Orkestrering, godkännandegrindar och revisionsspår fungerar på samma sätt i varje system vi levererar.
Se hur multi-agent-system fungerar
Så ser det ut i er verksamhet
Vad agenterna gör
Avstämning & differenser
Matcha positioner → klassificera differens → föreslå korrigeringspost
Tillsynsrapportering
Sätt samman data → validera konsistens → rapporteringspaket
AML- & bedrägeri-triage
Prioritera → sätt samman kontext → rekommendation till analytikern
Underwriting-stöd
Sammanställ underlag → flagga luckor och signaler → beslutspaket
Skadehantering
Verifiera fullständighet → föreslå väg → eskalera undantag
Treasury & likviditet
Kassaflödesprognos → allokeringsförslag inom limiter
Berörda system
Avstämning & differenser
Core banking, huvudbok, ERP
Tillsynsrapportering
Rapporteringslager, huvudbok
AML- & bedrägeri-triage
AML, core banking, KYC
Underwriting-stöd
Scoring, core banking, extern data
Skadehantering
Försäkringsadministration, betalning
Treasury & likviditet
Core banking, ERP, marknader
Vad vi mäter
Avstämning & differenser
Auto-matchningsgrad; stängningstid; antal öppna poster
Tillsynsrapportering
Förberedelsetid per rapport; korrigeringar efter inlämning
AML- & bedrägeri-triage
Falskt positiv-nivå; tid per larm; teamgenomströmning
Underwriting-stöd
Tid till beslut; andel ofullständiga ansökningar
Skadehantering
Skadecykeltid; hanteringskostnad; överklagandegrad
Treasury & likviditet
Finansieringskostnad; limitutnyttjande; prognoskvalitet
Vad agenterna gör
Berörda system
Vad vi mäter
Avstämning & differenser
Matcha positioner → klassificera differens → föreslå korrigeringspost
Core banking, huvudbok, ERP
Auto-matchningsgrad; stängningstid; antal öppna poster
Tillsynsrapportering
Sätt samman data → validera konsistens → rapporteringspaket
Rapporteringslager, huvudbok
Förberedelsetid per rapport; korrigeringar efter inlämning
AML- & bedrägeri-triage
Prioritera → sätt samman kontext → rekommendation till analytikern
AML, core banking, KYC
Falskt positiv-nivå; tid per larm; teamgenomströmning
Underwriting-stöd
Sammanställ underlag → flagga luckor och signaler → beslutspaket
Scoring, core banking, extern data
Tid till beslut; andel ofullständiga ansökningar
Skadehantering
Verifiera fullständighet → föreslå väg → eskalera undantag
Försäkringsadministration, betalning
Skadecykeltid; hanteringskostnad; överklagandegrad
Treasury & likviditet
Kassaflödesprognos → allokeringsförslag inom limiter
Core banking, ERP, marknader
Finansieringskostnad; limitutnyttjande; prognoskvalitet
Från första samtal till produktion
01
Architecture Discovery (2 veckor)
Vi kartlägger er process, era system och begränsningar. Ni får en referensarkitektur för ert fall, en rekommenderad autonominivå per steg och en prioriterad färdplan rangordnad efter affärsvärde — oavsett om ni bygger med oss eller inte.
02
Pilot i shadow mode (6-8 veckor)
Systemet kör parallellt med er nuvarande process, på skarp data, utan att bokföra något. Agenterna matchar, klassificerar och föreslår på det verkliga flödet vid sidan av ert team, och jämförelserapporten går till både drift och compliance.
03
Produktion (8-12 veckor)
Integration med era system genom ett kontrollerat lager (MCP där det är möjligt), godkännandegrindar kopplade till era väsentlighetströsklar, revisionsspår påslaget, säkerhetsgranskning godkänd.
04
AgentOps (löpande)
Utvärderingssviter körs vid varje ändring. Vi övervakar träffsäkerhet, latens och kostnad per uppgift, och omvärderar hela systemet när en modellversion ändras — för en tyst uppdaterad modell som tyst ändrar kreditbeslut är exakt det scenario er modellriskkommitté finns för att förhindra.
01
Architecture Discovery (2 veckor)
Vi kartlägger er process, era system och begränsningar. Ni får en referensarkitektur för ert fall, en rekommenderad autonominivå per steg och en prioriterad färdplan rangordnad efter affärsvärde — oavsett om ni bygger med oss eller inte.
02
Pilot i shadow mode (6-8 veckor)
Systemet kör parallellt med er nuvarande process, på skarp data, utan att bokföra något. Agenterna matchar, klassificerar och föreslår på det verkliga flödet vid sidan av ert team, och jämförelserapporten går till både drift och compliance.
03
Produktion (8-12 veckor)
Integration med era system genom ett kontrollerat lager (MCP där det är möjligt), godkännandegrindar kopplade till era väsentlighetströsklar, revisionsspår påslaget, säkerhetsgranskning godkänd.
04
AgentOps (löpande)
Utvärderingssviter körs vid varje ändring. Vi övervakar träffsäkerhet, latens och kostnad per uppgift, och omvärderar hela systemet när en modellversion ändras — för en tyst uppdaterad modell som tyst ändrar kreditbeslut är exakt det scenario er modellriskkommitté finns för att förhindra.
Se hur vi har hjälpt våra kunder
Inbäddad AI i en cybersäkerhetsplattform som betjänar Fortune 500-kunder: genom att bädda in ett konversationellt AI-lager kortade vi onboardingtiden med 95 % och förvandlade ett kvartalsrapporteringsverktyg till ett dagligt beslutsstödssystem.
Varför oss
Därför väljer företag oss
Vi är ett 50 personer starkt, tvärfunktionellt mjukvaruutvecklingsteam i Warszawa, Polen, som bygger teknik med ROI, stark styrning och verklig adoption.
år av leverans av digitala produkter
grundat 2016
levererade produkter
webb & mobil
experter ombord
Produkt- & UX-designers, mjukvaruingenjörer, AI-specialister, PM:ar
kund-NPS
Hyllade för kommunikation, tempo och kvalitet
betjänade kontinenter
Nordamerika, Sydamerika, Europa, Asien, Afrika
Vanliga frågor
Vilken process skulle ni lämna över till agenter först?
Berätta hur avstämning, rapportering och larmköer flödar genom ert institut idag. Vi berättar vilken process agenterna bör ta först, vilken autonominivå som är säker och hur piloten skulle se ut.
Jobba med ett team betrott av Siemens, PwC och Toyota.
