AI-agenter för sjukvården
Vi bygger multi-agent-system för vårdens administrativa sida: förhandsgodkännanden, ersättningskrav och dokumentation, med en människa i beslutsloopen.
Boka en kostnadsfri konsultationBetrodda av företag i Europa och USA.
Vad är ett multi-agent-system i sjukvården?
Ett multi-agent-system i sjukvården är en uppsättning specialiserade AI-agenter för ärendeupprättande, kodning, betalarregler och dokumentation, som läser och skriver genom FHIR- och HL7-gränssnitt, samordnas under en orkestrator och kräver godkännande av kliniker eller granskare vid varje punkt där ett beslut påverkar vård eller ersättning.
Problemen som är värda att automatisera först
Förhandsgodkännanden bränner dagar per ärende
Ofullständiga inskickningar studsar, betalarregler ändras kvartalsvis, och personerna som sammanställer pappersarbetet är desamma som patienterna väntar på.
Avslag bestrids för hand — eller inte alls
Många avslagna krav går att överklaga med den dokumentation ni redan har. Att sammanställa överklagan tar timmar ingen har, så intäkter läcker tyst ut.
Dokumentationen äter upp besöket
Anteckningar skrivna efter arbetstid, kodningsfrågor dagar senare, och en journal som är komplett för fakturering men försenad för nästa kliniker som behöver den.
Ett exempel på agentteam: vem gör vad
Ett multi-agent-system fungerar som ett team med tydliga roller. Här är en exempeluppställning för en vårdorganisation:
Ärendehändelse
Orkestrator
Specialiserade agenter
Ärendeupprättande
Betalarregler
Kodning
Dokumentation
Överklaganden
Godkännande av kliniker / granskare
Kliniska system
Journalsystem (FHIR/HL7) · RCM · betalar-API:er
Revisionsspår: varje beslut, indata och motivering loggas
Ärende-agent
Sammanställer ärendedokumentationen och flaggar vad som saknas före inskickning: skillnaden mellan ett rent förhandsgodkännande och en studs.
Betalarregel-agent
Underhåller aktuella krav per betalare och validerar varje inskickning mot dem, bilaga för bilaga.
Kodnings-agent
Föreslår medicinsk kodning (ICD-10, CPT) med sitt resonemang och källpassagen ur journalen — för en kodare att acceptera eller korrigera.
Dokumentations-agent
Utarbetar utkast till kliniska anteckningar med citerade källor. Inget kommer in i journalen utan klinikerns signatur. Inga undantag.
Överklagande-agent
Sammanställer vid avslag överklagandeärendet utifrån betalarregler och den befintliga journalen.
Orkestrator
Fördelar arbetet, håller ordningen på operationerna och skriver revisionsspåret för varje beslut: indata, motivering, godkännare, tidsstämpel.
Alla implementeringar behöver inte hela uppställningen. Discovery-fasen visar vilka två eller tre som betalar sig först.
Orkestrering, godkännandegrindar och revisionsspår fungerar på samma sätt i varje system vi levererar.
Se hur multi-agent-system fungerar
Så ser det ut i er verksamhet
Vad agenterna gör
Förhandsgodkännande
Sammanställ dokumentation → validera mot betalarregler → skicka in → följ status
Ersättningskrav & överklaganden
Analysera avslaget → sammanställ motiveringen → utarbeta överklagan
Klinisk dokumentation
Utkast till anteckning med citerade källor → klinikern godkänner → skriv
Intäktscykel
Upptäck faktureringsluckor → föreslå korrigering → eskalera
Matchning till kliniska prövningar
Screena inklusionskriterier → kandidatlista med motivering
Berörda system
Förhandsgodkännande
Journalsystem (FHIR), betalar-API, RCM
Ersättningskrav & överklaganden
RCM, betalar-API, journalsystem
Klinisk dokumentation
Journalsystem (FHIR), diktering
Intäktscykel
RCM, ERP, journalsystem
Matchning till kliniska prövningar
Journalsystem, CTMS
Vad vi mäter
Förhandsgodkännande
Tid till beslut; avslagsfrekvens pga. saknad info; FTE-timmar per begäran
Ersättningskrav & överklaganden
Avslagsfrekvens; framgångsgrad för överklaganden; dagar i A/R
Klinisk dokumentation
Dokumentationstid per besök; anteckningarnas fullständighet
Intäktscykel
Dagar i A/R; andel rena krav
Matchning till kliniska prövningar
Screeningtid; kvalificerade kandidater per kohort
Vad agenterna gör
Berörda system
Vad vi mäter
Förhandsgodkännande
Sammanställ dokumentation → validera mot betalarregler → skicka in → följ status
Journalsystem (FHIR), betalar-API, RCM
Tid till beslut; avslagsfrekvens pga. saknad info; FTE-timmar per begäran
Ersättningskrav & överklaganden
Analysera avslaget → sammanställ motiveringen → utarbeta överklagan
RCM, betalar-API, journalsystem
Avslagsfrekvens; framgångsgrad för överklaganden; dagar i A/R
Klinisk dokumentation
Utkast till anteckning med citerade källor → klinikern godkänner → skriv
Journalsystem (FHIR), diktering
Dokumentationstid per besök; anteckningarnas fullständighet
Intäktscykel
Upptäck faktureringsluckor → föreslå korrigering → eskalera
RCM, ERP, journalsystem
Dagar i A/R; andel rena krav
Matchning till kliniska prövningar
Screena inklusionskriterier → kandidatlista med motivering
Journalsystem, CTMS
Screeningtid; kvalificerade kandidater per kohort
Från första samtal till produktion
01
Architecture Discovery (2 veckor)
Vi kartlägger er process, era system och begränsningar. Ni får en referensarkitektur för ert fall, en rekommenderad autonominivå per steg och en prioriterad färdplan rangordnad efter affärsvärde — oavsett om ni bygger med oss eller inte.
02
Pilot i shadow mode (6-8 veckor)
Systemet kör parallellt med er nuvarande process, på skarp data, utan att skriva något. Agenterna sammanställer och validerar riktiga ärenden vid sidan av ert team, inget skickas in utan granskning, och ni mäter fullständighet och handläggningstid sida vid sida.
03
Produktion (8-12 veckor)
Integration med era system genom ett kontrollerat lager (MCP där det är möjligt), godkännandegrindar kopplade till era roller, revisionsspår påslaget, säkerhetsgranskning godkänd.
04
AgentOps (löpande)
Utvärderingssviter körs vid varje ändring. Vi övervakar träffsäkerhet, latens och kostnad per uppgift, och omvärderar hela systemet när en modellversion ändras — för en tyst modelluppdatering får aldrig tyst ändra ett kodningsförslag.
01
Architecture Discovery (2 veckor)
Vi kartlägger er process, era system och begränsningar. Ni får en referensarkitektur för ert fall, en rekommenderad autonominivå per steg och en prioriterad färdplan rangordnad efter affärsvärde — oavsett om ni bygger med oss eller inte.
02
Pilot i shadow mode (6-8 veckor)
Systemet kör parallellt med er nuvarande process, på skarp data, utan att skriva något. Agenterna sammanställer och validerar riktiga ärenden vid sidan av ert team, inget skickas in utan granskning, och ni mäter fullständighet och handläggningstid sida vid sida.
03
Produktion (8-12 veckor)
Integration med era system genom ett kontrollerat lager (MCP där det är möjligt), godkännandegrindar kopplade till era roller, revisionsspår påslaget, säkerhetsgranskning godkänd.
04
AgentOps (löpande)
Utvärderingssviter körs vid varje ändring. Vi övervakar träffsäkerhet, latens och kostnad per uppgift, och omvärderar hela systemet när en modellversion ändras — för en tyst modelluppdatering får aldrig tyst ändra ett kodningsförslag.
Se hur vi har hjälpt våra kunder
Inbäddad AI i en cybersäkerhetsplattform som betjänar Fortune 500-kunder: genom att bädda in ett konversationellt AI-lager i plattformen kortade vi kundernas onboardingtid med 95 % och förvandlade ett kvartalsrapporteringsverktyg till ett dagligt beslutsstödssystem.
Varför oss
Därför väljer företag oss
Vi är ett 50 personer starkt, tvärfunktionellt mjukvaruutvecklingsteam i Warszawa, Polen, som bygger teknik med ROI, stark styrning och verklig adoption.
år av leverans av digitala produkter
grundat 2016
levererade produkter
webb & mobil
experter ombord
Produkt- & UX-designers, mjukvaruingenjörer, AI-specialister, PM:ar
kund-NPS
Hyllade för kommunikation, tempo och kvalitet
betjänade kontinenter
Nordamerika, Sydamerika, Europa, Asien, Afrika
Vanliga frågor
Vilket arbetsflöde kostar er flest klinikertimmar?
Berätta hur förhandsgodkännanden, överklaganden och dokumentation flödar genom er organisation idag. Vi berättar vilken process agenterna bör ta först, vilken autonominivå som är säker och hur piloten skulle se ut.
Jobba med ett team betrott av Siemens, PwC och Toyota.
