
AI-agenter för industriella operationer
Vi bygger multi-agent-system som samordnar lager, fordonsflottor, fältteam och energitillgångar: de läser era WMS-, TMS- och IIoT-plattformar och agerar inom trösklar era operatörer sätter. Och rör aldrig, i någon konfiguration, ett säkerhetssystem.
Boka en kostnadsfri konsultationBetrodda av företag i Europa och USA.


Vad är ett multi-agent-system i industriella operationer?
Ett multi-agent-system i industriella operationer samordnar specialiserade AI-agenter över ett distribuerat nätverk av lager, fordonsflottor, fältteam och energitillgångar: det läser från WMS-, TMS-, EAM- och IIoT-plattformar och agerar inom trösklar satta av operatören, med eskaleringsvägar för allt utanför.
Problemen som är värda att automatisera först
Nätverket optimerar lokalt och förlorar globalt
Varje anläggning balanserar sin egen kö, varje transportledare sina egna rutter — och kostnaden för hela systemet gömmer sig däremellan.
Energi: snabbast växande kostnad, långsammaste beslut
Tariffer, lastprofiler och tillgångsscheman samverkar varje timme; genomgången som kunde utnyttja dem sker kvartalsvis.
Efterlevnaden körs på kalkylblad och minne
Inspektionsfrister, incidenter, tillståndsförnyelser: möjliga att missa per design, dyra när de missas — och granskade hur som helst.
Ett exempel på agentteam: vem gör vad
Ett multi-agent-system fungerar som ett team med tydliga roller. Här är en exempeluppställning för ett industriellt nätverk:
Nätverkshändelse
Orkestrator
Specialiserade agenter
Lager
Flotta & rutter
Fältservice
Energi
EHS
Reservdelar
Trösklar & eskalering
Driftssystem
WMS · TMS · EAM/CMMS · IIoT · EHS
Revisionsspår: varje beslut, indata och motivering loggas — med en hård gräns: ingen koppling till säkerhetsinstrumenterade system
Lager-agent
Balanserar uppgiftsköer, resursallokering och leveransprioriteter i realtid — inne i ert lagerhanteringssystem (WMS).
Flott- & rutt-agent
Räknar om rutter när förhållandena ändras och föreslår omfördelning i ert transporthanteringssystem (TMS) — med kostnadsdeltat synligt.
Fältservice-agent
Matchar arbetsordrar till tekniker efter kompetens, reservdelstillgång och plats. First-time-fix är måttet.
Energi-agent
Optimerar förbrukningsprofiler och tillgångsscheman mot tariffer och nätbegränsningar.
EHS-agent
Spårar incidenter, inspektionsfrister och tillstånd över miljö-, hälso- och säkerhetsförpliktelser, och sammanställer efterlevnadsakten innan revisionen ber om den.
Reservdels-agent
Balanserar reservdelslager mot felrisk och ledtider: tillgänglighet utan det frysta kapitalet.
Orkestrator
Fördelar arbetet, håller ordningen på operationerna och skriver revisionsspåret för varje beslut — per anläggning.
Alla implementeringar behöver inte hela uppställningen. Discovery-fasen visar vilka två eller tre som betalar sig först.
Orkestrering, godkännandegrindar och revisionsspår fungerar på samma sätt i varje system vi levererar.
Se hur multi-agent-system fungerar
Så ser det ut i er verksamhet
Vad agenterna gör
Lageroperationer
Realtidsprioritering och omfördelning av uppgifter
Flotta & ruttplanering
Ändrade förhållanden → ny rutt → omfördelning och avisering
Fältservice
Arbetsorder → matchning av tekniker, delar och fönster → schema
Energi & tillgångar
Last- och tariffprognos → förslag på tillgångsscheman
EHS & efterlevnad
Frist- och incidentspårning → aktsammanställning → larm
Reservdelar
Felrisk vs ledtid → förslag på lagernivåer
Berörda system
Lageroperationer
WMS, ERP, OMS
Flotta & ruttplanering
TMS, GIS, telematik
Fältservice
FSM, EAM, WMS
Energi & tillgångar
SCADA (endast läsning), IIoT, tariffsystem
EHS & efterlevnad
EHS, EAM, DMS
Reservdelar
EAM, ERP, WMS
Vad vi mäter
Lageroperationer
Rader per timme; andel leveranser inom SLA; kostnad per order
Flotta & ruttplanering
Leverans i tid; kostnad per km; flottutnyttjande
Fältservice
First-time-fix-grad; svarstid; körda km
Energi & tillgångar
Energikostnad per enhet; toppkapning
EHS & efterlevnad
Missade frister; revisionsförberedelsetid
Reservdelar
Reservdelstillgänglighet; värde av fryst kapital
Vad agenterna gör
Berörda system
Vad vi mäter
Lageroperationer
Realtidsprioritering och omfördelning av uppgifter
WMS, ERP, OMS
Rader per timme; andel leveranser inom SLA; kostnad per order
Flotta & ruttplanering
Ändrade förhållanden → ny rutt → omfördelning och avisering
TMS, GIS, telematik
Leverans i tid; kostnad per km; flottutnyttjande
Fältservice
Arbetsorder → matchning av tekniker, delar och fönster → schema
FSM, EAM, WMS
First-time-fix-grad; svarstid; körda km
Energi & tillgångar
Last- och tariffprognos → förslag på tillgångsscheman
SCADA (endast läsning), IIoT, tariffsystem
Energikostnad per enhet; toppkapning
EHS & efterlevnad
Frist- och incidentspårning → aktsammanställning → larm
EHS, EAM, DMS
Missade frister; revisionsförberedelsetid
Reservdelar
Felrisk vs ledtid → förslag på lagernivåer
EAM, ERP, WMS
Reservdelstillgänglighet; värde av fryst kapital
Från första samtal till produktion
01
Architecture Discovery (2 veckor)
Vi kartlägger er process, era system och begränsningar. Ni får en referensarkitektur för ert fall, en rekommenderad autonominivå per steg och en prioriterad färdplan rangordnad efter affärsvärde — oavsett om ni bygger med oss eller inte.
02
Pilot i shadow mode (6-8 veckor)
Systemet kör parallellt med er nuvarande process, på skarp data, utan att skriva något. Agenterna föreslår omfördelningar och scheman vid sidan av era transportledare, och rapporten visar exakt vilka beslut de hade fattat annorlunda — och vad de besluten var värda.
03
Produktion (8-12 veckor)
Integration med era system genom ett kontrollerat lager (MCP där det är möjligt), trösklar och eskaleringsvägar kopplade till era roller, revisionsspår påslaget, säkerhetsgranskning godkänd.
04
AgentOps (löpande)
Utvärderingssviter körs vid varje ändring. Vi övervakar träffsäkerhet, latens och kostnad per uppgift, och omvärderar hela systemet när en modellversion ändras — för en tyst modelluppdatering får aldrig tyst ändra era rutter.
01
Architecture Discovery (2 veckor)
Vi kartlägger er process, era system och begränsningar. Ni får en referensarkitektur för ert fall, en rekommenderad autonominivå per steg och en prioriterad färdplan rangordnad efter affärsvärde — oavsett om ni bygger med oss eller inte.
02
Pilot i shadow mode (6-8 veckor)
Systemet kör parallellt med er nuvarande process, på skarp data, utan att skriva något. Agenterna föreslår omfördelningar och scheman vid sidan av era transportledare, och rapporten visar exakt vilka beslut de hade fattat annorlunda — och vad de besluten var värda.
03
Produktion (8-12 veckor)
Integration med era system genom ett kontrollerat lager (MCP där det är möjligt), trösklar och eskaleringsvägar kopplade till era roller, revisionsspår påslaget, säkerhetsgranskning godkänd.
04
AgentOps (löpande)
Utvärderingssviter körs vid varje ändring. Vi övervakar träffsäkerhet, latens och kostnad per uppgift, och omvärderar hela systemet när en modellversion ändras — för en tyst modelluppdatering får aldrig tyst ändra era rutter.
Se hur vi har hjälpt våra kunder
Inbäddad AI i en cybersäkerhetsplattform som betjänar Fortune 500-kunder: genom att bädda in ett konversationellt AI-lager i plattformen kortade vi kundernas onboardingtid med 95 % och förvandlade ett kvartalsrapporteringsverktyg till ett dagligt beslutsstödssystem.
Varför oss
Därför väljer företag oss
Vi är ett 50 personer starkt, tvärfunktionellt mjukvaruutvecklingsteam i Warszawa, Polen, som bygger teknik med ROI, stark styrning och verklig adoption.
år av leverans av digitala produkter
grundat 2016
levererade produkter
webb & mobil
experter ombord
Produkt- & UX-designers, mjukvaruingenjörer, AI-specialister, PM:ar
kund-NPS
Hyllade för kommunikation, tempo och kvalitet
betjänade kontinenter
Nordamerika, Sydamerika, Europa, Asien, Afrika
Vanliga frågor
Var läcker ert nätverk mest: rutter, energi eller lagergolvet?
Berätta hur ruttplanering, energi och lageroperationer flödar genom ert nätverk idag. Vi berättar vilken process agenterna bör ta först, vilken autonominivå som är säker och hur piloten skulle se ut.
Jobba med ett team betrott av Siemens, PwC och Toyota.

