Hur Startup House fick ner tiden för leasingansökningar till 2 minuter för Siemens Financial Services
Viktiga fakta i korthet
- Kund: Siemens Financial Services (SFS) Poland, del av Siemens Group, med över 20 år på den polska marknaden
- Partnerskap: pågående sedan 2016
- Vad vi byggde: 3 molnbaserade säljprodukter integrerade med Siemens system och externa leverantörer, inklusive flaggskeppsplattformen SimplyLease Online
- Tid för leasingansökan: cirka 2 minuter
- Kreditbeslut: automatiserat, tillgängligt dygnet runt (24/7), levererat på cirka 7 minuter
- Utmärkelse: Polish E-commerce Award 2017 för SimplyLease som en av årets mest innovativa produkter
- Tech stack: Ruby on Rails, PostgreSQL, React.js, Preact.js, TypeScript
Kunden: företagsfinansiering för industri-, medicin- och IT-sektorerna
Siemens Financial Services Poland tillhandahåller leasing och finansiering för industri-, medicin- samt IT & Office-sektorerna. Som en del av globala Siemens Group verkar SFS under strikta säkerhetsstandarder på företagsnivå och är uppkopplat mot Siemens globala infrastruktur.
Den kontexten är avgörande. Alla digitala produkter som byggdes för SFS behövde uppfylla säkerhetskraven på företagsnivå, integrera med befintliga Siemens-system och ändå kännas lika snabba och enkla som en konsumentapp.
Utmaningen: finansiering i takt med kunden
Traditionella leasingprocesser är långsamma. Pappersansökningar, manuella kreditkontroller och beslut endast under kontorstid skapar friktion för företagskunder som behöver att utrustningsfinansiering går i samma takt som deras verksamhet.
SFS kom till Startup House med ett tydligt mål: utforma och bygga en finansieringsprocess som är snabb, säker och bekväm. Leasingansökan ska ta minuter, inte dagar. Kreditbeslutet ska vara automatiskt och tillgängligt dygnet runt.
Lösningen: SimplyLease Online och två ytterligare molnprodukter
Sedan 2016 har Startup House designat och byggt tre molnbaserade produkter för Siemens Financial Services, integrerade med både interna Siemens-system och externa leverantörer. Flaggskeppet är SimplyLease Online, en heltäckande molnbaserad finansplattform för leasing.
Så här fungerar produkten för slutkunden:
- Kunden fyller i en leasingansökan online. Flödet är utformat att ta cirka 2 minuter.
- Plattformen kör en automatiserad kreditbedömning. Ingen manuell granskning behövs för standardärenden.
- Kunden får ett kreditbeslut på cirka 7 minuter. Beslutsmotorn körs dygnet runt, så en kund som ansöker en söndagskväll får svar en söndagskväll.
Så här arbetade vi
Vi drev projektet med ett startup-liknande arbetssätt i en företagsmiljö: snabb prototypframtagning, Agile-metoder och dussintals prototyper och idétester innan vi gick vidare till produktion. Det dagliga samarbetet skedde via Slack, Jira och GitHub.
Tekniken
Plattformen körs på Ruby on Rails och PostgreSQL i backend, med React.js, Preact.js och TypeScript i frontend. Arkitekturen är molnbaserad och integrerar med Siemens företagssystem samt externa dataleverantörer som används i kreditbeslutsprocessen.
Resultaten
- Leasingansökningar slutförs på cirka 2 minuter. Det som tidigare var pappersarbete blev ett kort onlineflöde.
- Automatiserade kreditbeslut på cirka 7 minuter, dygnet runt. Kunder behöver inte längre vänta på kontorstider eller manuella granskningar i standardfall.
- Polish E-commerce Award 2017. SimplyLease uppmärksammades som en av årets mest innovativa produkter.
- Personalisering av finansieringsprocessen kring SFS-kundernas affärsbehov.
- Digitaliserade processer och mindre papper, i linje med SFS miljöpolicy.
- Deltagande i den första onlinebetalningsplattformen som uteslutande är avsedd för B2B‑kanalen på den här marknaden.
Partnerskapet har nu pågått i ett decennium. Som Piotr Stępień, Head of Technology på Siemens, uttrycker det:
"Startup House är vår betrodda programvaruutvecklingspartner, som vi har arbetat med i många år."
Varför detta case är viktigt för företagsinriktad fintech
Tre lärdomar från det här projektet gäller för nästan vilken finansierings- eller utlåningsprodukt som helst:
Automationen är produkten. Värdet i SimplyLease ligger inte i gränssnittet, utan i att ett kreditbeslut som tidigare krävde en människa nu sker automatiskt, när som helst. Om du digitaliserar en finansiell process förtjänar beslutsmotorn lika mycket designfokus som användargränssnittet.
Integration med företagsystemen är där fintech-projekt står och faller. Plattformen fungerar eftersom den kopplar till Siemens interna system och externa dataleverantörer. Ett snyggt ansökningsformulär med en manuell backoffice bakom hade inte förändrat siffrorna.
Hastighet och säkerhet är ingen kompromiss. SFS verkar under strikta säkerhetsstandarder inom Siemens Group. 2‑minutersansökan och 7‑minutersbeslutet uppnåddes inom dessa ramar, inte runt dem.
Om Startup House
Startup House (SH) är ett mjukvaruutvecklingsbolag med 50 personer baserat i Warszawa, Polen, grundat 2016. Vi har levererat 100+ webb- och mobilprodukter till kunder på 5 kontinenter och är ISO 27001‑certifierade. Vi bygger digitala produkter end‑to‑end, från product discovery via utveckling till långsiktigt underhåll, med AI‑förstärkta leveransflöden.
Vill du ha en finansieringsprocess som dina kunder kan slutföra på några minuter? Boka ett 30‑minuters samtal.
FAQ
Vad byggde Startup House för Siemens Financial Services?
Startup House byggde tre molnbaserade säljprodukter för Siemens Financial Services Poland, integrerade med Siemens interna system och externa leverantörer. Flaggskeppet är SimplyLease Online, en molnplattform där kunder slutför en leasingansökan på cirka 2 minuter och får ett automatiserat kreditbeslut på cirka 7 minuter, dygnet runt.
Hur länge har Startup House arbetat med Siemens Financial Services?
Partnerskapet började 2016 och pågår fortfarande. 2017 vann SimplyLease Polish E-commerce Award som en av årets mest innovativa produkter.
Vilka tekniker driver SimplyLease Online?
Plattformen är byggd med Ruby on Rails och PostgreSQL i backend samt React.js, Preact.js och TypeScript i frontend, och körs som en molnbaserad applikation integrerad med Siemens företagsinfrastruktur.
Kan leasingkreditbeslut verkligen automatiseras?
Ja. På SimplyLease Online är kreditbeslutet för standardansökningar helt automatiserat och tillgängligt dygnet runt, med ett beslut levererat på cirka 7 minuter. Det är automatiseringen av beslutsprocessen – inte bara ansökningsformuläret – som gör produkten snabb.
Så skapades den här artikeln. Utkast med AI-stöd, därefter faktagranskat och redigerat av vårt team. Redaktionellt ansvar: Startup Development House sp. z o.o. Läs vår policy för AI-innehåll
Digital Transformation Strategy for Siemens Finance
Cloud-based platform for Siemens Financial Services in Poland
Du kanske också gillar...
Tjänster för mjukvaruutveckling inom bank och finans
Inom digital finans är arkitekturen antingen din starkaste konkurrensfördel eller din största belastning. Den här guiden följer utvecklingen av modern bankteknik och presenterar grundpelarna för finansiell mjukvaruutveckling. Den ger ett ramverk för att välja rätt utvecklingspartner, en färdplan från idé till marknadsklar produkt och en öppen genomgång av de fallgropar som sänker fintech-projekt. Avsnitt om AI i banksektorn och avancerad cybersäkerhet visar vart sektorn är på väg.
Alexander Stasiak
17 juli 2026・6 min lästid
Mjukvaruutvecklingstjänster för småföretag
För ett litet företag är mjukvara antingen en hävstång som mångdubblar effekten eller en dyr distraktion – och skillnaden handlar oftast om disciplin kring omfattningen (scope). Den här guiden förklarar när skräddarsydd mjukvara slår standardiserad SaaS för mindre organisationer och de framgångsfaktorer som avgör resultat i den här skalan. Den tar upp värdet av branschspecifik expertis, realistisk kostnadskontroll och var AI och data science faktiskt hjälper små team. En livscykel steg för steg och en lista över samarbetsfallgropar gör guiden direkt användbar i praktiken.
Alexander Stasiak
11 juli 2026・8 min lästid
Hur en cybersäkerhetsplattform för Fortune 500-företag minskade onboardingtiden med 95 % genom en AI-agent utvecklad av Startup House
En cyberriskplattform betrodd av Fortune 500-företag hade ett välbekant problem: kunderna hade förtroende för den men öppnade den bara en gång per kvartal, och onboarding tog 45 minuter med guidad konfiguration. Startup House byggde Aria, en AI-agent inbyggd i produkten, med ett gränssnitt i fyra lager som betjänar styrelseledamöter, CFO:er och CISO:er i en och samma panel. Tiden för onboarding minskade med 95 % till under 2 minuter, utforskningen av data blev helt self-service och plattformen förvandlades till ett dagligt beslutsstöd. Den här fallstudien förklarar gränssnittet, tenant isolation-arkitekturen och varför inget av detta krävde några ändringar i plattformens kärnkodbas.
Marek Pałys
05 okt. 2026・5 min lästid
AI- och digitala projekt från Startup House: 5 mätbara resultat i siffror
Det är lätt att komma med påståenden i mjukvaruutveckling, så den här artikeln håller sig till siffror. Den går igenom fem resultat från Startup House kundprojekt, från en 95 % minskning av onboarding-tiden med en inbyggd AI-agent till en 40 % minskning av utvecklingskostnaderna för Omnipack. Varje avsnitt beskriver vilken typ av arbete som gav siffran och länkar till den offentliga fallstudien bakom den. Det avslutande avsnittet lyfter fram tre gemensamma mönster i projekten, värda att ta efter oavsett om du samarbetar med oss eller inte.
Alexander Stasiak
04 okt. 2026・5 min lästid
AI-agenter för förmögenhetsförvaltning och finansiell rådgivning
Bortom robo‑rådgivare: så rebalanserar autonoma agenter portföljer, skatteoptimerar genom att realisera förluster och ger personlig rådgivning i stor skala – med mänskligt godkännande där det spelar roll.
Marek Pałys
23 aug. 2026・9 min lästid
AI inom fintech: Startup House-projekt, lärdomar och resultat
Fintech-kunder förväntar sig snabbhet i nivå med konsumentappar, medan tillsynsmyndigheter kräver kontroll på banknivå. Den här artikeln visar hur Startup House har hanterat den balansgången i tre projekt: automatiserade kreditbeslut dygnet runt för Siemens Financial Services, en cyberriskplattform som ökade intäkterna med 150 % på ett år, och ett klimatfintech-team för CHOOOSE som sattes ihop på två veckor. Varje projekt följs av den lärdom det gav oss. Artikeln avslutas med fem regler för AI i finans, från att förankra varje svar i verifierad data till att bygga in tenant isolation i arkitekturen.
Marek Pałys
01 okt. 2026・5 min lästid
Nyligen tillagda
Hur en cybersäkerhetsplattform för Fortune 500-företag minskade onboardingtiden med 95 % genom en AI-agent utvecklad av Startup House
En cyberriskplattform betrodd av Fortune 500-företag hade ett välbekant problem: kunderna hade förtroende för den men öppnade den bara en gång per kvartal, och onboarding tog 45 minuter med guidad konfiguration. Startup House byggde Aria, en AI-agent inbyggd i produkten, med ett gränssnitt i fyra lager som betjänar styrelseledamöter, CFO:er och CISO:er i en och samma panel. Tiden för onboarding minskade med 95 % till under 2 minuter, utforskningen av data blev helt self-service och plattformen förvandlades till ett dagligt beslutsstöd. Den här fallstudien förklarar gränssnittet, tenant isolation-arkitekturen och varför inget av detta krävde några ändringar i plattformens kärnkodbas.
Marek Pałys
05 okt. 2026・5 min lästid
AI- och digitala projekt från Startup House: 5 mätbara resultat i siffror
Det är lätt att komma med påståenden i mjukvaruutveckling, så den här artikeln håller sig till siffror. Den går igenom fem resultat från Startup House kundprojekt, från en 95 % minskning av onboarding-tiden med en inbyggd AI-agent till en 40 % minskning av utvecklingskostnaderna för Omnipack. Varje avsnitt beskriver vilken typ av arbete som gav siffran och länkar till den offentliga fallstudien bakom den. Det avslutande avsnittet lyfter fram tre gemensamma mönster i projekten, värda att ta efter oavsett om du samarbetar med oss eller inte.
Alexander Stasiak
04 okt. 2026・5 min lästid
Mjukvaruutveckling inom healthtech på Startup House: projekt och resultat med regelefterlevnad i fokus
I hälso- och sjukvårdsmjukvara är regelefterlevnad antingen ett arkitekturval från start eller något som byggs på i efterhand. Den här artikeln visar hur det ser ut när man bygger in det från dag ett, genom tre projekt hos Startup House: en försäljningsplattform för Siemens Healthineers som används i mer än 60 länder, en MVP för demensvård formad av 7 användartester med patienter och anhörigvårdare, samt Doogie, en HIPAA-klassad AI‑demo byggd på 2 månader. Den förklarar också hur RAG gör kliniska AI-svar spårbara till verifierade källor och varför patientdata aldrig används för att träna modeller. För MedTech-bolag och hälsoinriktade SaaS-plattformar är det här en praktisk genomlysning av vad compliance-first-utveckling innebär i verkligheten, bortom etiketten.
Marek Pałys
03 okt. 2026・5 min lästid
Edtech-utveckling hos Startup House: vad vi har byggt och vad det har förändrat
EdTech-plattformar faller oftare på UX än på tekniken: användare faller ifrån, innehållet skalar inte och ROI förblir osynlig. Den här artikeln visar hur Startup House undviker det med leverans i faser och riktiga användartester, med två projekt som bevis. Graspify gick från en djärv idé till en microlearning-plattform som utbildade hundratals medarbetare under ett företagsevent, och LITTLEWINE tog fram ett investerarklart scope genom 10 användarintervjuer på 2 veckor. Den tar också upp AI-lärverktyg som bara svarar utifrån godkänt innehåll och kan gå live på så lite som 2 veckor.
Alexander Stasiak
02 okt. 2026・5 min lästid
AI inom fintech: Startup House-projekt, lärdomar och resultat
Fintech-kunder förväntar sig snabbhet i nivå med konsumentappar, medan tillsynsmyndigheter kräver kontroll på banknivå. Den här artikeln visar hur Startup House har hanterat den balansgången i tre projekt: automatiserade kreditbeslut dygnet runt för Siemens Financial Services, en cyberriskplattform som ökade intäkterna med 150 % på ett år, och ett klimatfintech-team för CHOOOSE som sattes ihop på två veckor. Varje projekt följs av den lärdom det gav oss. Artikeln avslutas med fem regler för AI i finans, från att förankra varje svar i verifierad data till att bygga in tenant isolation i arkitekturen.
Marek Pałys
01 okt. 2026・5 min lästid
AI-agenter för klinisk dokumentation och vårdadministration
Så kan ambienta AI-agenter skriva utkast till journalanteckningar, koppla rätt faktureringskoder och hantera förhandsgodkännanden — och ge vårdpersonal tillbaka de timmar som EPJ-systemet tar ifrån dem.
Alexander Stasiak
30 sep. 2026・11 min lästid
Redo att centralisera din kunskap med AI?
Starta ett nytt kapitel inom kunskapshantering — där AI-assistenten blir den centrala pelaren i din digitala supportupplevelse.
Jobba med ett team som ledande företag litar på.
