KI-Agenten für Retail & Agentic Commerce
Wir bauen Multi-Agenten-Systeme, die Pricing, Sortiment, Nachschub und Retouren innerhalb Ihrer Regeln steuern und Ihren Katalog auf die KI-Shopping-Agenten vorbereiten, die Ihre Kundschaft bereits nutzt. Freigabeschleusen und tägliche Änderungslimits werden in der Architektur erzwungen.
Kostenlose Beratung buchenUnternehmen in Europa und den USA vertrauen uns.
Was ist ein Multi-Agenten-System im Retail?
Ein Multi-Agenten-System im Retail ist ein Verbund spezialisierter KI-Agenten für Pricing, Sortiment, Nachschub, Content und Kundenoperationen, die unter einem Orchestrator koordiniert werden und in Ihren Commerce-Systemen handeln: PIM, OMS, ERP und POS. Agentic Commerce ist die zweite Hälfte: Ihren Katalog und Checkout lesbar und transaktionsfähig für KI-Shopping-Agenten zu machen.
Die Probleme, deren Automatisierung sich zuerst lohnt
Pricing reagiert wöchentlich in einem täglichen Markt
Wettbewerbsbewegungen, Nachfrageverschiebungen und Margenerosion passieren kontinuierlich; Ihr Repricing passiert, wenn jemand Zeit hat, den Report zu ziehen.
Produktdaten sind der Engpass ohne Budget
Jede neue SKU wartet auf Attribute, Übersetzungen und kanalspezifische Formate. Jede Marketplace-Ablehnung ist ein Tag verlorener Umsatz.
Retouren verlieren standardmäßig an Wert
Wiederverkauf, Aufbereitung oder Abschreibung: Jede Retoure hat einen wirtschaftlich besten Weg, und den meisten Operationen fehlt die Zeit, ihn zu wählen.
Ein Beispiel-Agententeam: wer macht was
Ein Multi-Agenten-System arbeitet wie ein Team mit klaren Rollen. Hier eine Beispielaufstellung für einen Retail-Betrieb:
Markt- / Bestellereignis
Orchestrator
Spezialisierte Agenten
Pricing
Sortiment
Nachschub
Content
Retouren
Freigabeschleusen pro Regelwerk
Commerce-Systeme
PIM · OMS · ERP · POS · Marketplace-APIs
Audit-Trail: jede Entscheidung, jeder Input und jede Begründung wird protokolliert
Pricing-Agent
Beobachtet Wettbewerber, Elastizität und Marge und schlägt Preisänderungen innerhalb der von Ihnen gesetzten Regeln vor: Unter- und Obergrenze, maximale tägliche Bewegung.
Sortiments-Agent
Liest Verkäufe, Saisonalität und Kategorielücken und schlägt Sortiments- und Planogrammänderungen mit angehängter Evidenz vor.
Nachschub-Agent
Berechnet Reichweiten und Bestellpunkte pro Standort neu und schlägt Nachschub vor, bevor das Regal leer ist.
Content-Agent
Reichert Produktdaten in Ihrem Product-Information-Management-System (PIM) an: Attribute, Beschreibungen, Übersetzungen, Marketplace-Compliance. Eine neue SKU geht in Stunden live.
Retouren-Agent
Klassifiziert jede Retoure, schlägt den werthaltigsten Weg vor und markiert Missbrauchsmuster.
Agentic-Commerce-Schicht
Stellt Katalog, Verfügbarkeit und Checkout den KI-Shopping-Agenten Ihrer Kundschaft über entstehende Protokolle (ACP, UCP) bereit – zu Ihren Bedingungen, mit Ihren Guardrails.
Orchestrator
Verteilt die Arbeit, hält die Reihenfolge der Abläufe ein und schreibt den Audit-Trail für jede Entscheidung.
Nicht jede Implementierung braucht die volle Aufstellung. Die Discovery-Phase zeigt, welche zwei oder drei sich zuerst bezahlt machen.
Orchestrierung, Freigabeschleusen und Audit-Trails funktionieren in jedem von uns gelieferten System auf dieselbe Weise.
So funktionieren Multi-Agenten-Systeme
So sieht das in Ihrem Betrieb aus
Was die Agenten tun
Dynamic Pricing
Marktsignal → Preisvorschlag innerhalb der Margenregeln → Schreiben nach Freigabe
Sortiment & Merchandising
Kategorie- und Lückenanalyse → Planogramm- und Sortimentsvorschläge
Nachschub
Prognose pro Standort → Bestellvorschläge → Allokation
Produktdaten / PIM
Attributlücken erkennen → anreichern → für Marketplaces validieren
Retouren & Reverse-Logistik
Retoure klassifizieren → auf den werthaltigsten Weg leiten → abwickeln
Agentic-Commerce-Readiness
Katalog, Bestand und Checkout für Shopping-Agenten bereitstellen
Berührte Systeme
Dynamic Pricing
Pricing-Engine, ERP, POS
Sortiment & Merchandising
ERP, POS, Planogramm
Nachschub
ERP, WMS, OMS
Produktdaten / PIM
PIM, DAM, Marketplace-APIs
Retouren & Reverse-Logistik
OMS, WMS, ERP
Agentic-Commerce-Readiness
PIM, OMS, Zahlungen
Was wir messen
Dynamic Pricing
Bruttomarge; Abschriftenanteil; Preiswettbewerbsindex
Sortiment & Merchandising
Umsatz pro m²; Rotation; Dead-Stock-Anteil
Nachschub
Regalverfügbarkeit; Bestandsniveau; Kosten für Eilfracht
Produktdaten / PIM
Time-to-live pro SKU; Attributvollständigkeit; Feed-Ablehnungen
Retouren & Reverse-Logistik
Kosten pro Retoure; Wertrückgewinnungsquote
Agentic-Commerce-Readiness
Anteil von Traffic und Umsatz aus dem Agentenkanal
Was die Agenten tun
Berührte Systeme
Was wir messen
Dynamic Pricing
Marktsignal → Preisvorschlag innerhalb der Margenregeln → Schreiben nach Freigabe
Pricing-Engine, ERP, POS
Bruttomarge; Abschriftenanteil; Preiswettbewerbsindex
Sortiment & Merchandising
Kategorie- und Lückenanalyse → Planogramm- und Sortimentsvorschläge
ERP, POS, Planogramm
Umsatz pro m²; Rotation; Dead-Stock-Anteil
Nachschub
Prognose pro Standort → Bestellvorschläge → Allokation
ERP, WMS, OMS
Regalverfügbarkeit; Bestandsniveau; Kosten für Eilfracht
Produktdaten / PIM
Attributlücken erkennen → anreichern → für Marketplaces validieren
PIM, DAM, Marketplace-APIs
Time-to-live pro SKU; Attributvollständigkeit; Feed-Ablehnungen
Retouren & Reverse-Logistik
Retoure klassifizieren → auf den werthaltigsten Weg leiten → abwickeln
OMS, WMS, ERP
Kosten pro Retoure; Wertrückgewinnungsquote
Agentic-Commerce-Readiness
Katalog, Bestand und Checkout für Shopping-Agenten bereitstellen
PIM, OMS, Zahlungen
Anteil von Traffic und Umsatz aus dem Agentenkanal
Vom ersten Gespräch bis zur Produktion
01
Architecture Discovery (2 Wochen)
Wir kartieren Ihren Prozess, Ihre Systeme und Rahmenbedingungen. Sie erhalten eine Referenzarchitektur für Ihren Fall, eine empfohlene Autonomiestufe pro Schritt und eine nach Geschäftswert priorisierte Roadmap – unabhängig davon, ob Sie mit uns bauen.
02
Pilot im Shadow-Mode (6-8 Wochen)
Das System läuft parallel zu Ihrem aktuellen Prozess, auf Echtdaten, ohne etwas zu schreiben. Agenten bepreisen, disponieren und reichern eine Kategorie neben Ihrem Team an, und Sie vergleichen Marge, Verfügbarkeit und Time-to-live mit dem Rest des Bestands.
03
Produktion (8-12 Wochen)
Integration mit Ihren Systemen über eine kontrollierte Schicht (MCP wo möglich), Freigabeschleusen verknüpft mit Ihren Regelwerken, Audit-Trail aktiviert, Sicherheitsprüfung bestanden.
04
AgentOps (laufend)
Evaluationssuiten laufen bei jeder Änderung. Wir überwachen Genauigkeit, Latenz und Kosten pro Aufgabe und evaluieren das gesamte System neu, wenn sich eine Modellversion ändert – denn ein stilles Modell-Update darf niemals still Ihre Preise verändern.
01
Architecture Discovery (2 Wochen)
Wir kartieren Ihren Prozess, Ihre Systeme und Rahmenbedingungen. Sie erhalten eine Referenzarchitektur für Ihren Fall, eine empfohlene Autonomiestufe pro Schritt und eine nach Geschäftswert priorisierte Roadmap – unabhängig davon, ob Sie mit uns bauen.
02
Pilot im Shadow-Mode (6-8 Wochen)
Das System läuft parallel zu Ihrem aktuellen Prozess, auf Echtdaten, ohne etwas zu schreiben. Agenten bepreisen, disponieren und reichern eine Kategorie neben Ihrem Team an, und Sie vergleichen Marge, Verfügbarkeit und Time-to-live mit dem Rest des Bestands.
03
Produktion (8-12 Wochen)
Integration mit Ihren Systemen über eine kontrollierte Schicht (MCP wo möglich), Freigabeschleusen verknüpft mit Ihren Regelwerken, Audit-Trail aktiviert, Sicherheitsprüfung bestanden.
04
AgentOps (laufend)
Evaluationssuiten laufen bei jeder Änderung. Wir überwachen Genauigkeit, Latenz und Kosten pro Aufgabe und evaluieren das gesamte System neu, wenn sich eine Modellversion ändert – denn ein stilles Modell-Update darf niemals still Ihre Preise verändern.
Sehen Sie, wie wir unseren Kunden geholfen haben
Eingebettete KI in einer Cybersecurity-Plattform für Fortune-500-Kunden: Durch die Einbettung einer konversationellen KI-Schicht in die Plattform haben wir die Onboarding-Zeit neuer Kunden um 95 % verkürzt und ein Tool für Quartalsberichte in ein tägliches Entscheidungsunterstützungssystem verwandelt.
Warum wir
Warum Unternehmen uns wählen
Wir sind ein 50-köpfiges, interdisziplinäres Softwareentwicklungsteam aus Warschau, Polen, und bauen Technologie, die ROI, starke Governance und echte Akzeptanz liefert.
Jahre Lieferung digitaler Produkte
gegr. 2016
ausgelieferte Produkte
Web & Mobile
Experten an Bord
Produkt- & UX-Designer, Softwareingenieure, KI-Spezialisten, PMs
Kunden-NPS
Gelobt für Kommunikation, Tempo und Qualität
bediente Kontinente
Nordamerika, Südamerika, Europa, Asien, Afrika
Häufig gestellte Fragen
Welche Kategorie würden Sie zuerst von Agenten steuern lassen?
Erzählen Sie uns, wie Pricing, Produktdaten und Retouren heute durch Ihren Betrieb laufen. Wir sagen Ihnen, welchen Prozess Agenten zuerst übernehmen sollten, welche Autonomiestufe sicher ist und wie der Pilot aussehen würde.
Arbeiten Sie mit einem Team zusammen, dem Siemens, PwC und Toyota vertrauen.
