Spring til hovedindhold

AI-implementering i mellemstore og store virksomheder

Startup House er et software house i Warszawa, der indfører AI i mellemstore og store virksomheder: AI-agenter, AI-assistenter og RAG-vidensbaser, integreret med eksisterende systemer, også ERP, CRM og legacy-systemer.

Betroet af:

Siemens
Siemens Healthineers
PwC
Toyota
Geberit
Rainbow
Chooose
Omnipack
Lexolve

Kender dudisse udfordringer?

  • Virksomhedens viden er spredt over mange systemer.
  • AI-idéerne virker kun i præsentationer.
  • Hensynet til datasikkerhed bremser implementeringen.
  • Ingen vil røre ved legacy-systemerne.
  • Teams bruger offentlige AI-værktøjer uden kontrol.
  • Supporten svarer på de samme spørgsmål hver dag.
  • Data fra ERP og CRM kræver en rapport fra IT-afdelingen.
  • IT-afdelingen har ikke ressourcer til at implementere AI.
  • Det tager måneder at få nye medarbejdere i gang.
  • Efterspørgselsprognoser laves i regneark.
  • Brugerne udnytter ikke halvdelen af platformens funktioner.
  • Compliance-rapportering er manuelt arbejde.

Vælg det, der passer bedst til dine forretningsbehov:

Vi bygger AI-løsninger fra bunden, på virksomhedens data og i virksomhedens systemer.

AI-agenter udfører opgaver i virksomhedens systemer: de indsamler data, udarbejder dokumenter og sætter de næste trin i processen i gang, også i multiagentsystemer. Hver handling logges, og beslutninger med væsentlige konsekvenser godkendes af et menneske. Orkestreringen bygger vi med LangGraph og MCP.

Færdige AI-produkter

SH's egne produkter, som vi tilpasser til din virksomheds processer og systemer.

  • Kobler ERP-data med markedssignaler og anbefaler produktionsbeslutninger som støtte til S&OP-processen.

  • AI-assistent til at overvåge compliance med DORA, GDPR, NIST og ISO 27001: guider dig trin for trin gennem kravene, udarbejder interne politikker og holder øje med systemerne.

  • Semantisk søgning, der forstår hensigten bag spørgsmålet og tjekker hvert resultat mod virksomhedens data.

  • AI-assistent, der kun svarer ud fra virksomhedens dokumenter og angiver kilden ved hvert svar. Integrationen tager omkring 2 uger og starter med en pilotgruppe.

Sådan foregår en AI-implementering i en stor virksomhed

  1. 01

    Discovery

    Workshops med dit team, vurdering af data og processer, forslag til arkitektur.

  2. 02

    Pilot

    Løsningen kører på et udsnit af data med en pilotgruppe. Resultatet sammenligner vi med den nuværende proces.

  3. 03

    Produktion

    Integrationer med virksomhedens systemer, rollebaserede rettigheder, evalueringer før hver ændring.

  4. 04

    Drift og videreudvikling

    Overvågning via AgentOps: svarkvalitet, omkostninger pr. agent, handlingslogs.

Sikker AI på virksomhedens egne data

Vores AI-løsninger kører på jeres data, i jeres miljø og under jeres kontrol.

  • ISO 27001

    I overensstemmelse med ISO 27001.

  • Dine data forbliver dine

    Kundedata bruges ikke til at træne offentlige AI-modeller.

  • Din cloud

    Løsningerne kører i kundens cloud eller i et dedikeret miljø: GCP, AWS eller Azure.

  • Roller og SSO

    Rollebaseret adgang og SSO-integration, bl.a. med Okta.

  • Regulerede brancher

    I regulerede brancher tilpasser vi arkitekturen til kundens krav, fx HIPAA, SOC 2 eller DORA.

  • AI Act

    AI Act: dokumentation, auditlogs og menneskeligt tilsyn med beslutninger er en del af arkitekturen.

Startup House i tal

Vi er et team på 50 eksperter, der arbejder remote, med hovedkontor i Warszawa. Vi udvikler teknologi, der giver vores kunder en konkurrencefordel.

10 år

erfaring

på markedet siden 2016

100+

leverede produkter

web, mobil og AI-implementeringer

50

eksperter

Product & UX Designers, ingeniører, AI-specialister

75

kunde-NPS

værdsat for kommunikation, hurtige leverancer og kvalitet

5

kontinenter

vi har leveret projekter til virksomheder i Europa, Nord- og Sydamerika, Asien og Afrika

Teknologipartnere:

Anthropic
Google Cloud Partner
Microsoft Azure
ElevenLabs
OpenAI
Okta

SH er vores betroede teknologipartner, som vi har samarbejdet med siden 2016.

Piotr StępieńHead of Technology hos Siemens Financial Services

Ofte stillede spørgsmål

Startup House, et software house i Warszawa grundlagt i 2016, implementerer AI i mellemstore og store virksomheder i Polen, Europa og USA. Firmaet bygger AI-agenter, AI-assistenter, RAG-vidensbaser og integrationer af sprogmodeller med eksisterende systemer. Teamet på 50 personer har leveret over 100 produkter til kunder på 5 kontinenter, bl.a. Siemens Financial Services, Toyota og PwC.

Ja. Startup House tilføjer et AI-lag til eksisterende systemer via API uden at udskifte dem. Agenter og assistenter bruger data fra ERP, CRM og legacy-systemer og respekterer brugernes rettigheder. AI Demand Planner integreres med SAP og Comarch ERP, og AI Interface Layer kører på den eksisterende platform, uden at kernen bygges om. Et eksempel: moderniseringen af Omnipacks system sænkede udviklingsomkostningerne med 40%.

Implementeringen foregår i fire trin: discovery-workshops (processer, data, arkitektur), en pilot på et udsnit af data med en pilotgruppe, idriftsættelse med integrationer og evalueringer og derefter drift og videreudvikling med overvågning af agenterne via AgentOps. For færdige produkter som KnowHub tager integrationen omkring 2 uger.

Startup House arbejder i overensstemmelse med ISO 27001. Løsningerne kører i kundens cloud eller i et dedikeret miljø på GCP, AWS eller Azure med rollebaseret adgang, SSO-integration og auditlogs. Kundedata bruges ikke til at træne offentlige AI-modeller. I regulerede brancher tilpasser vi arkitekturen til kundens krav, fx HIPAA, SOC 2 eller DORA.

Ja. Startup House designer AI-løsninger med dokumentation, auditlogs og menneskeligt tilsyn med beslutninger, altså de elementer, som AI Act kræver af virksomheder, der tager AI i brug. I discovery-fasen undersøger vi, hvilke forpligtelser der gælder for den konkrete løsning. Compliance Copilot understøtter desuden compliance med DORA, GDPR, NIS2 og ISO/IEC 27001.

En amerikansk cybersikkerhedsplatform med kunder fra Fortune 500 forkortede onboardingen med 95%, brugerne gik fra at bruge værktøjet hvert kvartal til hver dag, og omsætningen steg med 150% det første år. Siemens Financial Services træffer automatiske leasingbeslutninger 24/7. Omnipack sænkede udviklingsomkostningerne for sit system med 40%, og Rainbow Tours fik 20.000 tilmeldinger på 2 uger.

Startup House tilbyder fem modeller: et projekt fra discovery-workshops til implementering, et færdigt AI-produkt (KnowHub, AI Demand Planner, SmartSearch), en AI Pod, et dedikeret team eller team augmentation, hvor ingeniører fra Startup House styrker din egen IT-afdeling. Teamet arbejder på polsk og engelsk, fra Warszawa.

Startup House er et team på 50 personer, der bygger og vedligeholder løsninger med egne ingeniører, udvikler egne AI-produkter og samarbejder med Anthropic, OpenAI, Google Cloud og Microsoft Azure. For en virksomhed, der har brug for én implementering eller ét produkt frem for et flerårigt program for digital transformation, er det et alternativ til en stor integrator: kortere beslutningsveje og det samme team fra discovery til drift.

Ved team augmentation tilføjer Startup House ingeniører til dit team: de arbejder i din proces, og din IT-afdeling har ansvaret for omfang og prioriteter. I et projekt fra discovery har Startup House ansvaret for hele forløbet: arkitektur, implementering, integrationer og drift. I AI Pod-modellen leverer et lille team med AI-erfaring konkrete funktioner mod et aftalt mål. Vi vælger model på discovery-workshoppen ud fra de kompetencer, dit team allerede har.

Find ud af, hvor klar din virksomhed er til AI