Question 1

Hvordan sikrer I, at AI ikke producerer forkerte svar i et klinisk miljø?

Accepted Answer

Vi bygger alle AI-produkter ved hjælp af RAG (Retrieval-Augmented Generation). Din AI-assistent besvarer spørgsmål udelukkende ved hjælp af dine godkendte kliniske data, dokumentation og verificerede datasæt — aldrig offentlige internetkilder. Dette eliminerer hallucinationer og sikrer, at hvert svar kan spores tilbage til et specifikt kildedokument. For højrisikomiljøer som diagnostik eller compliance er den sporbarhed ikke valgfri. Den er indbygget.

Question 2

Kan I integrere med vores eksisterende EHR- eller EMR-systemer?

Accepted Answer

Ja. Vi bygger direkte, sikre integrationer med større EHR/EMR-platforme og understøtter internationale kliniske datastandarder inklusive HL7 FHIR. Vi vurderer din eksisterende infrastruktur under scoping og designer integrationen omkring din nuværende stack, så dine kliniske arbejdsgange forbliver intakte.

Question 3

Bruges vores patientdata til at træne AI-modellerne?

Accepted Answer

Aldrig. Vi opererer under streng datastyring. Dine fortrolige data og patientjournaler bruges aldrig til at træne offentlige eller delte AI-modeller. Al AI-behandling foregår inden for dit sikre miljø, styret af dine eksisterende adgangspolitikker og SSO-konfiguration.

Question 4

Hvordan håndterer I HIPAA- og GDPR-overholdelse i udvikling af sundhedssoftware?

Accepted Answer

Compliance er indbygget i arkitekturen fra dag ét, ikke tilføjet til sidst. Vi implementerer fuld datakryptering i hvile og under transport, rollebaserede adgangskontroller, audit-logning og SSO-integration. Vi er ISO 27001-certificerede og har leveret HIPAA-kompatible platforme til enterprise-sundhedskunder inklusive Siemens Healthineers. Vi kan også understøtte GDPR-, MDR- og kliniske forsøgs-compliance-krav afhængigt af dit use case.

Question 5

Hvor lang tid tager det at bygge og deploye en sundhedsapplikation?

Accepted Answer

Det afhænger af omfang, men vi arbejder i agile sprints med definerede milepæle. En typisk MVP til en sundhedsapplikation, inklusive brugertest, er klar inden for 2 til 5 måneder. AI-produkter som KnowHub eller SmartSearch kan gå i drift på så lidt som 2 uger, når dine data er forberedt. Vi fastlægger tidslinjen præcist efter et 30-minutters discovery-opkald.

Question 6

Arbejder I med MedTech SaaS-virksomheder, eller kun hospitaler og klinikker?

Accepted Answer

Begge dele. Vi arbejder med hospitaler, medicinallaboratorier og MedTech-virksomheder samt sundheds-SaaS-platforme, der har brug for AI-drevet dokumentation, in-produkt-support eller automatisering af kliniske arbejdsgange. Vores kunder inkluderer enterprise-sundhedsorganisationer som Siemens Healthineers og produktvirksomheder som DentaApps og Simon Care Management.

Question 7

Hvad gør jeres AI-produkter anderledes end generelle AI-værktøjer som ChatGPT?

Accepted Answer

Generelle AI-værktøjer svarer ud fra offentlige træningsdata, hvilket betyder, at de kan opfinde information, overse dine specifikke protokoller og skabe alvorligt ansvar i kliniske miljøer. Vores produkter (SmartSearch, KnowHub og InProduct) er udelukkende forankret i dine egne verificerede data. De kan ikke svare uden for de grænser. Hvert svar er kildehenvist, revisionsklart og overholder dine adgangspolitikker.

Sikre digitale produkter til sundhedsvirksomheder

Genkender du

noget af dette?

AI-produkter, hvert løser et andet problem inden for sundhedsdrift.

KnowHub

InProduct AI

SmartSearch

AI Interface Layer

Legacy-system til GPT-lignende grænseflade

Naturligt sprog-forespørgsler

Mobil-først-adgang

Sikker modernisering

Ud over AI: alt andet, dit sundhedssystem har brug for

Compliance

EHR/EMR-integrationer

Cloud & infrastruktur

UX/UI-design

Telemedicin-infrastruktur

Sådan omdanner vi komplekse sundhedsidéer til digitale produkter med stor effekt

Siemens Healthineers’ salgsorganisation: en robust mobil CRM-løsning

Hvorfor virksomheder vælger os:

Ofte stillede spørgsmål