Skræddersyet AI bygget til dine data. Leveret til produktion.

Skræddersyet AI-udvikling hos SH kører i fire faser: Discovery (use case-definition, data- og infrastrukturvurdering, arkitekturforslag), Build (udviklingsteamet sammensat, ugentlige demoer, integration med dine systemer), Validér (nøjagtighedstest, hallucinationstest, sikkerhedsaudit, belastningstest), og Deploy & overvåg (produktionsdeployment, integration af overvågningsstack, overvågning af modeldrift). Hver fase ender med konkrete leverancer, ikke statusrapporter. Teamet, der kører discovery, er teamet, der leverer systemet, så konteksten går aldrig tabt mellem faserne.

Til et skræddersyet AI-projekt har du typisk brug for senior AI-ingeniører, ML-specialister, en dataingeniør og en delivery lead. At ansætte dette team in-house tager 4 til 6 måneder og betydelige løbende omkostninger. At arbejde med SH giver dig et komplet AI-udviklingsteam på 2 til 4 uger. Vi sammensætter teamet baseret på dit use case, din stack og dine compliance-krav. Kun mid-level og senior udviklere, aldrig juniorer. Teamet arbejder i din sprintkadence og bliver gennem deployment.

Tidslinjer afhænger af omfang, datakompleksitet, integrationskrav og compliance-begrænsninger. Ærligt svar: det afhænger. Referencepunkter: en fokuseret proof of concept løber 2 til 4 uger. En skræddersyet AI-funktion inden i en eksisterende platform løber typisk 8 til 16 uger. End-to-end skræddersyet AI-produktudvikling, fra discovery til produktion, løber typisk 12 til 24 uger. Komplekse enterprise AI-systemer med regulerede data og dybe integrationer kan løbe 6 til 12 måneder. Vi giver dig et præcist estimat efter et discovery-opkald, scopet til det, du faktisk bygger.

AI-udviklingsomkostninger afhænger af omfang (hvor meget du bygger), kompleksitet (reguleret branche, realtidsdata, dybe integrationer) og tidslinje (parallelle teams leverer hurtigere, men koster mere). Til reference løber en generativ AI proof of concept 30.000 til 80.000 EUR. En skræddersyet AI-funktion inden i en eksisterende platform løber 80.000 til 250.000 EUR. End-to-end skræddersyet AI-produktudvikling løber 200.000 EUR til flere millioner afhængigt af skala og løbende udvikling. Vi fastlægger omfanget præcist efter et discovery-opkald, så estimatet matcher det, du faktisk bygger, ikke en generisk prisliste.

Ja. Vi arbejder i to tilstande. End-to-end skræddersyet AI-udvikling, hvor vi ejer levering, og AI-team augmentation, hvor vi indlejrer senior AI-ingeniører i dit eksisterende team. Til augmentation matcher vi udviklere til din stack, rolle og dit projekt, kører interviews med dit team, og onboarder inden for 2 til 4 uger. AI-team augmentation er det rette valg, når du har et internt AI-team, der har brug for mere kapacitet eller et specifikt kompetencesæt (LLM, agenter, RAG, MLOps), du ikke har in-house.

Vi bygger med den teknologi, der passer til use casen, ikke den, vi har mest erfaring med. Almindelig stack: OpenAI, Anthropic Claude, open source-LLM'er (Llama, Mistral) til selv-hostet deployment, LangChain og LangGraph til agentorkestrering, vektor-databaser (Pinecone, Weaviate, pgvector), Python og TypeScript til applikationskode, FastAPI og Node.js til backend-tjenester. Vi er cloud-agnostiske og certificerede på GCP, AWS og Azure. Teknologivalg sker under discovery baseret på dine data, infrastruktur og compliance-begrænsninger.

At købe et AI-produkt giver dig et fungerende system hurtigt, med et fast funktionssæt og begrænset tilpasning. Skræddersyet AI-udvikling giver dig et system designet udelukkende til dit use case, dine data og din forretningslogik, men tager længere tid og koster mere. SH bygger begge dele. Vores egne AI-produkter (KnowHub, SmartSearch, InProduct AI) dækker almindelige enterprise use cases som videnstyring, semantisk søgning og SaaS-copiloter. Skræddersyet udvikling er det rette valg, når dit use case er unikt, dine data har begrænsninger, standardprodukter ikke kan håndtere, eller din konkurrencefordel afhænger af selve AI'en, ikke bare det at have den.