Agentisk AI & udvikling af multi-agent-systemer
Vi designer, bygger og drifter multi-agent-systemer, der kommer igennem sikkerhedsgennemgangen.
Book en 30-minutters samtaleBetroet af virksomheder i Europa og USA.
Hvad er et multi-agent-system?
Et multi-agent-system er et sæt specialiserede AI-agenter — hver med ansvar for ét domæne som planlægning, informationssøgning, eksekvering eller validering — koordineret af en orkestrator. I modsætning til en enkelt chatbot eller copilot fordeler agenterne arbejdet, kontrollerer hinandens output, handler i jeres forretningssystemer og eskalerer til et menneske ved definerede beslutningspunkter.
Chatbot / copilot
Hvad det gør
Besvarer spørgsmål i en samtale
Autonomi
Ingen, svarer kun
Systemer det rører
Som regel ingen, eller kun læseadgang
Fejltilstand
Forkert svar
Bedst til
FAQ, aflastning af support
Enkelt AI-agent
Hvad det gør
Løser én afgrænset opgave fra ende til anden med værktøjer
Autonomi
Handler inden for ét snævert område
Systemer det rører
Et eller to, via API
Fejltilstand
Forkert handling ét sted
Bedst til
Dokumentbehandling, triage, udkast
Multi-agent-system
Hvad det gør
Kører en forretningsproces i flere trin på tværs af systemer
Autonomi
Planlægger, delegerer, validerer; mennesker godkender ved definerede punkter
Systemer det rører
Jeres kernesystemer: ERP, CRM, centrale platforme, læsning og skrivning
Fejltilstand
Kræver orkestrering, værn og revisionsspor fra starten
Bedst til
Afstemning, håndtering af forstyrrelser, planlægning, sager, compliance-arbejdsgange
Chatbot / copilot
Enkelt AI-agent
Multi-agent-system
Hvad det gør
Besvarer spørgsmål i en samtale
Løser én afgrænset opgave fra ende til anden med værktøjer
Kører en forretningsproces i flere trin på tværs af systemer
Autonomi
Ingen, svarer kun
Handler inden for ét snævert område
Planlægger, delegerer, validerer; mennesker godkender ved definerede punkter
Systemer det rører
Som regel ingen, eller kun læseadgang
Et eller to, via API
Jeres kernesystemer: ERP, CRM, centrale platforme, læsning og skrivning
Fejltilstand
Forkert svar
Forkert handling ét sted
Kræver orkestrering, værn og revisionsspor fra starten
Bedst til
FAQ, aflastning af support
Dokumentbehandling, triage, udkast
Afstemning, håndtering af forstyrrelser, planlægning, sager, compliance-arbejdsgange
Sådan bygges et multi-agent-system til produktion i virkeligheden
Bruger
Orkestrator
Specialiserede agenter
Søgning
Analyse
Eksekvering
Validering
Menneskelig godkendelse
Kernesystemer
via MCP-/API-lag
Revisionsspor: hver beslutning, input og begrundelse logges
Orkestrator
Modtager målet og bryder det ned i opgaver.
Specialiserede agenter
Søgning, analyse, eksekvering og validering håndterer hver deres domæne og giver konteksten videre.
Menneskelig godkendelse
Før noget skrives til jeres kernesystemer, passerer handlingen en menneskelig godkendelse, der matcher risikoniveauet.
Integrationslag
Agenterne når jeres systemer gennem et kontrolleret integrationslag, aldrig gennem direkte databaseadgang.
Revisionsspor
Hver beslutning, input og begrundelse ender i et revisionsspor, som jeres kontrollanter faktisk kan læse.
Hvad vi bygger
02
Multi-agent-systemer til driften
Orkestrerede agenter, der kører interne processer (afstemning, planlægning, triage, sager) på tværs af jeres ERP, CRM og centrale platforme, med mennesker der godkender det vigtige.
03
Agent-orkestrering & arkitektur
Supervisor, sværm eller hierarki: vi designer det mønster, der passer til jeres proces, ikke det der tilfældigvis er på mode. Inklusive redningsarbejde på agentsystemer, der gik i stå efter piloten.
04
AgentOps: evaluering, observability, produktionspleje
Evalueringssuiter, overvågning, omkostningsstyring og re-evaluering, når modeller skifter. Agenter er ikke et ship-and-forget-produkt. Det er den del, de fleste leverandører springer over.
Autonomi er en drejeknap med fem indstillinger
Vi designer hvert system omkring eksplicitte autonominiveauer. Hver proces får det niveau, den sikkert kan bære — og revisionssporet til at bevise det.
I regulerede brancher hører de fleste processer til på L2-L3, og nogle bør aldrig forlade det. For højrisikosystemer er det ikke valgfrit at kunne vise, hvem der besluttede hvad, på hvilket grundlag.
L1 · Assistere
Agenten
Opsummerer, henter, forbereder kontekst
Mennesket
Udfører arbejdet
L2 · Anbefale
Agenten
Foreslår en beslutning med kilder og begrundelse
Mennesket
Godkender hver beslutning
L3 · Udføre med godkendelse
Agenten
Udfører trinnet efter godkendelse, logger alt
Mennesket
Godkender, før noget skrives
L4 · Udføre inden for rammer
Agenten
Handler alene inden for definerede tærskler, eskalerer udenfor
Mennesket
Sætter tærsklerne, håndterer eskaleringer
L5 · Autonom
Agenten
Arbejder uafhængigt, rapporterer undtagelser
Mennesket
Fører tilsyn via målinger og revision
L1 · Assistere
L2 · Anbefale
L3 · Udføre med godkendelse
L4 · Udføre inden for rammer
L5 · Autonom
Agenten
Opsummerer, henter, forbereder kontekst
Foreslår en beslutning med kilder og begrundelse
Udfører trinnet efter godkendelse, logger alt
Handler alene inden for definerede tærskler, eskalerer udenfor
Arbejder uafhængigt, rapporterer undtagelser
Mennesket
Udfører arbejdet
Godkender hver beslutning
Godkender, før noget skrives
Sætter tærsklerne, håndterer eskaleringer
Fører tilsyn via målinger og revision
Fra første samtale til produktion
01
Architecture Discovery
Vi kortlægger jeres proces, systemer og begrænsninger. I får en referencearkitektur til jeres case, et anbefalet autonominiveau pr. trin og en køreplan prioriteret efter forretningsværdi — uanset om I bygger med os eller ej.
02
Pilot i skyggetilstand
Systemet kører parallelt med jeres nuværende proces, på rigtige data, uden at skrive noget. I sammenligner output side om side og ser præcis, hvor det rammer rigtigt, hvor det fejler, og hvad det koster at køre — før det rører et kernesystem.
03
Produktion
Integration med jeres systemer gennem et kontrolleret lag (MCP hvor muligt), godkendelser koblet til jeres roller, revisionsspor slået til, sikkerhedsgennemgang bestået.
04
AgentOps
Evalueringssuiter kører ved hver ændring. Vi overvåger præcision, latenstid og omkostning pr. opgave og re-evaluerer hele systemet, når en modelversion skifter — for en stille modelopdatering må aldrig stille ændre jeres beslutninger.
01
Architecture Discovery
Vi kortlægger jeres proces, systemer og begrænsninger. I får en referencearkitektur til jeres case, et anbefalet autonominiveau pr. trin og en køreplan prioriteret efter forretningsværdi — uanset om I bygger med os eller ej.
02
Pilot i skyggetilstand
Systemet kører parallelt med jeres nuværende proces, på rigtige data, uden at skrive noget. I sammenligner output side om side og ser præcis, hvor det rammer rigtigt, hvor det fejler, og hvad det koster at køre — før det rører et kernesystem.
03
Produktion
Integration med jeres systemer gennem et kontrolleret lag (MCP hvor muligt), godkendelser koblet til jeres roller, revisionsspor slået til, sikkerhedsgennemgang bestået.
04
AgentOps
Evalueringssuiter kører ved hver ændring. Vi overvåger præcision, latenstid og omkostning pr. opgave og re-evaluerer hele systemet, når en modelversion skifter — for en stille modelopdatering må aldrig stille ændre jeres beslutninger.
Se hvordan vi har hjulpet vores kunder
Indlejret AI i en cybersikkerhedsplatform, der betjener Fortune 500-kunder: ved at indlejre et samtalebaseret AI-lag skar vi onboardingtiden ned med 95 % og forvandlede et kvartalsrapporteringsværktøj til et dagligt beslutningsstøttesystem.
Hvorfor os
Hvorfor virksomheder vælger os
Vi er et tværfagligt softwareteam på 50 personer i Warszawa, Polen, der bygger teknologi, som leverer ROI, stærk styring og reel adoption.
år med digitale produkter
grundlagt 2016
leverede produkter
web & mobil
eksperter ombord
Produkt- & UX-designere, softwareudviklere, AI-specialister, PM'er
i kunde-NPS
Rost for kommunikation, tempo og kvalitet
kontinenter betjent
Nordamerika, Sydamerika, Europa, Asien, Afrika
Brancher vi bygger til
Ofte stillede spørgsmål
Fortæl os, hvilken proces I først ville overlade til agenter
Fortæl os om processen, de systemer den berører, og hvor det gør ondt i dag. Vi fortæller jer, om agenter passer, hvilket autonominiveau der er sikkert, og hvordan discovery-fasen ville se ud.
Arbejd med et team, som Siemens, PwC og Toyota stoler på.
