95% kortere onboarding og fra kvartalsvis til daglig brug – indbygget AI-kundeportal til en cybersikkerhedsplatform, der betjener Fortune 500-kunder (USA)

Vi redesignede et kundevendt dashboard for en amerikansk cyberrisikoplatform omkring en indbygget AI‑agent. Onboarding blev reduceret fra 45 minutter med assistance til under 2 minutter i self‑service‑tilstand, og et værktøj, som kunderne kun åbnede én gang i kvartalet, blev til et dagligt beslutningsstøttesystem. Bestyrelsesmedlemmer, CFO og CISO bruger den samme grænseflade — hver på deres måde.

Udfordring

Platformen var et modent produkt til analyse af cyberrisiko med en kundebase fra Fortune 500. Efterhånden som den modnede, blev tre problemer tydelige. Fortolkning af data krævede ekspertviden — et velkendt mønster i stærkt regulerede og datadrevne domæner som bank, finans og compliance. De fleste brugere åbnede værktøjet kun én gang i kvartalet for at generere periodiske rapporter — det var derfor ikke en del af deres daglige workflow. Og nye kunder havde brug for omkring 45 minutters guidet opsætning med aktiv kundesupport, før de kunne bruge produktet selvstændigt.

Da agent‑baseret konversationel AI blev en markedsforventning, bad kunden os om at bringe denne interaktionsmodel ind i kundedashboardet. Udfordringen: den samme grænseflade skulle betjene meget forskellige brugergrupper. Et bestyrelsesmedlem har brug for et skærmbillede, der taler for sig selv. CFO har brug for historien bag tallene. CISO har brug for konversationel dybde for at analysere og handle.

Vores tilgang:

Det centrale produktspørgsmål var, hvordan man introducerer LLM i et klassisk dashboard uden at tvinge brugerne til at vælge mellem to arbejdsmåder. Vi byggede ikke et separat chatværktøj ved siden af platformen, for det ville skabe to parallelle grænseflader. Vi valgte en hybrid: klik-og-færdig i det, brugerne allerede kender; stil et spørgsmål, og resten bliver gjort for dig. Den hybride tilgang bevarer indlæringskurven; brugerne introduceres gradvist til samarbejde med AI, med sikkerhedsforanstaltninger på hvert trin.

I centrum af portalen er der en model med fire niveauer, hvor AI‑agenter (Aria) opererer på hvert niveau:

Niveau 0 – Ledelse: Hvad sker der? 

Det første skærmbillede efter login. Nøgleindikatorer for cybersikkerhedens tilstand, et klassisk dashboard, uden AI aktiveret. Knapper under hver metrik åbner direkte forhåndsgenererede svar baseret på eksisterende data. Dette screenshot taler for sig selv.
 

Niveau 1 – Finans: Hvorfor sker det? 

Analysetrin for CFO og finansansvarlige. Hver metrik kan udforskes med forhåndsgenereret indhold eller den indbyggede AI‑chat. Kontekstuelle prompt‑chips indeholder komplekse prompts i baggrunden, så brugerne får resultater på ekspertniveau uden selv at skulle formulere dem.

Niveau 2 – Udførelse: Gør det for mig. 

Handlingsniveau for CISO og sikkerhedsoperatører. Knapper bliver til kommandoer: Create, Identify, Prepare. Agenten planlægger en flertrins-arbejdsgang og udfører den med sine værktøjer i stedet for at beskrive, hvad brugeren bør gøre bagefter.
 

Niveau 3 – Ethvert spørgsmål.

Et frit promptfelt, altid tilgængeligt, for brugere der ved præcis, hvad de vil.
Skalaen er bevidst ikke-lineær. I praksis går Niveau 1 ofte i loop (udforsk → udforsk dybere → handl), fordi hver bruger har sin egen beslutningsproces.
 

Løsningen

Aria er en integreret, platformsnative AI. Den fungerer inden for kundernes UI, branding og autentificering, med den oprindelige platforms analytiske dybde i baggrunden og ovenpå det en samtalegrænseflade. Brugerne skifter ikke over til et separat værktøj. Det analytiske produkt, som tidligere krævede ekspertfortolkning, er blevet selvbetjent: Brugerne stiller spørgsmål, udforsker og handler samme sted. Risici bliver ikke længere blot vist; de håndteres i det samme dashboard.