Implementering af AI-agenter på få minutter – uden at involvere udviklere

Som teknologisk partner for softwaredesign og -engineering siden 2020 er vi ansvarlige for udviklingen af en amerikansk platform for cyberrisici — fra prototype til et modent SaaS‑produkt, der bruges af Fortune 500‑virksomheder.

I 2025 genopbyggede vi kørselsmiljøet (runtime) og baserede det på AI‑agenter, der bruger Claude‑modellerne fra Anthropic. I dag fungerer platformet som orkestreringslag for hele kundens cybersikkerhedsstak.

Fra prototype til en enterprise‑SaaS‑platform

Kunden — et cybersikkerhedsfirma grundlagt i 2015 — henvendte sig til os med en prototype af en beslutningsmotor til C‑niveauet, omfattende teknisk dokumentation og sine første betalende enterprise‑kunder. Softwaren kørte dog udelukkende lokalt (on‑premise). Vores mål var at omdanne den til en skalerbar SaaS‑applikation uden at forsinke kundens time‑to‑market.

Product Discovery‑workshops hjalp med at identificere og prioritere kernefunktionaliteterne. Vi designede og implementerede en moderne frontend, der oversætter komplekse matematiske risikomodeller til klare, handlingsorienterede forretningsanbefalinger (actionable insights), i overensstemmelse med NIST‑ og CIS‑standarderne. I lyset af de strenge privatlivskrav omkring telemetridata etablerede vi et isoleret GCP‑cluster på en lokation angivet af kunden.

Efter den succesfulde lancering af MVP'en udvidede vi målgruppen med private‑equityfonde. Allerede 3,5 måned efter lanceringen var enterprise‑kundebasen mere end tredoblet (fra 8 til 26 organisationer) og omfattede brancheledere og Fortune 500‑virksomheder. Omsætningen voksede med 150% YoY, B2B‑kundebasen steg med 400%, og NPS lå konsekvent over de strategiske målsætninger.

Udfordringen i 2025

På trods af den stærke markedsposition stødte produktet på nogle forhindringer:

• Høj adgangstærskel: rapporter krævede avanceret teknisk fortolkning.
• Lav daglig retention: de fleste brugere loggede kun én gang pr. kvartal ind.
• Langsom og tidskrævende onboarding: onboarding af en ny bruger tog 45 minutter og krævede assistance fra en konsulent.

Kunden valgte at introducere agentic AI (Agentic AI). På grund af de strenge sikkerhedskrav fra enterprise‑kunder levede et simpelt chatvindue ikke op til forventningerne. Det nye AI‑modul skulle:

• køre driftssikkert i produktion inden for en sikret multi-tenant arkitektur.
• bearbejde telemetri‑ og eventdatastrømme i realtid.
• ikke påvirke omfanget af eksisterende certificeringer og compliance‑audits.

Arkitektur: orkestrering og Security by Design

Vi har designet kørselsmiljøet (runtime) omkring tre søjler for AI‑implementeringer på enterprise‑niveau: agentens ræsonneringsmekanisme, isolering på sikkerhedsperimeteren og direkte integration med kundens tech stack.
 

Løsning : Overordnet orkestreringslag

Den centrale infrastruktur, datamodellen og platformens kodebase er forblevet intakte – AI-laget er implementeret som et modulært, overliggende orkestreringslag. Dermed udviklede produktet sig fra et statisk analyseværktøj til en platform til orkestrering af sikkerhedsoperationer (SecOps).

Udvidelsen af platformens muligheder er afkoblet fra de traditionelle releasecyklusser : driftteamet kan udrulle nye prompts, connectors og specialiserede agenter direkte via GUI'en i produktionsmiljøet.