Skalerbar cloud-baseret jobportal

Om kunden

En USA-baseret virksomhed, der specialiserer sig i at levere værktøjer, som hjælper brugere med at søge efter job på det amerikanske marked. Dens jobsøgemaskine har over 200.000 daglige brugere og har gennem årene hjulpet millioner af mennesker med at finde arbejde. Platformen samarbejder med mange højtprofilerede arbejdsgivere og giver dem mulighed for at komme i kontakt med potentielle kandidater via præcist målrettede annoncer gennem en dedikeret annonceportal.

Udfordringen

Kunden henvendte sig til os med udfordringen at bygge en ny webapplikation baseret på deres tidligere erfaringer. Applikationen skulle bygges med banebrydende teknologier for at leve op til høje kvalitetskrav. Søgemaskinen skulle være hurtig, pålidelig og let at skalere, samtidig med at den forblev velkendt og intuitiv for eksisterende brugere.

Løsningen

Vi arbejdede tæt sammen med kunden for at forstå deres behov, indsamle alle nødvendige krav og designe en ny applikation fra bunden. Vi anbefalede en moderne teknologistak:

• JavaScript (ReactJS, NodeJS), Ruby on Rails, Python
• Google Kubernetes Engine
• Google Cloud Functions / Cloud Run
• Google Cloud SQL, Google Cloud Datastore, Google Cloud Storage
• Google Cloud Pub/Sub

Disse teknologier var afgørende for at opnå hurtig udvikling, høj skalerbarhed og reducerede driftsomkostninger til infrastrukturen takket være cloudbaserede løsninger.

Platformen blev genopbygget til at betjene 5 millioner brugere om måneden og skalere øjeblikkeligt for at håndtere uventede trafikspidser.

Resultater

Den nye app blev forberedt til lancering efter en række A/B-tests for at sikre den bedste brugeroplevelse og optimerede annonceindtægter. Den forventes at matche og overgå den nuværende brugerbase. Mange nye funktioner er allerede under udvikling og vil blive tilføjet efter lanceringen.

Tilgængelig fra alle enheder

Platformens brugere kræver mobilitet og hurtig adgang til værktøjer til jobsøgning. Vi imødekom udfordringerne ved brugervenlig mobilsøgning og sikrede en optimal oplevelse på tværs af enheder.