AI-agenter til retail & agentic commerce
Vi bygger multi-agent-systemer, der styrer prissætning, sortiment, genopfyldning og returneringer inden for jeres regler og gør jeres katalog klar til de AI-shoppingagenter, jeres kunder allerede bruger. Godkendelsesporte og daglige ændringsgrænser håndhæves i arkitekturen.
Book en gratis konsultationBetroet af virksomheder i Europa og USA.
Hvad er et multi-agent-system i retail?
Et multi-agent-system i retail er et sæt specialiserede AI-agenter til prissætning, sortiment, genopfyldning, content og kundeoperationer, der koordineres under en orkestrator og handler i jeres commerce-systemer: PIM, OMS, ERP og POS. Agentic commerce er den anden halvdel: at gøre jeres katalog og checkout læsbart og transaktionsklart for AI-shoppingagenter.
De problemer, det bedst kan betale sig at automatisere først
Prissætningen reagerer ugentligt i et dagligt marked
Konkurrenttræk, efterspørgselsskift og margenerosion sker kontinuerligt; jeres reprissætning sker, når nogen har tid til at trække rapporten.
Produktdata er flaskehalsen uden budget
Hver ny SKU venter på attributter, oversættelser og kanalspecifikke formater. Hver marketplace-afvisning er en dags tabt salg.
Returneringer taber værdi som standard
Videresalg, istandsættelse eller afskrivning: hver returnering har en økonomisk bedste vej, og de fleste operationer mangler tiden til at vælge den.
Et eksempel på et agentteam: hvem gør hvad
Et multi-agent-system fungerer som et team med klare roller. Her er en eksempelopstilling for en retaildrift:
Markeds- / ordrehændelse
Orkestrator
Specialiserede agenter
Prissætning
Sortiment
Genopfyldning
Content
Returneringer
Godkendelsesporte pr. regelsæt
Commerce-systemer
PIM · OMS · ERP · POS · marketplace-API'er
Revisionsspor: hver beslutning, input og begrundelse logges
Prissætnings-agent
Overvåger konkurrenter, elasticitet og margen og foreslår prisændringer inden for de regler, I sætter: bund, loft, maksimal daglig bevægelse.
Sortiments-agent
Læser salg, sæsonudsving og kategorihuller og foreslår sortiments- og planogramændringer med dokumentationen vedhæftet.
Genopfyldnings-agent
Genberegner dækning og bestillingspunkter pr. lokation og foreslår genopfyldning, før hylden bliver tom.
Content-agent
Beriger produktdata i jeres PIM: attributter, beskrivelser, oversættelser, marketplace-compliance. En ny SKU går live på timer.
Returnerings-agent
Klassificerer hver returnering, foreslår vejen med højest værdi og markerer misbrugsmønstre.
Agentic commerce-lag
Eksponerer katalog, tilgængelighed og checkout for jeres kunders AI-shoppingagenter gennem nye protokoller (ACP, UCP) – på jeres vilkår, med jeres guardrails.
Orkestrator
Fordeler arbejdet, holder rækkefølgen af operationer og skriver revisionssporet for hver beslutning.
Ikke alle implementeringer har brug for hele opstillingen. Discovery-fasen fortæller jer, hvilke to eller tre der først tjener sig selv hjem.
Orkestrering, godkendelsesporte og revisionsspor fungerer på samme måde i hvert system, vi leverer.
Se, hvordan multi-agent-systemer fungerer
Sådan ser det ud i jeres drift
Hvad agenterne gør
Dynamisk prissætning
Markedssignal → prisforslag inden for margenregler → skrivning efter godkendelse
Sortiment & merchandising
Kategori- og hulanalyse → planogram- og sortimentsforslag
Genopfyldning
Prognose pr. lokation → ordreforslag → allokering
Produktdata / PIM
Find attributhuller → berig → validér til marketplaces
Returneringer & reverse logistics
Klassificér returnering → send ad vejen med højest værdi → ekspedér
Agentic commerce-parathed
Eksponér katalog, lager og checkout for shoppingagenter
Berørte systemer
Dynamisk prissætning
Prismotor, ERP, POS
Sortiment & merchandising
ERP, POS, planogram
Genopfyldning
ERP, WMS, OMS
Produktdata / PIM
PIM, DAM, marketplace-API'er
Returneringer & reverse logistics
OMS, WMS, ERP
Agentic commerce-parathed
PIM, OMS, betaling
Hvad vi måler
Dynamisk prissætning
Bruttomargen; nedslagsandel; priskonkurrenceindeks
Sortiment & merchandising
Salg pr. m²; rotation; dead-stock-andel
Genopfyldning
Hyldetilgængelighed; lagerniveau; omkostning til hastefragt
Produktdata / PIM
Time-to-live pr. SKU; attributkomplethed; feed-afvisninger
Returneringer & reverse logistics
Omkostning pr. returnering; værdigenvindingsrate
Agentic commerce-parathed
Andel af trafik og omsætning fra agentkanalen
Hvad agenterne gør
Berørte systemer
Hvad vi måler
Dynamisk prissætning
Markedssignal → prisforslag inden for margenregler → skrivning efter godkendelse
Prismotor, ERP, POS
Bruttomargen; nedslagsandel; priskonkurrenceindeks
Sortiment & merchandising
Kategori- og hulanalyse → planogram- og sortimentsforslag
ERP, POS, planogram
Salg pr. m²; rotation; dead-stock-andel
Genopfyldning
Prognose pr. lokation → ordreforslag → allokering
ERP, WMS, OMS
Hyldetilgængelighed; lagerniveau; omkostning til hastefragt
Produktdata / PIM
Find attributhuller → berig → validér til marketplaces
PIM, DAM, marketplace-API'er
Time-to-live pr. SKU; attributkomplethed; feed-afvisninger
Returneringer & reverse logistics
Klassificér returnering → send ad vejen med højest værdi → ekspedér
OMS, WMS, ERP
Omkostning pr. returnering; værdigenvindingsrate
Agentic commerce-parathed
Eksponér katalog, lager og checkout for shoppingagenter
PIM, OMS, betaling
Andel af trafik og omsætning fra agentkanalen
Fra første samtale til produktion
01
Architecture Discovery (2 uger)
Vi kortlægger jeres proces, systemer og begrænsninger. I får en referencearkitektur for jeres case, et anbefalet autonominiveau pr. trin og en prioriteret roadmap rangeret efter forretningsværdi — uanset om I bygger med os eller ej.
02
Pilot i shadow mode (6-8 uger)
Systemet kører parallelt med jeres nuværende proces, på live data, uden at skrive noget. Agenterne prissætter, genopfylder og beriger én kategori ved siden af jeres team, og I sammenligner margen, tilgængelighed og time-to-live med resten af sortimentet.
03
Produktion (8-12 uger)
Integration med jeres systemer gennem et kontrolleret lag (MCP hvor muligt), godkendelsesporte koblet til jeres regelsæt, revisionsspor slået til, sikkerhedsgennemgang bestået.
04
AgentOps (løbende)
Evalueringssuiter kører ved hver ændring. Vi overvåger nøjagtighed, latenstid og omkostning pr. opgave og reevaluerer hele systemet, når en modelversion ændres — for en stille modelopdatering må aldrig stille og roligt ændre jeres priser.
01
Architecture Discovery (2 uger)
Vi kortlægger jeres proces, systemer og begrænsninger. I får en referencearkitektur for jeres case, et anbefalet autonominiveau pr. trin og en prioriteret roadmap rangeret efter forretningsværdi — uanset om I bygger med os eller ej.
02
Pilot i shadow mode (6-8 uger)
Systemet kører parallelt med jeres nuværende proces, på live data, uden at skrive noget. Agenterne prissætter, genopfylder og beriger én kategori ved siden af jeres team, og I sammenligner margen, tilgængelighed og time-to-live med resten af sortimentet.
03
Produktion (8-12 uger)
Integration med jeres systemer gennem et kontrolleret lag (MCP hvor muligt), godkendelsesporte koblet til jeres regelsæt, revisionsspor slået til, sikkerhedsgennemgang bestået.
04
AgentOps (løbende)
Evalueringssuiter kører ved hver ændring. Vi overvåger nøjagtighed, latenstid og omkostning pr. opgave og reevaluerer hele systemet, når en modelversion ændres — for en stille modelopdatering må aldrig stille og roligt ændre jeres priser.
Se, hvordan vi har hjulpet vores kunder
Indlejret AI i en cybersikkerhedsplatform, der betjener Fortune 500-kunder: Ved at indlejre et konversationelt AI-lag i platformen skar vi kundernes onboardingtid ned med 95 % og forvandlede et kvartalsrapporteringsværktøj til et dagligt beslutningsstøttesystem.
Hvorfor os
Derfor vælger virksomheder os
Vi er et 50-personers, tværfagligt softwareudviklingsteam i Warszawa, Polen, der bygger teknologi med ROI, stærk governance og reel adoption.
års levering af digitale produkter
grundlagt 2016
leverede produkter
web & mobil
eksperter om bord
Produkt- & UX-designere, softwareingeniører, AI-specialister, PM'er
kunde-NPS
Rost for kommunikation, tempo og kvalitet
betjente kontinenter
Nordamerika, Sydamerika, Europa, Asien, Afrika
Ofte stillede spørgsmål
Hvilken kategori ville I først lade agenter styre?
Fortæl os, hvordan prissætning, produktdata og returneringer flyder gennem jeres drift i dag. Vi fortæller jer, hvilken proces agenter bør overtage først, hvilket autonominiveau der er sikkert, og hvordan piloten ville se ud.
Arbejd med et team, som Siemens, PwC og Toyota stoler på.
