Dlaczego founderzy i zespoły produktowe powinni dokumentować swoje badania
Audrey Alves-Cunka
02 cze 2023・4 min czytania
Spis treści
1. Badania i fakty są bardziej przekonujące niż przypuszczenia czy wierzenia
2. Dokumentacja porządkuje Twoją pracę, czyniąc ją bardziej efektywną
3. Dokumentowanie badań: minimum wysiłku, maksimum korzyści
Jak często proszono Cię, by poprzeć swoje tezy liczbami? Jak często pytano o konkretne dane, gdy przedstawiasz wnioski dotyczące rynku, użytkowników lub produktu? Na ile łatwe było udostępniać dokumenty osobom, którym prezentujesz, zamiast w kółko wszystko wyjaśniać od nowa? Jeśli zdarza Ci się być w takich sytuacjach, pora zacząć dokumentować swoje badania.
Powodów jest wiele, ale na razie skupmy się na trzech:
1. Badania i fakty są bardziej przekonujące niż przypuszczenia czy wierzenia
Gdy spotykasz nowego inwestora, pracownika lub partnera, pamiętaj, że to prawdopodobnie pierwszy raz, kiedy słyszy o Twoim produkcie. Skuteczne wdrożenie takiej osoby wymaga maksymalnej klarowności i siły przekazu.
I choć w pewnym stopniu możesz liczyć na motywacje emocjonalne czy społeczne, ostatecznie ta osoba będzie oczekiwać, że Twój produkt przyniesie zysk. Dlatego skuteczne pokazanie, jak i dlaczego użytkownicy pokochają Twój produkt lub usługę, wymaga twardych faktów i liczb.
Zawsze zapisuj informacje. Notuj spostrzeżenia, liczby, wnioski itp. — w przeciwnym razie na pewno o nich zapomnisz. Dokumentowanie badań pozwoli Ci prezentować skuteczniej, przekazywać precyzyjniejsze informacje i pełniej odpowiadać na pytania. To z kolei wzmocni Twój profesjonalny wizerunek i uwiarygodni Cię w oczach inwestorów.
W prezentacji zadbaj o klarowną strukturę wniosków. Choć w sieci znajdziesz mnóstwo porad, jak to robić, najpierw ustal, co chcesz pokazać. Zastanów się, jakie liczby to poprą i z jakich źródeł pochodzą.
Przykład:
Jeśli argumentujesz potencjał konkretnego rynku, użyj twardych danych rynkowych i cytuj źródła znane Twojej publiczności (np. Forrester, Statista itp.)
Jeśli mówisz o potrzebie lub bólu użytkownika, pokaż, że zweryfikowałeś rozmówców, że są rzeczywistymi przedstawicielami Twojej grupy docelowej, oraz że wnioski potwierdza analiza statystyczna.
2. Dokumentacja porządkuje Twoją pracę, czyniąc ją bardziej efektywną
Budowanie biznesu to proces ciągły. Wymaga uważności na to, co dzieje się na rynku, podejmowania decyzji opartych na faktach i szybkiego dostosowywania się. Skuteczność w tych obszarach wymaga właściwej struktury i dokumentowania. Dzięki temu zawsze masz dostęp do historii decyzji i możesz na bieżąco aktualizować siebie (i innych). Ułatwia to też śledzenie toku rozumowania, gdy dochodzi do pivotów lub mniejszych/większych iteracji.
Przykład: wyobraź sobie, że chcesz zacząć nowy sport albo plan treningowy. Jeśli chcesz robić postępy, potrzebujesz celu — i musisz śledzić drogę do jego realizacji. Zwykle robisz to w formie dokumentowania. Dzięki temu wyraźniej widzisz postęp i oceniasz, co działa, a co nie.
Podobnie jest z badaniami: zaczynasz od planu, realizujesz go, aktualizujesz, adaptujesz, obserwujesz, podejmujesz decyzje… Dokumentacja i retrospekcja to najskuteczniejsze narzędzia budowania samoświadomości: wiesz, gdzie jesteś, co robić dalej — i dlaczego. I nie powtarzasz dwa razy tego samego błędu.
Dokumentowanie pomaga też uniknąć powtarzania się, gdy inni pytają o rynek lub użytkowników. Dobrze udokumentowane badania sprzyjają później głębszym, krytycznym dyskusjom. Im łatwiej i szybciej wdrożysz partnerów (marketingowców, agencje kreatywne, software developerów…), tym szybciej dostarczą wartość Twojemu przedsięwzięciu.
3. Dokumentowanie badań: minimum wysiłku, maksimum korzyści
Jeśli prowadzisz badania z głową, zdziwisz się, jak niewiele wysiłku to wymaga. Całą uwagę warto skierować na rynek i użytkownika — a wtedy naturalnie zaczniesz dokumentować to, czego się dowiadujesz. Brak tej praktyki dobrze tłumaczy, dlaczego tyle startupów upada: nie przykładają dość wagi do dogłębnego zrozumienia użytkowników i/lub rynków. A to zrozumienie zdobywa się poprzez badania i ich dokumentowanie.
Dlatego zaczynając działania badawcze, zacznij od małych kroków i je dokumentuj:
Zapisz, co budzi Twoje wątpliwości, a potem sformułuj pytanie badawcze.
Wypisz hipotezy i dobierz właściwe metody badawcze do ich weryfikacji.
Ustal harmonogram potrzebny do przeprowadzenia badań i oceń, czy jest realistyczny (stosunek wysiłku do rezultatów).
Doprecyzuj, jakie informacje chcesz zebrać; określ, jak i dlaczego je wykorzystasz.
Takie działania nie zabiorą Ci czasu. Przeciwnie — pomogą lepiej zrozumieć, dlaczego robisz to, co robisz, i jak wycisnąć z tego maksimum korzyści. Bez dokumentacji szybko możesz poczuć brak kierunku.
Co więcej, ważne, by robić to na bieżąco:
Kopiuj/wklejaj linki do istotnych artykułów, żeby łatwo wrócić do nich później.
Na bieżąco zapisuj ciekawe/istotne cytaty, które mogą się przydać w przyszłych prezentacjach.
Podczas wywiadów zapisuj kluczowe informacje o powtarzających się wzorcach zachowań, które obserwujesz u rozmówców reagujących na dany temat, ekran czy konkretny problem.
Koniec końców dokumentowanie badań czyni Cię rzetelnym, skutecznym, w pełni profesjonalnym specjalistą. Ułatwia podejmowanie decyzji opartych na danych, a tym samym sprawniejsze wdrażanie partnerów. Praktyka dokumentowania porządkuje Twoje nawyki pracy i wzmacnia pewność siebie, pozytywne nastawienie oraz profesjonalne podejście. Gdy te elementy wejdą Ci w krew, Twoje szanse na rynkowy sukces wyraźnie rosną.
*Źródło: https://www.cbinsights.com/research/startup-failure-post-mortem/#2022update4
Digital Transformation Strategy for Siemens Finance
Cloud-based platform for Siemens Financial Services in Poland


Może Ci się również spodobać...

Flask vs Django: który framework webowy w Pythonie wybrać?
Python to popularny język programowania, szeroko wykorzystywany w tworzeniu aplikacji webowych, uczeniu maszynowym i wielu innych sektorach technologii. Dwa popularne frameworki oparte na Pythonie, które zyskały dużą rozpoznawalność w branży web developmentu, to Flask i Django. Każdy z nich ma swoje mocne strony, a wybór między "Flask v Django" lub "Django vs Flask" najczęściej sprowadza się do konkretnych potrzeb projektu.
Marek Majdak
04 lip 2023・8 min czytania

Metodyka Lean Development: zasady, korzyści i wdrożenie
W dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się środowisku rozwoju oprogramowania firmy nieustannie szukają sposobów na optymalizację procesów i efektywne dostarczanie produktów wysokiej jakości. Jednym z podejść, które zyskało dużą popularność, jest metodyka Lean Development. W tym artykule omówimy zasady, korzyści i wdrożenie Lean Development, przybliżając również metodykę Agile oraz to, jak może zrewolucjonizować praktyki tworzenia oprogramowania.
Marek Pałys
07 lut 2023・5 min czytania

Co odzwierciedla test napisany w podejściu Test-Driven Development (TDD)?
Test-driven development (TDD), kluczowa praktyka w metodykach Agile tworzenia oprogramowania, to solidne i rygorystyczne podejście do pisania kodu. Jeśli kiedykolwiek pojawiło się pytanie: „Co właściwie przedstawia test napisany zgodnie z TDD?”, jesteś we właściwym miejscu. W tym artykule rozłożymy to podejście na czynniki pierwsze, wyjaśniając rolę testów jednostkowych, frameworków testowych, przypadków testowych i nie tylko.
Marek Majdak
24 sty 2023・7 min czytania
Gotowy, aby scentralizować swoje know-how z pomocą AI?
Rozpocznij nowy rozdział w zarządzaniu wiedzą — gdzie Asystent AI staje się centralnym filarem Twojego cyfrowego wsparcia.
Umów bezpłatną konsultacjęPracuj z zespołem, któremu ufają firmy z czołówki rynku.




