Startup House og Reffine: 

Reffine har i næsten 15 år leveret webanalyse til moderne websites og er en af de førende udbydere i sin branche. Med væksten stod virksomheden over for en udfordring, som mange organisationer kender alt for godt: salgs-, marketing- og udviklingsteams talte ikke samme sprog.

Reffine havde brug for et værktøj, der kunne oversætte komplekse tekniske metrics til forståelig information for ledelsen og for teams på tværs af discipliner. Værktøjet skulle have en klar brugergrænseflade, være let at bruge og kunne tjene virksomheden i mange år frem. Opgaven rakte ud over blot at bygge en applikation: det handlede også om at forenkle processer, som tidligere involverede mange mennesker.

Løsning

Startup House (SH) har guidet Reffine gennem tre faser: en konceptworkshop, prototyping og et komplet produktdesign.

Konceptworkshop
Sammen med Reffine identificerede vi de funktioner, der skulle udgøre kernen i værktøjet, og prioriterede dem. I senere iterationer reducerede vi omfanget af den første version, så arkitekturen gør det muligt at tilføje flere funktioner fra backloggen i fremtiden uden at skulle genimplementere.

Prototyping
Vi udarbejdede flere iterationer af low-fidelity-prototyper. Hver iteration blev forfinet på baggrund af feedback fra Reffine-teamet.

Komplet produktdesign
På baggrund af de godkendte prototyper designede vi en brugergrænseflade, der kombinerer klarhed og funktionalitet. Før implementeringen bliver designene valideret med brugerinterviews og tests for at sikre, at produktet virkelig matcher brugernes behov.

Resultat

Resultatet af samarbejdet er Reffine Insights: et værktøj, der hjælper forretnings- og ikke-tekniske teams med at administrere kampagnebudgetter og websites. Brugere kan overvåge marketingkampagner mere effektivt, og virksomheden sparer tid og budget.

Reffine Insights forenkler komplekse tekniske data om kampagners resultater. Det giver et overblik over resultaterne og deres effekt, peger på, hvor budget muligvis bliver spildt, og synliggør, hvordan problemer påvirker brugerne. Et centralt element er et varslingssystem baseret på maskinlæring, der automatisk registrerer problemer, så brugerne ikke behøver at lede efter dem manuelt.