Sådan reducerede Startup House ansøgningstiden for leasing til 2 minutter for Siemens Financial Services
Indholdsfortegnelse
Nøglefakta i korte træk
- Kunde: Siemens Financial Services (SFS) Poland, en del af Siemens-koncernen, med mere end 20 år på det polske marked
- Partnerskab: i gang siden 2016
- Det vi har bygget: 3 cloud-baserede salgsprodukter integreret med Siemens-systemer og eksterne udbydere, inklusive flagskibsplatformen SimplyLease Online
- Tid for leasingansøgning: ca. 2 minutter
- Kreditbeslutning: automatiseret, tilgængelig 24/7, leveret på ca. 7 minutter
- Anerkendelse: Polish E-commerce Award 2017 til SimplyLease som et af årets mest innovative produkter
- Tech stack: Ruby on Rails, PostgreSQL, React.js, Preact.js, TypeScript
Kunden: erhvervsfinansiering til industri-, medico- og IT-sektorerne
Siemens Financial Services Poland leverer leasing og finansiering til industri-, medico- samt IT & Office-sektorerne. Som en del af den globale Siemens-koncern opererer SFS under strenge koncernsikkerhedsstandarder og er forbundet til Siemens’ globale infrastruktur.
Den kontekst er afgørende. Ethvert digitalt produkt bygget til SFS skulle opfylde enterprise-sikkerhedskrav, integrere med eksisterende Siemens-systemer og stadig føles lige så hurtigt og enkelt som en forbrugerapp.
Udfordringen: finansiering der kan følge med kunden
Traditionelle leasingprocesser er langsomme. Papiransøgninger, manuelle kreditchecks og beslutninger kun i kontortid skaber friktion for erhvervskunder, der har brug for, at udstyrsfinansiering matcher tempoet i deres drift.
SFS kom til Startup House med et klart mål: design og byg en finansieringsproces, der er hurtig, sikker og bekvem. Leasingansøgningen skulle tage minutter, ikke dage. Kreditbeslutningen skulle være automatisk og tilgængelig døgnet rundt.
Løsningen: SimplyLease Online og to andre cloud-produkter
Siden 2016 har Startup House designet og bygget tre cloud-baserede produkter til Siemens Financial Services, integreret med både interne Siemens-systemer og eksterne udbydere. Flagskibet er SimplyLease Online, en omfattende cloud-baseret finansiel platform til leasing.
Sådan fungerer produktet for slutkunden:
- Kunden udfylder en leasingansøgning online. Forløbet er designet til at tage ca. 2 minutter.
- Platformen kører en automatiseret kreditvurdering. Ingen manuel gennemgang er nødvendig i standardsager.
- Kunden modtager en kreditbeslutning på ca. 7 minutter. Beslutningsmotoren kører 24/7, så en kunde, der ansøger en søndag aften, får svar søndag aften.
Sådan arbejdede vi
Vi drev projektet med en startup-lignende tilgang i et enterprise-miljø: hurtig prototyping, Agile-metoder og dusinvis af prototyper og idétests, før vi forpligtede os til produktionsversioner. Det daglige samarbejde foregik via Slack, Jira og GitHub.
Teknologien
Platformen kører på Ruby on Rails og PostgreSQL på backend, med React.js, Preact.js og TypeScript på frontend. Arkitekturen er cloud-baseret og integrerer med Siemens’ koncernsystemer samt eksterne dataleverandører, der bruges i kreditbeslutningsprocessen.
Resultaterne
- Leasingansøgninger gennemføres på ca. 2 minutter. Det, der før var papirarbejde, er blevet til et kort online-flow.
- Automatiserede kreditbeslutninger på ca. 7 minutter, 24/7. Kunder venter ikke længere på kontortid eller manuelle gennemgange i standardsager.
- Polish E-commerce Award 2017. SimplyLease blev anerkendt som et af årets mest innovative produkter.
- Personalisering af finansieringsprocessen tilpasset SFS-kundernes forretningsbehov.
- Digitaliserede processer og mindre papir, i tråd med SFS’ miljøpolitik.
- Deltagelse i den første online betalingsplatform dedikeret udelukkende til B2B-kanalen på dette marked.
Partnerskabet har nu kørt i et årti. Som Piotr Stępień, Head of Technology hos Siemens, udtrykker det:
"Startup House er vores betroede softwareudviklingspartner, som vi har arbejdet sammen med i mange år."
Hvorfor denne case er vigtig for enterprise fintech
Tre læringer fra dette projekt gælder for næsten ethvert finansierings- eller udlånsprodukt:
Automatisering er produktet. Værdien i SimplyLease er ikke interfacet. Det er, at en kreditbeslutning, som før krævede et menneske, nu sker automatisk – på alle tider af døgnet. Hvis du digitaliserer en finansiel proces, fortjener beslutningsmotoren lige så meget designopmærksomhed som UI’et.
Enterprise-integration er der, hvor fintech-projekter lever eller dør. Platformen virker, fordi den forbinder til Siemens’ interne systemer og eksterne dataleverandører. En flot ansøgningsformular med et manuelt backoffice bagved ville ikke have ændret nøgletallene.
Hastighed og sikkerhed er ikke en modsætning. SFS opererer under strenge Siemens Group-sikkerhedsstandarder. De 2 minutters ansøgning og 7 minutters beslutning blev opnået inden for disse rammer – ikke uden om dem.
Om Startup House
Startup House (SH) er en softwareudviklingsvirksomhed med 50 personer baseret i Warszawa, Polen, etableret i 2016. Vi har leveret 100+ web- og mobilprodukter til kunder på 5 kontinenter og er ISO 27001 compliant. Vi bygger digitale produkter end-to-end, fra produktopdagelse over udvikling til langsigtet vedligeholdelse, med AI-forstærkede leveringsworkflows.
Vil du have en finansieringsproces, som dine kunder kan gennemføre på få minutter? Book et 30-min. kald.
FAQ
Hvad byggede Startup House for Siemens Financial Services?
Startup House byggede tre cloud-baserede salgsprodukter til Siemens Financial Services Poland, integreret med Siemens’ interne systemer og eksterne udbydere. Flagskibet er SimplyLease Online, en cloud-platform hvor kunder udfylder en leasingansøgning på ca. 2 minutter og modtager en automatiseret kreditbeslutning på ca. 7 minutter, 24/7.
Hvor længe har Startup House arbejdet med Siemens Financial Services?
Partnerskabet startede i 2016 og er fortsat. I 2017 vandt SimplyLease Polish E-commerce Award som et af årets mest innovative produkter.
Hvilke teknologier driver SimplyLease Online?
Platformen er bygget med Ruby on Rails og PostgreSQL på backend og React.js, Preact.js og TypeScript på frontend, som en cloud-baseret applikation integreret med Siemens’ koncerninfrastruktur.
Kan kreditbeslutninger i leasing virkelig automatiseres?
Ja. På SimplyLease Online er kreditbeslutningen for standardansøgninger fuldt automatiseret og tilgængelig 24/7, med en afgørelse leveret på ca. 7 minutter. Det er automatiseringen af beslutningsprocessen – ikke kun ansøgningsformularen – der gør produktet hurtigt.
Sådan blev denne artikel til. Udarbejdet med AI-assistance, derefter faktatjekket og redigeret af vores team. Redaktionelt ansvar: Startup Development House sp. z o.o. Læs vores politik for AI-indhold
Digital Transformation Strategy for Siemens Finance
Cloud-based platform for Siemens Financial Services in Poland
Du kan også lide...
Softwareudvikling til små virksomheder
For en mindre virksomhed er software enten en løftestang eller en dyr distraktion – og forskellen skyldes som regel scopedisciplin. Denne guide forklarer, hvornår skræddersyet software slår generisk SaaS for mindre organisationer, og hvilke grundpiller der afgør succes i denne størrelsesorden. Den gennemgår værdien af branchespecifik ekspertise, realistisk omkostningsstyring, og hvor AI og data science reelt hjælper små teams. Et trin-for-trin-forløb gennem livscyklussen og en liste over faldgruber i partnerskaber gør guiden umiddelbart anvendelig.
Alexander Stasiak
11. jul. 2026・8 min. læsning
Sådan reducerede en cybersikkerhedsplatform, der servicerer Fortune 500-kunder, onboardingtiden med 95 % ved hjælp af en AI-agent bygget af Startup House
En cyberrisikoplatform, som Fortune 500-virksomheder stoler på, stod med et velkendt problem: Kunderne respekterede platformen, men åbnede den kun én gang i kvartalet, og onboarding tog 45 minutter med guidet opsætning. Startup House byggede Aria, en AI-agent indlejret i produktet, med en firelags-grænseflade, der betjener bestyrelsesmedlemmer, CFO’er og CISO’er i ét panel. Onboardingtiden faldt med 95 % til under to minutter, dataudforskningen blev fuldt selvbetjent, og platformen blev til et dagligt beslutningsstøtteværktøj. Denne case beskriver grænsefladen, tenant-isolation-arkitekturen samt hvorfor intet af det krævede at røre ved platformens kernekodebase.
Marek Pałys
05. okt. 2026・5 min. læsning
AI- og digitale projekter hos Startup House: 5 målbare resultater i tal
Påstande er lette i softwareudvikling, så denne artikel holder sig til tal. Den gennemgår fem resultater fra Startup Houses kundeprojekter, fra en 95 % reduktion i onboarding-tid med en indlejret AI-agent til en 40 % reduktion i udviklingsomkostningerne for Omnipack. Hvert afsnit forklarer, hvilken type arbejde der førte til tallet, og linker til det offentlige casestudie bag det. Det afsluttende afsnit nævner tre fælles mønstre i projekterne, som er værd at låne, uanset om du arbejder med os eller ej.
Alexander Stasiak
04. okt. 2026・5 min. læsning
AI-agenter til formueforvaltning og finansiel rådgivning
Ud over robo-rådgivere: sådan rebalancerer autonome agenter porteføljer, udfører tax-loss harvesting og skræddersyr rådgivning i stor skala, med menneskelig godkendelse dér, hvor det betyder mest.
Marek Pałys
23. aug. 2026・9 min. læsning
AI i fintech: Startup House-projekter, erfaringer og resultater
Fintech-kunder forventer hastighed på niveau med forbruger-apps, mens tilsynsmyndighederne forventer kontrol på bankniveau. Denne artikel viser, hvordan Startup House har håndteret det spændingsfelt i tre projekter: automatiserede 24/7-kreditbeslutninger for Siemens Financial Services, en cyberrisikoplatform, der øgede omsætningen med 150 % på ét år, og et klima-fintech-team for CHOOOSE samlet på 2 uger. Hvert projekt ledsages af den indsigt, det gav os. Artiklen slutter med fem regler for AI i finans, fra at forankre hvert svar i verificerede data til at indbygge tenant isolation i arkitekturen.
Marek Pałys
01. okt. 2026・5 min. læsning
AI-agenter til personligt tilpasset shopping og produktanbefalinger
Sådan erstatter chatbots facetteret søgning — med semantisk produktsøgning, personalisering i realtid og guidet køb, der øger den gennemsnitlige ordreværdi.
Marek Pałys
30. aug. 2026・9 min. læsning
Senest tilføjet
Sådan reducerede en cybersikkerhedsplatform, der servicerer Fortune 500-kunder, onboardingtiden med 95 % ved hjælp af en AI-agent bygget af Startup House
En cyberrisikoplatform, som Fortune 500-virksomheder stoler på, stod med et velkendt problem: Kunderne respekterede platformen, men åbnede den kun én gang i kvartalet, og onboarding tog 45 minutter med guidet opsætning. Startup House byggede Aria, en AI-agent indlejret i produktet, med en firelags-grænseflade, der betjener bestyrelsesmedlemmer, CFO’er og CISO’er i ét panel. Onboardingtiden faldt med 95 % til under to minutter, dataudforskningen blev fuldt selvbetjent, og platformen blev til et dagligt beslutningsstøtteværktøj. Denne case beskriver grænsefladen, tenant-isolation-arkitekturen samt hvorfor intet af det krævede at røre ved platformens kernekodebase.
Marek Pałys
05. okt. 2026・5 min. læsning
AI- og digitale projekter hos Startup House: 5 målbare resultater i tal
Påstande er lette i softwareudvikling, så denne artikel holder sig til tal. Den gennemgår fem resultater fra Startup Houses kundeprojekter, fra en 95 % reduktion i onboarding-tid med en indlejret AI-agent til en 40 % reduktion i udviklingsomkostningerne for Omnipack. Hvert afsnit forklarer, hvilken type arbejde der førte til tallet, og linker til det offentlige casestudie bag det. Det afsluttende afsnit nævner tre fælles mønstre i projekterne, som er værd at låne, uanset om du arbejder med os eller ej.
Alexander Stasiak
04. okt. 2026・5 min. læsning
Healthtech-softwareudvikling hos Startup House: Projekter og resultater med compliance i højsædet
I sundhedssoftware er compliance enten et arkitekturvalg eller noget, der bygges på bagefter. Denne artikel viser, hvordan det ser ud i praksis, når man tænker det ind fra dag ét, på tværs af tre Startup House-projekter: en salgsplatform for Siemens Healthineers, aktiv i mere end 60 lande, et demenspleje-MVP formet af 7 brugertests med patienter og omsorgspersoner, og Doogie, et AI-showcase på HIPAA-niveau bygget på 2 måneder. Den forklarer også, hvordan RAG gør kliniske AI-svar sporbare til verificerede kilder, og hvorfor patientdata aldrig bruges til at træne modeller. For MedTech-virksomheder og sundheds-SaaS-platforme er det et praktisk kig på, hvad compliance-first engineering reelt betyder – mere end bare et label.
Marek Pałys
03. okt. 2026・5 min. læsning
Edtech-udvikling hos Startup House: Hvad vi har bygget, og hvad det har ændret
EdTech-platforme fejler oftere på grund af UX end på grund af teknik: deltagere falder fra, indholdet skalerer ikke, og ROI forbliver usynlig. Denne artikel viser, hvordan Startup House undgår det med levering i faser og test med rigtige brugere – bevist gennem to projekter. Graspify gik fra en modig idé til en microlearning-platform, der trænede hundredvis af medarbejdere under et virksomhedsevent, og LITTLEWINE fik et investorklart scope baseret på 10 brugerinterviews på 2 uger. Den dækker også AI-læringsværktøjer, der kun svarer ud fra godkendt indhold og kan gå i luften på helt ned til 2 uger.
Alexander Stasiak
02. okt. 2026・5 min. læsning
AI i fintech: Startup House-projekter, erfaringer og resultater
Fintech-kunder forventer hastighed på niveau med forbruger-apps, mens tilsynsmyndighederne forventer kontrol på bankniveau. Denne artikel viser, hvordan Startup House har håndteret det spændingsfelt i tre projekter: automatiserede 24/7-kreditbeslutninger for Siemens Financial Services, en cyberrisikoplatform, der øgede omsætningen med 150 % på ét år, og et klima-fintech-team for CHOOOSE samlet på 2 uger. Hvert projekt ledsages af den indsigt, det gav os. Artiklen slutter med fem regler for AI i finans, fra at forankre hvert svar i verificerede data til at indbygge tenant isolation i arkitekturen.
Marek Pałys
01. okt. 2026・5 min. læsning
AI-agenter til klinisk dokumentation og sundhedsadministration
Hvordan ambient AI-agenter skriver udkast til journalnotater, tilknytter de rette afregningskoder og håndterer forhåndsgodkendelser — og giver kliniske fagfolk de timer tilbage, som EPJ’en ellers tager.
Alexander Stasiak
30. sep. 2026・11 min. læsning
Klar til at centralisere din knowhow med AI?
Start et nyt kapitel inden for vidensstyring — hvor AI-assistenten bliver den centrale søjle i din digitale supportoplevelse.
Arbejd med et team, som topvirksomheder stoler på.
