Van Discovery tot Maintenance: hoe Startup House een project stap voor stap aanpakt

Het proces in één oogopslag
| Fase | Wat gebeurt er | Typische doorlooptijd |
|---|---|---|
| Eerste contact | Je deelt het idee of de zakelijke uitdaging; discovery-workshop en gedetailleerde projectbrief | Dagen |
| Product Discovery | Onderzoek, probleemdefinitie, prototyping, gebruikerstesten | 4 tot 8 weken |
| Scope Building | Feature-prioritering, technische haalbaarheid, geteste wireframes, kosteninschatting | 2 tot 5 weken |
| MVP-ontwikkeling | Ontwerp, bouw, gebruikerstesten, lancering | MVP: van kickoff tot eerste gebruiker in zelfs 1 week |
| Quality Engineering | Ingebed in elke sprint; opzet vanaf nul | 2 tot 3 weken voor de initiële opzet |
| Onderhoud & doorontwikkeling | Cloud monitoring, QA, nieuwe features, schalen | Doorlopend |
Elke fase eindigt met een concreet deliverable, en elke fase is optioneel: als je al onderzoek hebt, kun je starten bij Scope Building. Heb je al een scope, dan kun je starten met development. Dit is wat er per stap gebeurt.
Stap 0: van eerste call tot projectbrief
Het proces start met het delen van jouw idee of business challenge. We draaien een discovery-workshop en bereiden een gedetailleerde projectbrief voor, gevolgd door een Software Requirements Specification (SRS) met scope, functionaliteiten en budget. Van daaruit maken we een roadmap, wijzen we specialisten toe en kan de ontwikkeling binnen weken beginnen, met volledige transparantie, demo’s en regelmatige updates gedurende het hele traject.
Stap 1: Product Discovery (4 tot 8 weken)
Product Discovery is een gestructureerd onderzoeksproces dat aannames omzet in bewijs, nog vóór er één regel productiecode wordt geschreven. Het beantwoordt de vraag: moeten we dit bouwen?
De zes fasen:
- Research. Stakeholderinterviews, marktanalyse en concurrentieanalyse, met AI-ondersteunde analyse die de dekking vergroot zonder de doorlooptijd te verlengen.
- Probleemdefinitie. Datasynthese, probleemkadering en gebruikerspersona’s, afgezet tegen bedrijfsdoelen.
- Ideation. Samen met jouw team oplossingen co-creëren, gerangschikt op gebruikerswaarde en zakelijke haalbaarheid.
- Prototyping. Een low-fidelity prototype gericht op de gebruikersflow, waarbij AI-tools wireframing en iteratie versnellen.
- User testing. Het prototype getest met echte gebruikers; bevindingen gedocumenteerd en geprioriteerd.
- Handover. Een beslisrijp pakket: MVP-specificatie, kosteninschatting en tech-roadmap.
Wat je ontvangt: een gevalideerd prototype, een geprioriteerde MVP-featurelijst, een ontwikkel-kosteninschatting, documentatie van gebruikerspersona’s en technologische aanbevelingen. Zoals Jonathan Goodman, oprichter van NegotiateNow, het verwoordde: "Tijdens Product Discovery hielp SH me de lean start-up manier van productontwikkeling te begrijpen met initieel onderzoek, discovery-workshops en vele uren discussie en iteratie."
Stap 2: Scope Building (2 tot 5 weken)
Waar Discovery antwoordt op "moeten we dit bouwen?", beantwoordt Scope Building "wat bouwen we precies, en wat kost het?" Het is de brug tussen weten wat je moet bouwen en het daadwerkelijk bouwen.
Het proces: gestructureerde workshops voor afstemming van de visie, feature-prioritering op basis van gebruikerswaarde, zakelijke haalbaarheid en ontwikkelkosten, een technische haalbaarheidsbeoordeling door senior engineers ten opzichte van jullie bestaande stack, high-fidelity interactieve wireframes, gerichte usability testing (waarbij aanpassingen uren kosten, geen sprints), en een definitieve MVP-definitie.
Wat je ontvangt: een definitieve MVP-featurespecificatie, een ontwikkel-kosteninschatting, geteste wireframes, een technische haalbaarheidsbeoordeling en development-ready documentatie. Elke prioriteringsbeslissing is gedocumenteerd met de onderbouwing, zodat stakeholders weten wat is uitgesteld en waarom. Het pakket staat op zichzelf: bouw je met een andere partner of in-house, dan ontbreekt er niets.
Stap 3: ontwikkeling (MVP: zelfs 1 week tot eerste gebruiker)
Ontwikkeling verloopt in vier fasen:
- Scoping en research. Marktvalidatie, waarbij AI het concurrentielandschap in kaart brengt en kernaannames aan stresstests onderwerpt.
- Product design. Wireframes en een klikbaar prototype, waarbij AI parallel meerdere designvarianten genereert, zodat je uit meerdere concepten kiest in plaats van één.
- User testing. Feedback verzamelen en synthetiseren; fixes doorvoeren om designs te finaliseren.
- Ontwikkeling en onderhoud. De daadwerkelijke build, gevolgd door verfijning van features op basis van gebruikersfeedback.
We werken in agile sprints met demo’s en regelmatige updates. Pivoten halverwege de build is voorzien, niet bestraft: door AI-versnelde workflows blijven de kosten van koerswijzigingen laag totdat jouw data anders aangeeft. In de praktijk kan een MVP van kickoff tot eerste gebruiker in zelfs 1 week: we bouwen op bewezen componenten en schrijven alleen maatwerkcode waar het ertoe doet, terwijl enterprise-scope de doorlooptijd verlengt.
Echte voorbeelden uit onze cases: de healthcare-MVP van Simon Care Management doorliep 7 gebruikerstestsessies met patiënten en mantelzorgers. De marketplace van NegotiateNow is op een no-code stack gebouwd om snel de markt te bereiken. Doogie, onze interne AI-showcase, ging van kickoff naar werkende applicatie in 2 maanden.
Stap 4: Quality Engineering, ingebed, niet achteraf opgeplakt
QA bij Startup House is Quality Engineering: testen is vanaf de eerste sprint ingebed in het ontwikkelproces, niet een poort aan het eind. Het opzetten van een QE-proces voor een product dat al in ontwikkeling is, duurt doorgaans 2 tot 3 weken.
De vijf stappen: een kwaliteitsaudit en teststrategie, testcasedesign gekoppeld aan productvereisten, manueel en geautomatiseerd testen (manueel voor complexe gebruikersreizen en edge cases, geautomatiseerd voor regressie en performance), performance- en securitytesting onder realistische load, en release sign-off met CI/CD-integratie.
Automatisering gebruikt Cypress of Playwright, geleidelijk omgezet vanuit gevalideerde manuele testcases, met AI-ondersteund testschrijven om de praktijk op te schalen. Gedocumenteerde testplannen en sign-offrapporten leven in jullie repository, zodat wanneer auditors QA-bewijs vragen voor jullie ISO 27001-, SOC 2- of HIPAA-vereisten, het er al is.
Stap 5: onderhoud en doorontwikkeling
Lancering is het middelpunt, niet de finish. Doorlopend werk omvat kwaliteitsborging, cloudservices met monitoring en verdere feature-ontwikkeling. De meeste klanten gaan door na de MVP: gebruikersfeedback verwerken, features toevoegen en schalen. Cloudinfrastructuur draait met CI/CD-pipelines en supportniveaus tot 24/7.
Het langetermijnpatroon zie je in onze klantenlijst: Siemens Financial Services sinds 2016, het cybersecurityplatform sinds 2020 en Siemens Healthineers al meer dan 6 jaar. We bouwen voor de fase ná lancering, omdat we daar meestal nog jaren later actief zijn.
Waar AI in het hele proces past
AI-tools lopen door elke fase heen: onderzoeksanalyse in Discovery, parallelle designvarianten in prototyping, codegeneratie en testschrijven in ontwikkeling, en feedbacksynthese in testing. Governance is constant: human review op elke commit, securityscans op elke push en AI-gebruik gedocumenteerd in pull requests.
Over Startup House
Startup House is een softwareontwikkelbedrijf van 50 personen, gevestigd in Warschau, Polen, opgericht in 2016, ISO 27001 compliant, met 100+ producten livegeleverd voor klanten op 5 continenten.
Wil je zien hoe dit proces eruitziet voor jouw product? Boek een call van 30 minuten.
FAQ
Hoe lang duurt een volledig project bij Startup House?
Product Discovery duurt 4 tot 8 weken, Scope Building 2 tot 5 weken, en een MVP kan van kickoff tot eerste gebruiker in zelfs 1 week. AI-producten zoals KnowHub kunnen al in 2 weken live zodra de data is voorbereid.
Moet ik beginnen met Product Discovery?
Nee. Als je goed gedocumenteerd gebruikersonderzoek en een duidelijke value proposition hebt, kun je direct starten met Scope Building. Als je een gevalideerde scope hebt, kun je starten met development. De op te leveren resultaten van elke fase staan op zichzelf.
Wat ontvang ik na Product Discovery?
Een gevalideerd low-fidelity prototype, een geprioriteerde MVP-featurelijst, een ontwikkel-kosteninschatting, documentatie van gebruikerspersona’s en technologische aanbevelingen: alles wat je nodig hebt om met helderheid te starten met development.
Hoe wordt testen aangepakt tijdens de ontwikkeling?
Quality Engineering is vanaf de eerste sprint ingebed: QE-engineers werken binnen de sprintcyclus, geautomatiseerde tests (Cypress of Playwright) draaien op elke build en elke release gaat door een gedocumenteerde sign-off. De initiële QE-opzet duurt 2 tot 3 weken.
Wat gebeurt er na de lancering?
De meeste klanten gaan door met onderhoud en doorontwikkeling: gebruikersfeedback verwerken, nieuwe features, QA en cloudmonitoring met supportniveaus tot 24/7. Partnerschappen met Startup House lopen vaak jaren, zoals bij Siemens Financial Services sinds 2016.
Hoe dit artikel is gemaakt. Opgesteld met AI-ondersteuning, daarna gecontroleerd en geredigeerd door ons team. Redactionele verantwoordelijkheid: Startup Development House sp. z o.o. Lees ons AI-contentbeleid
Gepubliceerd op 26 september 2026
Digital Transformation Strategy for Siemens Finance
Cloud-based platform for Siemens Financial Services in Poland


Wellicht interesseert u ook...

Oplossingen voor applicatieontwikkeling
Oplossingen voor applicatieontwikkeling beslaan het hele traject van strategische discovery tot continue opschaling, en elk stadium kent zijn eigen valkuilen. Deze gids zet uiteen wat moderne oplossingen inhouden, legt uit waarom je in discovery echt moet investeren en laat zien waar maatwerkontwikkeling beter presteert dan generieke templates. Ook komen de uitvoering van Agile-sprints, sectorspecifieke vereisten en de samenwerkingsmodellen die passen bij verschillende groeifasen aan bod. Security, compliance en afwegingen rond time-to-market worden behandeld als technische vraagstukken in plaats van als bijzaak.

Alexander Stasiak
22 aug 2026・8 min lezen

Edtech-ontwikkeling bij Startup House: wat we hebben gebouwd en wat er daardoor is veranderd
EdTech-platformen falen vaker door UX-problemen dan door technische problemen: cursisten haken af, content schaalt niet mee en de ROI blijft onzichtbaar. Dit artikel laat zien hoe Startup House dat voorkomt met gefaseerde oplevering en echte gebruikerstesten, aan de hand van twee projecten. Graspify ging van een gedurfd idee naar een microlearning-platform dat tijdens een bedrijfsevenement honderden medewerkers trainde, en LITTLEWINE kreeg in 2 weken op basis van 10 gebruikersinterviews een scope die klaar is voor investeerders. We behandelen ook AI-leertools die uitsluitend antwoorden op basis van goedgekeurde content en in slechts 2 weken live kunnen gaan.

Alexander Stasiak
02 okt 2026・5 min lezen

Fintech-uitdagingen in 2026
De fintech-groei is sterk, maar 2025–2026 brengt een hardere realiteit: moeilijkere toegang tot kapitaal, striktere regelgeving en escalerende cyberdreigingen. Dit zijn de uitdagingen die bepalen wie de volgende winnaars worden.

Alexander Stasiak
26 dec 2025・11 min lezen

Functies van een mentale gezondheidsapp
Apps voor geestelijke gezondheid zijn allang meer dan alleen meditatietimers. In 2026 verwachten gebruikers gepersonaliseerde ondersteuning, wetenschappelijk onderbouwde content, robuuste veiligheidsfuncties en privacy-by-design.

Alexander Stasiak
30 nov 2025・10 min lezen

Nearshore IT-diensten
Nearshore IT uitgelegd — talent in dezelfde tijdzone, realtime samenwerking en lagere kosten. De modellen, de voordelen en hoe je een partner kiest (en verifieert).

Alexander Stasiak
18 jun 2026・10 min lezen

Compliance voor cloudbeveiliging
Een stappenplan voor SOC2, ISO 27001, AVG en HIPAA in de cloud — inclusief de overstap naar compliance-as-code om veilig op te schalen.

Alexander Stasiak
21 jun 2026・10 min lezen
Onlangs toegevoegd

Hoe Startup House het leaseaanvraagproces voor Siemens Financial Services terugbracht tot 2 minuten
Leasen betekende vroeger papierwerk, handmatige kredietcontroles en beslissingen die moesten wachten tot kantoortijden. Voor Siemens Financial Services Poland verving Startup House dat door SimplyLease Online: een aanvraag die klanten in ongeveer 2 minuten invullen, met een geautomatiseerde kredietbeslissing die binnen ongeveer 7 minuten volgt, op elk moment van de dag. Deze case study laat zien hoe het platform is gebouwd binnen de beveiligingsstandaarden van Siemens Group, hoe het koppelt met Siemens-systemen en externe dataleveranciers, en wat een samenwerking die sinds 2016 loopt heeft opgeleverd. Deze case study sluit af met drie lessen die gelden voor vrijwel elk financierings- of kredietproduct.

Alexander Stasiak
06 okt 2026・5 min lezen

Hoe een cybersecurityplatform dat Fortune 500-klanten bedient de onboardingtijd met 95% verkortte dankzij een door Startup House gebouwde AI-agent
Een cyberrisicoplatform dat wordt vertrouwd door Fortune 500-bedrijven had een herkenbaar probleem: klanten waardeerden het, maar openden het slechts eens per kwartaal, en onboarding kostte 45 minuten met begeleide setup. Startup House bouwde Aria, een AI-agent die in het product is ingebed, met een interface met vier lagen die bestuursleden, CFO's en CISO's in één paneel bedient. De onboarding-tijd daalde met 95% tot onder de 2 minuten, data-exploratie werd volledig self-service, en het platform veranderde in een dagelijks beslisondersteunende tool. Deze case study beschrijft de interface, de tenant-isolatiearchitectuur, en waarom dit alles kon zonder de core codebase van het platform aan te raken.

Marek Pałys
05 okt 2026・5 min lezen

AI- en digitale projecten door Startup House: 5 meetbare resultaten in cijfers
In softwareontwikkeling zijn beweringen zo gedaan, dus dit artikel houdt het bij cijfers. We bespreken vijf uitkomsten uit klantprojecten van Startup House: van een reductie van 95% in onboardingtijd dankzij een embedded AI-agent tot een daling van 40% in ontwikkelkosten voor Omnipack. In elke sectie staat welk soort werk het cijfer opleverde en linken we naar de publieke case study erachter. In de afsluitende sectie noemen we drie patronen die deze projecten gemeen hebben, de moeite waard om over te nemen, of je nu wel of niet met ons samenwerkt.

Alexander Stasiak
04 okt 2026・5 min lezen

Healthtech-softwareontwikkeling bij Startup House: projecten en resultaten met compliance als prioriteit
Bij software voor de zorg is compliance ofwel een architectuurkeuze vanaf het begin, ofwel iets dat je achteraf inbouwt. Dit artikel laat zien hoe je het vanaf dag één inbouwt aan de hand van drie projecten van Startup House: een verkoopplatform voor Siemens Healthineers, actief in meer dan 60 landen; een dementiezorg-MVP, gevormd door 7 gebruikerstests met patiënten en zorgverleners; en Doogie, een HIPAA-grade AI-showcase die in 2 maanden is gebouwd. Het legt ook uit hoe RAG klinische AI-antwoorden herleidbaar houdt tot geverifieerde bronnen, en waarom patiëntgegevens nooit worden gebruikt om modellen te trainen. Voor MedTech-bedrijven en SaaS-platformen voor de zorg is dit een praktische blik op wat engineering met compliance als uitgangspunt in de praktijk betekent, meer dan alleen een label.

Marek Pałys
03 okt 2026・5 min lezen

Edtech-ontwikkeling bij Startup House: wat we hebben gebouwd en wat er daardoor is veranderd
EdTech-platformen falen vaker door UX-problemen dan door technische problemen: cursisten haken af, content schaalt niet mee en de ROI blijft onzichtbaar. Dit artikel laat zien hoe Startup House dat voorkomt met gefaseerde oplevering en echte gebruikerstesten, aan de hand van twee projecten. Graspify ging van een gedurfd idee naar een microlearning-platform dat tijdens een bedrijfsevenement honderden medewerkers trainde, en LITTLEWINE kreeg in 2 weken op basis van 10 gebruikersinterviews een scope die klaar is voor investeerders. We behandelen ook AI-leertools die uitsluitend antwoorden op basis van goedgekeurde content en in slechts 2 weken live kunnen gaan.

Alexander Stasiak
02 okt 2026・5 min lezen

AI in fintech: Startup House-projecten, geleerde lessen en resultaten
Fintech-klanten verwachten consumer-grade snelheid, terwijl toezichthouders bank-grade controle eisen. In dit artikel laten we zien hoe Startup House die spanning heeft aangepakt in drie projecten: geautomatiseerde 24/7 kredietbeslissingen voor Siemens Financial Services, een cyberrisico-platform dat de omzet in één jaar met 150% liet groeien, en een climate fintech-team voor CHOOOSE dat we in 2 weken samenstelden. Bij elk project delen we de belangrijkste les. We sluiten af met vijf regels voor AI in finance, van elk antwoord baseren op geverifieerde data tot tenant isolation in de architectuur ontwerpen.

Marek Pałys
01 okt 2026・5 min lezen
Klaar om uw kennis te centraliseren met AI?
Begin een nieuw hoofdstuk in kennisbeheer — waarbij de AI-assistent de centrale pijler wordt van uw digitale ondersteuningservaring.
Werk samen met een team dat door toonaangevende bedrijven wordt vertrouwd.
